生物统计实验答案.doc

习题2.9 某海水养殖场进行贻贝单养和和贻贝与海带混养的对比试验,收货时各随机抽取50绳测其毛重kg, 结果如下:
单养50绳重量数量:
45,45,33,53,36,45,42,43,29,25,47,50,43,49,36,3039,44,35,38,46,51,42,38,51,45,41,51,50,47,44,43,46,55,42,27,42,35,46,53,32,41,48,50,51,46,41,34,44,46
混养50绳重量数量:
51,48,58,42,55,48,48,54,39,58,50,54,53,44,45,50,51,57,43,67,48,44,58,57,46,57,50,48,41,62,51, 58,48,53,47,57,51,53,48,64,52,59,55,57,48,69,52,54,53,50
试从平均数, 极差, 标准差, 变异系数几个指标来评估单养和混养的效果,并给出分析结果.
单养 混养
列1

平均
42.7
标准误差
1.000917946
中位数
44
众数
46
标准差
7.0775586705
方差
50.091836735
峰度
-0.096947966555
偏度
-0.61921234669
区域
30
最小值
25
最大值
55
求和
2135
观测数
50
最大(1)
55
最小(1)
25
置信度(95.0%)
2.0114198809
列1

平均
52.1
标准误差
0.89590906973
中位数
51.5
众数
48
标准差
6.3350337853
方差
40.132653061
峰度
0.36123386753
偏度
0.40361117258
区域
30
最小值
39
最大值
69
求和
2605
观测数
50
最大(1)
69
最小(1)
39
置信度(95.0%)
1.8003966474

2. 对某种苗重复抽的100株, 测量苗高资料如下(单位:cm):
145,125,87,94,118,111,102,72,113,76,101,134,118,114,117,120,128,94,124,87,88,105,115,134,89,141,114,119,150,107,126,95,137,108,129,136,98,121,91,111,134,123,138,104,107,121,94,126,108,114,103,129,103,127,93,86,113,97,122,8694,118,109,84,117,112,125,94,79,93,112,94,102,108,158,89,127,115,112,94,118,114,88,111,111,104,101,129,144,128,131,142
将样本资料分组整理,并列出频率分布表, 绘出样本频率分布图.

4.10 为测定A,B两种病毒对烟草的致病能力, 取8株烟草, 每株皆半叶接A病毒, 剩余半夜接种B病毒, 以叶面出现枯斑病的多少作为致病强弱的标志,的结果如下:
株号
1
2
3
4
5
6
7

8
病毒A
9
17
31
18
7
8
20
10
病毒B
10
11
18
14
6
7
17
5
试检验两种病毒的致病能力是否有差异.
t-检验: 双样本异方差假设

变量 1
变量 2
平均
15
11
方差
66.85714286
24.57143
观测值
8
8
假设平均差
0

df
12

t Stat
1.183215957

P(T<=t) 单尾
0.129817471

t 单尾临界
1.782287548

P(T<=t) 双尾
0.259634941

t 双尾临界
2.178812827

4.11 有一批棉花种子, 规定发芽率p>80%为合格,现随机抽取100粒进行发芽试验, 有77粒发芽, 试估计:(1) 该批棉花种子是否合格? (2) 该批棉花种子发芽率所属总体的95%的置信区间.

p
q

100
80
0.8
0.2

100
77
p^
q^

0.77
0.23

标准误
0.04

u
0.625

ua
1.64
所以接受原假设，产品不合格

L1
0.6994

L2
0.8406

3. 做药剂防止棉铃虫实验, 使用药剂A, 公查600头虫, 得死虫552头, 活虫48头; 使用药剂B, 公查400头虫, 得死虫376, 活虫24头. 检验两种杀虫剂是否同质(效果是否一致)?

p1
q2

600
552

0.92
0.08

400
376

0.94
0.06

p
0.928

q
0.072

标准误
0.016685

u
-1.199

由于u的绝对值u<0.01=2.58, 所以假设是正确的，接受原假设，即两种杀虫剂的 效果是一致的。

6.6 选取4个品种的家兔, 每一品种用7只, 测定其不同温度下的血糖值, 以每100mg血中含葡萄糖的mg数表示, 问各种家兔血糖值见有无差异? 室温对家兔的血糖值有无影响?实验资粮如下表.
品种
35℃
30℃
25℃
20℃
15℃
10℃
5℃
1
140
120
110
82
82
110
130
2
160
140
100
83
110
130
120
3
160
120
120
110
100
140
150
4
130
110
100
82
74
100
120
方差分析：无重复双因素分析

SUMMARY
观测数
求和
平均
方差
=行 1
7
774
110.5714
494.2857
行 2
7
843
120.4286
661.2857
行 3
7
900
128.5714
480.9524
行 4
7
716
102.2857
393.9048

列 1
4
590
147.5
225
列 2
4
490
122.5
158.3333
列 3
4
430
107.5
91.66667
列 4
4
357
89.25
191.5833
列 5
4
366
91.5
270.3333
列 6
4
480
120
333.3333
列 7
4
520
130
200
方差分析

差异源
SS
df
MS
F
P-value
F crit
行（品种）
2758.393
3
919.4643
10.01621
0.000417
3.159908
列（温度）
10530.21
6
1755.036
19.11853
6.59E-07
2.661305
误差

1652.357
18
91.79762

总计
14940.96
27

-6.7 为从三种不同原料和三种不同发酵温度中选出某种物种较为适宜的条件, 设计一个二因素实验, 并得到结果如下表所示, 请对资料进行方差分析.
原料
室温B
B1（30℃）
B2(35℃)
B3(40℃)
A1
41
49
23
25
11
13
25
24
6
22
26
18
A2
47
59
50
40
43
38
33
36
8
22
18
14
A3
43
35
53
50
55
38
47
44
30
33
26
19
方差分析

-=
差异源
SS
df
MS
F
P-value
F crit
样本
1554.167
2
777.0833333
12.66601268
0.00013184
3.354131
列
3150.5
2
1575.25
25.6756716
5.6726E-07
3.354131
交互
808.8333
4
202.2083333
3.295879867
0.02532167
2.727765
内部
1656.5
27
61.35185185

总计
7170
35

4. 对玉米的4个不同品种进行产量对比实验, 假设实验各小区其他条件相同,得下表, 问玉米的不同品种产量间有无显著差异?若显著再用LSD方法做多重比较.
品种
小区(重复)
1
2
3
4
5
A1
47.5
45.0
46.3
46.6
45.2
A2
46.0
48.5
44.8
47.9
47.1
A3
43.2
47.7
45.4
46.1
45.8
A4
44.1
41.6
38.8
43.2
42.5
方差分析

差异源
SS
df
MS
F
P-value
F crit
组间
68.8815
3
22.9605
9.169529
0.000916
3.238872
组内
40.064
16
2.504

总计
108.9455
19

A2
46.86
4.82
1.21
0.74

A1
46.12
4.08
0.47

A3
45.65
3.61

A4
42.04

误差自由度dfe=16时，t0.05=2.120，t0.01=2.921则：

LDS0.05=
2.121695

LDS0.01=
2.923336

所以A2，A1，A3都与A4极显著差异； A2，A1，A3之间没有差异。

7.用A,B,C,D 4种药剂处理水稻种子, 各种药剂处理各得4个苗高观察值, 其结果如下表. 设苗高满足正态分布, 等方差条件. 试问不同的药剂处理对,苗高是否有显著影响.
处理
Xij
A
19
23
21
13
B
21
24
27
20
C
20
18
19
15
D
22
24
27
22

方差分析：单因素方差分析

SUMMARY

组
观测数
求和
平均
方差
A
4
76
19
18.66667
B
4
92
23
10
C
4
72
18
4.666667
D
4
95
23.75
5.583333

方差分析

差异源
SS
df
MS
F
P-value
F crit
组间
98.1875
3
32.72917
3.364026
0.054961
3490295
组内
116.75
12
9.729167

总计
214.9375
15

D
23.75
5.75
4.75
0.75
B
23
5
4
LSD0.05=4.805959
A
19
1

LSD0.01=6.740253
C
18
查t值表当误差自由度dfe=12时t0.05=2.179,t0.01=3.056

12. 在林业的抽样调查中, 得到依变数y与自变数x的6对观察数据, 如下表所示,问:
x
5
10
15
20
25
30
y
7.25
8.21
8.95
9.9
10.9
11.8
(1). 检验上述数据在a=0.05下是否可以配y对于x的一元线性回归方程(即在a=0.05下, y与x的线性相关性是否显著)
(2). 经检验, 若可, 则建立y对x的一元线性回归方程.
(3). 绘出散点分布图及所配置的回归方程.
SUMMARY OUTPUT

回归统计

Multiple R
0.999306

R Square
0.998612

Adjusted R Square
0.998265

标准误差
0.070785

观测值
6

方差分析

df
SS
MS
F
Significance F

回归分析
1
14.41904
14.41904
2877.779
7.23E-07

残差
4
0.020042
0.00501

总计
5
14.43908

Coefficients
标准误差
t Stat
P-value
Lower 95%
Upper 95%
下限 95.0%
上限 95.0%
Intercept
6.324667
0.065897
95.97809
7.07E-08
6.141707
6.507626
6.141707304
6.507626
x
0.181543
0.003384
53.64493
7.23E-07
0.172147
0.190939
0.172146932
0.190939

RESIDUAL OUTPUT

观测值
预测 y
残差

1
7.232381
0.017619

2
8.140095
0.069905

3
9.04781
-0.09781

4
9.955524
-0.05552

5
10.86324
0.036762

6
11.77095
0.029048

13 已知某林区的海拔高度x与该林区一月气温y之间有如下资料:
x 364 442 422 284 320 314 336 465 268 397 208 206
y -6.9 -17 -16.9 -11.3 -14.2 -12.3 -18.2 -17.3 -10.4 -13.3 -6.4 -8.6
(1). 求样本回归直线方程
(2). 试估计海拔3000时的平均气温
SUMMARY OUTPUT

回归统计

Multiple R
0.728095

R Square
0.530122

Adjusted R Square
0.483134

标准误差
2.969678

观测值
12

方差分析

df
SS
MS
F
Significance F

回归分析
1
99.49678
99.49678
11.28211
0.007255935

残差
10
88.18989
8.818989

总计
11
187.6867

Coefficients
标准误差
t Stat
P-value
Lower 95%
Upper 95%
下限 95.0%
上限 95.0%
Intercept
-0.55892
3.724541
-0.15006
0.883697
-8.857715787
7.739872
-8.85772
7.739872
X Variable 1
-0.03611
0.01075
-3.35888
0.007256
-0.060060473
-0.01216
-0.06006
-0.01216

RESIDUAL OUTPUT

观测值
预测 Y
残差
1
-13.7022
6.802231
2
-16.5187
-0.48135
3
-15.7965
-1.10351
4
-10.8136
-0.48641
5
-12.1135
-2.08652
6
-11.8968
-0.40317
7
-12.6912
-5.50879
8
-17.3491
0.049138
9
-10.2359
-0.16414

10
-14.8938
1.593795

11
-8.06938
1.669384

12
-8.71933
0.119328