1、 方差的概念从小学就开始建立了。对于一个随机变量，分别表示其数学期望和方差，从中随机抽取n个样本，是样本均值，是样本方差。那么为什么样本方差是除以而不是n呢？
这里涉及到一个无偏估计的概念，是随机变量，同样也是随机变量，其中是对总体的一个估计，如果的期望分别等于的话，就说这种估计是无偏的。容易证明，但是的证明就不是那么显而易见了，下面我证明给大家看。记为的方差和期望。
证毕～～
写这篇文章可费了不少劲，大部分时间都花在了公式的编辑上面，这样写文章是不是很ooxx：
Editor using LaTeX
但比起用Mathtype编辑然后上传来说，要省多了，尤
2、其是在熟练以后。
写这种篇文章还费了不少的水，一暖壶的水差不多被我喝干了。上卫生间时突然想起小时候和那帮家伙比尿尿，看谁尿的远，现在想来，那是很危险的，如果你的括约肌比较强劲的话……
Tags: 数学,概率统计.
Filed under: 数理空间 By dutor @ October 28th, 2009, 10,627 views Comments (8)
你好！除了代码，此处没有多少原创之物，皆为本人搜集、整理、总结之记录与心得，欢迎转载分享！转载时请尽量注明出处，将不胜感激。祝你健康、快乐！
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3、 Comments. Orz..
1.
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↑ ivan @ October 28, 2009,5:59 pm(#)
2.
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↑ ivan @ October 28, 2009,6:17 pm(#)
3.
恩，比较强劲
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↑ 侯JJ @ October 28, 2009,6:43 pm(#)
4.
LS是谁
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↑ 侯捷 @ October 29, 2009,7:34 pm(#)
5.
1、关于样本方差的公式
当初看概率课本（浙大版）的时
4、候我也很奇怪，课本上就莫名其妙地给出了这个公式。
最初自己认为当样本足够大的时候n和n-1其实相差不大，这样的话除了之后差别也不大。但实际上更多的时候样本其实可以很少，甚至只有两个样本，这样的话除出来差别就很大了。
后来继续看课本，到后面讲到“无偏估计”的时候竟然鬼使神差地又提回了这个样本方差的公式，后来才醒悟过来，原来是为了达到无偏估计呀。
dutor这里的证明跟课本上的思路一致，但是我觉得还有一个问题值得深究 – 为什么要有无偏估计？我觉得大致可以这样做进行理解（不知道是否正确，只是自己的猜测，所以希望能跟有兴趣的朋友讨论讨论）：概率论是研究理想状态的一种模型，而数理统计是从现实的样
5、本出发来研究样本规律（从而对现实生活、实践做指导），概率和数理统计是两个问题，然而两者通过大数定律进行联系，之所以进行联系是因为我们希望对现实的样本进行建模以方便研究。于是对于所得到的统计数据，我们的一个最大的目标就是希望能够对它进行建模，于是我们对数据的各种处理的原则都要考虑这一点，而样本方差正是因为这样而不得不在无偏估计进行考虑，从而导致样本的方差是除以n-1而不是n。
2、关于latex的编排
我也觉得排版很麻烦，不过不直达dutor注意过陶哲轩的博客吗，那里使用Python驱动的LaTeX to WordPress直接对排版好的tex文档转换成html，然后复制粘贴过去就ok。不过
6、这个程序好像不支持含有中文的tex文档。
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↑ odawnw @ February 20, 2011,11:56 am(#)
o
你好！
1. 很钦佩你对数学的莫大兴趣和见解，我对概率论、数理统计、矩阵论一直都抱一种敬畏的态度，但一直没有较多的时间去系统的学习和深究。很认同你对概率论和数理统计关系的理解。关于无偏估计我想是不是还和“相信当前样本以最大概率出现”有些关系呢？没有足够的知识积淀，我不敢妄作论述 2. 我还知道一个JS库MathJax，可以部署自己独立的网页数学公式编辑环境，StackExchange的数学版块使用的就是这个库，只是这个库大了点
7、你可以体验一下。
PS. xdutor###，如果你使用GTalk的话。
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↑ dutor @ February 22, 2011,4:07 pm(#)
6.
赞一个~~明白易懂~~^_^
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↑ LX @ December 12, 2011,12:35 pm(#)
7.
第二次引用课本时，最后一句应该是： 估计量 1/n …. 却不是..的无偏估计…。
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↑ casablancahp @ February 20, 2013,12:40 pm(#)
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