基于专利数据的建筑业数字技术创新网络演化研究.pdf

收稿日期：2 0 2 3-0 4-1 9.Jun.2023Journalof EnggManagement2023年0 6 月No.3Vol.37第3 7 卷第3期理程报管学基于专利数据的建筑业数字技术创新网络演化研究于娟娟1，李李凯1，谭宪宇，郭嘉奇1（1.首都医科大学附属北京世纪坛医院，北京1 0 0 0 38，E-mail：l i k a i l z r 0 31 6 1 6 3.c o m；2.广州大学管理学院，广东广州51 0 0 0 6）摘要：为探究建筑业数字技术创新网络演化趋势，以粤港澳大湾区内地九市的建筑业相关数字技术专利数据为基础，应用社会网络分析法，构建了建筑业专利申请人数字技术合作创新网络与城市合作创新网络，分析了合作创新网络特征；构建了建筑业跨行业数字技术创新网络，剖析了建筑业数字技术创新主题演化趋势。研究发现，“十三五”期间大湾区内地九市的建筑业数字技术创新网络规模逐年扩大，合作创新网络的主体是建筑业企业，但是合作稳定性和结构强度需要进一步强化。研究成果对于探索区域建筑业数字技术协同创新路径，提升建筑业数字技术创新水平具有重要参考价值。关键词：建筑业；数字技术创新；创新网络；社会网络分析中图分类号：TU17文献标识码：A文章编号：1 6 7 4-8 8 59（2 0 2 3）0 3-0 1 3-0 6D0I:10.13991/ki.jem.2023.03.003Research on the Evolution of Digital Technology Innovation Network inthe Construction Industry Based on Patent DataYU Juanjuan,LIKail,TANXianyu?,GUO Jiaqi!(1.Beijing Shijitan Hospital Affiliated to Capital Medical University,Beijing 100038,China,E-mail:;2.School of Management,Guangzhou University,Guangzhou 510006,China)Abstract:To explore the evolutionary trend of digital technology innovation network in the construction industry,this studyapplies the social network analysis to construct a digital technology cooperative innovation network of construction patent applicantsand a city cooperative innovation network based on digital technology patent data in the construction industry.The characteristics ofcooperative innovation network are analyzed.Then,this study constructs cross-industry digital technology innovation network in theconstruction industry and analyzes the evolutionary trend of the digital technology innovation field in the construction industry.Theresults find that the scale of the digital technology innovation network in the construction industry of the nine cities in the GreaterBay Area has expanded year by year during the 13th Five-Year Plan period,and the main body of the cooperative innovation networkis the construction industry enterprises,but the stability and structural strength of the cooperation needs to be further strengthened.This study has important reference value for exploring the collaborative innovation path of digital technology in the regionalconstruction industry and improving the level of digital technology innovation in the construction industry.Keywords:construction industry;digital technology innovation;innovation network;social network analysis数字技术创新是指人工智能、区块链、云计算、大数据、物联网等数字技术与实体经济深度融合，从而催生出新技术、新产品、新产业、新模式、新业态的过程。2 0 世纪90 年代，以数字技术创新为重要驱动力的“数字经济”概念开始出现2 ，经过几十年的快速发展，以新一代信息技术为基础的数字经济成为推动人类经济社会发展的巨大动能3，正在成为人类社会经济的重要形态4。2 0 2 2 年1 月国务院发布“十四五”数字经济发展规划的通知，明确指出增强关键技术创新能力，推进数字技术创新突破工程。?014.理第37 卷报程学管数字技术创新对行业转型与高质量发展具有重要影响。以往研究发现，数字技术创新能够促进产业结构升级5，对企业全要素生产率提升6 和企业高质量创新7 具有正向促进作用。在新一代信息技术革命推动下，大数据、物联网、云计算等数字技术正嵌人到建筑业产品与服务中，数字化技术创新正驱动建筑业转型升级8，对建筑业高质量发展产生重要影响9。2 0 1 2 年，我国将物联网技术引入建筑行业，以实现建筑物与部品构件、人与物、物与物之间的信息交互。云计算技术和大数据技术通常在建筑行业进行融合应用，基于云计算技术搭建建设项目云服务平台，通过大数据分析、传感器监测和物联网构建项目管理系统。专利是科学技术发展的重要指示器，专利与技术创新的关联十分紧密1 0 ，世界知识产权组织（WIPO）发布的全球创新指数报告、联合国贸易和发展会议（UNCTAD）发布的数字经济报告等均将专利数据作为衡量国家和区域产业创新能力的重要依据。专利合作申请数据可构建技术创新网络1 1 。通过构建企业间演化网络、产学研演化网络和关系特征演化网络，可从整体演化态势、网络特征变化等角度探究领域内的网络演化发展规律1 2 综上所述，为掌握建筑业数字技术创新发展现状，本文以专利数据为载体，采用数字经济产业专利数据分类方法1 3，确定数字经济产业中建筑业数字技术专利，基于社会网络分析方法构建建筑业数字技术创新网络，以大湾区内地九市为研究对象，刻画专利申请人、城市及跨行业数字技术创新网络，探究各创新主体之间的联系与边界，剖析建筑业数字技术创新网络演化趋势，以期揭示建筑业数字技术创新发展规律，探索区域建筑业数字技术协同创新路径，并为提升建筑业数字技术创新水平提供理论依据和实践经验1研究方法1.1数据收集和样本描述本文获取了2 0 1 6 2 0 2 0 年大湾区内地九市（广州、深圳、珠海、佛山、惠州、东莞、中山、江门、肇庆）的专利数据信息，得到建筑业专利原始数据库。采用数字经济产业专利分类方法，进一步筛选出建筑业数字技术专利1 1 95条，大湾区内地九市各年份专利申请数量如图1 所示。图1 中，建筑业数字技术专利申请数量不断增加，但总体数量仍较少，建筑业数字技术创新发展处于开始阶段。专利439数量26726215374年份20162017201820192020图1内地九市建筑业数字技术专利申请数量（按年）大湾区内地九市各市专利申请数量如图2 所示。由图2 看出，广州、佛山和深圳建筑业数字技术专利数量居大湾区前列，数字技术创新能力较强。中山、东莞、江门、惠州和肇庆建筑业数字技术创新能力较弱，珠海未见有关建筑业数字技术专利的申请。专利387数量3622945150251511地区广州佛山深圳中山东莞江门惠州肇庆图2内地九市建筑业数字技术专利申请数量（按城市）20162020年大湾区内地九市建筑业数字技术专利申请数量前1 0 位的申请人如图3所示。由图3看出，广东博智机器人有限公司专利申请数量优势明显。在建筑业数字技术创新领域，深圳、广州和佛山的专利申请人数字技术创新能力较强，在数字技术专利申请数量前1 0 位申请人中，深圳有4家、广州有3家、佛山有3家人围。广东博智林机器人有限公司214广东科凯达智能机器人有限公司25深圳市财门智能科技有限公司20深圳中物智建科技有限公司17广东能飞航空科技发展有限公司15中科开创（广州）智能科技发展有限公司12正如（广东）机器人科技有限公司11深汕特别合作区智慧城市研究院有限公司9广州达泊智能科技有限公司9深圳市市政设计研究院有限公司8图3内地九市建筑业数字技术专利申请数量前1 0 位申请人1.2社会网络分析方法社会网络分析方法是一种多学科交叉的分析方法1 4，被广泛应用于专利知识网络1 5，用以分析合作网络特征1 6 ，识别基础专利技术等1 7 。本文基于社会网络分析方法，以专利申请人、城市为主体，构建建筑业数字技术合作创新网络，探究网络结构特征及其演化，并且对空间尺度进行剖析。进一步以专利所属国民经济行业为主体，构建建筑业跨行业数字技术创新网络，揭示建筑业跨行业数字技术创新领域演化规律。模块度是度量社.015于娟娟，等：基于专利数据的建新网络演化研究第3期区网络结构强度的方法，其计算公式如下：Q=/2mZ(4,-k,*k,/2m)*(c,c)(1)1u=V8(u,V)=（2)0其它1(3）2Z.Am=Ak,=Z,4(4)式中，Q取值-1/2，1），Ai;是节点i和节点j之间边的权重；ci是节点i从属的社区；节点j连接到任意一个节点的概率是kj/2m，在随机情况下节点i与j的边为ki(k;/2m)。2建筑业数字技术合作创新网络演化通过构建建筑业数字技术合作创新网络，对建筑业数字技术合作创新特征及空间尺度进行分析，并就统计指标进行数理分析。2.1建筑业专利申请人数字技术合作创新网络2016年，建筑业专利申请人合作申请专利数量很少，合作创新网络以研企合作为主，其中中国广核集团有限公司、中国广核电力股份有限公司、台山核电合营有限公司同中广核研究院有限公司存在合作关系，深圳市尚智工程技术咨询有限公司同深圳市市政设计研究院有限公司存在合作关系。2017年，建筑业专利申请人合作申请专利仍然较少，合作创新网络以企业之间合作为主。2 0 1 8 年，建筑业专利申请人合作申请专利数量增加，开始出现校企合作创新，华南理工大学在建筑业数字技术创新上有所突破。合作创新频次方面，研企合作创新活跃。2 0 1 9年，建筑业专利申请人合作申请专利数量显著增加，出现新的校企合作创新，深圳大学、华南农业大学在建筑业数字技术创新上取得突破。合作创新频次方面，企业之间合作和研企合作创新频次较高。2 0 2 0 年，建筑业专利申请人合作申请专利数量再增加，以企业之间合作和研企合作创新为主，其中亿华系统集成有限公司与中交广州航道局有限公司两家企业合作申请专利数量最多。出现新的校企合作创新，广州大学、中山大学、五邑大学在建筑业数字技术创新上取得新突破综上所述，“十三五”期间建筑业专利申请人合作申请专利数量逐年增加，合作创新网络的主体是建筑业企业、校企合作创新、研企合作创新不断涌现，表明建筑业企业不断整合高校与研究机构的科研优势，多方面提升数字技术创新能力。2.2建筑业专利申请人数字技术合作创新网络特征分析基于建筑业专利申请人数字技术合作创新网络各项统计指标（见表1），进一步分析建筑业专利申请人数字技术合作创新网络数理特征。表1建筑业专利申请人数字技术合作创新网络指标统计值平均平均聚平均路年份节点边平均度直径网络密度加权度类系数径长度20168222.0005.50010.2861.0001.000201711101.6361.81820.1640.8891.182201823321.6522.78310.0751.0001.000201923411.6523.56520.0750.9091.050202040321.3001.60020.0330.8751.037由表1 看出，建筑业专利申请人数字技术合作创新网络具有以下特征：（1）建筑业专利申请人数字技术合作创新网络节点数量由8 增至40，边数量由2 2 增至32，创新网络规模不断扩大，参与合作创新的主体逐渐增多。但网络平均度由2 下降至1.3，平均加权度由5.5下降至1.6，合作范围还有待扩展。（2）建筑业专利申请人数字技术合作创新网络直径在1 至2 之间、平均路径长度在1 至1.1 2 之间，保持稳定，表明建筑业数字技术创新网络目前处于开始阶段，尚未出现快速增长。（3）建筑业专利申请人数字技术合作创新网络密度由0.2 8 6 下降至0.0 33，平均聚类系数由1 下降至0.8 7 5，表明虽然合作创新主体数量和合作关系逐年增多，但合作关系处于独立的小网络中，网络整体连通性有待加强。2.3城市建筑业数字技术合作创新网络城市内部和城市之间的合作创新提高了生产的效率，促进了创新网络的效率1 8 。2 0 1 6 年，城市数字技术合作申请专利数量很少。深圳福田和江门台山合作创新较为密切，广州天河内部（区县内部）合作创新较多。2 0 1 7 年，城市数字技术合作申请数量增加，以广州市区域合作创新为主。其中，广州市白云区、海珠区、番禺区、越秀区等都出现了区域合作创新的趋势，广州天河内部（区县内部）合作创新较多。2 0 1 8 年，区域内合作创新加强，跨省域的合作创新开始出现，但各网络之间缺乏连通性。广州天河、广州海珠、深圳南山内部合作创新加强。在省域内部合作创新的基础上出现跨省合作趋势，广州珠海与福建福州，广州白云与威海文登，深圳南山与北京海淀，深圳福田与徐州铜山新区，:016：理第37 卷报程学管东莞清溪与徐州铜山新区，东莞寮步与南通如东等跨省合作创新出现。2 0 1 9年出现了新的跨省域合作创新网络。东莞、深圳与徐州仍保持合作，广州天河与佛山禅城合作链连通了合肥瑶海与贵阳南明，除广州天河注重区域内合作创新外，佛山禅城也出现了区域内部合作创新。2 0 2 0 年，以广州为核心的建筑业城市数字技术合作创新网络形成。以广州为核心，城市合作创新网络不仅连通了广州市内番禺、越秀、花都、天河、黄埔等区，而且连通了省内深圳、佛山等城市，跨省连通了北京大兴、镇江京口、济宁充州等城市，形成了区域内部、省内、省外的城市合作创新网络。综上所述，“十三五”期间大湾区内地九市建筑业数字技术合作创新网络从最初的区域内合作，扩展到省域内合作，再发展至跨省域合作，创新网络整体连通性不断增加，最终形成了以广州为核心的跨省合作创新网络。3建设业跨行业数字技术创新网络演化3.1建筑业跨行业数字技术创新网络基于模块度的社区发现算法识别出建筑业数字技术创新社区，探究各社区之间的联系，分析建设业数字技术创新社区动态变迁规律。2016年，建筑业跨行业数字技术创新网络存在3个社区，模块度为0.1 41，如图4所示。其中两个大规模社区：一是围绕土木工程建筑业（E48），主要与制造业（C），电力、热力、燃气及水生产和供应业（D）及农、林、牧、渔业（A）实现跨行业数字技术创新，规模较大；二是围绕房屋建筑业（E47）和建筑安装业（E49），主要与制造业（C）实现跨行业数字技术创新，规模较小。两大社区主要通过金属制品、机械和设备修理业（C43），专用设备制造业（C35），金属制品业（C33），仪器仪表制造业（C40），通用设备制造业（C34），电气机械和器材制造业（C38）6 个行业相连接。041:90C201722164C29636A02106A01图422016年建筑业跨行业数字技术创新网络2017年，建筑业跨行业数字技术创新网络存在5个社区，模块度为0.1 7 2，如图5所示。其中3个大规模社区：一是围绕土木工程建筑业（E48），主要与制造业（C），电力、热力、燃气及水生产和供应业（D），农、林、牧、渔业（A）实现跨行业数字技术创新，规模最大；二是围绕房屋建筑业（E47），主要与制造业（C）实现跨行业数字技术创新，规模较小；三是围绕建筑安装业（E49），主要与制造业（C）实现跨行业数字技术创新，规模较小。三大社区主要通过仪器仪表制造业（C40），专用设备制造业（C35），通用设备制造业（C34），计算机、通信和其他电子设备制造业（C39）4个行业相连接。AQ1A02C22C15D小CH726C29E44C36T63C21765161C23图52017年建筑业跨行业数字技术创新网络2018年，建筑业跨行业数字技术创新网络存在3个社区，模块度为0.1 1 8，如图6 所示。一是围绕土木工程建筑业（E48），主要与制造业（C），电力、热力、燃气及水生产和供应业（D），农、林、牧、渔业（A）实现跨行业数字技术创新，规模最大；二是围绕房屋建筑业（E47），主要与制造业（C）实现跨行业数字技术创新，规模较小；三是围绕建筑安装业（E49），主要与制造业（C）和居民服务、修理和其他服务业（O）实现跨行业数字技术创新，规模最小。3个社区主要通过专用设备制造业（C35），金属制品业（C33），仪器仪表制造业（C40）3个行业相连接。17C26A06C25C22C417C21165F:50163164图62018年建筑业跨行业数字技术创新网络2019年，建筑业跨行业数字技术创新网络存在017于娟娟，等：基于专利数据的建筑业数宇字技术创新网络演化研究第3期4个社区，模块度为0.1 59，如图7 所示。其中3个大规模社区：一是围绕建筑装饰、装修和其他建筑业（E50），主要与制造业（C）以及居民服务、修理和其他服务业（O）实现跨行业数字技术创新，规模最大；二是围绕房屋建筑业（E47）和建筑安装业（E49），主要与制造业实现跨行业数字技术创新，规模较大；三是围绕土木工程建筑业（E48），主要与制造业（C），电力、热力、燃气及水生产和供应业（D），农、林、牧、渔业（A），信息传输、软件和信息技术服务业（1）实现跨行业数字技术创新，规模较小。3个社区主要通过专用设备制造业（C35），电气机械和器材制造业（C38），计算机、通信和其他电子设备制造业（C39），金属制品业（C33），金属制品、机械和设备修理业（C43），仪器仪表制造业（C40），通用设备制造业（C34），非金属矿物制品业（C30），机动车、电子产品和日用产品修理业（0 8 1）9个行业相连接。C15C26A05A08A.06A722029C17CC21C23163C36图72019年建筑业跨行业数字技术创新网络2020年，建筑业跨行业数字技术创新网络存在3个社区，模块度为0.1 2 5，如图8 所示。其中两个大规模社区是：一是围绕土木工程建筑业（E48），建筑装饰、装修和其他建筑业（E50），主要与制造业（C），电力、热力、燃气及水生产和供应业（D），居民服务、修理和其他服务业（O），信息传输、软件和信息技术服务业（I）实现跨行业数字技术创新，规模最大；二是围绕建筑安装业（E49）和房屋建筑业（E47），主要与制造业（C）实现跨行业数字技术创新，规模较小。两个社区主要通过仪器仪表制造业（C40），金属制品、机械和设备修理业（C43），电气机械和器材制造业（C38），计算机、通信和其他电子设备制造业（C39），通用设备制造业（C34），专用设备制造业（C35），机动车、电子产品和日用产品修理业（O81），金属制品业（C33）8 个行业相连接。综上所述，“十三五”期间，土木工程建筑业164E006C91722D209A08046AO765C42A05C26A06图82020年建筑业跨行业数字技术创新网络（E48）在建筑业数字技术跨行业创新网络中处于核心，其次是建筑安装业（E49）和房屋建筑业（E47），建筑装饰、装修和其他建筑业（E50）数字技术创新有待加强。建筑业跨行业数字技术创新涉及门类较少，存在大规模技术融合的门类仅涉及20个国民经济门类中的5个，其中建筑业同制造业（C）数字技术融合创新程度最高，其次是电力、热力、燃气及水生产和供应业（D），之后扩展到农、林、牧、渔业（A），居民服务、修理和其他服务业（O），信息传输、软件和信息技术服务业（I）。除制造业（C）下大类（C30、C33、C34、C35、C38、C39、C40、C43）是建筑业数字技术创新社区之间的重要连接节点以外，居民服务、修理和其他服务业（O）下的机动车、电子产品和日用产品修理业（O81）是社区之间重要连接点。3.2建筑业跨行业数字技术创新网络特征分析基于建筑业跨行业数字技术创新网络各项统计指标（见表2），进一步分析建筑业跨行业数字技术创新网络数理特征。表220162020年建筑业跨行业数字技术创新网络指标统计值平均网络网络平均聚平均路年份节点边平均度加权度直径密度类系数 径长度2016253188.425.44030.350 0.7661.73620173076312.250.86730.4210.7761.613201830113811.775.86730.4050.7801.660201936168215.993.44430.4540.7901.586202031163716.9105.61330.5630.8101.449由表2 看出，建筑业跨行业数字技术创新网络具有以下特征：（1）跨行业数字技术创新网络节点数量由2 5增至31，边数量由31 8 增至1 6 37，创新网络规模不断扩大，创新主题不断丰富。（2）跨行业数字技术创新网络直径一直维持为3，但平均路径长度逐年下降，由1.7 36 下降至1.449，平均聚类系数逐年上升，由0.7 6 6 上升至.018理程报第37 卷学管0.81，表明建筑业正融合其他行业技术，跨行业数字技术创新网络逐步向“小世界网络”方向演化。（3）跨行业数字技术创新网络节点平均度由8.4增至1 6.9，平均加权度由2 5.44增至1 0 5.6 1 3，网络密度由0.35增至0.56 3，表明创新网络不但连通性逐年增强，而且整体凝聚力也在提升。4丝结语基于建筑业数字技术专利数据，本文构建了建筑业专利申请人、城市数字技术合作创新及跨行业数字技术创新网络，得出主要结论如下：一是建筑业专利申请人数字技术合作创新网络规模不断扩大，建筑业企业不断整合高校与研究机构的科研优势，多方面提升数字技术创新能力。但总体规模仍较小，网络整体连通性不强；二是建筑业城市数字技术合作创新网络规模逐年扩大，从最初的区域内合作，扩展到省域内合作，进一步出现跨省域合作。广州市在城市合作创新网络中处于关键地位；三是建筑业以土木工程建筑业为核心，同制造业，电力、热力、燃气及水生产和供应业，农、林、牧、渔业，居民服务、修理和其他服务业及信息传输、软件和信息技术服务业实现跨行业数字技术创新。基于前述研究成果，从建筑业数字技术创新发展态势看，建筑业专利申请人数字技术合作创新网络的主体是建筑业企业。建筑业数字技术创新发展过程中应该增强合作的整体凝聚力，保持各领域间的合作关系的稳定性。统筹区域内部合作和区域外部合作的关系，注重建筑业数字技术合作创新协调发展。为提升建筑业数字技术创新水平，应当找准数字技术创新发力点，识别合作创新网络的核心企业、核心区域和核心技术，丰富数字技术创新应用场景，明确建筑业数字化转型升级路径。参考文献：1张振刚.以数字技术创新推进创新体系变革.财经界，2022（1 7)：6-7.2 Tapscott,D.The digital economy:promise and peril in theage of networked intelligenceM.NewYork:McGraw-Hill,1996.3陈晓红，李杨扬，宋丽洁，汪阳洁数字经济理论体系与研究展望 管理世界，2 0 2 2，38（2）：2 0 8-2 2 4，13-16.4陈收，蒲石，方颖，等.数字经济的新规律.管理科学学报，2 0 2 1，2 4（8）：36-47.5孙勇，张思慧，赵腾宇，张亚峰数字技术创新对产业结构升级的影响及其空间效应：以长江经济带为例软科学，2 0 2 2，36（1 0）：9-1 6.6罗佳，张蛟蛟，李科数字技术创新如何驱动制造业企业全要素生产率？来自上市公司专利数据的证据财经研究，2 0 2 3，49（2）：95-1 0 9，1 2 4.7丛昊，张春雨数字技术与企业高质量创新 中南财经政法大学学报，2 0 2 2（4）：2 9-40.8孙洁，龚晓南，张宏，苏星数字化驱动的建筑业高质量发展战略路径研究 中国工程科学，2 0 2 1，23(4):56-63.9 Sepasgozar S,Davis S R,Loosemore M.Disseminationpractices of construction sites technology vendors intechnology exhibitionsJ.Journal of Management inEngineering，2 0 1 8,34（6):0 40 1 8 0 38.1-0 40 1 8 0 38.1 2.10】王燕玲基于专利分析的行业技术创新研究：分析框架 科学学研究，2 0 0 9，2 7（4）：6 2 2-6 2 8，56 8.11丁子军，王瑞霖，戴靓，陈格长三角城市技术创新网络的时空演化与影响机制.资源开发与市场，2023,39（5）：57 3-7 9.12衣春波，胡梦雅，许鑫专利视角下集成电路企业技术创新合作网络演化分析 现代情报，2 0 2 3，43(5):79-89.13薛小龙，黄琼宇广东数字经济创新发展研究报告（2 0 2 2）M 北京：社会科学文献出版社，2 0 2 2.14邵云飞，欧阳青燕，孙雷社会网络分析方法及其在创新研究中的运用J管理学报，2 0 0 9，6（9）：1188-1193,1203.15周晔，潘美娟，周源，许冠南社会网络分析在专利知识网络中的应用 科技进步与对策，2 0 1 5，32（1 8）：1 38-1 44.16杨春白雪，曹兴，高远新兴技术合作创新网络演化及特征分析.科研管理，2 0 2 0，41（7）：2 0-32.17王海龙，和法清，丁基于社会网络分析的专利基础技术识别：以半导体产业为例J.情报杂志，2 0 1 7，36（4）:7 8-8 4.18 Wang S,Wang J,Wei C,et al.Collaborative innovationefficiency:from within cities to between cities-empiricalanalysis based on innovative cities in ChinaJ.GrowthandChange，2 0 2 1（3）：1 330-1 36 0.作者简介：于娟娟（1 98 4-），女，本科，实习研究员，研究方向：卫生管理系列卫生规划；李凯（1 97 6-），通信作者，男，博士，研究方向：医院管理，医院后勤管理，医院基础建设；谭宪宇（1 993-），男，博士研究生，研究方向：工程与项目管理，数字技术创新等；郭嘉奇（1 98 0-），男，硕士，助理研究员，研究方向：卫生管理系列卫生规划。