移动健康和智慧医疗分享.pptx

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2020/1/30,#,移动健康和智慧医疗,-,互联网,+,下的健康医疗产业革命,CONTENTS,目录,01,.,健康医疗迎来跨界融合新机遇,02,.,互联网,+,下的健康医疗服务实现,03,.,推动健康医疗产业的可持续发展,01,.,健康医疗迎来跨界融合新机遇,移动健康和智慧医疗：风来了,互联网,+,下的健康医疗服务重定义,移动健康和智慧医疗的定义内涵和生态系统,新技术的发展推动了健康医疗事业发展。,医学领域的发展,科技的发展,亚健康和慢性病,疾病,的,患者数量剧增,人口老龄化的加速,移动健康和智慧医疗：风来了,医疗开支持续增长却仍显不足,1,、服务受众（用户和患者）,2,、服务医护人员,3,、服务医疗机构以及卫生管理监督部门,健康促进,预防,/,慢性疾病管理,院前急救,诊断治疗,院外康复,/,干预,关注患者医护路径的每个环节，提供健康医疗解决方案和创新的医疗服务模式，从患者就医的各个环节入手，在解决方案中的可穿戴设备、移动健康,APP,，社交网络，智能数据分析工具可以对人的运动，睡眠、饮食、社交活跃度，手机使用习惯等体征参数，环境数据和行为表征，进行跟踪手机，处理分析并建立各种动态与人口统计的健康指标进行比较。从而对慢病实行自我管理、家庭成员，私人看护、专业医护团队管理一体化的管理机制。在健康促进、慢病预防管理、院前急救、诊断治疗、院外康复干预这几个方面可以通过互联网,+,大健康整体医疗解决方案来实现。,临床患者管理,知识和资源共享,决策支持,专业能力培训,互联网,+,助力医护人员，帮助医护人员提升自身工作效率和专业医护水平，为患者提供更加周到细致的服务，实现对医疗护理支持的重定义。从以下四方面展开：,远程医疗服务,经营管理和决策支持,疫情监控和预测,医疗服务线上线下对接,互联网,+,通过应用医疗服务,O2O,，远程医疗，经营管理决策支持以及群体疾病监控和预测等互联网,+,下的解决方案，优化医疗机构的服务内容和质量，加强卫生管理监督部门的管理和决策能力。,分诊,取药治疗,取报告单,医患互动,问诊,候诊,挂号,检查付费,检查,诊断,药品付费,线上,线下,移动健康和智慧医疗生态系统中各个利益相关方,02,.,互联网,+,下的健康医疗服务实现,健康医疗的可穿戴设备及便携式设备：拓展个性化医护空间,移动健康医疗,APP,：从新奇应用到主流服务之路,健康医疗云平台：培育安全开放的健康医疗服务,健康,医疗大数据：拓展和优化健康医护全路径服务,互联网,+,下的健康医疗应用实践案例,健康医疗的可穿戴设备及便携式设备：拓展个性化医护空间,可,穿戴设备类型及市场规模,采集频度,举例,时间区段不间断采集,消费者,/,患者生活方式（运动、睡眠、饮水等）跟踪监测设备、动态心电设备，连续型血糖监测CGM,）设备等,定时采集,II,型糖尿病患者的血糖监测设备，高血压患者的血压监测设备，胎声心动监测设备等，按照医嘱制定检测计划，实现定时采集,需要时采集,临床医疗诊断的生理、生化指标和影像数据采集设备：需要时（如身体不适、感冒发烧）进行个别、离散的数据采集,依据数据采集频度的健康医疗可穿戴设备分类,依据数据类型的健康医疗可穿戴设备分类,采集数据的类型,举例,生理参数,血压、需氧饱和度、心电图、心率、脑电图、呼吸率、体温、体重、运动步数、卡路里等,生化参数,血液,/,泪液,/,尿液葡萄糖、白血球、红血球、血小板、血红蛋白尿胆素原水平、,PH,值等,影像参数,便携式,B,超、眼底,/,眼前节图片、血液影像（通过智能手机外设拍摄）病理图片、（手机拍摄）步态视频、皮肤,窗口图片等,综合性参数,包括上述生理、生化、影像等在内的多模态数据组合,依据实现的功能的健康医疗可穿戴设备分类,实现的功能,举例,健康促进,手环、计步器、手表、心率带、腰带、智能衣服等,监测,血糖、脉搏、血压等参数的连续监测；,筛查,美国加州大学伯克利分销的血液寄生虫疾病筛查设备：作为智能手机外设，自动对患者血液进行检测，判断其是否感染了寄生虫,诊断,在口腔、咽喉、眼睛、心脏、肺部、耳朵和皮肤等项目远程及居家检查时，通过转换探头，可方便地实现各种数据（温度、声音、图像、视频等）的采集，并将这些数据实时传送至再异地的医生实现远程诊断和咨询。,干预,美国麻省总医院和波士顿大学的“仿生胰腺”：植入皮下、内含传感器的细针实时监控血糖水平，手机,APP,根据血糖值自动控制两个小型设备，“分泌”胰血糖素或胰岛素，在血糖过低或者过高时进行干预调节,治疗,通过窄频红外线，实现过敏性鼻炎（花粉病）的光学治疗,可穿戴设备的应用,健康促进环节,慢性病管理环节,诊断治疗环节,院外康复、干预环节,1,、生命体征参数、安全与环境参数检测,2,、睡眠质量评估和睡眠障碍检测,3,、饮食和营养摄入跟踪,1,、糖尿病管理,2,、心律失常检测,3,、心肌缺血筛查,1,、心力衰竭患者肺积液监测,2,、心力衰竭患者肺动脉监测,移动,健康医疗,APP,市场概况,43869,个,46339,个,90088,个,106%,2013,年,2015,年,健康移动,APP,的在苹果商店中,2013,年到,2015,年之间增涨,106%,，是一般移动,APP,的两倍。这些,APP,涉及运动健身，生活方式和压力，饮食和营养的健康管理类，这一类占比,65%,，还有,24%,聚焦疾病和治疗管理。比如女性怀孕用药提醒等等。,国内市场，轻问诊应用“春雨医生”，女性健康和经期管理应用，美柚，大姨妈等。还有面向医护人员提供手机病历夹及医学咱考资料和信息服务的杏树林以及糖尿病管理应用微糖等。,移动健康医疗,APP,分类,1,、依据服务对象分类,2,、依据功能分类,3,、依据应用复杂程度分类,4,、依据是否获得医疗认证等级分类,移动健康,APP,的设计原则,一款优秀的,APP,产品不仅在功能上要满足用户的需求，更要在使用体验中令人感到舒适或者愉悦，这种体验是纯主观的用户在使用过程中建立的心理感受。更要明确的是表现模型，实现模型、心理模型,分别,代表产品的行为外表、系统实现机制、用户心理预演，用户心理预期。而,APP,产品作为功能实现模型与用户心理模型只兼的表现模型，其意义在于实现与用户的交互功能。当表现模型越接近与用户心理模型时，用户越会感觉到程序越容易理解。因此，,APP,的用户界面设计应该给予用户的心理模型，而不是基于实现模型，此事产品设计的前提。,提高可信度，中老年用户普遍存在对手机的不信任感，要消除这样的不信任感，就要让系统更可视化。,符合用户在现实中的使用习惯,个性化界面设置、灵活的可扩展模块,提供实用的工具,场景速招。讲故事让用户沉浸其中,容易理解的层级结构，合理的警示提醒.,移动,APP,的各种应用场景和环节,Start,Finish,运动锻炼类,饮食营养,类,睡眠监测,类,情绪,/,压力类,女性健康类,移动健康,APP,一方面手机与慢性疾病相关的体征数据，综合专业的临床只适合智能分析的算法，向用户反馈健康状况和行动指南，实现患者的自我管理。另一方面，建立与医护团队的联系和交互，为用户提供远程监控、咨询和干预服务。,春雨医生为代表,在这个环节，移动健康,APP,通过建立医患之间的链接，为出院的患者提供延续性的服务。,健康促进环节,慢性,疾病管理环节,自诊、问诊和辅助诊断环节,疾病治疗环节,院外康复监护和干预环节,在这个环节，移动健康,APP,可以作为部分特定疾病及症状的治疗方法。如记忆力衰退耳鸣等,针对普通用户患者,移动,APP,从,以下两个方面提升医护人员工作效率和专业能力,可以提供病人信息查看和管理，任务安排、协同工作等功能等。,临床护理及管理,添,加标题文字,如丁香医生，促进信息的在线共享，并提供通用性或针对性特定疾病的培训课程,临床知识提供及培训,健康医疗云平台,健康医疗云平台：培育安全开放的健康医疗服务,健康医疗,云平台，可以提供统一数据接收、存储、调用及挖掘能力。提供公共业务能力。,健康医疗大数据：拓展和优化健康医护全路径服务,产生于医院临床针织、科研和管理过程，包括各种门急诊记录、住院记录，影像记录，检验记录，处方记录，手术记录，随访记录和付费数据。,院内大数据,各种可穿戴,设备及小型便携式健康医疗设备,.,移动互联健康大数据,数据来源广泛如社交媒体微信、微博的消息，连锁药房药品超市的卫生健康相关产品销售记录,.,公共卫生大数据,分析人类基因组所含有的各种基因情况，能够与之身体患某种疾病的风险。,生物基因学大数据,Lorem ipsum dolor sit amet,consectetur adipiscing elit.Donec luctus nibh sit amet sem vulputate venenatis bibendum orci pulvinar.,添加标题文字,健康,医护路径上大数据应用分析及案例,健康促进,院外护理,院内诊疗,疾病预防,患者医护路径,健康促进是可以通过可穿戴设备多个或复合式功能的可穿戴设备或者其他智能设备，自觉或者自动的跟踪记录日常生活中的运动、睡眠、饮食、体重等刻画生活方式的数据，实现身体健康表征的自我量化，促进用户养成良好的生活习惯。,慢性病预防，可以通过大量病例以及相关人口统计学数据的挖掘和分析总结出致病因素，并根据健康人群的健康档案信息评估患病风险，知道患者趋利避害，降低患病几率，健康大数据可以分析患病与各种因素的相关性，找出关键风险因子。,慢性病预防，可以通过大量病例以及相关人口统计学数据的挖掘和分析总结出致病因素，并根据健康人群的健康档案信息评估患病风险，知道患者趋利避害，降低患病几率，健康大数据可以分析患病与各种因素的相关性，找出关键风险因子。,慢性病预防，可以通过大量病例以及相关人口统计学数据的挖掘和分析总结出致病因素，并根据健康人群的健康档案信息评估患病风险，知道患者趋利避害，降低患病几率，健康大数据可以分析患病与各种因素的相关性，找出关键风险因子。,大数据分析技术可以极大地扩展新的医学知识产生的能力，从大数据中建立询证合集，获得临床问题答案,大,数据会帮助医护人员及时获得新的知识（临床指南），促进他们的知识和技能更新,.,通过计算机技术将基因组学与电子病历进行结合，使得大数据将个性化的医疗行动转化为最佳临床实践,.,通过将信息和价值主张直接提供给患者，推动他们积极参与自己的健康医护过程,.,医疗大数据的意义,03.,健康医疗迎来跨界融合新机遇,互联网,+,下的健康医疗应用实践案例,产业各方的战略布局和商业模式,移动健康医疗服务获得用户青睐的关键因素,我,尚运动个性化和社交化运动管理系统,我尚运动,我,尚心呵护,我尚睡眠,我尚心电,健康促进,院内诊疗,院前急求,院外康复干预,慢性疾病,无线,监护,应用案例,面向企业,支持,团队活动和开展竞赛,企业活动组织如工会,WEB,门户，发布企业定制的团队健身活动和班组竞赛具体方案，管理员工信息，在竞赛中持续跟进进展情况,面向个人,提供全面的运动跟踪和管理,个人,用户通过智能手环、计步器等可穿戴设备记录自己的运动情况，获得对作息规律和生活方式的分析洞察以及个性化的指导建议。,面向社交人群,支持数据分享和好友排行,参照钉钉运动.,我,尚运动应用场景,产业各方的战略布局和商业模式,01,国内外主流通信网络运营商,02,互联网和,IT,巨头,03,垂直领域互联网公司,04,医疗器械硬件厂商,0,5,医疗服务提供机构,0,6,大型制药公司,0,7,药品零售连锁企业,08,保险公司,点击添加您标题内容,Lorem 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