在线学习者持续学习行为与动机模型研究_傅雷鸣.pdf

继续教育研究 年第 期在线学习者持续学习行为与动机模型研究傅雷鸣杨建明张义东陈一飞（南京农业大学 信息管理学院；草业学院；浦口校区管委会，江苏 南京）摘要：针对大学生在接受在线教育过程中，对其持续学习行为产生影响的主要因素展开探讨，并就影响因素之间存在的相互作用及联系作出说明，旨在提高在线教育的学习效率，推动大学生提高在线学习深度，持续改革高等教育教学，使其朝着信息化方向发展，为此寻求更有效的解决办法。有研究指出，大学生在接受在线教育的情况下，影响其持续学习行为的因素可以分为四个维度，即学习者特征、教师特征、课程平台特征以及应用环境特征，四个维度又可细分为 个因素。持续学习意向会对学习者的学习行为产生直接影响，根据学习目标与动机、课程设计与质量、教师辅助学习、学习能力与方法、平台功能与服务、教育管理制度等对在线课程教学的基本要求，需充分尊重学生的主体地位，完善课程教学平台、科学设计教学方案、构建多维度信息与知识传播途径、丰富大学教师职能，从而有效推动大学生积极参与在线课程教学。关键词：在线教育环境；大学生；持续学习行为；影响因素；解释结构模型中图分类号：文献标志码：文章编号：（）自新冠肺炎疫情发生以来，对线下教学活动产生重大影响，使其无法正常开展，小学、中学、大学普遍开始实施在线教学，在线学习用户显著增长；由于在线学习无论在何时何地均可以开展，因此受到人们的广泛认可，但是在普遍应用在线教育的过程中，开始凸显出在线教学的不足。与线下学习相比，在线教学需长时间在线学习，教师无法与学生频繁互动，严重影响课堂氛围，致使在线学习者很难提起对课程的兴趣，使其持续学习行为变差。有学者表示，影响学习者持续在线学习意愿的关键因素在于个人。一、在线教育平台学习者持续学习行为的影响因素 近几年，在线教育平台发展迅速，在世界范围内均对其非常关注，很多学者分析和研究了在线教育的模式、发展现状、发展遇到的困难、持续性发展等。在线教育平台用户在线学习时，完成率不高，互动性不佳，大部分用户无法持续学习，这些问题较为普遍，对在线教育的发展产生不利影响，因此可以从不同的角度分析现阶段影响在线教育平台学习者持续学习的主要因素，一般可通过三个角度来分析，即课程因素、学习者自身因素、技术与平台因素。（一）课程因素从课程角度而言，在线教育平台用户的持续使用行为在很大程度上会受到感知开放与声誉的影响，满意度取决于期望确认度，用户持续使用行为的其他影响因素还包括课程是否具有趣味性，课程内容、兴趣、感知适用性、感知互动、期望确认度对提升用户在使用在线学习平台时的满意度有积极影响，考核方式、社会评价水平、教学方式也关系到用户的持续使用意愿。在在线教育发展过程中，一些课程是付费学习的形式，用户的持续使用意愿还会受到收费或免费、收取费用多少、学习者的经济能力等方面的影响。在不考虑课程自身因素的情况下，用户持续使用意愿不仅会间接受到教师对课程的重视程度、社会评价、学习者的学习态度的影响，还会影响其持续学习行为。有研究指出，虽然课程设计与质量、学习过程等不仅会影响学习者的学习满意度，还会影响其持续学习意愿，但是既不会影响教师之间的交流与互动，也不会影响学习者之间的交流与互动。持续学习行为虽然会受到学习过程中互动的影响，但是具体的作用方式还需要继续研究。教师无法发挥督促作用、学习者缺乏一定的自控能力、课程信息多、互动性不佳、课程缺少趣味、课程内容难度过大等均会影响在线教育用户的持续学习意愿。（二）学习者自身因素 是首位对学习者持续行为影响因素进行相关研究的学者，并提出辍学模型，大学生辍学主要是受到家庭背景、学习成绩、学习潜能、规范是否抑制、同伴支持、满意度、社会整合、辍学率及毕业率的影响；有学者指出，影响大学生辍学的因素包括个人属性、个人目标、教育机构承诺与目标、社会融合、学术融合等；还有学者在将成年人的现实问题、学习成本、学习收益考虑其中后表示，对学习者持续学习意愿和行为的影响因素还有学习动机、社会融合、社会环境、工作融合、工作环境等。在对学习持续行为的影响因素进行分析过程中，在考虑内部因素的同时，也不能忽略学习者自身以及外部因素的影响，学习者受影响因素存在差异，结果自然也不尽相同。有研究指出，受家庭支持、机构支持、满意度等因素影响的学习者不同于辍学的学习者，但是在个人特征方面基本相同，因此教育机构想要避免学习者辍学，可以从改善学习者的学术与社会融合方面入手。有国内学者在进行相关研究后表示，在学习早期，学习者更容易辍学，在学习过程中，未进行良好的情感交互，工作和学习未有效协调，学习能力不足，导致其最终辍学。自慕课平台出现以来，再加上在线教育发展迅速，学者开始持续深入研究在线教育持续学习行为，通过课程、动机、心理、环境、技术等相关因素，对在线教育学习者持续学习的影响因素予以分析。就心理因素和动机因素而言，分配与交互公平、效用与成就价值以及内在价值对学习者的持续学习影响更大，个体行为从本质上来讲是自身动机、社交互动、感知关系，其他直接影响学习者持续学习意愿的因素有课程质量、自主设计特征等；与此同时，还包括个人习惯、用户满意度、过往行为等影响因素，用户满意度是其中最容易影响学习者持续学习意愿的因素，态度、感知适用性、主观规范性、集中度次之，学习者的年龄、性别、线上学习经验几乎不产生任何影响。因此个人层面会直接影响学习者的持续学习行为，且影响较大。总而言之，现阶段开展影响在线教育学习者学习意愿因素相关方面的研究可分为以下两个主要方面：其一，立足技术接受模型、计划行动理论、创新扩散理论、用户满意度理论、沉浸理论、期望确认模型，从多个层面出发，包括技术层面、课程层面、用户层面、系统层面、人机交互等，对在线教育学习者的持续学习意愿与行为展开研究和讨论；其二，立足教育辍学理论展开研究，国外最早开始研究辍学问题，国内则开始于 世纪初，现阶段辍学问题方面的研究发展成熟，无论是研究模式还是结论均较为完整。根据这些研究结论，以目前国内在线教育的发展状况为依据，深入研究在线教育学习者持续学习意愿与行为，帮助提高在线教育的质量。（三）技术与平台因素有学者指出，计算机自我效能可有效调节使用者的持续使用意愿，但是社会临场感并不能显现出明显的调节效果，换言之，技术因素会影响用户的持续使用意愿及行为，但是影响并不大；各种要素发挥作用的方式存在差异，感知适用性是直接影响因素，感知易用性是间接影响因素，技术支持二者兼备。学者通过对各种影响因素进行整合，在完善相关理论后指出，学习者在线持续学习意愿并不是由单一因素影响所致，而是受到感知适用性、服务质量、自我效能、系统质量、信息质量、满意度等因素的多重影响。与此同时，根据网络服务的独特性，有学者将熟悉度考虑其中，结果显示“用户即使表示对网络服务失望，但是受熟悉感的影响，也不会放弃使用系统”。用户通过系统和平台接触在线教育，从而对其产生感知印象，人们对于在线教育的使用感受及评价基本上来源于此；与此同时，人们在评价在线教育质量时，会将平台质量及其是否持续得到完善考虑其中，原因在于其可以帮助人们更好地实现互动学习。立足人机互动层面而言，关于远程教育的交流与互动包含学习者与学习内容的交流与互动、学习者之间的交流与互动、学习者与教师的交流与互动等三种类型，其他主要交互形式还有学生与平台界面的互动。有研究指出，接受在线教育的学习者的持续学习意愿会受到学生之间的互动、学生与内容的互动以及学生与界面的互动影响，而学习满意度更容易受到学生与内容的互动以及学生与界面的互动影响，不受学生与学生的互动影响。对这些研究结论总结后发现，系统与技术质量的优劣性会对用户体验产生影响，从而对用户满意度产生影响。二、大学生接受在线教育时持续学习行为影响因素 在全球范围内选择相关文献，对其展开分析，从中基本获得了影响在线学习者持续学习行为的因继续教育研究 .，素。针对大学生接受在线教育过程中，提取影响其持续学习行为的因素，采用访谈法进一步完善这些影响因素。在某地区重点高校选取 名学生作为访谈对象，这些学生均为本科生，且经在线教育平台参与过课程学习，并已经完成一门或者数门课程的学习。研究人员选取 名学生展开一对一形式的深度访谈，其他学生则接受焦点访谈。在此期间，所有的访谈内容主要针对在线学习持续学习行为的影响因素。访谈内容涉及目前已经明确的影响因素，研究人员还就各个维度影响因素征求了这些大学生的意见，综合访谈结果后，完善了相关影响因素，并提炼出四个维度以及 个影响因素，详见表。表 大学生在线学习持续学习行为的影响因素维度影响因素因素描述学习者特征感知适用性（）学生对于在线教育平台教学有效性所形成的主观认识学习目标与动机（）长期保持学习行为，可以引导学生持续完成学习目标交互行为（）学生与学习内容的交流与互动、学生与学生的交流互动、学生与教师的交流互动学习满意度（）学生对在线教育平台的使用评价学习能力与方法（）包括学生的认知能力、自控能力、人际交往能力、理解能力等学习风格（）学习习惯及喜好成本预估（）达到学习目标预计投入的时间、个人努力、费用等方面的成本知识基础（）学生个人的起点水平及基础知识水平持续学习意愿（）学生对于在线教学平台的持续使用意愿以及是否愿意推荐别人使用教师特征教师辅助学习（）教师的学术能力及水平、信息技术应用能力、学术影响力、指导水平、教学态度等课程平台特征课程设计与质量（）课程教学模式、课程时间安排、评价体系以及课程内容的价值与丰富程度平台功能与服务（）课程平台使用简便、内容丰富、服务到位，高度配合学习所需应用环境特征教学管理制度（）关于在线教学学生持续学习行为的管理规范与要求社会评价（）社会对教学平台的关注与评价 三、构建大学生在线学习持续学习行为影响因素模型 （一）模型的构建原则模型的构建需要遵循以下五个原则：一是整体性原则。将在线学习环境下的学习行为分析模型视为一个整体，明确在线学习行为系统要素，包括学习行为分析目标、学习行为分析方法选择、学习行为数据分析过程、最终分析结果呈现以及应用等，学习行为分析模型构建的整体性保障模型构建的科学性。二是科学性原则。学习行为分析是一个复杂的、循环往复的一个分析过程，在分析学习行为数据时必须考虑分析模型的科学性，要能够科学地体现出学习者学习过程中存在的实际学习情况、学习行为与学习效果之间的关系。三是时效性原则。模型的建立必须解决现实生活中存在的问题，即模型建立时效性问题。有效的模型不仅让学习行为更具系统性，也更符合学习者学习行为的发展规律，突出强调学习行为中存在的问题以及出现的原因，改善学习者的学习效率，更好地实现知识有效内化。四是动态化原则。基于在线学习环境下对学习行为分析是一个持续动态的变化过程，构建的模型要能实时跟踪学习者学习行为的过程。五是持续改进原则。模型的构建不仅要考虑标准化、可测量及可控制等各种要素，还要考虑随着学习平台的不断发展、学习者的不断变化而持续改进。（二）模型的构建思路在在线学习环境下，研究对某教学平台的学习者学习行为数据进行的相关分析，将行为科学、学习行为分类模型、需求层次理论、计划行为理论及教育数据挖掘等作为理论基础，给出网络教学平台行为分析模型的总体架构。通过分析其他研究者构建的有关学习行为分析模型，总结学习行为分析的流程。在参考已有模型的基础上，构建学习行为分析模型。首先，根据某教学平台上学习者的外显学习行为特征进行数据采集；其次，采用发放调查问卷的形式，继续教育研究 .，对部分学习者自身存在的内隐学习行为特征作出相应的分析；最后，在网络教学平台上的学习者外显学习行为特征维度和问卷调查得到的学习者内隐学习行为特征维度的基础上，构建网络教学平台学习行为分析的模型。（三）学习行为维度划分通过对学习维度进行分解，可以帮助系统更好地分析要素之间的层级关系，顶层即为系统最终目标，下一层即为上一层的原因。在可达矩阵中包含的各个要素中，所对应的行中是可达集合，包括整列的要素，表示 是代表性元素，与所有因素相通。采用层级抽取的形式，按照抽取的先后顺序确定层级，第一次抽取因素可获得顶层因素，删除相应的行和列，继续采用相同的操作来获取其他层级因素，层级分布情况详见表。表 影响因素的层级关系层级要素、（四）模型构建通过对解释结构模型的应用完成了对大学生接受在线教育过程中影响其持续学习行为因素的模型构建，如图 所示。四、结论与建议（一）结论通过对影响因素结构模型进行分析后发现：层次一为持续学习意愿，会直接对大学生持续学习行为产生影响；层次二为感知适用性、学习满意度、成本预估、社会评价，对大学生的持续学习意愿产生影响，最终使其持续学习行为产生影响，与此同时，感知适用性、学习满意度、社会评价联系紧密，可以相互作用；层次五是平台功能与服务、教学管理制度、教师辅助学习，其作为先行因素，既非直接因素也非间接因素，其属于基础性因素；中间层（层次三和层次四）还有其他影响因素，既是上层因素的直接影响因素，也会间接影响大学生的持续学习意愿，比如，层次三所涉及的交互行为是学习满意度的直接影响因素，是持续学习意愿的间接影响因素，层次四包含内部因素和外部因素，即学习能力与方法、学习目标与动机以及课程设计与质量等，既对大学生持续学习行为产生直接影响，也是最根本的影响因素。图 大学生在线持续学习行为影响因素模型 立足社会认知理论角度，个体自身会支配其行为，并从中发挥引导作用，通过行动显现出来，主体会根据环境的不同激活不同的反应；反之，环境反应也会牵动个体的意识和情绪，使其产生相应的变化，并对个体行为反应产生影响。个体行为会受到主体差异的影响，同时针对不同需求也会产生不同的个体行为，环境条件也是影响因素之一，所以，大学生在线持续学习行为不仅受主观因素影响，同时也受客观因素影响。整个学习过程需要学习者来完成，从个体因素出发，其作为内部因素会对学习者的在线持续学习行为产生直接影响，外部因素则需要借助内部因素产生作用。随着互联网不断发展，学习者可以通过在线教育平台获取丰富的学习资源，同时学习机制灵活，可以按需选择课程。大学生可以充分利用这些资源，不断丰富自己的知识储备，在选择课程时，完全可以考虑自身需求和爱好。通过继续教育研究 .，这种学习机制，可提高大学生对课程的接受程度，对课程价值也可以深度认可，从而使其产生强烈的持续学习意愿。有研究指出，课程价值、品牌形象、课程设计、社会评价、教学管理制度、平台功能等会积极影响大学生在线持续学习行为。（二）建议对目前的相关文献进行整理，并构建解释结构模型，明确了所有因素的联系。经分析后可见，在对在线学习者持续学习行为产生影响的多个因素中，以学习者自身、课程价值、教育管理机制最为关键。因此，可以通过改善这三项因素来获取学习者对在线教育平台的持续使用意愿。首先，对在线教育进行改革创新，需充分尊重学生需求构建在线教育平台。在线教育平台的发展在一定程度上取决于学习者的数量，学习目的与内部动机则会对在线学习者的持续学习行为产生重要影响，因此在线教育平台必须对学习者的需求予以重点关注，深入了解学习者的相关诉求，从学习方式、课程内容、学习过程等方面出发，持续完善教学方式，丰富课程内容，提高课程种类多样性，获得学习者的高度认可，从而提高学习者的持续学习意愿，可以积极参与其中。高校普遍重视教师的研究成果，而忽视了教育教学，这种对教师的评价制度存在缺失，需加以改革，在评职称或者考核时，需对科研和教学的比重进行调整，在制定任务时无论是科研还是教学不能厚此薄彼，二者同等重要，从而引导教师可以积极应对教学工作。加大教育改革项目的费用投入力度，组建更多的专项课题，大力推广和宣传教育改革成果，提高教师对教学的学术研究意愿，对教学过程和结果进行分析和总结，有效融合教学和科研。其次，制定科学的平台管理机制。平台管理机制会影响学习过程管理、教学互动、制定学习机制等方面。良好的管理机制不仅可以对学习者学习全程进行规范，对其持续学习行为起到督促作用，还可以为学习者营造更有利于学习的氛围，从而改善其持续学习行为。学习者在参与在线教育时要对学习过程中与教师或者其他学习者的互动加以重视，否则不仅很难感受到学习的趣味性，也容易产生被人忽视的感觉，增加互动性则可以活跃课堂氛围，提高学习者的参与积极性。最后，提高课程内容质量，完善学习支持系统。在线教育平台的机制可以从课程内容中显现出来，同时优秀的课程内容会提高对用户的吸引力，所以在线教育平台在设计课程内容时需要创新，既做到与众不同，又要保证内容质量，课程内容要紧跟时代脚步，有创意并有独特的风格，从而吸引学习者的关注；学习者可以通过平台达到自我提升的目的，要合理控制课程难度，增加趣味性，提高学习者的参与积极性，改善其持续学习行为。合理利用现代信息技术，通过人工智能、数据分析等手段建立适用性强的学习系统，推动优化平台课程内容与服务。利用多种途径收集相关数据，对学生的学习情况进行监控，有针对性地评估用户的学习效果，获取其学习需求方面的内容，在对这些数据进行分析后，制定适合用户的学习途径，有针对性地推送适用资源和服务，用户也可以对学习策略作出调整，养成良好的学习习惯，并适应在线学习环境。与此同时，拓展出辅助教学的智能化工具，教师既可以利用现代科学技术手段开展在线教学工作，也可以及时掌握学生的状况，适当调整课程内容和教学形式，改善学生对在线学习的感知和认识，获得良好的学习满意度，从而使其可以持续保持学习行为。五、结语随着现代信息技术不断发展，在线教育得到迅速发展，整个信息领域也将朝着信息化方向发展，其有助于完善传统教育模式，创新教育行业的发展路径，因此在线教育想要持续性发展，必须寻求有效方法，使在线学习者可以持续保持学习行为，提高在线教育课程内容质量，体现在线教育的意义。参考文献：朱瑞，李姝璇，赵明智高校在线教育中教与学存在的问题及对策研究科技风，（）：徐琦，等在线学习环境下大学生持续学习行为模型构建与实证分析湖北师范大学学报：自然科学版，（）：杨镭初中地理课堂学习行为评价指标体系的构建与应用研究大连：辽宁师范大学硕士学位论文，彭彦霄，季娜，王健君混合式教学模式下医学基础课程理实一体化新路径的探讨与实施承德医学院学报，（）：孙斌宾，黄尚游基于 的设计类课程学情影响机制实证研究设计，（）：继续教育研究 .，邱成龙我国煤矿安全脆弱性影响因素分析及政府监管监察对策研究西安：西北大学硕士学位论文，曹世华，等基于 模型的网络直播支持在线教学模式的应用探索中国继续医学教育，（）：姚巧红，等基于 文献的中国创客教育研究现状分析中国教育信息化：高教职教，（）：李秋雨，李玉斌，姚巧红在线学习投入的研究现状 基于 数据库近十年文献的分析软件，（）：李玉斌，等网络学习空间升级与学习方式转变现代远距离教育，（）：陈小格，等基于关键词知识图谱的创客教育研究分析数字教育，（）：【基金项目：江苏省教育科学规划重点课题“双创背景下高校产学研协同创新人才培养机制研究”（编号：）；教育部产学合作协同育人项目“互联网背景下以社会需求为导向的创新创业人才培养研究”（编号：）】【傅雷鸣：南京农业大学信息管理学院副研究员，博士研究生，研究方向：高等教育管理、农业生物环境污染控制。杨建明：南京农业大学信息管理学院讲师，软件工程硕士，研究方向：企业信息化、组织数字化。张义东：南京农业大学草业学院助理研究员，农业推广硕士，研究方向：高等教育管理。陈一飞：南京农业大学浦口校区管委会助理研究员，物流工程硕士，研究方向：高等教育管理】（；，）：，：；继续教育研究 .，