1、
4.4方差和标准差
教材分析：
方差和标准差是反应一组数据离散程度的统计量。课本从射击比赛的成绩（当然也可以从学生更熟悉的例子，如投篮）引入，提出问题，并让学生通过画图来判断两组数据的波动情况，形象直观，这样提出方差的概念就比较自然。课本在本节和4.5节（包括相应的作业题）都安排了有关方差的计算，其目的在于让学生能掌握算理和算法。计算过程可鼓励学生使用计算器，养成使用计算器的习惯。本节的“探究活动”隐含着一种规律，可以让学生通过探究去发现这种规律，体会发现的乐趣。
教学目标：
1.了解方差、标准差的概念；
2.会求一组数据的方差、标准差，并会用它们表示数据的离散程度；
3.能用
2、样本的方差来估计总体的方差。
教学难点、重点：
重点：方差的概念和计算
难点：方差如何表示数据的离散程度，学生不容易理解，是本节教学的难点。
教学过程：
一、新课引入
问题一： 要选拔射击手参加比赛，应该挑选测试成绩中曾达到最好成绩的选手，还是成绩最稳定的选手？
二、新课讲授：
甲、乙两名射击手的测试成绩统计如下：
第一次
第二次
第三次
第四次
第五次
甲命中环数
7
8
8
8
9
乙命中环数
10
6
10
6
8
我们先计算他们的平均数，发现平均数相同都是8，可见平均数不能反映两个选手成绩是否稳定。
甲、 乙两人成绩与平均
3、数的偏差是多少？
甲：-1 0 0 0 1
乙：2 -2 2 -2 0
数据简单可看出甲稳定。
再看这样一个例子：
一个农科站在8个面积相等的试验点对甲，乙两个早稻品种进行栽培对比试验，两个品种在各试验点的产量如下（单位：kg）
甲：402，452，494.5，408.5，459.5， 411，456，500.5
乙： 428，466，465， 426.5， 436， 455， 448.5，459
哪个品种的产量比较稳定？
计算它们的平均数都是448kg，再看偏差
甲：-46 4 46.5 -39.5 11.5 -3
4、7 8 52.5
乙：-20 18 17 -21.5 -12 7 0.5 11
看不出谁的偏差大。所以我们需要严密的计算，统计学中计算方法不止一种，我们今天学其中一种，计算偏差平方的平均数如射击的甲、乙两人，
甲：
乙：
从中可知 这个平均数越大，说明波动越大，越不稳定。
一般地，各数据与平均数的差的平方的平均数
叫做这批数据的方差
意义：用来衡量一批数据的波动大小
注意：取相同样本容量。
在样本容量相同的情况下，方差越大，说明数据的波动越大， 越不稳定
研究方差的前提之一：平均数相等或非常接近
让学生计算 刚才哪个品种的产量比较稳定
5、
例 为了考察甲、乙两种小麦的长势，分别从中
抽出10株苗，测得苗高如下（单位：cm）
甲：12 ，13 ，14 ，15 ，10 ，16 ，13 ，11 ，15 ，11
乙：11 ，16 ，17 ，14 ，13 ，19 ，6 ， 8 ， 10 ，16
问哪种小麦长得比较整齐？
我们看到，数据的单位和方差的单位是不一致的，方差的单位是数据单位的平方。为使单位一致，可用方差的算术平方根：
方差的算术平方根
并把它叫做标准差（standhard deviation）
优点：单位与所研究数据单位一致
缺点：笔算时开方不方便，明显又多一步运算
三、.练习巩固：课内练习1,2，
四.课堂小结：1. 这节课你学到了哪些知识？
2. 你觉得这节课所学知识中有哪些方面需要注意的？
五.作业布置：
课后作业 作业本
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