图像处理——细胞个数检测(Matlab).doc

题目：白细胞个数检测
检测出下图中细胞的个数。

处理过程
首先将图像依次转化为灰度图像，二值图像。
然后对二值图像进行中值滤波，并删除小面积对象（删除白色底面里面的黑色小点）。
其次，将图像反相，并删除小面积对象（相当于删除了二值图像里面黑色底面的白色小点）。
再次，对图像进行第二次中值滤波。
最后，标记连通区域，并取出8邻域连通区域的个数，目标实现。
处理结果

检测细胞数量Number=4。
程序清单
clear;
close all;
Image = imread('5.jpg');
subplot(3,2,1);
imshow(Image);
title('原图');
Image=rgb2gray(Image);
subplot(3,2,2);
imshow(Image);
title('灰度图');
Theshold = graythresh(Image);
Image_BW = im2bw(Image,Theshold);
Reverse_Image_BW22=~Image_BW;
subplot(3,2,3);
imshow(Image_BW);
title('初次二值化图像');
Image_BW_medfilt= medfilt2(Image_BW,[13 13]);
subplot(3,2,4);
imshow(Image_BW_medfilt);
title('中值滤波后的二值化图像');
Reverse_Image_BW = ~Image_BW_medfilt;
subplot(3,2,5);
imshow(Reverse_Image_BW);
title('优化后二值化图象取反');
Image_BW_medfilt2= medfilt2(Reverse_Image_BW,[13 13]);
subplot(3,2,6);
imshow(Image_BW_medfilt2);
title('第二次中值滤波的二值化图像');
[Label, Number]=bwlabel(Image_BW_medfilt2,8);
Number