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4、总结 数据很重要 提取更多的特征 提取更多的样本 积弱为强,不要丢弃 Domain Knowledge 很重要 尽量理解数据 模型 AD领域,GLM(LR)几乎是唯一选择 但是可以有变种 数据依然重要 除了视频,我们都去研究 Domain Knowledge 更加重要 模型 复杂模型终于派上用场 随着认识的增加,迭代更合适的模型系统总结 没有一种单一的算法可以解决所有的问题 要通过工程将各种算法组合成强大的系统 单纯靠机器和单纯靠人都是不够的 充分发挥专家的先验知识和机器的计算能力 道高一尺,魔高一丈 监控,报警,更新,进化数据缺失 应对 数据充足的用户,率先享受便宜快捷的互联网服务 数据不足的用户,提供信用估计供其他产品线使用 未来 继续积累数据 加强行业合作Thanks

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