1、122 影像检验/Image Inspection大医生DA YISHENG2023 年第 8 卷第 13 期2023 Vol.8 No.13振幅整合脑电图结合脑脊液指标预测新生儿细菌性脑膜炎 神经学预后的临床意义陆 敦,陆 岩,黄 丽,蒙英妙(河池市妇幼保健院新生儿科,广西 河池 547000)作者简介:陆敦,大学本科,主治医师,研究方向:儿科,特别是小儿神经系统相关疾病的诊疗。【摘要】目的 探究振幅整合脑电图(aEEG)联合脑脊液指标判断新生儿细菌性脑膜炎神经学不良预后中的价值,为临床提供参考。方法 回顾性分析 2019 年 12 月至 2022 年 12 月河池市妇幼保健院收治的 52
2、例细菌性脑膜炎新生儿的临床资料。按脑功能分级(CPC)评分记录患儿神经学不良预后情况,分为预后良好组(41 例,CPC 评分 2 分)和预后不良组(11 例,CPC 评分 2 分)。比较两组患儿aEEG 结果、脑脊液指标及临床指标。采用多因素 Logistic 回归分析新生儿细菌性脑膜炎不良预后的独立危险因素。分析 aEEG 结果和脑脊液指标判断新生儿细菌性脑膜炎不良预后的价值。结果 预后良好组患儿 aEEG 结果优于预后不良组,且脑脊液白细胞计数(WBC)、脑脊液蛋白及 C 反应蛋白(CRP)水平低于预后不良组(P0.05)。预后良好组患儿的住院时间短于预后不良组(P0.05);预后不良组患
3、儿脑白质损伤占比高于预后良好组(P0.05)。多因素 Logistic 回归分析结果显示,aEEG 异常、脑脊液 WBC、脑脊液蛋白、CRP 水平高及脑白质损伤是导致不良预后的独立危险因素(P0.05)。结论 aEEG 结果与脑脊液指标可预测新生儿细菌性脑膜炎不良预后,以 aEEG 结果与脑脊液指标为基础建立预测模型,有助于判断不良预后。【关键词】振幅整合脑电图;脑脊液;细菌性脑膜炎;神经学预后【中图分类号】R722.1 【文献标识码】A 【文章编号】2096-2665.2023.13.0122.04DOI:10.3969/j.issn.2096-2665.2023.13.040细菌性脑膜炎可
4、累及蛛网膜下腔、脑实质,损害脑功能,影响远期神经学预后。新生儿因免疫功能低下,血脑屏障发育不成熟,更易发生细菌性脑膜炎1。新生儿细菌性脑膜炎病情危重,进展迅速,虽然随着医疗技术进步,其预后有所改善,但病死率超过 15%,并遗留神经功能障碍问题2。振幅整合脑电图(aEEG)能反映脑实质病理变化,为病情和预后判断提供依据3。另外,脑脊液指标检测是新生儿细菌性脑膜炎临床诊治的客观指标,既往已有报道将其用于临床4,但有关其临床应用尚缺乏规范。基于此,本研究回顾性分析新生儿细菌性脑膜炎的临床资料,探讨 aEEG 结果与脑脊液指标应用于判断新生儿细菌性脑膜炎神经学不良预后中的临床应用价值,现报道如下。1
5、资料与方法1.1 一般资料 回顾性分析 2019 年 12 月至 2022 年12 月河池市妇幼保健院收治的 52 例细菌性脑膜炎新生儿的临床资料。根据心肺复苏后昏迷患者早期神经功能预后评估专家共识5中格拉斯哥-匹兹堡脑功能分级(CPC)评分记录患儿神经学不良预后情况,并分为预后良好组(41 例,CPC 评分 2 分)和预后不良组(11 例,CPC 评分 2 分)。预后良好组患儿中男性 28 例,女性13 例;胎龄 2940 周,平均胎龄(37.844.65)周;剖宫产 25 例,顺产 16 例;出生体质量 2.504.50 kg,平均出生体质量(3.730.68)kg。预后不良组患儿中男性
6、6例,女性 5 例;胎龄 2840 周,平均胎龄(38.013.98)周;剖宫产 7 例,顺产 4 例;出生体质量 2.354.80 kg,平均出生体质量(3.780.72)kg。两组患儿一般资料比较,差异无统计学意义(P0.05),组间具有可比性。本研究经河池市妇幼保健院医学伦理委员会批准。纳入标准:符合实用新生儿学(第 5 版)6中有关细菌性脑膜炎的诊断标准;在河池市妇幼保健院接受诊疗,临床资料完整。排除标准:合并先天性感染、先天性心脏病、先天发育畸形的患儿;合并脑瘫、病毒性脑膜炎或结核性脑膜炎的患儿;合并肿瘤病变、遗传代谢性疾病123大医生DA YISHENG 影像检验/Image In
7、spection2023 年第 8 卷第 13 期2023 Vol.8 No.13的患儿。1.2 检查方法 采用新生儿脑功能监护仪 美国 Olympic公司,国食药监械(进)字 2007 第 2230513 号,型号:Olympic 进行脑电图监测,按放 8 导系统,即前额(Fp1、Fp2)、枕叶(O1,O2)、颞区(T3,T4)及中央(C3,C4)。设置参数:对称电极距离 75 mm、阻抗 5,连续动态监测 12 h,记录 aEEG 图谱。aEEG 结果判读:正常:振幅波谱带下边界 5 V,上边界 10 V;轻度异常:振幅波谱带下边界 5 V,上边界 10 V;重度异常:振幅波谱下边界 5
8、V,上边界 10 V7。采用腰椎穿刺术进行脑脊液检测,收集患儿脑脊液 13 mL,以全自动血细胞分析仪 上海涵飞医疗器械有限公司,粤食药监械(准)字 2013 第 2401170 号,型号:Hemaray-86 检测脑脊液白细胞计数(WBC)水平、C 反应蛋白(CRP)。采用全自动生化分析仪 德国西门子公司,国食药监械(进)字 2008 第 2400620 号,型号:ADVIA 2400 检测脑脊液蛋白水平。1.3 观察指标 比较两组患儿 aEEG 结果和脑脊液指标水平(脑脊液 WBC、脑脊液蛋白及脑脊液 CRP)。比较两组患儿住院时间、并发症及首发症状发生情况。分析新生儿细菌性脑膜炎不良预后
9、的独立危险因素。分析 aEEG 结果和脑脊液指标判断新生儿细菌性脑膜炎不良预后的价值。1.4 统计学分析 采用 SPSS 20.0 统计学软件对数据进行处理。计量资料以(x)表示,组间比较采用独立样本t检验;计数资料以 例(%)表示,组间比较采用2检验,等级资料比较采用秩和检验。相关因素分析采用多因素 Logistic 回归分析。采用受试者操作特征(ROC)曲线分析 aEEG 结果和脑脊液指标判断新生儿细菌性脑膜炎不良预后的价值,结果以曲线下面积(AUC)表示。以P0.05 为差异有统计学意义。2 结果2.1 两组患儿 aEEG 结果和脑脊液指标水平比较 预后良好组患儿 aEEG 结果优于预后
10、不良组,且脑脊液 WBC、脑脊液蛋白及 CRP 水平低于预后不良组,差异有统计学意义(P0.05),见表 1。2.2 两组患儿住院时间、并发症及首发症状发生情况比较 预后良好组患儿的住院时间短于预后不良组,脑白质损伤占比低于预后不良组,差异有统计学意义(P0.05),见表 2。2.3 新生儿细菌性脑膜炎不良预后因素分析 将可能影响预后的相关因素赋值,见表 3。多因素 Logistic 回归分析结果显示,aEEG 异常、脑脊液 WBC、脑脊液蛋白、CRP水平高及脑白质损伤是导致新生儿细菌性脑膜炎不良预后的独立危险因素(P0.05),见表 4。2.4 新生儿细菌性脑膜炎不良预后模型 根据 Logi
11、stic 多因素模型分析结果,建立预测模型:Y1=1.158X1+0.528X2+0.812X3+0.699X4+0.259X6,Y2=1.158X1+0.528X2+0.812X3+0.699X4。分别以两个模型赋值后的计算结果为检验变量,以是否发生不良预后为状态变量,绘制 ROC 曲线,见图 1,结果显示 Y1与 Y2对判断不良预后均具有一定价值(P0.05),见表 5,两种模型判断新生儿细菌性脑膜炎不良预后的 AUC 值比较,差异无统计学意义(z=-0.238,P=0.594)。3 讨论细菌性脑膜炎早期缺乏特异性表现,部分新生儿因此延误诊疗,导致听力障碍、神经行为异常及脑瘫等神经学表 1
12、 两组患儿 aEEG 结果和脑脊液指标水平比较组别例数aEEG 结果 例(%)脑脊液 WBC(108/L,x)脑脊液蛋白(mg/L,x)脑脊液 CRP(mg/L,x)正常轻度异常重度异常预后良好组4113(31.71)20(48.78)8(19.51)3.830.591 285.42305.919.182.56预后不良组110(0.00)3(27.27)8(72.73)11.184.622 343.07424.3815.753.33z/t值-3.35310.1519.3547.084P值0.050.050.050.05注:aEEG:振幅整合脑电图;WBC:白细胞计数;CRP:C 反应蛋白。表
13、2 两组患儿住院时间、并发症及首发症状发生情况比较组别例数住院时间(d,x)并发症 例(%)首发症状 例(%)脑脓肿脑白质损伤呼吸暂停黄疸发热预后良好组4120.955.584(9.76)5(12.20)8(19.51)9(21.95)24(58.54)预后不良组1125.264.422(18.18)6(54.55)2(18.18)4(36.36)5(45.45)t/2值2.3650.6039.3270.995P值0.0220.4370.0020.608124 影像检验/Image Inspection大医生DA YISHENG2023 年第 8 卷第 13 期2023 Vol.8 No.13
14、表 3 新生儿细菌性脑膜炎不良预后因素赋值指标赋值aEEG(X1)正常=1,轻度异常=2,重度异常=3脑脊液WBC(X2)、脑脊液蛋白(X3)、脑脊液 CRP(X4)、住院时间(X5)以原值带入脑白质损伤(X6)无=0,有=1注:aEEG:振幅整合脑电图;WBC:白细胞计数;CRP:C 反应蛋白。表 4 新生儿细菌性脑膜炎不良预后的多因素 Logistic 分析指标SEWald 2P值OR95%CIaEEG1.1580.35310.7440.0033.1841.5936.364脑脊液 WBC 0.5280.2086.4500.0111.6951.1282.547脑脊液蛋白0.8120.3684
15、.8810.0272.2531.0964.631脑脊液 CRP0.6990.3503.9880.0462.0121.0133.996住院时间0.9500.6032.4820.1152.5850.7938.427脑白质损伤0.2590.0967.1880.0071.2951.0721.564注:aEEG:振幅整合脑电图;WBC:白细胞计数;CRP:C 反应蛋白;OR:比值比;CI:置信区间。图 1 不同模型判断新生儿细菌性脑膜炎不良预后的 ROC 曲线注:Y1=1.158X1+0.528X2+0.812X3+0.699X4+0.259X6;Y2=1.158X1+0.528X2+0.812X3+0
16、.699X4。ROC:受试者操作特征。表 5 不同模型判断新生儿细菌性脑膜炎不良预后的 ROC 分析结果模型AUCSEP值95%CI敏感度特异度Y10.8070.0750.0020.6600.9540.8180.732Y20.7800.0850.0050.6130.9480.9090.683注:ROC:受试者操作特征;AUC:曲线下面积;CI:置信区间。不良预后的发生。因而对患儿病情进行早期判断,不仅有助于指导临床干预,还将为预测近远期预后提供依据,具有重要临床价值。aEEG操作简便、图形直观,可动态监测新生儿脑电活动,评估病情变化。aEEG采用双顶骨电极,可反映脑电背景活动、睡眠觉醒周期,对
17、局部缺血具有较高敏感度8。新生儿细菌性脑膜炎可破坏脑实质和血脑屏障,引起神经系统症状,通过aEEG检查可监测异常波普,早期筛查脑功能异常,并为神经学预后判断提供根据。石惠英等9的研究也发现,aEEG波谱异常程度与脑干听觉诱发电位异常率、行为神经测定评分均具有显著相关性。本研究结果也显示,不同预后患儿aEEG分级差异显著。脑脊液指标检测在新生儿疾病诊疗中具有重要意义。目前普遍认为脑脊液病原菌培养是细菌性脑膜炎诊断的金标准10。本研究结果也显示,预后良好组患儿 aEEG 结果优于预后不良组,且脑脊液WBC、蛋白及CRP水平低于预后不良组。新生儿血脑屏障发育不完善,细菌性脑膜炎发生后,脑脊液内炎症反
18、应增加,代谢异常,使脑脊液内 CRP和WBC异常显著升高。脑脊液蛋白由脉络膜毛细血管超滤作用分泌产生,细菌性脑膜炎后毛细血管通透性增加,脑脊液内蛋白含量升高。潘志雄等11还认为脑脊液内蛋白含量能反映局部细菌增殖能力,与炎症反应程度具有显著相关性,更易发生神经学严重并发症,导致不良预后的发生。本研究结果显示,aEEG 异常、脑脊液 WBC、脑脊液蛋白、CRP 水平高及脑白质损伤均是影响患儿神经学预后的高危因素。另外,脑白质损伤可引起脑室旁白质软化,成为患儿视听功能异常和认知障碍等神经学不良预后的诱因12。但脑白质损伤诊断较为困难,而 aEEG 和脑脊液指标检测具有可重复性操作特点,具有更高临床实
19、用价值。本研究根据多因素分析结果建立预测模型,结果也显示Y1、Y2模型判断神经学不良预后的 AUC 分别达 0.807 和0.780,且差异无统计学意义,这提示将 aEEG 与脑脊液指标联合建立预测模型对判断患儿神经学不良预后具有较高准确性,具有可行性。但本研究为回顾性研究,且脑脊液检测需经腰穿获得样本,脑脊液水平可能受胎龄、抗生素应用等因素影响13,基于伦理学限制,有关脑脊液正常值和在判断患儿不良预后中的预测截断值还有待今后进一步深入研究探讨。综上所述,aEEG 与脑脊液指标联合检测有助于判断神经学不良预后,将 aEEG 和脑脊液指标纳入模型对判断细菌性脑膜炎新生儿不良预后具有较高应用价值。
20、参 考 文 献1 曹云,程国强,侯新琳,等.新生儿细菌性脑膜炎病因、诊断与治疗 J.中华围产医学杂志,2016,19(12):881-884.2 新生儿细菌性脑膜炎多中心研究协作组.华南部分地区新生儿细菌性脑膜炎多中心流行病学研究 J.中华儿科杂志,2018,56(6):421-428.125大医生DA YISHENG 影像检验/Image Inspection2023 年第 8 卷第 13 期2023 Vol.8 No.133 张明霞.振幅整合脑电图在新生儿脑损伤中的应用价值 J.中国实用神经疾病杂志,2017,20(3):127-129.4 陈文骞,杨长仪.新型脑脊液检测项目在细菌性脑膜炎
21、诊断中的应用 J.中国新生儿科杂志,2015,30(5):382-386.5 心肺复苏后昏迷患者早期神经功能预后评估专家共识组.心肺复苏后昏迷患者早期神经功能预后评估专家共识 J.中华急诊医学杂志,2019,28(2):156-162.6 邵肖梅,叶鸿瑁,丘小汕.实用新生儿学 M.5 版.北京:人民卫生出版社,2019:520-523.7 中华医学会儿科学分会围产专业委员会.新生儿振幅整合脑电图临床应用专家共识 J.中华新生儿科杂志(中英文),2019,34(1):3-7.8 许钰枚.探讨振幅整合脑电图联合脑脊液蛋白及酶学指标对新生儿化脓性脑膜炎的检测价值及临床指导意义 J.齐齐哈尔医学院学报
22、,2021,42(22):1946-1950.9 石惠英,杨长仪,张宝泉,等.脑损伤足月新生儿振幅整合脑电图背景活动特点及其与新生儿行为神经测定评分的相关性 J.中华实用儿科临床杂志,2018,33(12):935-937.10 王茜,白瑞苗,陈红雨,等.细菌性脑膜炎患儿脑脊液Caveolin-1、VE-cadherin、CXCl-5 水平与炎性因子的关系及其诊断价值分析 J.现代生物医学进展,2021,21(16):3155-3159.11 潘志雄,潘英,翁璇铃,等.脑脊液中降钙素原和C反应蛋白单独检测和联合检测在儿童化脓性脑膜炎鉴别诊断中的价值 J.现代仪器与医疗,2019,25(3):3
23、1-34,47.12 任波,刘玉莹,郭大川.细菌性脑膜炎新生儿并发脑白质损伤的危险因素分析 J.中国实用医刊,2021,48(15):9-13.13 叶继锋,侯齐书,杨莲华,等.颅内感染新生儿万古霉素脑脊液渗透率及影响因素分析 J.儿科药学杂志,2020,26(3):28-31.多囊卵巢综合征所致不孕患者性激素及代谢指标检测分析王 婷1,吴芸芳2(1.淄博市中医医院检验科;2.淄博市中医医院妇科,山东 淄博 255300)作者简介:王婷,大学本科,主管技师,研究方向:临床检验。【摘要】目的 检测多囊卵巢综合征(PCOS)所致不孕患者性激素及代谢指标水平,并分析其临床意义,为临床治疗方案的制订提
24、供参考。方法 选取 2020 年 3 月至 2022 年 3 月淄博市中医医院收治的 48 例 PCOS 所致不孕患者设为研究组,另选取同期于淄博市中医医院行健康体检的 48 例非 PCOS 且月经周期正常的不孕患者设为对照组进行回顾性分析。分别检测两组患者的性激素 卵泡刺激素(FSH)、促黄体生成素(LH)、催乳素(PRL)、雌二醇(E2)、睾酮(T)及孕酮(P)、糖代谢指标 空腹血糖(FPG)、空腹胰岛素(FINS)及胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)及脂代谢指标 总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)及高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)水平。结果 研究组患者 L
25、H、PRL、FSH、E2、P 及 T 水平高于对照组(P0.05)。研究组患者 FPG、FINS 和 HOMA-IR 水平高于对照组(P0.05)。研究组患者 TC、TG 及 LDL-C 水平高于对照组,HDL-C 水平低于对照组(P0.05)。结论 与非 PCOS 且月经周期正常不孕相比,PCOS 所致不孕患者的性激素水平和糖脂代谢指标存在明显异常,对以上指标水平监测可辅助临床早期识别并及时制订相应的治疗方案。【关键词】多囊卵巢综合征;不孕症;性激素;代谢指标【中图分类号】R588.6 【文献标识码】A 【文章编号】2096-2665.2023.13.0125.03DOI:10.3969/j
26、.issn.2096-2665.2023.13.041多囊卵巢综合征(polycystic ovarian syndrome,PCOS)是育龄女性常见的代谢异常疾病1-2,其主要特征表现为高雄激素血症和慢性无排卵,多毛、肥胖和闭经也是该病的常见临床表现3。据调查显示,PCOS 在 1240 岁女性中的发生率约为 10%,且呈现逐年升高的趋势4。临床研究已证实,PCOS 是导致女性不孕的主要原因5。但目前对于该病的具体病因和发病机制尚未完全明确,有报道指出,胰岛素抵抗、肾上腺素分泌异常及下丘脑-垂体-卵巢轴调节功能异常与 PCOS 密切相关6-7。性激素水平检测是临床上诊断和评估女性内分泌系统疾病的主要手段,随着研究的深入,发现不少 PCOS 患者同时伴有一定的糖脂代谢异常,提示代谢指标的改变可能与 PCOS 的发生有关8。基于此,本研究通过比较 PCOS 患者和非 PCOS 患者的性激素和糖、脂代谢指标水平差异,旨在明确检测以
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