《概率论与数理统计(经管类)》(代码4183)自学考试复习提纲-附件2.doc

《概率论与数理统计（经管类）》（4183） 自考复习题目（按照章节题型归类）
第一章 随机事件与概率

一、选择题
1-2010.4.1. 设A与B是任意两个互不相容事件，则下列结论中正确的是（ ）
A．P(A)=1-P(B) B．P(A-B)=P(B)
C．P(AB)=P(A)P(B) D．P(A-B)=P(A)
2-2010.7.1. 设A、B为两事件，已知P(B)=，P()=，若事件A，B相互独立，则P(A)=( )
A． B． C． D．
3-2010.7.2. 对于事件A，B，下列命题正确的是( )
A．如果A，B互不相容，则也互不相容 B．如果，则
C．如果，则 D．如果A，B对立，则也对立
4-2010.10.1. 设随机事件A与B互不相容，且P（A）>0,P(B)>0，则( )
A.P(B|A)=0 B.P(A|B)>0
C.P(A|B)=P（A） D.P(AB)=P(A)P(B)
5-2011.4.1．设A，B，C为随机事件，则事件“A，B，C都不发生”可表示为( )
A． B.BC C．ABC D.
6-2011.4.1.设随机事件A与B相互独立, 且P (A) P (B)=, 则P (A∪B)= ( )
A． B． C． D．
7-2011.7.1. 设A、B为随机事件，且，则=（ ）
A． B. C. D.
8－2011.7.2. 对于任意两事件A，B，=（ ）
A． B.
C. D.
9-2011.10.1．设A，B为随机事件，则(A-B)∪B等于( )
A.A B.AB C. D.A∪B
10-2011.10.2．设A，B为随机事件，BA，则( )
A.P(B-A)=P(B)-P(A) B.P(B|A)=P(B)
C.P(AB)=P(A) D.P(A∪B)=P(A)
11-2012.4.1．设A,B为B为随机事件，且，则等于( )
A． B. C. D.
12-2012.4.2．设A，B为随机事件，则= ( )
A. B.
C. D.
13-2012.10.1．已知事件A，B，A∪B的概率分别为0.5，0.4，0.6，则P(A)=（ ）
A.0.1 B.0.2 C.0.3 D.0.5
14-2013.10.1．设A,B为随机事件，则事件“A,B至少有一个发生”可表示为（ ）
A.AB B. C. D.

答案：
二、填空题
1-2010.4.11．设A，B为两个随机事件，若A发生必然导致B发生，且P (A)=0.6，则P (AB) =______．
2-2010.4.12．设随机事件A与B相互独立，且P (A)=0.7，P (A-B)=0.3，则P () = ______。
3-2010.4.13. 己知10件产品中有2件次品，从该产品中任意取3件，则恰好取到一件次品的概率等于______。
4-2010.4.14．已知某地区的人群吸烟的概率是0.2，不吸烟的概率是0.8，若吸烟使人患某种疾病的概率为0.008，不吸烟使人患该种疾病的概率是0.001，则该人群患这种疾病的概率等于______。
5-2010.7.11．设P(A)=0.7，P(A-B)=0.3，则P()=________。
6-2010.7.12. 袋中有5个黑球，3个白球，从中任取的4个球中恰有3个白球的概率为________。
7-2010.7.13. 设随机事件A，B相互独立，P()=，P(A)=P(B)，则P()=________。
8-2010.10.11. 设随机事件A与B相互独立，且P(A)=P(B)=，则P(A)=_________。
9-2010.10.12. 设袋内有5个红球、3个白球和2个黑球，从袋中任取3个球，则恰好取到1个红球、1个白球和1个黑球的概率为_________.
10-2011.4.11. 设A,B为随机事件，P(A)=0.6，P(B|A)=0.3，则P(AB)=______
11-2011.4.12. 设随机事件A与B互不相容，P()=0.6，P(AB)=0.8，则P(B)=______.
12-2011.7.11. 100件产品中有10件次品，不放回地从中接连取两次，每次取一个产品，则第二次取到次品的概率为______
13-2011.7.14. 设A，B为随机事件，且，，，则=_______.
14-2011.10.11. 设随机事件A与B相互独立，且P(A)=0.4，P(B)=0.5，则P(AB)=________.。
15-2012.4.11. 在一次读书活动中，某同学从2本科技书和4本文艺书中任选2本，则选中的书都是科技书的概率为______。
16-2012.4.12. 设随机事件A与B相互独立，且，则______
17-2012.4.13. 设A,B为随机事件，，则______．
18-2012.10.11. 设甲、乙两人独立地向同一目标射击，甲、乙击中目标的概率分别为0.8，05，则甲、乙两人同时击中目标的概率为_____________.
19-2012.10.12. 设A，B为两事件，且P(A)=P(B)=，P(A|B)= ，则P(|)=_____________
20-2012.10.13. 已知事件A，B满足P(AB)=P()，若P(A)=0.2，则P(B)=____________
21-2013.10.11. 设随机事件A与B相互独立，且，则=______.
22-2013.10.12. 甲、乙两个气象台独立地进行天气预报，它们预报准确的概率分别是0.8和0.7，则在一次预报中两个气象台都预报准确的概率是________.
答案：

三、计算题、综合题及应用题
1-2010.4.27．设一批产品中有95％的合格品，且在合格品中一等品的占有率为60％．求：(1)从该批产品中任取1件，其为一等品的概率；
(2)在取出的1件产品不是一等品的条件下，其为不合格品的概率．
2-2010.7.26．100张彩票中有7张有奖,现有甲先乙后各买了一张彩票,试用计算
说明甲、乙两人中奖中概率是否相同。
3-2010.10.28．设随机事件A1，A2，A3相互独立，且P(A1)=0.4，P(A2)=0.5，P(A3)=0.7.
求：(1)A1，A2，A3恰有一个发生的概率；(2)A1，A2，A3至少有一个发生的概率.
4-2011.4.26．盒中有3个新球、1个旧球，第一次使用时从中随机取一个，用后放回，第二次使用时从中随机取两个，事件A表示“第二次取到的全是新球”，求P(A).
5-2011.7.26．设，，且，求。
6-2011.10.26．设A，B为随机事件，P(A)=0.2，P(B|A)=0.4，P(A|B)=0.5.求：(1)P(AB)；(2)P(AB).
7-2012.10.26．一批零件由两台车床同时加工，第一台车床加工的零件数比第二台多一倍.第一台车床出现不合格品的概率是0.03，第二台出现不合格品的概率是0.06。(1)求任取一个零件是合格品的概率；(2)如果取出的零件是不合格品，求它是由第二台车床加工的概率.
8-2013.10.28．设某人群中患某种疾病的比例为20%.对该人群进行一种测试，若
患病则测试结果一定为阳性；而未患病者中也有5%的测试结果呈阳性.
求：（1）测试结果呈阳性的概率；（2）在测试结果呈阳性时，真正患病的概率.

答案：

第二章 随机变量及其概率分布
一、选择题
1-2010.4.3．下列函数中可作为随机变量分布函数的是（ ）
A．1 B．
C． D．
X
-1
0
1
2
P
0.1
0.2
0.4
0.3
2-2010.4.4．设离散型随机变量X的分布律为

则 ( )
A.0.3 B.0.4 C.0.6 D.0.7
3-2010.7.3．每次试验成功率为p(0)
A．P(X=3)=0 B．P(X=0)=0 C．P(X>-1)=1 D．P(X<4)=1
5-2010.7.5．已知连续型随机变量X服从区间[a，b]上的均匀分布，则概率P( )
A．0 B． C． D．1
6-2010.10.3．设随机变量X的概率密度为f (x)=则P{0X=( )
A. B. C. D.
7-2010.10.4．设随机变量X的概率密度为f (x)=则常数c=( )
A.3 B.-1 C. D.1
8-2010.10.5．设下列函数的定义域均为（-，+），则其中可作为概率密度的是( )
A. f (x)=－e-x B. f (x)=e-x C. f (x)= D. f (x)=
9-2011.4.3．设随机变量X～B(3，0.4)，则P{X≥1}=( )
A.0.352 B.0.432 C.0.784 D.0.936
10-2011.4.5. 设随机变量X的概率密度为f(x)=，则E(X)，D(X)分别为 ( )
A.-3， B.-3，2 C.3， D.3，2

11-2011.7.3．设随机变量X的分布律为，则a=（ ）
A．1 B. C. 2 D. 3
12-2011.7.4．设随机变量，0.8413，则=（ ）
A．0.1385 B. 0.2413 C. 0.2934 D. 0.3413
13-2011.10.5．设随机变量X服从参数为的泊松分布，且满足，则=( )
A.1 B.2 C.3 D.4
14-2011.10.6．设随机变量X～N(2,32)，(x)为标准正态分布函数，则P{2∞)=0，F(+∞)=0 B.F(-∞)=1，F(+∞)=0
C.F(-∞)=0，F(+∞)=1 D.F(-∞)=1，F(+∞)=1
19-2013.10.2. 设随机变量，Φ为标准正态分布函数，则=（ ）
A.Φ(x) B.1-Φ(x) C.Φ D.1-Φ

答案：
二、填空题
1-2010.4.15．设连续型随机变量X的概率密度为则当时，X的分布函数F(x)= ______．
2-2010.4.16．设随机变量X～N(1，32)，则P{-2≤ X ≤4}=______．(附：=0.8413)。
3-2010.7.14. 某地一年内发生旱灾的概率为，则在今后连续四年内至少有一年发生旱灾的概率为__________。
4-2010.7.15．在时间[0，T]内通过某交通路口的汽车数X服从泊松分布，且已知P(X=4)=3P(X=3)，则在时间[0，T]内至少有一辆汽车通过的概率为_________。
5-2010.7.16．设随机变量X～N(10，)，已知P(10
7-2010.10.15. 设X是连续型随机变量，则P{X=5}=_________。
8-2010.10.16. 设随机变量X的分布函数为F(x)，已知F(2)=0.5，F（-3）=0.1，则P{-30时，X的概率密度f (x)=_________。
10-2010.10.18. 若随机变量X～B（4，），则P{X≥1}=_________.
11-2011.4.13. 设随机变量X服从参数为3的泊松分布，则P{X=2}=______.
12-2011.4.14 设随机变量X~N(0，42)，且P{X >1}=0.4013，(x)为标准正态分布函数，则(0.25)=_____.
13-2011.7.13. 某射手命中率为，他独立地向目标射击4次，则至少命中1次的概率为________.
14-2011.7.14. 设连续型随机变量X的分布 函数为， 则=________。
15-2011.7.15. 设随机变量，且，则=________。
16-2011.10.13. 设随机变量X的分布函数为F(x)=则P{X2 }=______________
17-2011.10.14. 设随机变量X～N(1，1)，为使X+C～N(0,l)，则常数C
18-2012.4.14. 设袋中有2个黑球、3个白球，有放回地连续取2次球，每次取一个，则至少取到一个黑球的概率是______．
19-2012.4.15. 设随机变量X的分布律为
X
－1
0
1
2
P
0.1
0.2
0.3
0.4

则P{x≥1)=______．

20-2012.10.14. 设随机变量X的分布律为：
X
1
2
3
4
5
P
2a
0.1
0.3
a
0.3

则a=__________
21-2012.10.15. 设随机变量X～N(1，22)，则P{-1≤X≤3}=_____________.(附：Ф(1)=0.8413)
22-2012.10.16. 设随机变量X服从区间[2，θ]上的均匀分布，且概率密度f(x)= 则θ=______________
23-2013.10.13. 设随机变量X服从参数为1的指数分布，则=__________.
24-2013.10.14. 设随机变量,则Y的概率密度=________.

答案：

三、计算题、综合题及应用题
1-2011.10.27．设随机变量X的概率密度为求X的分布函数F(x).
2-2012.4.26. 设随机变量X的概率密度为f（x）=   
求：（1）常数c；（2）X的分布函数F（x）；（3）。
3-2012.10.28. 某次抽样结果表明，考生的数学成绩(百分制)近似地服从正态分布N(75，σ2)，已知85分以上的考生数占考生总数的5％，试求考生成绩在65分至85分之间的概率.
4-2013.10.29. 设随机变量X的概率密度为求：（1）常数
c;(2)X的分布函数；（3）.

答案

第三章 多维随机变量及其概率分布
一、选择题
1-2010.4.5. 设二维随机变量（X，Y）的分布律为

Y
X
0
1
0
0.1
0.1
1
a
b

且X与Y相互独立，则下列结论正确的是（ ）
A.a=0.2,b=0.6 B.a=-0.1,b=0.9
C.a=0.4,b=0.4 D.a=0.6,b=0.2
2-2010.4.6. 设二维随机变量(X，Y)的概率密度为
则P{0 B．(，) C．(，) D．(，)
4-2010.7.7. 设(X,Y)的联合概率密度为f (x,y)=则k=( )
A． B． C．1 D．3
5-2010.10.6．设二维随机变量（X，Y）～N（μ1,μ2，），则Y～( )
A.N（） B.N（） C.N（） D.N（）
6-2011.4.6. 设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)=则常数c=( )
A. B. C.2 D.4
7-2011.7.5．设二维随机变量的联合分布律为

X Y
0
1
2

则=（ ）
A． B. C. D.
8－2011.7.6.设二位随机变量的概率密度为 则=（ ）
A． B. C. D.
9－2011.10.7. 设二维随机变量(X，Y)的分布律为

则P{X+Y≤1}=( )
A.0.4 B.0.3 C.0.2 D.0.1
10-2012.46．设随机变量X与Y相互独立，它们的概率密度分别为，则(X，Y)的概率密度为( )
A． B.
C. D.
11-2012.10.3．设二维随机变量(X，Y)服从区域D：x2+y2≤1上的均匀分布，则(X，Y)的概率密度为（ ）
A.f(x，y)=1 B.
C.f(x，y)= D.
12-2013.10.3．设二维随机变量,则X~
A. B. C. D.
答案：
二、填空题
1-2010.4.17．设二维随机变量（X，Y）的分布律为
Y
X
1
2
3
0
0.20
0.10
0.15
1
0.30
0.15
0.10
则 .
2-2010.7.17．设随机变量(X，Y)的概率分布为
Y

X
0
1
2
0

1

则P{X=Y}的概率为 。
3-2010.7.18.设随机变量(X，Y)的联合分布函数为F(x，y)=则(X,Y)关于X的边缘概率密度fX(x)=________。
4-2010.10.19．设二维随机变量(X，Y)的概率密度为f (x，y)=
则P{X+Y≤1}=_________
5-2011.4.15．设二维随机变量(X,Y)的分布律为
Y
X
0
1
0
1
0.1
0.8
0.1
0
则P{X=0,Y=1}=______。
6-2011.4.16. 设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y) =则P{X+Y>1}=______。
7-2011.7.17. 设二维离散型随机变量的联合分布律为

X Y
0
1
0
0.1
a
1
0.3
0.4
则a=__________。
8-2011.7.18. 设二维随机变量（X，Y）服从区域D上的均匀分布，其中D为x轴、y轴和直线x+y≤1所围成的三角形区域，则P{X｝=______.
13-2012.10.17. 设二维随机变量(X，Y)的分布律
Y
X
0
1
2
0
0.1
0.15
0
1
0.25
0.2
0.1
2
0.1
0
0.1
则P{X=Y}=____________
14-2012.10.18. 设二维随机变量(X，Y)～N(0，0，1，4，0)，则X的概率密度fX (x)=___________。
15-2013.10.15. 设二维随机变量（X,Y）的分布函数为，则=_________。
16-2013.0.16. 设随机变量X与Y相互独立，且都服从参数为1的泊松分布，则____
答案：

三、计算题、综合题及应用题
1-2010.10.29．设二维随机变量(X，Y)的分布律为

(1)求(X，Y)分别关于X,Y的边缘分布律；(2)试问X与Y是否相互独立，为什么？
2-2011.7.28．设二维随机变量的概率密度为,
（1）分别求关于X和Y的边缘概率密度，；
（2）判断X与Y是否相互独立，并说明理由；
（3）计算。
3-2011.10.28．设二维随机变量(X，Y)的概率密度为
(1)求常数c；(2)求(X，Y)分别关于X,Y的边缘概率密度；(3)试问X与Y是否相互独立，为什么？
4-2012.4.27. 设二维随机变量(X，Y)的分布律为

Y
X
－1
0
1
0
0.2
0.1
0.3
1
0.1
0.2
0.1
求：(1)(X，Y)关于X的边缘分布律；(2)X+Y的分布律．
5-2012.10.29. 设随机变量X服从区间[0，1]上的均匀分布，Y服从参数为1的指数分布，且X与Y相互独立.求：(1)X及Y的概率密度；(2)(X，Y)的概率密度；(3)P{X>Y}.
6-2013.10.26. 设二维随机变量的概率密度为

求：（1）关于X,Y的边缘概率密度；（2）.
答案：

第四章 随机变量的数字特征
一、选择题
1-2010.4.7. 设随机变量X服从参数为的指数分布，则E（X）=（ ）
A. B. C.2 D.4
2-2010.4.8. 设随机变量X与Y相互独立，且X~N（0，9），Y~N（0，1），令Z=X-2Y，则D（Z）=（ ）
A.5 B.7 C.11 D.13
3-2010.4.9. 设（X，Y）为二维随机变量，且D（X）>0，D（Y）>0，则下列等式成立的是（ ）
A.E（XY）=E（X）·E（Y） B.Cov
C. D（X+Y）=D（X）+D（Y） D.Cov(2X,2Y)=2Cov(X,Y)
4-2010.7.8. 已知随机变量X～N (0，1)，则随机变量Y=2X+10的方差为( )
A．1 B．2 C．4 D．14
5-2010.10.8．设随机变量X与Y相互独立，且X～B(16，0.5)，Y服从参数为9的泊
松分布，则D(X－2Y+3)=( )
A.－14 B.－11 C.40 D.43
6-2011.4.8. 设X,Y为随机变量，D(X)=4，D(Y)=16，Cov(X,Y)=2，则XY=( )
A. B. C. D.
7-2011.7.7．设随机变量，，令，则有（ ）
A． B. C. D.
8－2011.10.8. 设X为随机变量，E(X)=2，D(X)=5，则E(X+2)2=( )
A.4 B.9 C.13 D.21
9－2012.4.7. 设随机变量，且，则参数n,p的值分别为( )
A．4和0.6 B.6和0.4 C.8和0.3 D.3和0.8
10-2012.4.8．设随机变量X的方差D(X)存在，且D(X)>0，令，则( )
A． B.0 C.1 D.2
11-2012.10.5．设二维随机变量(X，Y)的分布律

Y
X
0
1
1

2

则D(3X)=（ ）
A. B.2 C.4 D.6
12-2013.10.5．设随机变量，且=2.4，=1.44，则
A. n=4, p=0.6 B. n=6, p=0.4
C. n=8, p=0.3 D. n=24, p=0.1
13-2013.10.6．设随机变量，Y服从参数为的指数分布，则下列结论中不正确的是（ ）
A. B.
C. D.

答案：
二、填空题
1-2010.4.18．设随机变量X的期望，方差，随机变量Y的期望，方差，则X，Y的相关系数= .
2-2010.4.19．设随机变量X服从二项分布，则= 。
3-2010.7.19. 设随机变量X，Y的期望方差为E(X)=0.5，E(Y)=－0.5，D(X)=D(Y)=0.75，E(XY)=0，则X，Y的相关系数ρXY= _______。
4-2010.10.21．设随机变量X～N(0，4)，则E(X2)=_________。
5-2011.10.22．设随机变量X～N(0，1)，Y～N(0，1)，Cov(X,Y)=0.5，则D(X+Y)=_________。
6-2011.4.17. 设随机变量X与Y相互独立,X在区间[0，3]上服从均匀分布，Y服从参数为4的指数分布，则D（X+Y）=______。
7-2011.4.18. 设X为随机变量，E（X+3）=5，D（2X）=4，则E（X2）=______。
8-2011.7.20. 设随机变量X，Y相互独立，且有如下分布，
X
1
2
3
P

Y
-1
1
P

则=________。
9-2011.10.17. 设随机变量X服从参数为2的泊松分布，则E(2X)=______________
10-2011.10.18. 设随机变量X～N(1，4)，则D(X)=______________.
11-2012.4.19. 设随机变量X服从参数为3的泊松分布，则______．
12-2012.4.20. 设随机变量X的分布律为 ，a,b为常数，且E(X)=0，则=______．
13-2012.10.19. 设随机变量X～U(-1，3)，则D(2X-3)=_________..
14-2012.10.20. 设二维随机变量(X，Y)的分布律
Y
X
-1
1
-1
0.25
0.25
1
0.25
0.25
则E(X2+Y2)=__________。
15-2013.10.18. 设随机变量X服从区间[0,2]上的均匀分布，则=_______.
16-2013.10.19. 设随机变量X与Y的协方差,则=________.
17-2013.10.20. 设随机变量相互独立，，则=________.
答案：

三、计算题、综合题及应用题
1-2010.4.28．设随机变量X的概率密度为
试求:(1)常数.
2-2010.7.27．设某型号电视机的使用寿命X服从参数为1的指数分布(单位:万小时).求:(1)该型号电视机的使用寿命超过t(t>0)的概率;(2)该型号电视机的平均使用寿命.
3-2010.7.27．设随机变量X的概率密度为试求E(X)及D(X)．
4-2010.10.26．设随机变量X服从区间［0，1］上的均匀分布，Y服从参数为1
的指数分布，且X与Y相互独立，求E（XY）.
5-2011.4.28．设随机变量X的概率密度为且P{X≥1}=.求：(1)常数a,b； (2)X的分布函数F (x)； (3)E (X)。
6-2011.4.29．设二维随机变量 (X, Y)的分布律为

求： (1) (X, Y)分别关于X, Y的边缘分布律； (2)D (X), D (Y), Cov (X, Y).
7-2011.4.30．某种装置中有两个相互独立工作的电子元件, 其中一个电子元件的使用寿命X (单位：小时)服从参数的指数分布, 另一个电子元件的使用寿命Y (单位：小时)服从参数的指数分布.
试求： (1) (X, Y)的概率密度；
(2)E (X), E (Y)；
(3)两个电子元件的使用寿命均大于1200小时的概率.
8-2011.7.27．设随机变量X，Y在区域内服从均匀分布，设随机变量，求Z的方差。
9-2011.7.29．设二维随机变量的联合分布如下：求。
X Y
0
1
2
0
0.1
0.1
0.2
1
0.3
0.2
0.1

10-2012.4.28．设随机变量X与Y相互独立，且都服从标准正态分布，令．求：(1) (2)．
11-2012.10.27．已知二维随机变量(X，Y)的分布律
Y
X
-1
0
1
0
0.3
0.2
0.1
1
0.1
0.3
0
求：(1)X和Y的分布律；(2)Cov(X，Y).
12-2013.10.30．某保险公司有一险种，每个保单收取保险费600元，理赔额10000
元，在有效期内只理赔一次.设保险公司共卖出这种保单800个，每个保单理赔
概率为0.04.求：（1）理赔保单数的分布律；（2）保险公司在该险种上获得的期
望利润.
答案：

第五章 大数定律及中心极限定理
一、选择题
1-2010.7.9. 设随机变量X服从参数为0.5的指数分布，用切比雪夫不等式估计P(|X-2|≥3)≤( )
A. B. C. D.1
2-2010.10.9. 设随机变量Zn～B（n，p），n=1，2，…，其中0Xi)=1，i=1,2，…，100，则由中心极限定理得P{}近似于( )
A. 0 B.(l) C.(10) D.(100)
4-2012.10.6. 设X1，X2，…，Xn…为相互独立同分布的随机变量序列，且E(X1)=0，D(X1)=1，则 ）
A.0 B.0.25 C.0.5 D.1

答案：
二、填空题
1-2010.4.20．设随机变量X~B（100，0.5），应用中心极限定理可算得______.（附：）
2-2010.7.20．设X1，X2，…，Xn是独立同分布随机变量序列，具有相同的数学期望和方差E(Xi)=0，D(Xi)=1，则当n充分大的时候，随机变量Zn=的概率分布近似服从______(标明参数)．
3-2010.10.23. 设X1，X2，…，Xn，…是独立同分布的随机变量序列，E（Xn）=μ，D（Xn）=σ2，n=1,2，…,则=_________.
4-2011.4.19．设随机变量X1，X2，…，Xn, …相互独立同分布，且E（Xi）=则__________.
5-2011.7.21．设随机变量X的数学期望与方差都存在，且有，，试由切比雪夫不等式估计_________
6-2011.10.19. 设X为随机变量，E(X)=0，D(X)=0.5，则由切比雪夫不等式得P{|X|≥1}≤_______________。
7-2012.4.21. 设随机变量X~N(1，1)，应用切比雪夫不等式估计概率______.
8-2012.10.21. 设m为n次独立重复试验中事件A发生的次数，p为事件A的概率，则对任意正数ε，有=____________
9-2013.10.20. 设X为随机变量，，则由切比雪夫不等式可得______.

答案：

三、计算题、综合题及应用题
注：近些年此部分无计算、综合及应用方面的考题！

第六章 统计量及其抽样分布
一、选择题
1-2010.10.10. 设x1，x2，x3，x4为来自总体X的样本，D(X)=，则样本均值的方差D()=( )
A. B. C. D.
2-2011.4.9. 设随机变量X~2(2)，Y~2(3)，且X与Y相互独立，则~ ( )
A.2(5) B. t(5) C.F(2，3) D.F(3,2)
3-2011.7.8. 设总体，来自X的一个样本，，
分别是样本均值与样本方差，则有（ ）
A． B. C. D.
4-2011.10.10