数字化对我国农村经济韧性的影响研究_赵宇.pdf

第 39 卷第 2 期2023 年 5 月 广东农工商职业技术学院学报JournalofGuangdongAgricultureIndustryBusinessPolytechnicVol.39 No.2May.2023数字化对我国农村经济韧性的影响研究赵宇，李志翠（新疆师范大学商学院，新疆乌鲁木齐830017）摘要：本文通过构建指标体系，在数字化和农村经济韧性测度基础上系统检验了数字化对我国农村经济韧性影响的主要路径和成效。主要结论为：一是通过熵权法从农村经济承受力、恢复力、调整力以及创新力四个方面建立指标体系，发现农村经济韧性在逐步变强；二是通过因子分析法确定影响数字化发展的三个主要公因子为基建与产业支撑因子、成长潜力因子、扩散因子；三是从数字化三个主因因子与农村韧性之间的个体以及整体的关系来看，数字化发展对农村经济韧性具有显著的积极作用，且基建与产业支撑因子对其影响作用最大。关键词：农村经济韧性；数字化；熵权法；因子分析模型中图分类号：F321文献标识码：A文章编号：1009-931X(2023)02-0001-08收稿日期：2023-03-08基金项目：新疆维吾尔自治区社科基金专项项目（22VZX010）；丝绸之路经济带核心区产业高质量发展研究中心重点项目（ZK202287A）；新疆维吾尔自治区自然科学基金面上项目（2022D01A206）作者简介：赵宇（1997），男，河南鹤壁人，硕士研究生。研究方向：区域产业分析与规划。通讯作者：李志翠（1979），女，山东滨州人，博士，教授。研究方向：区域产业发展及产业政策评价。农垦与热带产业乡村振兴研究近年来，面对单边贸易保护的盛行，能源危机诱发的各种经济制裁、产业链断裂等反经济增长的外部国际环境下，我国经济上行面临的压力骤然剧增。鉴于此，保护产业安全、抵御外来风险的冲击，维护经济体系的稳定成为目前学者研究热点。当下，随着数字产业的兴起，数字化的发展正日益成为抵抗、吸收外来风险形成新的增长极的核心要素。数字要素打破了传统的时空上的局限性，对整合经济资源效率，冲破地域之间的束缚，创造新模式、发展新业态提供技术上的可能。随着数字化向不同产业的延伸，农村农业的发展迎来新的机遇。农村作为未来我国经济发展的重要载体，无论是从农业发展对国家粮食安全保障的重要性还是实现共同富裕的内在要求，都不可忽视农村经济发展的稳定性作用。在当前国内外发展环境复杂多变的背景下，对产业结构较为单一的农村经济提出了重大挑战，农产品滞销、农业要素流动受到限制，各种不确定性、风险多样性的增加给农村经济发展的产业安全带来极大的冲击1。数字化建设能不能保障我国农村经济的产业安全，促进农村经济发展，数字化建设过程中从何种角度提高农村经济韧性，为农村地区经济发展复苏提供新动能？解决以上问题对于立足当下农村问题，为乡村数字化以网络技术创造新型农业建设提供理论支撑。一、文献综述“韧性”最早由生态学者 Holling 提出，本意是衡量一个生态系统受到外部影响之后在较短的时间内恢复到稳定状态的能力。随着韧性概念的广泛应用，Martin 最早提出区域经济韧性概念，其提出商业结构多样性可以防止单一结构造成的商业限制，并降低危机对于商业经济的破坏力，产业的多样性逐步被更多学者认可，韧性的概念也逐步被引申至更多经济领域。朱金鹤、孙红雪通过中国地级以上的面板数据模型研究了数字经济发展与城市经济韧性之间的关系，发现数字经济通过激发人才发展资源潜力、调节经济部门发展动力进而起到增强城市经济韧性的效果2。崔耕瑞利用省级面板数据研究了数字金融对中国经济韧性的关系，金融数字化通过缩小城乡收入差距、提高资本配置效率和引致消费升级对经济韧性产生促进作用3。张迪分析国内大循环、国内国际双循环的机理，研究在数字化背景下如何通过注重创新思维的应用，采用开放与融合产业生态的方式提高经济韧性的研究4。可见数字化的进程涉及生活的各个领域，无论是数字化进程带来的数字经济在人力资源的开发、经济部门的调节还是金融的数字化带来的城乡经济壁垒的打破都起到了优化结构、挖掘生产潜力的作用。但目前而言，我国数字化的研究大都采用单一精准性指标，并不2第 39 卷广东农工商职业技术学院学报能全面说明数字化带来的整体效应。此外，大多相关研究集中在城市地区，对于农村的经济韧性研究较为缺乏。城市相比农村而言，资源以及产业更加集中、农村则是更加的分散，因此研究数字化在经济体量较小，区域较为分散的农村经济具有一定现实意义。本文借鉴现有经济韧性的研究成果，将农村经济受到外部冲击时产生的抵抗、吸收以及调整、恢复的能力划分风险承受力、内在恢复力、内在调整力、创新发展力四个一级经济指标，通过熵权法来测算自 2000 年 2020 年间农村经济的韧性。为进一步从多方位、深层次说明数字化对经济韧性的影响关系，本文还通过因子分析的方法将数字化相关的指标分解为三个主因子，以此为基础研究农村经济韧性的提升与数字化建设主要因子之间的关系，具有一定的创新性。二、农村经济韧性、数字化指标解释及体系测度（一）主要研究变量解释及体系构建依据数据的准确以及可获得性，文章采用 2000年 2020 年时间序列数据研究数字化因子对农村经济韧性的影响，其中变量数 N=21。经济韧性指标分别从 中国统计年鉴 中国农村统计年鉴、中国知网数据库、中经网统计数据库、EPS 全球数据统计确定。数字化指标主要来源于 中国统计年鉴、中国知网数据库、中经网统计数据库、EPS 全球数据统计，缺失数据通过线性插值法补齐。1.农村经济韧性借鉴现有研究经验，农村经济发展韧性主要体现为四个层面，分为风险承受力、内在恢复力、内在调整力以及创新发展力。风险承受力可分解为面对风险到来的抵抗能力与吸收力，分别由农村居民经济收入以及相关社会保险收入来表示。内在恢复力是农村经济体在经历冲击后自行恢复至原始状态的能力，从农业角度可分为农业治理状况以及该地区经济发展力来测量。结构调整力是一个农村经济体在冲击后及时自我调整的能力，涉及调整适应力及城乡二元差距。创新发展力是农村经济体通过创新能力增强该地区经济韧性提高生活质量的重要引擎。为减少主观因素对农村经济韧性评估的影响，参考刘娜娜5、张晶6采用客观性较强的熵权法进行研究。（1）对原始数据进行标准化处理形成 m 个评价指标 n 个评价对象的原始评价矩阵 R=(xij)mn，指标数据分析前需要进行数据标准化。本文采用极差标准化法进行数据处理，其公式为：正向指标：rij=(xij-xjmin)/(xjmax-xjmin)+0.0001负向指标：rij=(xjmax-xij)/(xjmax-xjmin)+0.0001其中（i=1,2,m;j=1,2,n）表 1农村经济韧性衡量主要指标描述统计表指标N最小值最大值均值标准差农村居民人均工资性收入（元/人）21702.36973.943046.922082.62农村居民人均经营净收入（元/人）211427.276077.423222.921550.06农村居民人均财产净收入（元/人）2145.04418.75194.15114.84农村居民人均转移净收入（元/人）2178.813661.351094.81217.63社会保险基金收入（万元）212644.983550.4330095.127382.38失业保险基金收入（万元）21160.441379.79760.96444.69工伤保险基金收入（万元）2124.78913.01389316.55农用机械总动力（万千瓦/年）2152573.61111728.0785658.719593.41大中型拖拉机配套农具数（万部/年）21139.991070.03511.76312.9灌区有效灌溉面积（万公顷）212449.33392.82949.48329.81除涝面积（千公顷）212098924586.4322150.081201.78第一产业增加值（亿元）2114717.3678030.940825.9420328.71农村居民消费水平（元）211917.03160466626.424634.14农户固定资产投资（元）212904.310755.87061.912999.99城镇化率（%）2136.2263.8949.418.24农村居民家庭恩格尔系数（%）213049.139.736.31城乡收入水平对比（农村居民=1）212.563.142.890.19城乡消费水平对比（农村居民=1）212.123.643.110.49公有经济农业技术人员（万人）2166.7073.3570.631.98农业综合开发投入资金（亿元）21127.64886.74507.19233.59重大农业应用技术科技成果（项）21345393556298.241820.25数据来源：中国统计年鉴、中国知网数据库、中经网统计数据库、EPS 全球数据统计等数据库。3第 2 期赵宇，等：数字化对我国农村经济韧性的影响研究（2）指标权重确定第一步，计算第 j 项指标下第 i 个年份所占的比重 pij：第二步，计算第 j 个指标的熵值ej:第三步，计算第 j 个指标的熵权wj:（3）综合指数计算确定各指标权重之后.根据下列公式.得到综合指数评价值 Si：2数字化因子数字化发展涉及人们生活的方方面面，因此很难从某一个单一的具体指标反映出当下经济社会中数字化发展对于经济建设中起到的作用，因此根据中国数字经济白皮书 以及参考魏冰青7等学者在研究数字乡村建设中涉及的相关指标，陈鹏伟，宋慧琪8采用的计量方法，分别从数字化的基础性建设，相关计算机、软件、通信业（ICT 行业）等反映数字相关产业的发展程度，以及政府等相关部门对数字化的投资建设和在当下社会中出现数字化相关的研究、课题、科学专利等方面入手，从而可以更客观地反映数字化建设的综合发展情况。假设 X=AT+方程组，其中存在 n 个影响数字经济发展的主要变量 x=（x1，x2，x3，.，xn），通过因子分析将这 n 个原始变量表示为 T 个公共因子 T=（t1，t2，t3，.，tm），其中 m n，A 为载荷矩阵；是变量 X 特有的特殊因子，使得每个因子能够最大程度反映同组内多个变量的共同信息。（二）主要研究变量的测度结果1.农村经济韧性各评价指标按照重要性确定权重，并利用综合加权法计算评价得分。基于此，文章构建的农村经济发展韧性评价指标体系如表 2，最终农村经济韧性趋势如图 1 所示。表 2农村经济韧性指标权重一级指标二级指标三级指标权重属性风险承受力抵抗力农村居民人均工资性收入（元/人）5.65%+农村居民人均经营净收入（元/人）5.47%+农村居民人均财产净收入（元/人）4.55%+农村居民人均转移净收入（元/人）9.27%+吸收力社会保险基金收入（万元）6.67%+失业保险基金收入（万元）4.26%+工伤保险基金收入（万元）5.79%+内在恢复力农业治理农用机械总动力（万千瓦/年）2.93%+大中型拖拉机配套农具数（万部/年）5.23%+灌区有效灌溉面积（万公顷）3.54%+除涝面积（千公顷）6.57%+经济发展力第一产业增加值（亿元）4.66%+农村居民消费水平（元）6.45%+农户固定资产投资（元）4.42%+内在调整力调整适应力城镇化率（%）2.98%+农村居民家庭恩格尔系数（%）3.32%-城乡二元差距城乡收入水平对比（农村居民=1）4.52%-城乡消费水平对比（农村居民=1）5.43%-创新发展力科技发展力公有经济农业技术人员（万人）2.11%+农业综合开发投入资金（亿元）2.96%+重大农业应用技术科技成果（项）3.20%+4第 39 卷广东农工商职业技术学院学报由图 1 可见，农村经济韧性自 21 世纪初呈现出稳步上升阶段，2000 年农村经济处于 0.037 水平，受到外来冲击造成的经济影响极大。自 2001 年我国加入 WTO 以后，良好的外部环境，以及伴随着外来新兴技术引进，农村农业的发展迎来了较快的发展，尤其是近年来数字化的发展，使得农业数字化转型步伐加快，而在 2019 年后，农村经济韧性的增长速度受到一定程度的影响，增速减缓，但依旧处于 0.89的较韧性水平。表 3数字化相关指数载荷矩阵表 4总方差解释图 1农村经济韧性变化趋势图指标因子T1T2T3互联网网站数（万个）0.7670.4750.352互联网宽带接入端口数（万个）0.640.7170.223IPv4 地址数（万个）0.8560.2710.397光缆线路长度（公里）0.5680.7820.231互联网普及（%）0.7650.5360.344移动电话普及率（%）0.7760.4720.404已通邮的行政村比重（%）0.3020.2030.91邮电业务总量（可比价格）（亿元）0.1520.9350.246ICT 规模以上工业企业单位数（个）0.5920.5340.536ICT 全社会固定资产投资（亿元）0.5360.7980.192ICT 规模以上工业企业利润总额（亿元）0.7620.5660.284“973 计划”中央信息财政拨款（万元）0.5460.7670.237R&D 经费支出占 GDP 的比重（%）0.7470.4640.459发明专利申请授权数（个）0.6720.6760.261R&D 人员折合全时当量（万人/年）0.7360.5820.326出版科技著作数（部）0.6780.2780.65提取方法：主成分分析法。旋转方法：凯撒正态化最大方差法。成分初始特征值提取载荷平方和旋转载荷平方和总计方差占比累积%总计方差占比累积%总计方差占比累积%113.96687.28587.28513.96687.28587.2856.95843.4943.4920.9866.16493.4490.9866.16493.4495.836.2579.7430.4742.96596.4140.4742.96596.4142.66816.67496.4142.数字化因子（1）因子计量结果为消除不同量纲影响，通过 Spss 软件进行Bartletts球形检验，结果显示卡方值为849.917，p 0.000，KMO统计量为 0.78（大于 0.6），即现有相关变量适合因子分析，且为了进一步反映主因子之间不同因子的载荷量，将矩阵进行旋转，结果如表 34 所示。（2）因子命名结果T1 主要因子载荷包括：互联网网站数（万个）、IPv4 地址数（万个）、互联网普及率（%）、移动电话普及率（%）、ICT 规模以上工业企业利润总额（亿元）、R&D 经费支出占 GDP 的比重（%）、R&D 人员折合全时当量（万人/年），其主要表现为数字化基础建设以及数字发展相关产业的支撑，因此命名为基建及产业支撑因子。T2 主要因子载荷包括：互联网宽带接入端口数（万个）、光缆线路长度（公里）、邮电业务总量（亿元）、ICT 全社会固定资产投资（亿元）、“973 计划”中央信息财政拨款（万元）、发明专利申请授权数（个），其5第 2 期赵宇，等：数字化对我国农村经济韧性的影响研究主要表现为邮电建设的发展状况以及财政等行为对数字化发展的投资状况，投资的变化以及政策的偏移很大程度上决定该行业的未来发展前景，因此命名为成长潜力因子。T3 主要因子载荷包括：已通邮的行政村比重（%）、出版科技著作数（部），主要表现为农村地区邮电发展的规模以及人们在科学程度上对数字化发展的认知从而表现出来的实质性表现，因此该因子命名为的扩散因子。结果如表 5 所示。在将不同指标按照不同公因子分组后，由于后续研究需要使用这些公因子，因此进一步测度了这些公因子数值。根据因子得分函数得到因子得分矩阵如表 6 所示。三、数字化对农村经济韧性影响路径（一）数字化基础建设以及 ICT 产业支撑对农村经济韧性的影响分析数字化的发展很大程度上表现在信息、软件、通信等相关行业建设，在提高农村经济韧性的路径中主要表现在加快构建现代农业产业体系。基于农村千兆光网、5G 网络、移动物联网的发展，农业生产链形成完整的生产、加工、销售的闭环并不断地向二三产业领域延伸。在农业生产领域，“物联网+”凭借万物互联的禀赋优势将现代农业数字生产技术引入，通过在农业生产对天气、土壤等自然条件实时监察的把控，打造现代数字农田、数字牧场、数字果园等，确保生产的可视化，最终达到生产的高效、优质性；在农产品加工领域，数字化体现在促进传统加工业技术升级和引进全新工艺、突破现有工艺的效率。通过推动传统农产品加工企业、重点农业基地数字化转型，实现初级农产品加工商赋能，用数字技术改造农业生产加工产业链，实现多样化农产品加工满足人民日益增长的个性化需求；在市场营销环节打造“线上+线下”双节点联动，打开全国市场。“农户直播带货”“农村 3D 线上观景”等新业务、新模式能够不断挖掘深化农村新型消费、生产、服务结构，改变单一产业生产弊端，将农业与服务业进行产业融合，实现农户多重收入。（二）数字化公共投资以及数字化扩散对农村经济韧性的影响分析数字化从新结构经济学的五大产业类别来看，数字产业属于换道超车型产业。在第一二三产业，数字化均可以通过优化产业结构，减少部门之间的内在摩擦而产生的损失。数字化发展带来的最大好处就是信息流动的增长，盲目的生产极易导致产品供需的不匹配，即使在市场这只无形的手调控之下可以实现有效竞争，但现实中完全竞争市场很难存在。数字化建设的投资以及数字化产生的辐射效应已日益成为我国新的经济增长极。农村经济的繁荣离不开数字化的支撑，数字化的发展也需要农村、农业资源的大力投入。在这种表 5数字化因子命名及主要指标表 6数字化因子得分系数矩阵公因子公因子命名主要解释指标T1基建及产业支撑因子互联网网站数（万个）IPv4 地址数（万个）互联网普及率（%）移动电话普及率（%）ICT 规模以上工业企业利润总额（亿元）R&D 经费支出占 GDP 的比重T2成长潜力因子邮电业务总量（可比价格）（亿元）ICT 全社会固定资产投资（973 计划）中央信息财政拨款（万元）发明专利申请授权数（个）T3扩散因子通邮的行政村比重（%）出版科技著作数（部）指标因子T1T2T3互联网网站数（万个）0.202-0.084-0.048互联网宽带接入端口数（万个）0.0380.164-0.144IPv4 地址数（万个）0.435-0.289-0.15光缆线路长度（公里）-0.060.244-0.099互联网普及率（%）0.218-0.041-0.139移动电话普及率（%）0.228-0.097-0.071已通邮的行政村比重（%）-0.453-0.0671.036邮电业务总量（亿元）-0.5250.5420.219ICT 规模以上工业企业单位数（个）-0.1140.0240.333ICT 全社会固定资产投资（亿元）-0.0950.273-0.087ICT 规模以上工业企业利润总额（亿元）0.207-0.01-0.169（973 计划）中央信息财政拨款（万元）-0.0280.239-0.153R&D 经费支出占 GDP 的比重（%）0.167-0.0930.03发明专利申请授权数（个）0.0730.117-0.131R&D 人员折合全时当量（万个/人）0.1640.009-0.121出版科技著作数（部）0.063-0.2190.393提取方法：主成分分析法。旋转方法：凯撒正态化最大方差法。6第 39 卷广东农工商职业技术学院学报内生良性循环之下，需要政府来奠基数字化建设投资从而形成抛砖引玉的效果。此外，数字化的发展也需要一定科研成果的支撑，在人们的精神上得到一定的认可以后，数字经济带来的经济辐射效应会迅速形成燎原之势。以往的农村由于地理区位较为分散，很难形成大型的统一的市场规模，在这种情况下农业生产未能及时获得市场反馈的相关信息，会出现土地闲置与地区耕地紧缺共存、劳动力供需不匹配导致农业生产产能过剩与劳动力紧缺共存的状态，在这种信息不对称的状态下农村居民的收入稳定性自然面临着很多不确定的风险。通过数字化建设将农村形成整个网络中的一个点，进而形成面的局势，最终达到农业安全保证农村经济韧性的发展的状态，而最初的点就需要政府以及相关企业的大力投资并取得相应的成果，最终形成扩散效应。（三）农业财政支持度、金融发展对农村经济韧性的影响分析农村经济的发展一直是国家重点关注问题，其农林水事务投资建设就是为了保证中国人饭碗端在自己手里，在战略层面具有重大意义。沈秋彤和赵德起发现，农业财政支出力度对农村集体经济高质量发展的作用先升后降，在中间部位的分位点处具有促进作用，在低分位点和高分位点处具有阻碍作用，整体来看呈倒“U”形趋势9。农业财政支出力度上升一方面使得农业生产变得更加容易，但另一方面农业大规模方便生产的同时也带来了相应的负效应农村人口劳动力的流失。农业劳动不再需要大量的劳动力，农村劳动力由于常年在外务工获得更多收入反而放弃农村劳动选择在城市安居，从而可能引发农村劳动力外逃导致农村经济韧性变差的现象。因此，为研究农业财政支出力度在增大过程中是否可以促进农村经济韧性的提升，将其变量引入。连俊华通过选取 2011 年 2019 年中国 1301个县级地区的经济数据研究农村金融数字化发展对农业经济增长，得出农村金融发展显著影响农村经济的结论10。也有学者例如张灶荣通过 2008 年2019 年面板数据，采用门槛模型发现农村地区金融发展对经济增长存在双门槛效应，适度的发展水平能够有效促进经济增长，而过低或者过高的发展水平均会产生抑制作用11。为进一步观察农村金融规模对于农村经济韧性的影响，现将金融规模指标也加入其中。针对以上机理分析总结，本文做出以下研究假设：假设一：数字化基建以及产业支撑因子对农村经济韧性具有显著正相关关系；假设二：数字化成长潜力因子以及扩散因子对农村经济韧性具有显著正相关关系；假设三：农业财政支持度对农村经济韧性具有显著正相关关系；假设四：金融发展对农村经济韧性具有显著正相关关系。四、数字化提升农村经济韧性的实证分析（一）回归模型为观察农村数字化对农村经济韧性的影响，使用 OLS 线性回归模型，在模型中引入自 2000 年至2020年农村金融规模指标、农业财政支出力度指标，以便于观察在其他现实因素影响下数字化带来的农村经济韧性效应提升。农村经济韧性由熵权法综合评分确定，数字化因子指标主要由载荷矩阵得分确定，金融规模指标、农业财政支出力度分别来自 中国金融统计年鉴 中国农村统计年鉴,具体指标结果见表 7。模型具体设定如下：dig=c+1t1+2t2+3t3+（1）res=c0+1dig+2agr+3fin+0（2）其中 dig 为数字化，c 为常数，i为系数（i=1，2，3），t1为数字化基建和产业支撑因子，t2为数字化成长潜力因子，t3为数字化扩散因子，为残差项；res 为农村经济韧性，c0为常数，i为系数（i=1，2，3），agr 为农业财政支出力度（农林水事务支出/地方财政一般预算支出），fin 为农村金融规模指标（涉农贷款/农林牧渔总产值），0为残差项。指标均通过单位根检验。若系数 i显著为正，则表明该指标能有效促进农村经济韧性发展，相反则抑制农村经济发展。指标结果N最小值最大值均值标准差峰度res210.040.890.410.31-1.50.97t121-1.421.5301-1.480.97t221-0.913.08014.510.97t321-3.521.04017.910.97agr213.99.97.792.11-1.250.97fin213.128.119.078.05-0.830.97表 7线性回归指标描述性统计7第 2 期赵宇，等：数字化对我国农村经济韧性的影响研究（二）回归结果解释模型一、二、三分别对应数字化三个公因子，模型一为基建和产业支撑因子；模型二为成长潜力因子；模型三为扩散因子，均通过 1%正相关性显著检验。模型四是在数字化指标的基础之上增加了农业财政支出力度，其呈现出与农村经济韧性显著的负相关性，通过 5%显著性检验。模型五是增添了农村金融规模指标，其呈现出与农村经济韧性显著的正相关性，通过 5%显著性检验(见表 8）。1.基建以及产业支撑因子对农村经济韧性的影响通过线性回归结果模型 1 发现，F(1,19)=25.59，P=0.0000，表明该模型整体显著，在数字化中基建和产业支撑因子系数为 0.235、常数系数为 0.407。对于农村经济韧性而言，数字化基础设施互联网发展状况、移动电话以及相关的数字基础建设在很大的程度上使得市场相关信息能够更加准确及时地呈现，在此基础上 ICT 产业的发展也进一步为数字乡村建设的网络基站普及、农业大数据人才培养机制、科技下乡长效机制的发展提供了进一步的物质支撑，假设一成立。2.数字化成长潜力因子以及扩散因子对农村经济韧性的影响通过线性回归结果模型 2 发现，F(2,18)=83.13，P=0.0000，表明该模型整体显著。数字化建设投资使得整体农村经济运行环境得到了协调有序的进展，产业链之间的韧性也得到应相应技术支撑。在模型 2 的基础上加上数字化扩散因子即模型 3，该 模 型F(3,17)=590.67，P=0.0000，模 型 可 决 系 数R2=0.9905，表示从线性回归结果整体水平来看，农村经济韧性与数字化三大公因子均具有显著的正效应，数字化建设形成的影响向不同区域扩散延伸，加强了抵御外来冲击对农村经济系统的安全程度，假设二成立。3.农业财政支持度与金融发展对农村经济韧性的影响通 过 线 性 回 归 结 果 模 型 4 发 现，F(4,16)=567.33，P=0.0000，表明该模型整体显著，但相比原假设，农业财政支出力度与农村经济韧性呈现显著负相关，相关研究认为可能的解释是农村集体经济高质量发展过程中，国家投入的资金发挥的作用越来越小，很可能与资金相关的基础设施建设等已经发展完善，此时再增加资金投入并不能够带来满意的结果，此时需要制度创新或者科技创新来提高农村集体经济组织的治理能力、促进农村集体经济在创新、协调、绿色、开放和共享方面的发展4。假设三与原假设相反。模型 5 增加金融发展指标，F(5,15)=550.45，P=0.0000，表明农村金融规模与农村经济韧性显著正相关，假设四成立。五、结论与政策启示（一）研究结论数字化发展对农村经济韧性起到了不可或缺的作用，也是我国未来经济增长的核心路径。立足于现有研究结果表明，数字化对农村经济韧性具有显著的正相关关系，数字化基础设施建设与产业支撑在增强农村经济韧性方面显著。此外，为进一步保证农业韧性提升，需加大对数字化建设的投资以保证数字化成长与扩散的高效性。在数字化发展的基础上，随着农业财政支出力度的增长，其产生的负效应反而阻止了农村经济韧性的提升，具有反作用。农村金融规模对农村经济存在韧性具有显著正效应，但其带来的提升较小，远小于数字化过程带来的提升。因此为保证农村的经济活力，数字化的建设将成为重点发展对象。（二）研究建议1.加快农村新型基础设施建设新时期尽管数字化在我国进展迅速，但新型数字化基础建设的投入主要还是集中于城市里。从经济学的角度看，城市具有更多的资本存量、人力资源也比农村丰富，相比之下投入所产生的资本、技术边际效益更为明显。尽管在城市化进行过程中，农村人口占比例迅速减少，可就目前到 2022 年为止依旧占有 36%的人口数量，是经济消费的一大群体。此外，粮食安全更是国家战略的重要指标，因此，必须将农村作为我国新基建的一个重要的领域。指标12345RRRRRt10.235*0.235*0.235*0.301*0.269*-0.046-0.023-0.007-0.028-0.03t20.178*0.178*0.198*0.206*-0.023-0.007-0.01-0.01t30.092*0.135*0.112*-0.007-0.019-0.021agr-3.914*-7.428*-1.637-2.244fin0.014*-0.007_cons0.407*0.407*0.407*0.712*0.721*-0.045-0.022-0.007-0.128-0.116N2121212121表 8线性回归分析结果*p0.05,*p0.01,*p0.0018第 39 卷广东农工商职业技术学院学报2.加大政府对数字化建设的精准化引导力度数字化建设需要大量的资金人力的投入，需要政府采取必要的行动，通过政府从宏观层面引导数字化建设的顺利进行，使数字化带来的便利能够切实可行地服务于农村经济的发展。确保大数据、人工智能、区块链等现代信息技术在防灾减灾、疫病防控、精准作业、产销对接、质量安全监管等方面见到实效。此外还需注意政策实施过程中衍生出的负面影响，数字化发展带来的安全问题也需要得到切实的保证。3.加快人才队伍、应用场景建设数字农业农村的治理离不开专业化、高素质的干部人才队伍。要确保数字化进程在农村实施不仅需要硬件设备的保障，还需要因地制宜地采用专业人员的现场指导。数字化发展要真正地运用在农业场景之中首先要得到广大农户的认可，通过现实的数字化管理让农户真实地感受到智慧农业建设产生的利益效果，引导群众自发地投入数字化的建设过程中，保证数字化的现实场景应用的顺利进行。参考文献：1 张东玲,焦宇新.农业保险、农业全要素生产率与农户家庭经济韧性 J.华南农业大学学报(社会科学版),2022,21(2):82-97.2 朱金鹤,孙红雪.数字经济是否提升了城市经济韧性 J.现代经济探讨,2021(10):1-13.3 崔耕瑞.数字金融能否提升中国经济韧性 J.山西财经大学学报,2021,43(12):29-41.4 张迪,温利华.“双循环”背景下数字化转型对我国经济韧性的影响研究 J.商业经济研究,2021(13):189-192.5 刘娜娜.数字经济、城乡收入差距与经济发展韧性 J.技术经济与管理研究,2022(8):10-14.6 张晶.中国开放型经济发展水平测度及空间格局分析J.统计与决策,2021,37(13):100-104.7 魏冰青,屈昂,李爱芳.数字乡村建设路径研究 J.湖北农业科学,2022,61(14):183-187.8 陈鹏伟,宋慧琪,武耀杰,等.中国农村经济韧性评价及影响因素研究 J.云南农业大学学报(社会科学),2022,16(5):43-52.9 沈秋彤,赵德起.中国农村集体经济高质量发展区域差异研究 J.数量经济技术经济研究,2022,39(2):43-63.10 连俊华.数字金融发展、农村普惠金融与农业经济增长来自中国县域数据的经验证据 J.中国软科学,2022(5):134-146.11 张灶荣.农村地区金融发展对经济增长的影响基于农业现代化门槛效应研究 J.广东蚕业,2022,56(6):110-112.Research on the Impact of Digitalization on the Resilience of Rural Economy in ChinaZHAOYu，LIZhicui(BusinessSchool，XinjiangNormalUniversity，Urumqi830017，China)Abstract:ThisarticlesystematicallyexaminesthemainpathsandeffectsofdigitalizationontheresilienceofChinasruraleconomybyconstructinganindicatorsystem,basedonthemeasurementofdigitalizationandruraleconomicresilience.Themainconclusionsareasfollows:firstly,throughtheentropyweightmethod,anindicatorsystemisestablishedfromfouraspectsofruraleconomicresilience,resilience,adjustmentability,andinnovationability,anditisfoundthatruraleconomicresilienceisgraduallyincreasing;Thesecondistousefactoranalysistodeterminethethreemaincommonfactorsthataffectdigitaldevelopment:infrastructureandindustrysupportfactors,growthpotentialfactors,anddiffusionfactors;Thirdly,fromtheperspectiveoftheindividualandoverallrelationshipbetweenthethreemainfactorsofdigitalizationandruralresilience,digitaldevelopmenthasasignificantpositiveimpactonruraleconomicresilience,andinfrastructureandindustrialsupportfactorshavethegreatestimpactonit.Keywords:ruraleconomicresilience;digitalization;entropyweightmethod;factoranalysismodel