影响活性炭吸附处理高盐有机废水性能的结构性因素探究_卓佐西.pdf

DOI：10.19965/ki.iwt.2022-0795第 43 卷第 7 期2023年 7 月Vol.43 No.7Jul.，2023 工业水处理Industrial Water Treatment144影响活性炭吸附处理高盐有机废水性能的结构性因素探究卓佐西1，2，徐颜军1，2，刘春红1，2，祁志福1，2，董莹1，2，李宇航1，2，高强生1，2（1.浙江省白马湖实验室有限公司，浙江杭州 310051；2.浙江浙能技术研究院有限公司，浙江杭州 311121）摘要 为阐明活性炭吸附废水中有机污染物在结构方面的关键影响因素，在对 5种柱状活性炭开展 FT-IR 和N2等温吸脱附表征的基础上，以煤化工实际高盐有机废水为处理对象，通过静态吸附实验探究了具有不同孔隙结构特征的柱状活性炭的吸附行为，并进一步将这 5种活性炭吸附性能的量化结果与孔隙结构特征逐一进行关联，线性拟合结果表明：柱状活性炭的介孔孔容及总孔容与其对有机物的平均吸附速率和吸附容量呈现良好的线性关系（R20.90），是影响吸附有机污染物能力的决定性结构因素；比表面积和平均孔径对吸附性能的影响依次减弱，而微孔孔容几乎无影响。本研究将有助于指导实际水处理过程筛选或研发高性能的活性炭吸附材料。关键词 有机废水；活性炭；吸附性能；结构性因素中图分类号 X703.1 文献标识码 A 文章编号 1005-829X（2023）07-0144-08Study on structural factors affecting the adsorption treatment performance of activated carbon for high salt organic wastewaterZHUO Zuoxi1，2，XU Yanjun1，2，LIU Chunhong1，2，QI Zhifu1，2，DONG Ying1，2，LI Yuhang1，2，GAO Qiangsheng1，2（1.Zhejiang Baimahu Laboratory Co.，Ltd.，Hangzhou 310051，China；2.Zhejiang Energy Group R&D Institute Co.，Ltd.，Hangzhou 311121，China）Abstract：In order to clarify the key structural factors of activated carbon on the adsorption of organic pollutants in wastewater，FT-IR and N2 adsorption-desorption isotherm characterization of 5 types of columnar activated carbon were carried out.Then took the actual high-salt organic wastewater of coal chemical industry as the treatment object，the adsorption behaviors of columnar activated carbons with different pore structure characteristics was investigated by static adsorption experiment.And the quantitative results of adsorption performance of five activated carbons were further correlated with pore structure characteristics one by one.The linear fitting results showed as follows：The mesoporous volume and total pore volume of columnar activated carbon had a good linear relationship with the average adsorption rate and adsorption capacity，and the fitting variance R2 value was above 0.90，which was the decisive structural factor affecting the adsorption capacity of organic pollutants.The effect of specific surface area and average pore size on the adsorption performance decreased successively，and the micro-pore volume almost had no effect on the adsorption performance.This will provide guidance for the selection and development of high-performance activated carbon adsorbents in the actual water treatment technology development process.Key words：organic wastewater；activated carbon；adsorption performance；structural factors吸附法是去除工业有机废水中污染物的主要物理方法，具有操作简便、处理效率高、经济性好和无二次污染的优点1-2，其核心在于选择具有优异性能的吸附剂。活性炭作为一种多孔碳材料吸附剂，因其发达的孔隙结构、较低的堆积密度和高比表面积，以及廉价易得等特点，已被广泛用于吸附印染废基金项目 浙江省重点研发计划项目（2021C03170）；浙江省能源集团科技项目（ZNRD-KJ-2021-002）开放科学（资源服务）标识码（OSID）：145工业水处理 2023-07，43（7）卓佐西，等：影响活性炭吸附处理高盐有机废水性能的结构性因素探究水3-4、焦化废水5-6等各类难处理工业废水中的有机污染物。目前对活性炭吸附废水中有机污染物的研究主要集中于：1）活性炭改性，通过负载过渡金属、修饰表面官能团或引入多级孔等方式提升活性炭吸附性能7-9；2）开发廉价活性炭，以果壳、木质素或活性污泥等废弃物为原料制备活性炭10-12；3）研究活性炭吸附行为，考察和优化活性炭吸附参数，探究底物的吸附模型和动力学特征13-14。然而活性炭吸附能力主要取决于它的孔隙结构15-16，目前却较少有研究集中对活性炭孔隙结构特征（比表面积、孔容及孔径分布）与其吸附性质之间的构效关系开展深入研究。煤化工废水“零排放”对于现代煤化工项目合理利用水资源，减少废水对外排放至关重要。现有工艺主要通过“生化处理-中水回用-膜浓缩-蒸发结晶”组合方式处理回收大量水资源并实现终端的“零排放”。然而在膜浓缩阶段，废水中有机污染物也随之被浓缩，高浓度有机物不仅加剧膜污染，同时会极大降低结晶盐品质，从而限制煤化工高盐废水的资源化利用17-18。因此，针对高盐、高浓、难降解有机废水，通过筛选具有优异性能的活性炭吸附剂，以物理吸附方式高效去除废水中有机污染物，对于缓解膜污染、提高结晶盐品质具有重要意义。本研究以煤化工实际高盐高浓有机废水为处理对象，柱状活性炭为吸附剂，在探究不同孔隙结构的柱状活性炭吸附行为的基础上，通过进一步关联它们的吸附性能和孔隙结构特征，阐明了影响活性炭吸附性能的关键结构性因素，以期为今后筛选或研发高性能活性炭提供参考。1 实验部分1.1实验材料实验选用5种不同规格活性炭吸附剂，其均为市售柱状活性炭，工业品，分别命名为C-1、C-2、C-3、C-4和C-5，具体理化指标如表1所示。投入实验之前，先用蒸馏水洗去柱状活性炭表面浮尘等杂质，之后将其置于烘箱中，于90 烘干一段时间后备用。实验用水为某煤化工项目反渗透浓水，废水呈深棕色，pH为8.58.7，TOC为440500 mg/L，COD为1 3501 550 mg/L，电导率为 14.0514.50 mS/cm，Cl-浓度为 422450 mmol/L。采用凝胶色谱仪测定其污染物，得出数均分子质量（Mn）为36 00037 000 u，重均分子质量（Mw）为38 50039 000 u。综上，实验废水为典型的高盐、高浓、难降解工业有机废水。1.2实验方法1.2.1静态吸附实验典型的静态吸附实验过程如下：将一定量的柱状活性炭投入到盛有高盐有机废水的锥形瓶中，置于25 恒温水浴振荡摇床中，设定摇床转速为30 r/min，振荡吸附一定时间，吸附完成后，水样经过滤后测定TOC，并开展平行实验进行对比。通过单因素实验，考察不同吸附时间、活性炭用量以及高盐有机废水浓度（采用去离子水稀释原有机废水）对 C-1C-5活性炭吸附效率的影响。1.2.2分析方法采用苏伊士 Sievers InnovOx ES 总有机碳分析仪分析废水在被吸附处理前后的 TOC，采用美国麦克比表面积及孔径分析仪（ASAP 2020 Plush 2.00）分析表征柱状活性炭孔隙结构特征，采用美国热电红外光谱仪（Nicolet iS10）表征柱状活性炭表面的官能团类型。采用恒温水浴振荡器（SHA-B）开展静态吸附实验。活性炭的吸附容量采用式（1）进行计算，平均吸附速率采用式（2）进行计算。Qt=（0-t）V1/m=（0-t）V1/V2 （1）v=Qt/t（2）式中：Qtt 时间内柱状活性炭对水样中 TOC 的吸附容量，mg/g；0废水初始 TOC，mg/L；tt时刻水样中的 TOC，mg/L；vt时间内平均吸附速率，mg/（gh）；V1水样体积，L；m柱状活性炭的质量，g；活性炭的堆积密度，g/mL；V2活性炭体积，mL。表 1实验用柱状活性炭的理化性能Table 1 Physicochemical properties of columnar activated carbon used in experiments活性炭C-1C-2C-3C-4C-5直径/mm4.04.04.04.04.0长度/mm3.05.03.05.03.05.03.05.03.05.0侧压强度/（Ncm-1）808899101112堆密度/（gmL-1）0.3470.3940.4980.4870.632碘值/（mgg-1）8701 1009001 000700试验研究工业水处理 2023-07，43（7）1462 结果与讨论2.1柱状活性炭的表面官能团和孔隙结构特征2.1.1C-1C-5的 FT-IR表征图1所示为柱状活性炭C-1C-5的FT-IR表征。在活性炭的碳骨架中，存在少量的 O、H、N 等杂原子，这些杂原子通过化学键与碳原子相互连接，构成了活性炭表面丰富的官能团。通过对比图 1中的特征峰可知，目前 5 种柱状活性炭表面含有的官能团类型基本一致。3 735、3 441 cm-1出现的吸收峰为OH的伸缩振动峰，2 923、2 857 cm-1两处的吸收峰对应于 CH 的伸缩振动，1 641、1 539、1 459 cm-1出现的吸收峰分别对应于不饱和 C=C 的伸缩振动、COO 的伸缩振动以及 OH 的面内变形振动，1 113 cm-1处 的 吸 收 峰 为 CO 的 伸 缩 振 动 峰，1 078 cm-1处的吸收峰为 CN 振动峰19-21。上述这些不饱和键以及与碳原子相连的其他杂原子具有的作用力正是活性炭强烈吸附能力的来源。基于红外光谱表征的对比结果可知，C-1C-5 柱状活性炭在化学组成和官能团结构方面基本一致，因此他们对于吸附性能的贡献将处于相当水平。2.1.2C-1C-5的孔隙结构表征活性炭的孔隙结构特征包括比表面积、孔容、孔径分布以及孔的形状，根据孔径大小可分为大孔（50 nm）、介孔（250 nm）和微孔（20 nm）。图 2（b）的孔径分布也进一步证实上述关于孔隙结构特征的分析结果，C-1、C-2和 C-3在 10 nm 处出现介孔谱峰，其中 C-1的谱峰最为显著，而C-4和C-5没有观察到相应谱峰。对C-1C-5 孔隙结构特征数据进行汇总，结果见表2。由表 2可知，5种柱状活性炭中 C-2的比表面积最大，达1 214.3 m2/g，按比表面积由大到小排序为C-2C-3C-1C-4C-5。在孔容对比方面，C-1C-5的总孔容和介孔孔容均呈梯度递减的变化趋势，C-1总孔容和介孔孔容分别达 0.706、0.477 cm3/g，这与其自身含有丰富的中大孔密不可分；C-1C-5 的微图 1柱状活性炭的 FT-IR谱图Fig.1 FT-IR spectra of columnar activated carbons图 2柱状活性炭的 N2吸附-脱附等温曲线（a）和中大孔孔径分布曲线（b）Fig.2 N2 adsorption-desorption isothermal curves（a）and pore size distribution curves（b）of columnar activated carbons表 2柱状活性炭的比表面积、孔容和平均孔径Table 2 Specific surface，pore volume and average pore size of columnar activated carbons活性炭C-1C-2C-3C-4C-5SBET/（m2g-1）873.31214.3914816.3776.6Vtotal/（cm3g-1）0.7060.6850.5290.4570.423Vmicro/（cm3g-1）0.2290.2290.2330.2310.228Vmeso/（cm3g-1）0.4770.4560.2960.2260.195平均孔径/nm4.722.492.732.832.46注：BET 比表面积（SBET）通过 BET 方法求得，总孔容（Vtotal）通过相对压力（p/p0）为 0.99时 N2吸附量的冷凝值求得，微孔孔容（Vmicro）通过 t-Plot方法求得，介孔孔容（Vmeso）依 Vmeso=Vtotal-Vmicro计算得到。147工业水处理 2023-07，43（7）卓佐西，等：影响活性炭吸附处理高盐有机废水性能的结构性因素探究孔孔容基本处于同一水平，均在 0.230 cm3/g左右，源于它们在低压区域相似的吸脱附曲线。同样，C-1具有明显高于其他活性炭的平均孔径尺寸，为4.72 nm，其余活性炭处于 2.402.80 nm 之间，按平均孔径由大到小排序为 C-1 C-4C-3C-2C-5。2.2柱状活性炭对高盐有机废水中污染物的吸附行为2.2.1吸附时间对吸附效果的影响在25 条件下，向 100 mL高盐有机废水中投加活性炭 40 mL进行静态吸附实验，以 TOC为指标，考察吸附时间对 C-1C-5 吸附处理高盐有机废水效果的影响，实验结果见图 3。由图3可知，C-1C-5作为吸附剂时，各体系间TOC和TOC去除率的变化趋势均相同，即随着吸附时间延长，有机物浓度均逐步下降且趋于稳定，TOC去除率在吸附时间5 h内迅速增加，至48 h基本达到吸附平衡。由于吸附作用主要发生在活性炭的外表面和部分孔道内，液相中污染物占据活性位点是一个渐进的过程，因而需要一定的时间才能达到吸附平衡。在吸附初期，活性炭外表面和孔道内部有大量空置的活性位点可供占据，TOC去除率迅速上升；随着吸附时间增加，被吸附的污染物增加，被占据的吸附活性位点越来越多，使得游离在液相中的污染物分子吸附阻力增加，驱动力减小，吸附速率也随之下降，直至达到吸附饱和。此外，基于图 3 中 C-1C-5 对污染物的吸附行为对比结果可知，C-1C-5 对污染物的吸附效率呈梯度下降，如当吸附时间为 4 h 时，C-1C-5 的 TOC去除率分别为 76.2%、71.3%、62.8%、54.0%、33.7%。2.2.2活性炭用量对吸附效果的影响吸附剂投加量影响吸附反应活性位点的数量。在 25 条件下，向 35 mL 高盐有机废水中投加活性炭 2.520 mL 进 行 为 期 24 h 的 静 态 吸 附 实 验，以TOC 为指标，考察柱状活性炭投加量对 C-1C-5 吸附高盐有机废水效果的影响，实验结果见图 4。图4（a）所示为 TOC 随柱状活性炭投加体积增加的变化趋势。由图 4（a）可知，当活性炭投加体积由 2.5 mL 逐步升高至 10 mL 时，TOC 快速下降。这是由于吸附剂投加量增加，提供的吸附活性位点增多，使得 TOC 去除效果快速提升。但当继续投加活性炭至 20 mL 时，TOC 没有进一步明显下降。推测可能的原因：1）当体系污染物浓度降至一定水平后，受吸附剂自身孔隙结构特征限制，即使继续增加投加量，废水中剩余大分子污染物也难以再进入活性图 3吸附时间对吸附效果的影响Fig.3 Effect of adsorption time on the adsorption efficiency图 4活性炭用量对吸附效果的影响Fig.4 Effect of activated carbon dosage on adsorption efficiency试验研究工业水处理 2023-07，43（7）148炭孔道被吸附；2）当达到吸附平衡时，吸附剂和废水中的污染物浓度趋于一致，虽然增加投加量可以增加新的活性位点，但液膜外部扩散驱动力不再被明显提升，无法促进污染物扩散。图4（b）所示为 C-1C-5对有机污染物的吸附容量随活性炭投加体积增加的变化曲线。由图 4（b）可知，在吸附剂投加量较少条件下，C-1C-5吸附容量呈梯度下降，但随活性炭投加量的增加，C-1C-5吸附容量差异逐渐缩小。图5所示为当活性炭投加体积为 15 mL时高盐有机废水在被吸附处理前后的颜色变化，其进一步证实了C-1C-5吸附效果逐步减弱。2.2.3原水 TOC对吸附行为的影响将高盐有机废水进行稀释，配制初始 TOC为 75550 mg/L的系列有机废水。取该稀释后的有机废水100 mL，在 25 条件下，向其投加活性炭 1.0 g进行为期24 h的静态吸附实验，考察原水TOC对C-1C-5吸附高盐有机废水行为的影响，实验结果见图 6。图6（a）所示为 C-1C-5 对高盐废水有机污染物的吸附等温线。由图 6（a）可知，随着污染物初始浓度的增加，5 种柱状活性炭对有机物的平衡吸附容量呈线性增加趋势，这是由于浓度增加使得高盐废水中的有机污染物的化学势随之提升，从而促进了吸附剂对污染物的吸附。由于图 6（a）中吸附等温线并未出现明显的拐点，即出现单分子层吸附饱和的现象，这表明 C-1C-5对高盐废水中有机污染物的吸附更倾向于多分子层吸附的方式。采用Freundlich等温模型对吸附平衡数据进行拟合，结果如图 6（b）和表 3所示，5种活性炭拟合曲线的线性相关 R2值均在 0.95以上，证实当前的高盐有机废水中的污染物分子在 C-1C-5 表面和孔道主要以多分子层形式被吸附。此外，通常认为 1/n2.0时吸附较难进行，在 0.10.5 时容易进行，根据表 3 的结果，高盐有机废水中的污染物分子均在一定程度上具备被C-1至 C-5活性炭吸附的可行性。2.3柱状活性炭吸附性能与孔隙结构特征的构效关系2.3.1C-1C-5吸附性能的量化比较为了能够更加清晰地阐明活性炭吸附性能与孔隙结构特征的构效关系，基于2.2节关于5种活性炭对高盐废水中有机污染物吸附行为考察结果，从平均吸附速率和吸附容量两个方面对 C-1C-5吸附高盐有机废水的性能进行量化，其中平均吸附速率基于2.2.1节中C-1C-5在4 h内的吸附结果，吸附容量是基于2.2.2节中2.5 mL活性炭用量的吸附结果，量化结果见表4。图 5吸附处理前后高盐有机废水颜色的对比Fig.5 Color contrast of high salt organic wastewater before and after adsorption treatment（a）吸附等温线（b）Freundlich拟合图 6原水 TOC对吸附行为的影响Fig.6 Effect of TOC in raw water on the adsorption behavior表 3Freundlich等温吸附模型拟合参数Table 3 Fitting parameters of Freundlich isothermal adsorption model活性炭C-1C-2C-3C-4C-5KF/（Lg-1）0.256 50.049 00.033 50.067 80.032 01/n0.840 31.098 21.087 00.917 01.012 2R20.981 90.985 50.952 90.982 70.974 2149工业水处理 2023-07，43（7）卓佐西，等：影响活性炭吸附处理高盐有机废水性能的结构性因素探究表 4柱状活性炭对有机污染物（以 TOC为指标）的平均吸附速率和吸附容量Table 4 Average adsorption rate and capacity of columnar activated carbon for organic pollutants（based on TOC）吸附性能平均吸附速率/（mgL-1h-1）平衡吸附容量/（mgg-1）C-10.61814.83C-20.50911.44C-30.3688.29C-40.3125.16C-50.1503.92由表 4 可知，C-1C-5 对有机污染物的平均吸附速率和吸附容量均呈梯度递减的变化趋势，这同上述 2.2 节关于 5 种类型吸附行为的考察结果相一致。通过对活性炭吸附性能差异的量化处理，将使得我们能从定性比较转为定量关联的方式对吸附性质与孔隙结构特征之间的关系进行分析。2.3.2C-1C-5吸附性能与孔隙结构特征关联图7所示为 C-1C-5对煤化工高盐有机废水中污染物的平均吸附速率和吸附容量与比表面积、孔容和平均孔径的关联曲线。由图 7（a-1）、图 7（b-1）可知，除去 C-1，对 C-2 C-5 的研究表明，污染物的平均吸附速率和平衡吸附容量均随着比表面积的降低而逐步下降，表现出一定的正相关；由图 7（a-2）和 7（b-2）关于孔容的关联结果可知，C-1C-5 的平均吸附速率和平衡吸附容量与总孔容和介孔孔容呈现出完全相同的变化趋势，随着孔容的缩小而单调递减；图 7（a-3）和 7（b-3）中平均孔径的关联结果表明，C-1C-5 的吸附性能与平均孔径之间无明显的递变规律。因此，基于上述的关联结果可知，活性炭的孔容结构特征，尤其是介孔孔容与自身吸附性质的关联程度要明显高于比表面积和平均孔径等其余孔隙结构特征与吸附性质的关联度。2.3.3C-1C-5吸附性能与孔隙结构特征线性拟合在上述关联结果的基础上，进一步将 5种活性炭的吸附性能与介孔孔容、总孔容、比表面积、平均孔径和微孔孔容逐一进行线性拟合，通过拟合结果将能够更加直观比较不同孔隙结构特征对活性炭吸附性能的影响程度。因介孔孔容对活性炭吸附性能影响较大，因此采用图 8展示 C-1C-5的平均吸附速率和平衡吸附容量与自身介孔孔容的线性拟合曲线，由图8可知，活性炭吸附性能与介孔孔容呈现良好的线性关系，计算得到拟合方差（Adj.R2）在 0.90以上，这意味着活性炭具有的介孔孔容大小直接决定其吸附性能高低。表 5详细给出了 C-1C-5平均吸附速率和平衡吸附容量分别与孔隙结构特征线性拟合的方差值的汇总结果，其中，介孔孔容和总孔容的R2接近或大于0.90。通过进一步对比R2值的高低，可以判断活性炭孔隙结构各特征因素对其吸附性能影响的大小顺序为：介孔孔容总孔容比表面积 平均孔径 微孔孔容，表明介孔孔容和总孔容对吸附性能的影响程度要显著高于其他孔隙结构特征带来的影响。图 7柱状活性炭吸附性能与自身孔隙结构特征的关联Fig.7 Correlation curves between adsorption properties and pore structure characteristics of columnar activated carbons试验研究工业水处理 2023-07，43（7）1502.3.4活性炭吸附机理及吸附性能与孔隙结构特征的构效关系有机物在活性炭表面上的吸附是一个自发放热、以范德华力为主要作用力的多层物理吸附过程，包括液膜扩散、颗粒内扩散、吸附反应 3个步骤。其中，液膜扩散作为吸附初期的速率控制步骤，可以通过增强搅拌强度等减少其消耗的时间，吸附反应是快速步骤，主要由活性炭表面化学官能团的种类、数量，表面杂原子和所吸附物质等决定，因此，颗粒内扩散成为吸附过程的主要速率控制步骤，其主要取决于活性炭的孔隙结构特征。通过对 C-1C-5的吸附性能与孔隙结构特征之间深入关联，充分证实活性炭具有的介孔孔容和总孔容是影响其自身吸附性能的决定性结构因素，从而影响活性炭对污染物的吸附路径。究其原因，首先，中孔作为吸附质的通道支配着活性炭的吸附速度，其可吸附不能进入微孔的大分子物质，且对液相中大分子物质具有优异的吸附效果；其次，大孔直接通向活性炭的外表面，也是吸附质分子进入微孔的重要通道，对吸附质能否快速进入活性炭颗粒内部起着关键作用，同时在大孔内表面能够发生多层吸附，进而显著提升吸附容量。所以对于含有大分子有机污染物的高盐高浓难降解有机废水，活性炭通过多分子层吸附的方式去除污染物，其吸附性能主要取决于孔隙结构中的中孔和大孔数量以及排列均匀性。故活性炭更大的介孔孔容和总孔容也就意味着含有更多数目的中孔和大孔，从而表现出更优的吸附性能。含有不同数量中大孔的活性炭吸附有机污染物分子的对比示意图如图9所示。3 结论和展望1）柱状活性炭在一定吸附时间和用量条件下对煤化工实际高盐有机废水中的污染物具有优异的吸附性能和去除效率，该吸附行为符合 Freundlich等温模型（R20.98），表明高盐废水有机物在活性炭颗粒孔道内主要发生多分子层吸附，且吸附较为容易进行。2）活性炭吸附性能与孔隙结构特征的关联和线性拟合结果表明，介孔孔容、总孔容、比表面积、平均孔径和微孔孔容对吸附性能的影响作用依次逐步减弱。3）对于大分子有机污染物，活性炭介孔孔容和大孔孔容是影响活性炭对其吸附效率的关键因素，活性炭较大的孔容意味着含有更多数目的中孔和大孔，将有助于提高对污染物的去除效率。4）在活性炭制备方面，应通过改进物理或化学活化方式优先考虑提升活性炭的中孔和大孔孔容，其次兼顾比表面积、孔径等其他孔隙结构特征，从而确保活性炭在作为水处理吸附填料或者催化剂碳基载体等应用方面对有机污染物表现出更加高效的吸附效率或催化降解效率。表 5柱状活性炭的吸附性能与孔隙结构特征线性拟合方差 R2值Table 5 Linear fitting variance R2 of adsorption performance and pore structure characteristics of columnar activated carbons吸附性能平均吸附速率平衡吸附容量介孔孔容0.9050.928总孔容0.8920.929比表面积a0.7330.881平均孔径0.3210.392微孔孔容-0.333-0.319注：a表示 C-1不参与线性拟合。图 8柱状活性炭的吸附性能与介孔孔容线性拟合曲线Fig.8 The linear fitting curve of adsorption performance and mesoporous pore capacity of columnar activated carbons图 9不同孔隙结构特征的柱状活性炭吸附高盐废水有机污染物示意Fig.9 Schematic diagram of adsorption of organic pollutants from high salt wastewater by columnar activated carbon with different pore structure characteristics151工业水处理 2023-07，43（7）卓佐西，等：影响活性炭吸附处理高盐有机废水性能的结构性因素探究参考文献1 ZHENG Minyue，CHEN Jinyi，ZHANG Lu，et al.Metal organic frameworks as efficient adsorbents for drugs from wastewaterJ.Materials Today Communications，2022，31：103514.2 郑怀礼，蒋君怡，万鑫源，等.磁性纳米材料吸附处理工业废水的研究进展 J.中国环境科学，2021，41（8）：3555-3566.ZHENG Huaili，JIANG Junyi，WAN Xinyuan，et al.Adsorption treatment of industrial wastewater by magnetic nanoparticles：A review J.China Environmental Science，2021，41（8）：3555-3566.3 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