网络视听节目舆情监管系统设计实现与应用_孙飞.pdf

广播与电视技术 2023年 第50卷 第2期30热点 论点网络视听节目监测监管 Monitoring and Supervision of Network Audio-visual Programs网络视听节目舆情监管系统 设计实现与应用【摘 要】随着网络视听节目的高速发展，传统监测手段已不能满足网络视听舆情监测监管要求，在原有的传统监测手段之外，还需借助综合数据采集、内容智能识别等手段，综合分析舆情信息并进行预警，初步给出应对方案。本文结合云南省广电信息网络视听节目监管平台互联网舆情监管系统，介绍该系统基本架构和实现方式，同时介绍其在网络视听节目舆情监管方面的应用情况。【关键词】网络视听节目，舆情信息，监测监管【中图分类号】TN94 【文献标识码】B 【DOI编码】10.16171/ki.rtbe.20230002004【本文献信息】孙飞.网络视听节目舆情监管系统设计实现与应用J.广播与电视技术，2023,Vol.50(2).Design,Implementation and Application of Public Opinion Supervision System for Network Audio-visual ProgramsSun Fei(Career Development Center,Yunnan Radio and Television Bureau,Yunnan 650031,China)Abstract With the rapid development of network audio-visual programs,traditional monitoring methods can no longer meet the requirements of network audio-visual public opinion monitoring and supervision.In addition to the original traditional monitoring methods,comprehensive data collection,content intelligent identification and other means are also required to analyze public opinion information,give early warning,and initially give a response plan.This paper introduces the basic structure and implementation of the Internet public opinion supervision system of Yunnan Radio and Television information network audio-visual program supervision platform,and also introduces its application in the field of network audio-visual program public opinion supervision.Keywords Network audio-visual programs,Public opinion information,Monitoring and supervision孙飞(云南省广播电视局事业发展中心，云南 650031)0 引言当前，视听新媒体业务与各种互联网技术、移动互联网技术加速融合，信息传播内容覆盖社会方方面面，传播受众覆盖各个阶层，传播的速度也更快，导致传播方式、媒体格局、舆论生态发生深刻变革。互联网视听节目、IPTV、OTT、短视频业务等视听新媒体已成为新闻舆论的新阵地、主战场。然而，如何确保发布信息的内容安全、技术安全、导向安全，一直是广播电视和视听新媒体业务监测监管的重要 内容。云南省广播电视局为了切实履行意识形态工作责任制，加强对网络视听业务的监测监管，强化舆情预警，建设了云南省广电信息网络视听节目监管平台互联网舆情监管系统（以下简称“舆情监管系统”）。该系统对云南省内网络视听节目服务持证和备案机构开办的微博账号、微信公众号、移动 APP、官方网站、短视频平台账号及其他影响力较强的自媒体平台账号、各直播平台传播的视听节目内容进行采集监测，通过对节目信息综合分析，将含有敏感舆情信息的疑似违规视听节目下载，利用内容智能分析，对涉黄涉暴识别、文字识别、语音识别及涉政治、涉民族宗教有害信息进行识别。通过以上筛查功能，结合广电监测监管部广播与电视技术 2023年 第50卷 第2期31热点 论点Monitoring and Supervision of Network Audio-visual Programs 网络视听节目监测监管门对互联网舆情的业务要求，利用关键词匹配、黑白名单筛查、舆情信息重点关注等，进行舆情追踪和综合评估分析，给出监测结果，经过人工研判后得出分析报告，为监管部门提供舆情预警，并为后续的舆情处置给出初步解决 方案。1 系统简介舆情监管系统可实现对云南省广电行业内机构开办的54 个网站、111 个微信公众号、96 个微博账号、43 个手机客户端 APP 传播的网络视听节目进行监看；对 400 余个广电行业网站、视听网站、贴吧、论坛等涉及云南或广电行业的网络舆情信息进行监测。同时对全国各大新闻网站、视听网站的最新信息进行分析呈现，对涉及云南地名和云南领导人的舆情信息进行自动跟踪、识别、显示。也可对预先设定的专题内容进行全网搜索，呈现相关舆情发布情况，掌握舆情 趋势。自系统运行以来，工作人员利用舆情监管系统，以及时研判、准确把握、分级应对、有序管理、监测预警、及早防范的原则，对云南省及广电行业相关热点舆情事件重点关注，通过系统初筛加人工复核的方式，及时发现和掌握监测监管对象在互联网视听节目中关注度较高的热点性、敏感性和苗头性信息，每年形成“舆情专报”50 余篇，按影响程度不同，及时报送局相关职能处室或省委网信办等舆情监测监管部门，为上级部门提供舆情信息预警，同时也为其进行舆情处置提供基础参考资料，编发的多篇舆情专报被云南省委宣传部评为优秀综合信息稿件，2020 年及2021 年，我中心连续两年被评为云南省舆情信息工作优秀 单位。2 系统架构如图 1 所示，舆情监管系统采用融合架构设计，将整个平台数据交互的各模块、各层次有机地结合到一起，包图1 舆情监管系统架构图广播与电视技术 2023年 第50卷 第2期32热点 论点网络视听节目监测监管 Monitoring and Supervision of Network Audio-visual Programs括数据采集层、数据汇聚层、业务处理层、综合分析层、业务展示层、用户交互层、业务发布层等。区别于传统的各个子系统相互独立运行，然后通过网络进行连接的 IT 系统架构设计，新架构不仅实现了在硬件资源池、数据汇聚层及更低层面上的融合，还在综合调度层管理平台，可以根据每个业务的资源需求情况，合理分配计算资源、存储资源和网络资源。在数据采集层与用户交互层，系统可将采集的数据与用户需求信息进行综合筛选、分类归纳后统一处理，在数据汇聚层将信息存储到各数据资源库中，以供业务处理层和发布层通过各接口调用资源数据，做到硬件与软件系统的融合 统一。3 组网方案舆情系统收集的数据对象包括云南省内网络视听节目服务持证和备案机构开办的微博账号、微信公众号、移动APP、官方网站、短视频平台账号及其他影响力较强的自媒体平台账号、直播平台传播的视听节目内容等。具体数据信息包括文本信息、图片信息、音视频及相应的名称、标题、描述、来源和 URL 信息、敏感词库、各类黑白名单库等，为平台提供基础数据支撑。前端采集工作主要由定向爬虫、搜索引擎爬虫、图片下载爬器、视听节目下载引擎、蔓延爬虫、应用商店爬虫等面向不同数据类别的爬虫完成。针对需专项核查的数据，通过设置关键词、制定搜索策略、限定搜索时段，从监测监管范围内进行数据搜索。面对海量采集资源，数据采集任务必然十分繁杂，因此需要对采集任务进行分级控制调度，实现高优先级采集任务优先占用采集资源，低优先级采集任务让步高优先级任务。当采集任务异常或中断时，系统会给出实时预警，提醒工作人员进行及时维护。平台对所采集的数据，采用内存数据库、文档型数据库、结构化数据库与对象存储四种手段相结合的方式实现系统 存储。舆情监管系统采用统一的数据总线，实现整个数据流的驱动，方便各类数据分析模块对数据的标签化处理。平台构建各类数据的统一存储，通过本地数据搜索引擎，实现各模块资源所需数据的高速检索，以实现软硬件资源的合理利用，也便于后续进行统一数据分析。舆情系统采用统一的接口总线，实现本平台前台与后台的数据交互，还建立与其他平台（如传统电视节目监管平台、OTT 监管平台、IPTV 监管平台等）的互联互通机制，实现不同业务数据的统一采集、存储和分析。同时，为了消除各业务系统之间存在的数据孤岛、业务孤岛和资源孤岛，舆情系统采用统一的平台化构建策略，统一的总线接口进行互联互通，同时也便于在此基础上升级扩展新的业务，以适应媒体融合、智慧监管的发展要求。舆情监管系统通过电信 200M 带宽接入互联网，在网络边界部署了主备下一代防火墙和入侵防御系统进行安全防护。系统采集互联网上行业相关网站、客户端、直播平台、微博、微信等多方面数据，为了保证存储系统的数据安全，设备设置了严格的访问控制权限，对关键数据和敏感数据分别采取完整性保护和加密措施。监管平台还配置了漏洞扫描系统、综合安全审计系统、堡垒机等软硬件设施，满足信息安全等级保护二级要求。4 系统应用舆情监管系统主要分为舆情总览、涉我舆情、敏感舆情、行业动态、专题分析和全站搜索等几项功能。舆情监管系统部分功能截图如图 2 所示。4.1 舆情总览 舆情总览对云南省广电行业内机构开办的网站、微信公众号、微博账号和手机客户端（APP）发布的视听节目进行实时舆情监测，动态展示近期需要重点关注的热点舆情信息，对敏感舆情按色情、反动、暴恐、民生、贪腐等类别进行分类统计，总览图以云南省版图形式进行呈现，动态展示各行政区域内最热点的舆情信息。4.2 敏感舆情敏感舆情监测功能抓取监测对象信息数据后，经过关键词匹配、黑白名单匹配、语义分析等操作后，将敏感的、疑似违规的信息进行识别并形成舆情报告，供人工进行研判。系统按热度展示近一周以来的敏感舆情，同时对以上信息进行分类整理，统计敏感舆情的来源情况、敏感类型占比情况等，敏感舆情监测还提供检索功能，可将某时间段内某类舆情进行汇聚展示。4.3 行业动态行业动态功能对互联网中涉及云南省或广电行业的新闻热点内容进行监测、统计、分析、展示。目前监管范围内有新闻网站、视听网站、论坛、贴吧、微信、微博、客户端共400 余个。系统分别将舆情信息按总局动态、媒体观点、省内动态、行业地方和领导讲话几个子模块进行动态展示，方便快速浏览，及时了解感兴趣的信息。4.4 专题分析专题分析功能可以对指定的专题内容，在指定的时间范围内，进行全网相关信息搜集，将综合指标靠前的最新要点广播与电视技术 2023年 第50卷 第2期33热点 论点Monitoring and Supervision of Network Audio-visual Programs 网络视听节目监测监管进行前排显示。分析可显示媒体源 Top10、数据源类型、媒体源覆盖、正负面分析等功能。对违规节目生成违规节目专报，分析违规节目来源、发布账号的主办单位、属地、发布时间、采集时间、节目名称、节目地址、违规属性、违规类型等，同时提供判定依据并截图取证，分析该疑似违规节目在国内主流媒体平台的传播情况。系统还可以在监测范围内搜索上述相似违规内容，形成节目列表，达到舆情预警的 作用。4.5 全站搜索全站搜索包括全网搜索和站内搜索两部分。全网搜索聚合百度、主流视频平台、自媒体平台和微博的搜索引擎，对指定的视听节目及相关事件在全网范围内进行深度搜索，并支持导出节目列表。站内搜索则对所有监测监管对象发布的视听节目进行搜索，支持根据节目名称、媒体来源、账号分组、是否敏感、媒体类型、发布时间进行查询，搜索结果可表格导出。5 结束语随着当前网络视听节目的高速发展，网络视听节目展现的方式更多样化，需要监测的数据量增长迅速，舆情监管系统也需要进一步地改进和完善。一是需要扩大监测监管的范围和数量，同时增加系统冗余，避免造成数据拥堵；二是需要提升监管内容的时效性，对抓取的数据及时更新，避免滞后；三是需要提高对敏感内容判断的精确性，除关键词外系统还应该进行二级辨析，增强视频和图片敏感性，加强违规内容识别，避免抓取内容的“一刀切”，为后续人工研判减轻压力；四是广播电视新技术、新形态、新业务迭代发展迅速，需结合功能需求，定期进行技术 更新。参考文献：1 黄宇翔.省级网络视听节目监管平台功能分析与技术设计J.广播与电视技术,2019,46(5):120-125.2 陈冬梅,许扬,陈露.关于省级广电监测监管信息分析预警研判的思考J.广播与电视技术,2020,47(1):104-106.第一作者简介：孙飞，男，1986 年，工学学士，云南省广播电视局事业发展中心工程师，主要从事广播电视节目、网络视听节目、IPTV、OTT 及电视广告的监听、监看和监测工作。图2 舆情监管系统部分功能截图