数字普惠金融对乡村生态宜居的影响研究.pdf

CHONGQING SOCIAL SCIENCES2023 年第 6 期总第 343 期数字普惠金融对乡村生态宜居的影响研究蔡雪雄1李梦琪2渊1.福建社会科学院袁福建福州 350001曰 2.中国农业大学经济管理学院袁北京 100083冤摘要院建设生态宜居的美丽乡村是乡村振兴战略的重要内容袁数字普惠金融作为推动中国经济发展的新动能袁探究其是否能提升乡村生态宜居水平具有重要意义遥 利用 2015要2020 年省级面板数据袁从自然环境宜居尧人工环境宜居尧社会环境宜居三方面构建乡村生态宜居指数体系袁结果表明院数字普惠金融能显著提升乡村生态宜居水平袁且可以通过农业技术进步效应和城镇化效应实现遥 异质性分析显示袁提高数字普惠金融覆盖广度及使用深度有助于提高乡村生态宜居水平袁但数字化程度对乡村生态宜居水平的影响不显著曰且数字普惠金融对乡村生态宜居水平的影响具有区域差异袁在中部地区和西部地区影响显著袁但东部地区并不显著袁说明在经济相对落后地区加大数字普惠金融支持力度更能提升当地乡村生态宜居水平遥 由此认为应持续推动数字普惠金融袁创新绿色数字金融产品曰鼓励农业技术绿色创新发展袁提高城镇化水平曰因地制宜推行数字普惠金融政策以推进乡村生态宜居发展遥关键词院数字普惠金融曰乡村生态宜居曰农业技术进步效应曰城镇化效应咱中图分类号暂 F323咱文章编号暂 1673-0186渊2023冤006-0047-016咱文献标识码暂 A咱DOI 编码暂 10.19631/ki.css.2023.006.004作者简介院蔡雪雄袁福建社会科学院习近平生态文明思想研究所所长尧研究员袁管理学博士袁研究方向院野三农冶问题与生态经济曰李梦琪渊通信作者冤袁中国农业大学经济管理学院博士研究生袁研究方向院农村金融遥淤党的十九大报告中提出野按照产业兴旺尧生态宜居尧乡风文明尧治理有效尧生活富裕的总要求袁加快推进农业农村现代化冶曰2022 年中央一号文件指出野推进农业农村绿色发展袁出台推进乡村生态振兴的指导意见冶曰2021 年中共中央办公厅印发叶关于推动城乡建设绿色发展的意见曳指出野以持续改善农村人居环境为目标袁建立乡村建设评价机制袁打造绿色生态宜居的美丽乡村冶遥完善乡村生态环境袁实现乡村环境尧经济尧社会可持续发展是建设生态宜居美丽乡村的前提与基础袁也是实施乡村振兴战略的核心要求遥 作为农业生产经营活动和农民生活的主要场域袁改善乡村生态环境有助于人力资本尧社会资本等资源流入袁践行野以绿色发展理念为引领冶的发展思路遥 中央及地方陆续出台多项政策措施推进生态宜居美丽乡村建设淤袁衍生出非农产业带动尧农产品加工带动尧农旅产业融合带动等多种治理模式袁丰富拓展了乡村生态环境治理的内容和形式袁但也暴露出乡村基础设施建设供给资金不足尧社会资本参与不足尧农业经营主数字普惠金融专题TOPIC ON DIGITAL UNIVERSAL FINANCE47-CHONGQING SOCIAL SCIENCES2023 年第 6 期总第 343 期体参与环境保护意识不强等问题咱1-2暂袁迫切需要拓展新思路尧利用新技术尧采取新方法缓解这些问题和短板袁推动乡村生态环境治理迈向新阶段遥数字作为信息时代的新人力资本要素袁是推动中国经济发展的新动能遥数字普惠金融以数字科技为基础袁以普惠包容为理念袁一方面通过移动支付尧网络借贷尧手机银行等新型媒介打破金融服务时间空间限制袁为农业绿色环保生产尧乡村基础设施建设给予了资金支持曰另一方面有助于提高技术水平和创新能力袁从源头上鼓励社会资本流向节能高效生产流通环节袁促进农业经营主体生产生活方式向绿色低碳方向发展袁释放农业发展潜能遥那么信息技术革命推动的数字普惠金融能否提升乡村生态宜居水平钥 其作用机制如何钥基于此袁本文采用 2015要2020 年省级面板数据袁探究数字普惠金融对乡村生态宜居水平的影响及机理遥 本文的边际贡献如下院第一袁目前学术界着重关注乡村振兴指标体系的构建袁乡村生态宜居方面的指标构建较少袁缺乏数字普惠金融对乡村生态宜居水平方面的影响研究遥本文从数字普惠金融的新视角出发袁对提升乡村生态宜居水平进行分析袁对现有文献进行补充遥 第二袁在探究数字普惠金融对乡村生态宜居水平的影响基础上探究其影响机理袁检验农业技术进步效应和城镇化效应是否可以促进数字普惠金融提升乡村生态宜居水平袁 对其影响机制进行解释说明遥 第三袁针对不同区域数字普惠金融发展程度和维度的差异袁分析数字普惠金融对乡村生态宜居水平的异质性影响袁 有助于拓展数字普惠金融对乡村生态宜居水平的时间空间效应研究遥一尧文献回顾与研究假说推进乡村振兴战略尧发展数字普惠金融是学术研究的热点话题袁相关研究成果呈井喷式增长袁愈发受到学术界的广泛关注遥 虽然国内外学者对乡村振兴指数构建尧数字普惠金融对乡村发展影响进行了一定分析袁但目前结论尚未统一遥渊一冤文献回顾中央一号文件指出生态宜居不仅要加强对乡村自然环境的保护袁也要改善乡村水电尧道路尧通信等人工环境袁提高乡村教育尧医疗等社会文化普及率遥 学界关于乡村生态宜居的研究主要集中于构建乡村生态宜居指数体系及生态宜居美丽乡村的案例分析两方面袁 通过对比不同区域乡村生态宜居发展水平袁 总结乡村生态宜居方面存在的问题并提出对策建议遥 其中袁构建乡村生态宜居指数方面袁大多学者将生态宜居作为乡村振兴指标体系中的一个维度进行探讨袁少部分学者对乡村生态宜居进行单独的指标构建和分析遥 如芦风英等咱3暂尧闫周府和吴方卫咱4暂尧张挺等咱5暂尧韦家华和连漪咱6暂等均从乡村振兴发展维度出发袁从产业兴旺尧生态宜居尧乡风文明尧治理有效尧生活富裕五个方面进行指标测度袁对我国各省份地市乡村发展水平进行对比评估遥 蔡雪雄等从乡村生产尧乡村生活尧乡村生态三个方面构建乡村生态宜居评价数字普惠金融专题TOPIC ON DIGITAL UNIVERSAL FINANCE48-CHONGQING SOCIAL SCIENCES2023 年第 6 期总第 343 期指标体系,对福建省 55 个县域进行评价分析咱7暂遥李松睿和曹迎从居住条件尧生态价值尧社会价值尧美学价值四个方面对川西林盘生态宜居性进行评价咱8暂遥 肖黎明等从绿色生产尧绿色生活尧绿色生态三个维度构建农村生态宜居水平指标体系袁 运用面板数据对各省份农村生态宜居水平的动态变化进行分析咱9暂遥 在生态宜居美丽乡村案例分析方面袁学界普遍采用实地调研方法袁认为乡村生态宜居建设主要存在乡村基础设施建设资金供给不足尧农民群体高度分化对生态宜居的认知不强尧社会资本参与生态宜居乡村建设难等问题袁认为应重点关注服务农民生计的人居环境建设袁完善公共基础设施曰选择适宜地区发展的生态宜居乡村建设模式曰提升农村居民环保意识及专业素养等咱10-12暂遥 随着互联网的快速发展袁数字普惠金融已渗透到企业生产尧居民生活的方方面面袁其对于乡村振兴的影响成为学界讨论的焦点遥 目前主要有两类观点院第一类观点认为数字普惠金融对提高乡村经济水平袁促进城乡融合发展具有积极影响遥 数字普惠金融可以扩充农业经营主体资金来源渠道袁提高金融服务可得性袁降低经营主体风险厌恶度袁通过缓解收入不均衡促进乡村经济社会可持续发展咱13-14暂遥 第二类观点认为数字普惠金融对乡村发展无显著影响袁甚至可能减缓乡村发展进程遥 数字普惠金融依托现代信息技术推广袁但不同区域不同社会群体之间在拥有和使用现代信息技术方面存在差异遥 乡村空心化尧人口老龄化等问题使得乡村人力资本水平较低袁将一部分农业经营主体野排斥冶在数字经济的成果之外袁无法和城市居民公平享有数字机遇和数字红利袁可能导致乡村发展不进反退咱15-17暂遥生态宜居是乡村发展的硬指标袁数字普惠金融是新时代社会经济发展的助推剂袁但尚缺乏从数字普惠金融角度分析乡村生态宜居水平的研究袁更鲜有将自然环境宜居尧人工环境宜居尧社会环境宜居等整合起来袁综合考量数字普惠金融服务对乡村生态宜居的影响机理遥 基于此袁本文探究数字普惠金融发展对乡村生态宜居水平的影响及作用机理渊图 1冤袁一方面对现有文献进行补充袁另一方面基于数字时代背景为促进乡村生态宜居水平提供政策和建议袁具有一定的现实意义遥图 1 机制分析图数字普惠金融助力绿色科技成果转化发挥结构优化效应提升资源环境效应降低碳排放袁助推绿色发展弱化城乡边界袁优化资源配置催生灵活就业空间袁推广绿色低碳理念农业技术效应城镇化效应乡村生态宜居水平数字普惠金融专题TOPIC ON DIGITAL UNIVERSAL FINANCE49-CHONGQING SOCIAL SCIENCES2023 年第 6 期总第 343 期渊二冤研究假说1.直接影响院数字普惠金融对乡村生态宜居水平的影响数字普惠金融作为新一轮技术革命下传统金融的新模式新业态袁为有效解决野三农冶问题提供了新动能袁在促进经济发展的同时袁也成为产业结构绿色转型尧乡村生态建设的重要一环遥 首先袁数字普惠金融为乡村绿色发展提供了必要的服务支持遥 资信数字化是数字普惠金融的重要特征袁农业经营主体凭借其良好的购销记录尧生产订单等即可获得一定的信用贷款袁极大地降低了经营主体获得融资的抵押担保成本袁为经营主体改善居住条件尧引入绿色环保生产生活方式提供了基础资金支持和金融服务袁助推金融普惠功能的发挥遥 其次袁数字普惠金融有助于提高乡村资源利用效率遥 数字普惠金融以云计算尧物联网等科学技术为基础袁运用于农业生产尧运输尧销售等各个环节袁相比于传统金融能更迅速获悉市场供求情况袁发现市场空白并引导企业将更多资金投入绿色行业袁加快光伏尧风电等可再生能源在乡村的开发利用袁助推社会资源流向乡村绿色发展弱势环节袁降低资本无效供给的概率遥 最后袁数字普惠金融促进农业经营主体绿色环保行为的养成遥 移动支付尧网络借贷等金融服务的数字化开始结合环保理念推进了农业经营主体消费模式的转型升级袁诸如野蚂蚁森林冶等环保项目通过数字消费最终转化为现实中的植树造林项目袁一方面直接推动了乡村绿色发展袁另一方面间接促进农业经营主体逐步接受绿色生产尧绿色消费尧绿色出行等新理念袁释放乡村消费潜力的同时袁提高农业经营主体社会环境治理责任意识遥基于此袁提出假说 1:数字普惠金融能提升乡村生态宜居水平遥2.机制分析第一袁数字普惠金融的农业技术进步效应遥 技术进步是经济发展和社会创造的第一生产力袁助推野智慧农业冶提高农业生产经营效率的同时有助于改善农业生态环境袁实现农村环境高质量可持续发展遥 数字普惠金融的农业技术进步效应主要体现在三个方面遥 一是提供资金支持袁助力成果转化遥 绿色技术研发转化具有投入成本高尧转化长尧不确定因素多尧过程不可逆等特点袁需要充足金融资源支持遥 传统金融服务以合规抵质押担保物为放贷标准袁农业经营主体常常被排斥在外袁缺乏融资资金导致农业绿色创新技术发展受限遥 而数字普惠金融运用互联网大数据对经营主体消费尧支付尧信贷等资信信息进行评估袁一方面能为资信良好的经营主体提供融资支持袁另一方面能挖掘具有市场潜力的农业绿色技术研发主体袁通过定点帮扶提高农业绿色技术研发成功率遥 二是发挥结构优化效应遥 数字普惠金融通过云计算等数字技术构建更全面的征信体系袁能有效缓解金融资源错配的情况袁引导社会资金流向农业技术创新方向遥 三是提升农业科技进步贡献率遥 加快农业绿色生产技术推广尧绿色成果转化尧绿色消费理念普及是实现乡村振兴战略的重要驱动力袁 数字普惠金融通过平衡市场资金供给情况袁助力经营主体绿色环保观念的形成袁增强农业经营主体使用农业绿色新技术尧新品种的积极性袁提高农业绿色成果转化率的同时提升农业经营主体生产效率和农业收入袁有助于节约资源和数字普惠金融专题TOPIC ON DIGITAL UNIVERSAL FINANCE50-CHONGQING SOCIAL SCIENCES2023 年第 6 期总第 343 期保护环境袁改善乡村生态和社会环境遥基于此袁提出假说 2:数字普惠金融的农业技术进步效应有利于提升乡村生态宜居水平遥第二袁数字普惠金融的城镇化效应遥 新型城镇化要求人口经济与环保绿色低碳协调可持续发展咱18暂遥 数字普惠金融的城镇化效应主要体现在三个方面遥 一是降低碳排放袁助推绿色发展遥 数字普惠金融使工作尧生活尧消费的空间距离进一步缩小袁通过降低公共交通废气排放尧产业结构优化升级尧城乡资源融合发展等提高农村环境整治效率袁有助于推动绿色智慧乡村建设袁改善乡村自然环境遥二是弱化城乡边界袁优化资源配置遥数据作为信息时代关键生产要素袁为城乡发展提供野新基建冶源动力袁有助于多元化乡村居民文体尧娱乐尧教育尧医疗保障等多方面资金供给袁提高乡村污水处理尧垃圾治理水平袁完善村内道路尧路灯尧厕所等基础设施建设袁通过技术创新社会治理模式袁驱动公共服务普惠化尧便捷化尧均等化发展遥 三是催生灵活就业空间袁推广绿色低碳理念遥 数字普惠金融打破了空间限制袁扩宽了就业空间袁增强了社会就业的吸纳能力袁为新农人及优秀人才提供了回流乡村的开阔平台袁为人口尧经济尧生态发展积聚新优势尧增强新动能遥 此外袁城镇化有助于通信设备的普及推广袁以支付宝尧微信支付为代表的各类数字普惠金融产品带动集约尧绿色尧低碳的生活方式普及袁逐步被农业经营主体接受袁野低碳消费冶兑换野数字积分冶产生良好的环境效益袁推动乡村生态宜居水平提升遥基于此袁提出假说 3:数字普惠金融的城镇化效应有利于提升乡村生态宜居水平遥二尧研究设计已有研究表明袁数字普惠金融可能对乡村生态宜居具有重要影响遥 在梳理文献的基础上袁本文采用相对客观的熵值法构建乡村生态宜居指数袁运用中介效应模型从城镇化效应和农业技术进步效应两方面选取指标袁分析数字普惠金融对乡村生态宜居的影响机制遥渊一冤模型设定1.基准模型本研究构建数字普惠金融对乡村生态宜居的直接影响模型袁设定如下院lnScoreit=琢0+琢1lnDfiit+琢2lnConxit+姿i+着it渊1冤式渊1冤中袁t 表示不同年份曰i 表示不同省份曰Scoreit为第 t 年 i 省的乡村生态宜居指数曰Dfiit为第 t 年 i 省的数字普惠金融曰Conxit为相关控制变量袁包括人口密度渊Popuit冤尧人力资本水平渊Capiit冤尧地区经济增长潜力渊Growit冤尧地区财政农林水务支持力度渊Finit冤等曰姿i为省份固定效应袁着it为随机误差项遥 为避免伪回归和异方差问题袁对相关变量取对数处理遥2.中介效应模型参考温忠麟等构建的中介效应模型袁模型设定如下院lnScoreit=琢0+琢1lnDfiit+琢2lnConxit+姿i+着it渊2冤数字普惠金融专题TOPIC ON DIGITAL UNIVERSAL FINANCE51-CHONGQING SOCIAL SCIENCES2023 年第 6 期总第 343 期lnAit=茁0+茁1lnDfiit+茁2lnConxit+姿i+渍it渊3冤lnScoreit=酌0+酌1lnDfiit+酌2lnAit+酌3lnConxit+姿i+啄it渊4冤其中袁Ait为中介变量袁主要包括农业技术进步效应渊Techit冤尧城镇化效应渊Cityit冤袁着it尧渍it和 啄it均为随机误差项遥 式渊2冤用于估计数字普惠金融对乡村生态宜居水平的总影响水平袁式渊3冤用于估计数字普惠金融对中介变量即农业技术进步效应水平尧城镇化效应水平的影响袁式渊4冤用于估计在控制中介变量的影响后袁数字普惠金融对乡村生态宜居的影响遥渊二冤变量选择1.被解释变量院乡村生态宜居指数学界通常采用熵值法尧层次分析法或综合利用这两种方法构建综合指标咱7袁19暂遥 本文借鉴中央乡村振兴战略及中国城市科学研究会对宜居城市的评价维度袁参考张挺等指标体系构建咱5暂袁将乡村生态宜居作为乡村振兴成效评价体系的一个维度进行探讨袁最终确定乡村生态宜居水平评价指标体系的各级评价指标渊表 1冤遥考虑到层次分析法具有较大的主观性袁本文采用相对客观的熵值法袁 对数据进行标准化处理袁 先后计算每个指标的熵值和冗余度袁 最后得出2015要2020 年 30 个省份的乡村生态宜居指数遥2.解释变量院数字普惠金融指数北京大学数字普惠金融指数基于居民经济生活不可或缺的支付宝用户交易数据编制而成袁具有代表性强尧覆盖范围广尧指标设计较科学尧维度可分解尧横纵向可比较等特点袁在一定程度上反映了区域数字普惠金融发展现状和变化趋势遥 因此袁本文借鉴郭峰等咱20暂尧黄益平和黄卓的做法咱21暂袁选取北京大学数字普惠金融指数作为解释变量袁衡量数字普惠金融发展水平遥 同时袁为了缓解内生性问题袁本文将数字普惠金融指数滞后一期处理咱22暂遥3.中介变量一是城镇化发展水平渊City冤袁本文采用野城镇化率冶即城镇常住人口数与常住人口总数的比值袁衡量不同地区城镇化发展水平遥 二是农业技术进步效应渊Tech冤袁使用地区当年授权的实用新型专利数量取对数表示咱23暂遥一级指标二级指标三级指标指标方向乡村生态宜居指数自然环境宜居X1 环境空气质量优良天数+X2 村庄绿化覆盖率+人工环境宜居X3 供水普及率+X4 生活垃圾处理率+X5 人均道路面积+X6 污水处理率+社会环境宜居X7 每千人口专职教师数+X8 每千人口卫生技术人员数+X9 乡村养老保险参保率+表 1 乡村生态宜居指数体系数字普惠金融专题TOPIC ON DIGITAL UNIVERSAL FINANCE52-CHONGQING SOCIAL SCIENCES2023 年第 6 期总第 343 期4.控制变量根据已有研究袁选取以下控制变量一是人口密度渊Popu冤遥人口密度=年末总人口/所在行政区划总面积遥 二是人力资本水平渊Capi冤袁采用每万人高等学校在校生数表示遥 三是地区经济增长潜力渊Grow冤袁采用地区生产总值增长指数表示遥 四是地区财政农林水务支持力度渊Fin冤袁采用地区财政农林水务支出表示咱24-26暂遥 为方便对比计算袁本文对人口密度尧人力资本水平尧地区财政农林水务支持力度取对数处理遥渊三冤数据来源本文采用 2015要2020 年全国 30 个省渊自治区尧直辖市冤的经济尧社会尧环境尧城乡建设等相关数据渊不含西藏尧台湾尧香港尧澳门冤袁数据来源于叶中国统计年鉴曳叶中国环境统计年鉴曳叶中国城乡建设统计年鉴曳叶中国农村统计年鉴曳叶中国社会统计年鉴曳及各省渊市冤历年统计年鉴等遥各变量描述性结果如表 2 所示遥三尧实证结果与分析在构建乡村生态宜居指数的基础上袁对比分析我国各省渊市冤乡村生态宜居指数结果袁对计量模型进行基础回归尧稳健性检验和内生性处理袁检验数字普惠金融的农业技术进步效应和城镇化效应袁并基于数字普惠金融不同维度视角尧不同区域划分视角进行异质性分析遥渊一冤2015要2020 年我国各省渊市冤乡村生态宜居指数结果及分析测算 2015要2020 年我国 30 个省渊市冤乡村生态宜居指数平均值及其分指数自然环境宜居指数尧人工环境宜居指数尧社会环境宜居指数平均值袁结果如图 2 所示遥 总体来看袁2015要2020年我国各省渊自治区尧直辖市冤自然环境宜居平均值前五位依次是上海尧江苏尧福建尧广东尧北京袁均为东部经济强省渊自治区尧直辖市冤遥 其中袁在自然环境宜居指数方面袁上海尧福建尧江苏尧海南尧北京位列自然环境宜居平均值前五位曰从人工环境宜居指数看袁上海尧江苏尧福建尧北京尧浙江的指数平均值位列前五位袁两者与乡村生态宜居指数排名大致相同曰但社会环境宜居方面袁湖南尧宁夏尧河北尧青海尧广西的指数平均值位列前五位袁可能原因在于近五年国家脱贫攻坚尧生态宜居等相关政策驱动袁中西部地区社会环境改善程度大于东南沿海地区遥变量名称符号观测值均值标准差最小值最大值乡村生态宜居指数Score18036.940 011.522 214.670 270.424 5数字普惠金融普惠指数Dif180255.334 455.551 9145.930 0410.281 4城镇化发展水平City18061.655 510.920 642.930 089.300 0农业技术进步效应Tech18010.005 01.273 86.532 312.913 8人口密度Popu1805.477 71.298 82.078 08.281 3人力资本水平Capi1807.885 10.255 97.150 78.592 9地区经济增长潜力Grow180106.303 92.373 194.600 0111.000 0地区财政农林水务支持力度Fin1806.366 90.514 45.042 27.199 9表 2 各变量描述性结果数字普惠金融专题TOPIC ON DIGITAL UNIVERSAL FINANCE53-CHONGQING SOCIAL SCIENCES2023 年第 6 期总第 343 期渊二冤基准回归院数字普惠金融对乡村生态宜居水平的影响表 3 为数字普惠金融对乡村生态宜居水平的回归结果遥 模型渊1冤和模型渊2冤的区别在于是否考虑人口密度渊Popu冤尧人力资本水平渊Capi冤尧地区经济增长潜力渊Grow冤尧地区财政农林水务支持力度渊Fin冤等控制变量遥 回归结果显示袁无论是否添加控制变量袁数字普惠金融均在 1%的水平上显著提升了乡村生态宜居水平遥 说明数字普惠金融依托金融科技底层技术袁通过信息数字化能在一定程度上破解金融机构和农业经营主体的时间空间约束遥 数字平台的发展完善有助于开拓金融机构资信收集渠道和农业经营主体金融信息获得渠道袁降低金融机构信息收集成本的同时降低农业经营主体的融资成本袁缓解农业经营主体野融资难冶野融资贵冶问题袁缓解金融机构和农业经营主体之间的信息鸿沟遥 一方面有助于农业经营主体获得充裕资金袁利用资金引进农业生产新技术尧新品种尧新理念袁推进规模效应尧助力经济发展袁完善当地水电尧道路尧天然气等基础设施建设袁提高生活垃圾处理率尧污水处理率等生活废弃物处理效率的同时袁促进农业经营主体从野物质需求冶向野精神需求冶转变袁提升经营主体对教育尧保险尧医疗的重视度和需求度袁改善农村人工环境和社会环境遥 另一方面袁数字普惠金融促进地区绿色低碳的集约型农业生产尧农村生活方式被选择遥 数字时代推动绿色信贷发展袁经营主体为获取更多农业生产资金将在潜移默化中了解并接受绿色生产尧绿色生活理念袁改善乡村自然环境袁实现经济社会发展与绿色生态和谐统一遥 因此袁假说 1 数字普惠金融能提升乡村生态宜居水平得以验证遥渊三冤稳健性检验和内生性处理本节采用替代解释变量尧面板分位数回归尧工具变量法三种方法验证基准回归结果的稳健性及假说 1 的正确性遥1.替代解释变量考虑到数字普惠金融对乡村生态宜居的影响具有一定的滞后性袁本节利用数字普惠金融的图 2 2015要2020 年中国各省渊市冤乡村生态宜居平均水平80706050403020100140120100806040200北京天津河北山西内蒙古辽宁吉林黑龙江上海江苏浙江安徽福建江西山东河南湖北湖南广东广西海南重庆贵州四川云南陕西甘肃青海宁夏新疆乡村生态宜居水平渊右冤人居环境宜居得分自然环境宜居得分社会环境宜居得分数字普惠金融专题TOPIC ON DIGITAL UNIVERSAL FINANCE54-CHONGQING SOCIAL SCIENCES2023 年第 6 期总第 343 期二阶滞后项渊Dif2冤作为解释变量进行回归遥 表 4 结果表明袁无论是否添加控制变量袁数字普惠金融的二阶滞后项仍在 1%的水平上显著提升了乡村生态宜居水平袁且相比于一阶滞后项袁数字普惠金融的二阶滞后项回归系数绝对值变大袁说明数字普惠金融对乡村生态宜居的影响不一定会马上反馈于宜居水平的提高袁其成效具有一定的时滞性遥变量渊1冤渊2冤Dif0.092 3*渊0.009 3冤0.089 1*渊0.014 2冤Popu4.047 4*渊1.061 0冤Capi-5.404 2渊5.501 7冤Grow-0.219 0渊0.313 2冤Fin-0.449 3渊1.908 6冤常数项13.364 9*渊2.630 2冤60.764 9渊60.249 1冤省份固定效应YesYes年份固定效应YesYes观察值180180Wald 检验99.03125.39表 3 数字普惠金融对乡村生态宜居水平的回归结果注院括号中的数值为相应变量的标准误曰*尧*尧*分别表示在 10%尧5%尧1%的水平上显著遥 下同变量渊1冤渊2冤Dif20.093 2*渊0.009 0冤0.097 1*渊0.014 2冤Popu4.192 9*渊1.051 3冤Capi-6.618 3渊5.462 7冤Grow-0.076 7渊0.313 4冤Fin-0.752 5渊1.890 1冤常数项13.364 9*渊2.630 2冤57.039 1渊59.392 9冤省份固定效应YesYes年份固定效应YesYes观察值180180Wald 检验107.48135.53表 4 二阶滞后数字普惠金融对乡村生态宜居水平的回归结果数字普惠金融专题TOPIC ON DIGITAL UNIVERSAL FINANCE55-CHONGQING SOCIAL SCIENCES2023 年第 6 期总第 343 期2.面板分位数回归本文采用四分位法遥表 5 回归结果显示袁不同分位数水平上数字普惠金融对乡村生态宜居水平仍具有显著正向影响袁且乡村生态宜居水平越高袁数字普惠金融对其增长效应越明显袁乡村生态宜居水平越低袁数字普惠金融对其增长效应越微弱遥 可能的原因在于袁一方面通过对上文的现状分析发现袁乡村生态宜居水平较高的地区袁其经济基础往往较强袁经济增长潜力较大袁从而数字普惠金融改善生态宜居环境的驱动效应更强遥 另一方面袁数字金融相较于传统金融具有较高的使用门槛袁对经营主体的金融素养尧通信设备尧风险厌恶度等有一定要求遥 农业的弱质性使其经营主体具有天然的风险排斥袁知识与技术的智能性与外部性将导致其对乡村生态宜居水平的影响程度差异遥3.工具变量法本节借鉴杨伟明等咱27暂尧程秋旺等咱28暂的做法袁选取野移动电话普及率渊单位:部/百人冤渊Phone冤冶尧野数字普惠金融的二阶滞后项渊Dif2冤冶作为工具变量袁缓解因遗漏变量导致的内生性问题袁并采用两阶段最小二乘法进行检验遥 一方面移动电话打破了传统金融的时空限制袁是数字普惠金融发展的重要载体袁农业经营主体运用手机等移动设备即可通过互联网获取金融服务袁与数字普惠金融具有一定的相关性袁而数字普惠金融的二阶滞后项也在一定程度上受到上一期数字普惠金融水平的影响袁另一方面袁移动电话普及率尧数字普惠金融的二阶滞后项与乡村生态宜居之间没有直接的相关关系袁均具有一定的外生性袁两者符合有效工具变量的假定条件遥 表 6 回归结果显示袁工具变量法下袁数字普惠金融对乡村生态宜居的影响仍然显著为正袁再次论证假说 1 的正确性遥渊四冤机制分析通过上文分析可知袁数字普惠金融发展可能提高农业技术进步效应和城镇化效应袁进而对变量Score渊1冤q25渊2冤q50渊3冤q75Dif0.120 6*渊0.010 7冤0.132 7*渊0.016 8冤0.154 0*渊0.020 3冤Popu3.015 5*渊0.795 4冤4.334 3*渊0.831 7冤4.128 5*渊1.570 6冤Capi-11.101 2*渊3.057 6冤-14.624 3*渊4.365 7冤-6.386 6渊11.910 3冤Grow0.586 6*渊0.259 4冤0.504 9渊0.378 3冤0.452 8渊0.793 9冤Fin0.343 6渊1.274 9冤-1.053 5渊1.662 1冤-1.973 1渊2.684 5冤常数项7.302 2渊36.741 2冤45.511 8渊56.534 3冤-5.540 5渊159.378 2冤观察值180180180R20.375 30.345 50.314 4表 5 数字普惠金融对乡村生态宜居水平的分位数回归结果数字普惠金融专题TOPIC ON DIGITAL UNIVERSAL FINANCE56-CHONGQING SOCIAL SCIENCES2023 年第 6 期总第 343 期乡村生态宜居产生正向影响袁下面主要对这一结论进行验证遥1.数字普惠金融的农业技术进步效应表 7 模型渊1冤和渊2冤展示了数字普惠金融的农业技术进步效应遥 结果显示袁数字普惠金融在 1%的水平上通过促进农业技术进步袁显著提升了乡村生态宜居水平遥 可能原因在于数字普惠金融一方面为科技公司研发绿色农业技术提供了资金支持保障袁另一方面引导资金从高污染尧高排放的传统型技术向绿色尧低碳的新型技术转变袁提高农业高效环保生产的同时推进农业经营主体绿色生活理念的形成转化袁提升乡村生态宜居水平遥 因此袁假说 2 数字普惠金融的农业技术进步效应有利于提升乡村生态宜居水平得到验证遥2.数字普惠金融的城镇化效应表 7 模型渊3冤和渊4冤是城镇化效应回归结果遥 结果显示袁数字普惠金融在 1%的水平上通过提高城镇化效应袁显著促进了乡村生态宜居水平遥 城镇化发展一方面有助于完善乡村基础设施建设袁为数字普惠金融横纵向发展奠定物质基础袁缩小农业经营主体资金缺口袁改善人工环境和社会环境曰另一方面有助于加快节能环保尧绿色低碳新经营理念在乡村的传播普及袁改善自然环境遥 因此袁假说 3 数字普惠金融的城镇化效应有利于提升乡村生态宜居水平得到验证遥渊五冤异质性分析1.数字普惠金融不同维度视角数字普惠金融覆盖广度尧使用深度和数字化程度是解释变量的三个主要测量维度袁分别展示了数字普惠金融不同价值功能的发挥程度袁考虑到数字普惠金融不同维度对乡村生态宜居变量工具变量-Phone工具变量-Dif2渊1冤第一阶段渊2冤第二阶段渊3冤第一阶段渊4冤第二阶段Dif-0.472 1*渊0.259 7冤-0.077 5*渊0.031 1冤IV123.044 3*渊50.089 4冤-0.892 7*渊0.041 0冤-Popu206.839 8渊287.611 2冤-86.717 4渊167.226 5冤68.778 8渊56.485 0冤-16.729 4渊63.074 2冤Capi75.550 9渊61.432 5冤-45.270 6渊37.342 6冤-17.507 7渊16.705 7冤11.407 1渊16.447 4冤Grow-6.268 8*渊2.017 5冤2.293 8渊2.150 7冤-0.453 7渊0.360 8冤-0.280 6渊0.302 8冤Fin144.542 4*渊29.722 5冤-67.619 9渊47.355 9冤30.245 5*渊9.039 2冤-4.168 9渊5.714 1冤常数项-2312.886 0渊1471.841 0冤935.062 2渊1 046.006冤-330.503 9渊283.917 4冤75.212 4渊345.902 7冤观察值180180Wald 检验4.070 017.010 0表 6 工具变量回归结果数字普惠金融专题TOPIC ON DIGITAL UNIVERSAL FINANCE57-CHONGQING SOCIAL SCIENCES2023 年第 6 期总第 343 期水平产生的影响可能不尽相同袁因此将进一步探讨数字普惠金融不同维度对乡村生态宜居水平的影响袁寻找提升乡村生态宜居水平的最佳路径遥 表 8 回归结果显示袁数字普惠金融的覆盖广度和使用深度在 1%的水平上显著提升了乡村生态宜居水平袁即提升数字普惠金融覆盖面和实际使用活跃度有助于提升乡村生态宜居水平袁但数字化程度对乡村生态宜居水平影响不显著袁说明数字普惠金融服务低成本尧低门槛优势还未体现遥 结合控制变量显著情况分析袁可能原因在于数字普惠金融覆盖广度的提升有助于提高金融服务的覆盖面袁使偏远地区尧弱势群体均能享受到金融工具带来的便捷高效袁提高地区人力尧物力水平袁提高农业经营主体教育素养袁为其接受并使用绿色技术尧绿色品种提供基础条件袁有效释放乡村野数字红利冶曰数字普惠金融使用深度的提升有助于多元化农业经营主体资金来源渠道袁促进地区经济发展袁为经营主体开展集约尧绿色尧低碳生产提供资金保障曰数字化程度对乡村生态宜居水平的影响不显著可能是因为院一方面数字化程度还未显著激活资本要素在乡村有效流动袁乡村数字化基础设施建设有待加强曰另一方面数字金融和传统金融可能存在对比效应袁经营主体在传统金融无法满足其融资需求时才选择数字金融袁说明农业经营主体对数字金融可能还存在一定的风险排斥袁如何从思想上降低排斥袁需要长期持续完善遥变量农业技术进步效应城镇化效应渊1冤Tech渊2冤Score渊3冤City渊4冤ScoreDif0.003 9*渊0.000 5冤0.077 6*渊0.015 4冤0.033 9*渊0.003 4冤0.062 9*渊0.015 5冤Tech2.619 3*渊1.491 5冤City0.467 8*渊0.153 3冤Popu0.490 3*渊0.093 8冤2.487 1*渊1.384 6冤3.126 4*渊0.757 8冤2.882 5*渊1.191 2冤Capi0.967 2*渊0.297 7冤-5.868 3渊5.534 2冤8.909 9*渊1.901 1冤-10.375 6*渊6.145 5冤Grow-0.024 1*渊0.010 3冤-0.171 0渊0.312 8冤0.057 6渊0.062 7冤-0.306 6渊0.302 9冤Fin0.673 1*渊0.135 6冤-3.259 2渊2.508 7冤-0.575 0渊0.911 1冤2.600 6渊2.260 6冤常数项-3.030 8渊2.674 9冤62.507 7渊60.185 7冤-36.840 3*渊16.799 5冤74.096 4渊61.273 1冤省份固定效应YesYesYesYes年份固定效应YesYesYesYes观察值180180180180Wald 检验828.50129.26707.60135.78表 7 机制检验结果数字普惠金融专题TOPIC ON DIGITAL UNIVERSAL FINANCE58-CHONGQING SOCIAL SCIENCES2023 年第 6 期总第 343 期2.不同区域划分视角由于我国不同区域经济发展水平尧人文自然特征存在较大差异袁区域发展不平衡现象显著袁因此本节借鉴全国人大六届四次会议及西部大开发战略将我国划分为东部尧中部尧西部三个地区淤袁进一步分析数字普惠金融对乡村生态宜居水平的影响是否存在区位差异遥表 9 回归结果显示袁中部和西部地区数字普惠金融对乡村生态宜居水平的影响显著袁表明数字普惠金融发展的野扶弱冶效果较为明显袁随着当地数字基础设施完善和数字产业化程度提升袁当地乡村生态宜居水平将得到提高遥 由此可知袁在落后地区应推进产业数字化建设袁加大数字基础设施建设力度袁有助于提升当地乡村生态宜居水平遥四尧研究结论与政策建议文章综合运用熵值法和固定效应模型基于 2015要2020 年省级面板数据袁从自然环境宜居尧人工环境宜居尧社会环境宜居三方面构建了乡村生态宜居指数体系袁检验数字普惠金融是否能提升乡村生态宜居水平袁以及数字普惠金融如何提升乡村生态宜居水平遥 研究发现院第一袁数字普惠金融显著提升乡村生态宜居水平袁采用解释变量替代法尧面板分位数回归法并将野移动变量渊1冤渊2冤渊3冤Dif_breadth0.109 6*渊0.014 3冤Dif_depth0.050 8*渊0.010 2冤Dif_digitization0.008 7渊0.010 1冤Popu4.423 2*渊0.988 3冤3.433 9*渊1.206 3冤3.309 1*渊1.388 8冤Capi-9.974 1*渊5.268 3冤0.411 9渊5.933 4冤9.880 0渊6.387 6冤Grow0.028 5渊0.307 8冤-0.589 4*渊0.301 8冤-1.033 2*渊0.308 8冤Fin-0.939 9渊1.765 5冤0.654 2渊2.152 5冤4.626 6*渊2.325 4冤常数项68.495 4渊57.217 9冤61.160 3渊64.275 0冤18.264 6渊70.007 3冤观察值180180180Wald 检验150.95107.3675.76表 8 数字普惠金融不同维度对乡村生态宜居水