基于大数据技术的精准化就业指导服务工作价值及实践策略研究.pdf

142总第34 8 期湖北开放职业学院学报（2 0 2 3）第36 卷第1 4 期基于大数据技术的精准化就业指导服务工作价值及实践策略研究李宣虹（江苏科技大学，江苏镇江212003)【摘要】伴随就业市场不断变化，就业指导服务工作受到高度重视和关注，而大数据技术推动就业指导服务精准化发展已然成为主流态势。在此环境下，学校方面要明确当前就业指导服务工作面临的挑战，正确认知基于大数据技术的精准化就业指导服务工作价值，并通过精准建设智慧化就业平台、精准化分析市场就业信息、精准识别就业难学生信息等方式，推动精准化就业指导服务工作有效开展。【关键词】大数据技术；精准化；就业指导服务；工作价值中图分类号 G647文献标识码A文章编号 2 0 9 6-7 1 1 X(2023)14-0142-03doi:10.3969/j.issn.2096-711X.2023.14.051本刊网址http:/伴随国家将大数据上升成国家战略，且不断深人推进，如何利用大数据技术推动高校就业指导服务工作已然成为重要话题。面对就业指导服务工作的数据化发展，要顺应新时代社会发展需求，以大数据技术为依托，以了解与掌握各项就业基本信息数据为基础，以推动精准化就业为根本目标，立于战略高度，明确高校就业指导服务工作基于大数据技术的发展思路及发展方向，明确精准化就业指导服务的全新着力点，进而推动大数据技术在就业指导服务工作中获得迅速推广和运用。作面临的挑战）毕业生就业形势愈发严峻就国家统计报告证实，2 0 2 2 年毕业本专科生已经高达967.3万人次，社会整体就业形势愈发严峻。除此之外，伴随各类新兴技术手段的迅速发展和进步，包括区块链技术与云计算技术等，中国现已迈进产业结构改革的全新阶段。在此种形势下，社会及就业市场对于毕业生群体的需求出现较大变化。例如，伴随中小型企业不断发展、新兴就业模式发展与服务产业升级转型等，促使就业指导服务工作面临全新挑战。换言之，学校就业指导服务工作既要面对当代毕业生群体就业压力剧增的现实问题，同时也要快速顺应就业市场所提出的全新要求。）慢就业情况愈发突出近些年，伴随国家经济发展体制变革持续深化，国内经济结构生成较大变化。在此种形势下，社会传统产业对于毕业生群体的需求量逐渐减少，并且伴随区块链与智能制造等新兴产业涌现和迅速发展，各企业单位对于创新型人才与复合型人才提出更高需求，市场中对应工作岗位亦持续增加。然而，在面临企业人才需求变化与岗位工作增加的新情况下，毕业生群体慢就业现象愈发突出。换言之，学生们在校期间对于自身日后工作并不会着急做准备。而是在毕业后考虑就业抑或是并无就业打算。就业市场中的慢就业情况在某种意义上映射出现阶段就业指导服务针对性不足，无法推动大学生群体实现精准就业基于大数服务工作价值）有利于推动毕业生精准且高质量就业一般而言，大数据分析是推动高校精准化开展就业指导服务工作的有效路径，其对于就业指导服务工作所具备的支撑作用呈现在：首先，落实真正意义层面的精准化就业，切实提升精准就业理论研究及决策水平。诚然，大数据技术借助获取、分析与处理就业数据信息，通过科学的计算方法及信息技术，发现并提炼就业数据信息价值，以此为就业指导服务工作供给高附加值运用与服务，推动就业工作深度化与创新化。在以往“小数据”视域下，以什么数据信息说话、使数据信息说什么话以及如何使数据信息说话等在较大限度上由工作者主观经验所决定。然而，在大数据背景下，大数据有着客观性特点，呈现出其在当代科技体系当中有着客观优越性，因此，小数据视域下的问题便成为学校就业部门要一直贯彻落实的科学意识。通过大数据技术，有益于精准把握大学生群体就业特征，面向学生群体从人校到毕业求职展开全方位及全过程数据信息分析，可以全方位跟踪学生具体情况。与此同时，大数据技术能够指向同一个体或者群体在求职过程中的不同时间段和相同时间段中产生的数据信息展开关联性和差异性分析，进而为开展精准化与针对性就业指导服务供给决策依据。其次，大数据平台能够基于国家、地方部门及学校个性化需求供给精准化服务内容。国家与地方部门借助构建人才需求数据库，强化与学校方面的精准对接，以大数据技术为依托健全学生个体用户与招聘用户网络，进行就业岗位供需之间的精准化匹配。学校以深人挖掘和分析数据为基础，迅速确定被就业对象，实现定岗与定向的精准输出，转变以往学生就业形式，有效解决因为信息不对称而导致的学生就业难或盲目就业等问题。同时，学生基于大数据平台相关分析，能够快速基于个体知识框架、兴趣爱好及能力特征匹配适宜的岗位就业类型有利务的内容供给现阶段，党中央明确指出要不断优化内容供给、创新工作方法、革新工作载体，切实调动学校各项工作开展的内生动力。诚然，大数据技术因人而生、被人发展且为人所用，有着显著的意识形态属性。各所高校作为大数据技术使用者及发展者，加强学校整体大数据素养与引导其运用大数据技术推动就业指导服务工作开展，是大数据背景下就业指导服务内容整体质量优化的重点所在与内在要求，这亦标志着就业指导服务内容质量优化需要以大数据技术为关键驱动要收稿日期：2 0 2 3-3-1 0基金项目：本文系2 0 2 0 年度江苏省高校哲学社会科学研究专题项目“国家意识形态安全视阈下西方慕课对我国高校思政教育的影响效应研究”（项目编号：2 0 2 0 SJB1069）。作者简介：李宣虹（1 9 8 1 一），女，江苏镇江人，江苏科技大学副教授，主要从事高校思想政治教育、双创人才培养研究。1432023年7 月（下）Journalof HUBEIOpen Vocational CollegeJul.(last half)2023Vol.36.No.1enNo.348总第3 4 8 期湖北开放职业学院学报第3 6 卷第14 期素。运用大数据技术有益于促进就业指导服务供给侧改革优化内容供给，首先，革新就业指导服务信息精准化联系机制。大数据技术便于对各类数据信息实施分类管理，可以融合定量测评与定性分析方法，探究学生群体学习和职业发展调研的预测、评估和支持机制构建，确保指标体系科学化与合理化，实现就业数据精准应用。其次，推动就业信息精益化。大数据技术能够设计开展学生人校、学习、毕业；各类信息搜集、信息更新、跟踪管理等全节点与全方位的数据信息可视化。同时，以学生分类及求职诉求导向为根本依据，科学部署兼职及全职就业内容，科学且精准面向毕业生群体推送专业宣讲会、中大型招聘会等内容，实施点对点的信息推送。借助探究分类、分层差异化与个性化对接形式，大数据可促成就业创业与实践实习等各类精准就业项目，建设更加精准且高效的就业服务机制。再次，改进精准化就业指导服务工作。该项工作作为毕业生实现顺利就业和职业发展的基础性工作，需要更具精准化与个性化。大数据技术将精益化管理作为重要手段，将信息平台作为重要媒介，借助分析学生群体参与招聘会的频率与次数，生成数据分析、共享和集成模型，进而实施针对性与个性化就业指导服务。大数据将网络大数据管理作为基本保障，能够全方位面向签署就业协议、劳动合同就业、出国出境、暂不就业、升学以及未就业等状况进行精准定位并展开分类统计分析，依托第三方机构抽检及布点监测等形式进行统计，构建第三方监督核查体系，健全以学生为中心的反馈核查体系。与此同时，有益于实现特殊群体的精准化帮扶，借助一对一就业指导服务，面向特殊群体进行政策与岗位信息的精准推送。最后，加强毕业生群体就业数据信息统计与检测工作。大数据技术能够把毕业八年以内的学生作为主要对象，并设计六大维度与2 4项指标，以此深人剖析毕业生群体就业率、薪资待遇、就业方向、岗位适配度、单位满意度与就业满意度，以及学生对于专业课程设置与教育工作的反馈意见，借助构建数据框架模型，促进生成就业和学校招生方案、专业优化、人才培养间的多方联动机制，以此为学校人才培养供给强大支撑。学生就业行为及特征众所周知，大数据技术有益于分析过往，把握当下以及预测未来。首先，大数据技术可以全方位记录学生群体成长和发展轨迹，记录学生们求职全过程轨迹，并深入分析和及时反馈，实现求职策略的个性化调整优化，并基于动态维度把握学生们求职情况与实践情况。同时，有益于深人把握特殊群体且实施针对性就业帮扶服务，科学建设人际支持及筛查系统。其次，大数据技术能够按照职业发展理论构建需求模型，并观察各类学校、学科及群体特点，同时可以关注群体特点差异之处。再次，大数据技术能够对学生群体人校到毕业所生成的数据展开全过程、立体化及全方位分析，多维度描述学生个体与群体思想、行为特点，进而立体化、动态化还原学生们数字化生活实际状态。比如，构建全方位个性化信息，全面记录学生群体在校期间的整体表现，就学习成绩、学生特长、获得荣誉、职业发展状况、科技创新、志愿公益、诚信记录、社会实践、就业期待以及择业单位关注状况等诸多模块，面向学生群体实施综合评估，展开个性兴趣、三观及职业测评，从而基于各发展阶段学生发展和成长的实际状况与个性化需求，精准推送与其职业素养教育、就业服务内容、企业招聘、实习实践与企业兼职等高度匹配的有关就业信息，落实个性化信息精准化推送工作实践策略分满足学生需求基于工作匹配理论而言，个体可以在劳动力市场中获得满意工作与理想收人，是因为个体特点和岗位要求充分匹配，简言之，就是供需双方主体的精准化对接。而这便要求学校方面切实提高就业指导服务工作的精准程度，借助针对性服务和个性化指导有效提高学生群体就业满意度。在大数据技术应用背景下，学校方面可以精准建设智慧化就业平台，遵循以生为本原则，以信息技术为依托，以精准化就业指导服务为核心目标，以就业指导服务和职业生涯咨询为重点进行平台建设，具体涵盖精准化就业指导、就业考核、就业支持、就业帮扶就就业跟踪等体系，包含就业创业教育、校友管理、就业管理、就业分析及招聘服务等模块。诚然，精准化就业不仅简单呈现在就业指导服务过程与形式层面，还要呈现在最终服务成果方面。基于服务过程而言，应保证管理流程清晰、规范且不断优化，保证就业指导服务多元化、个性化及差异化，保证信息服务专业化、及时性及针对性。基于服务成果而言，应保障信息推送服务及时性、学生就业岗位工作匹配度以及学生就业服务工作满意度等，促使学校提升就业率的基础上，获得高质量与精准化就业效果。市场就业多维支持智慧决策一般而言，学生就业有关数据信息储存在不同职能部门，自学生人学开始到毕业，学校招生处、各院系、学生处、就业办公室及教务处等各部门均分别记录与存储着大学生学习和成长的信息数据。学校应科学提取、总结、分析与共享，把以往单机存储的独立数据信息转化为大数据，从传统的分散化信息存储转变成集中化存储，由单一化价值转变成多功能，由数据记载转变成决策依据。学校方面在构建就业大数据过程中，不仅要统计毕业生就业管理信息系统内包含的信息数据、协议书有关信息、企业与用人单位对外反馈信息以外，也要不断强化对大学生专业培养、思想动态、社会实践、心理状态、校园活动以及日常管理等相关数据信息的搜集与分析，基于多个维度和多个层面映射大学生群体成长轨迹与发展动向。以毕业生求职具体需求为着眼点，逐渐整合生成大规模毕业生求职过程信息数据，借助对过程信息数据的深人挖掘、剖析与合理科学应用，精准定位学生求职需求，精准预测一般规律，从而发现价值。随着智慧化就业服务机制的构建，逐步把求职过程信息数据有效整合为就业大数据，促进就业服务专业化、精准化及科学化，落实智慧决策所具备的重要功能。学校还要充分了解和把握行业动态信息，借助大数据技术，精准找到大学生就业指导服务的价值增长点及着力点，充分满足学生群体对于就业服务工作的多样化需求，切实缩短学校现阶段就业指导服务工作和学生群体不断提高的具体需求间的差距，推动就业指导服务整体质量全面提高识别就业难学生信息实施个性化的帮扶众所周知，精准识别学校就业难学生相关信息，是开展精准帮扶服务的基础性工作。学校就业指导服务工作者应深人调查，积极搜集与构建学生就业数据库。基于学生群体综合状况界定在就业方面存在一定困难的学生群体，同时按照困难类型加以识别和分类。诚然，就业困难学生普遍具有类型差异化、问题来源差异化以及职业选择差异化的特征，因此，就业指导服务工作者在采用帮扶手段时亦要有所差异，应设计行之有效的个性化就业帮扶计划。针对由于个体学业成绩不理想而产生自卑心理或者胆快参与招聘、面试等活动的学生，要强化心理疏导服务，帮助学生明确自身优势之处，加强自信心，激励学生与招聘工作者交流互动，明确该单位岗位用人要求，进而确定自身求职方向；同时，针对具有较强依赖心理、独立意识淡薄、缺乏职业生涯规划的大学生群体，应强化社会实践锻炼力度，加强其实际问题解决能力，切实帮助这部分学生梳理自身成长路径，确定当下任务，进而将行动方案落到实处；针对部分由于经济困难而造成就业难问题的学生，应深化扶贫和扶志的融合程度，既要帮助这部分学生申请求职补贴与奖助学金以外，也要为其提供勤工助学机会，在解决其经济困难的同时，借助培养其职业能力和职业素养，为其顺利就业打下夯实基础；对于通过帮扶而（下转第14 6 页）146上接第14 3 页）总第3 4 8 期湖北开放职业学院学报（2 0 2 3）第3 6 卷第14 期参考文献：1王文俊，汪满生，尹宗平.大数据时代下高校学生管理信息化建设研究 J.公关世界，2 0 2 2（13）2赵浚，王诗雨.协同教学：大数据时代高校思想政治理论课创新之维 J.南昌师范学院学报，2 0 2 2，4 3（3）.3崔晓婕，李亚兵，蔡亚琼.“互联网+教育”推广下高校学生管理信息化建设研究一一以甘肃有色冶金职业技术学院为例 J.电脑知识与技术,2 0 2 2，18（15）.【4 姚露.大数据时代下高校学生管理的信息化建设探讨 J.科技风,2 0 2 2（11)。【5 闫博，屈滕.大数据背景下高校学生管理信息技术研究 J.信息记录材料，2 0 2 1,2 2（9）.【6 欧阳拥彬.“互联网+”背景下高校学生事务管理对策探讨 J.广东水利电力职业技术学院学报，2 0 2 1,19（2).Information Construction Path of College Student Management in the Big Data EraHUANG Cheng(Nantong Institute of Technology,Nantong Jiangsu 226000,China)Abstract:At the present stage,due to the rapid development of science and technology,computer,Internet and othertechnologies are constantly developed and applied,making the social data resources into geometric growth,the importanceof“big data means has been recognized by more and more people,the era of“big data has officially arrived.In thisregard,through the study of the background and significance of the information construction of college student managementin the current period,it is not difficult to find that the information of student management is faced with problems such asinsufficient attention to it,insufficient use of information technology means,and imperfect construction of“big datainformation infrastructure.Therefore,universities should enhance the importance of“big data informatization,enhancethe“big data and the thinking concept of informatization,innovate the operation and management mode of informationtechnology,consolidate the foundation of student management informatization,strengthen the construction of hardware andsoftware carriers of student management information,and improve the working environment of daily student management oncampus.Key words:big data era;university student management;informatization（责任编辑：范新菊）实现顺利就业的学生群体，应强化其实习期间的跟踪调查，掌握其心理动态与工作状况，帮助其快速适应岗位工作。结语综上所述，大数据技术正在渗透高校各项工作的诸多领域。借助大数据技术实施就业指导服务工作，能够落实就业资源精准分配、制定科学就业管理决策、就业质量化和数量化有机统一、就业微观评估和宏观评估高度统一。换言之，大数据技术和就业指导服务的融合，能够促进就业生态平衡。同时，大数据技术在就业指导服务中的应用，可以有效提升就业效率和资源共享共建服务水平。并且，还能科学构建就业指导服务框架，落实就业指导服务供需匹配精准化，可以推动就业质量有效提高，真正落实精准就业。参考文献：【1 黄洁.高校精准化就业指导服务工作的内涵、价值及路径 J.教育与职业，2 0 2 2（13）：10 8-111.2谢少娜.互联网时代下高校精准就业服务工作路径探索J.集宁师范学院学报，2 0 2 14 3（3）：15-18,2 8.【3 张希玲.大数据时代高职院校精准就业服务的基本要求与发展策略 J.教育与职业，2 0 2 0（15）：58-6 3.【4 杨乾振.大数据视域下高校毕业生精准化就业指导路径探究 J.智库时代，2 0 2 0（2）：4 3-4 4.5冯坤，朱伟光.“互联网+”时代背景下大学生就业指导服务工作策略探究J.黑龙江人力资源和社会保障，2022(8):128-130.Research on the Work Value and Practical Strategy of Precise Employment Guidance ServiceBased on the Big Data TechnologyLI Xuan-hong(Jiangsu University of Science and Technology,Zhenjiang Jiangsu 212003,China)Abstract:With the continuous change of the employment market,employment guidance services have been highly valuedand concerned,and big data technology to promote the accurate development of employment guidance services has becomethe mainstream trend.In this environment,the school should clarify the challenges faced by the current employmentguidance service,correctly recognize the value of the accurate employment guidance service based on big data technology,and promote the effective implementation of the accurate employment guidance service by accurately building the intelligentemployment platform,accurately analyzing the market employment information,and accurately identifying the information ofstudents with difficulties in employment.Key words:big data technology;precision;employment guidance services;work value(责任编辑：桂杉杉）