1、第 69 卷增刊 1Vol.69Supp.12023 年6 月Jun.,2023地质论评GEOLOGICALREVIEW401基于节点式地震仪的砂岩型铀矿勘探区地震资料处理潘自强,黄昱丞,李子伟,吴曲波,乔宝平核工业北京地质研究院,北京,1000291注:本文为中核集团菁英人才项目(编号:物 QNYC2101)的研究成果。收稿日期:2023-04-10;改回日期:2023-04-30;责任编辑:刘志强。DOI:10.16509/j.georeview.2023.s1.176作者简介:潘自强,男,1987 年生,硕士,高级工程师,主要从事地震资料采集与处理研究;Email:。关键词:关键词:节点
2、地震仪;砂岩型铀矿;地震资料处理近十年来,地震勘探技术(冯西会等,2007;徐国苍等,2013;聂逢君等,2015)在北方砂岩型铀矿勘探中发挥了越来越重要的作用,能有效查明勘探区目标地层结构特征并确定有利成矿砂体分布特征。但是由于地震勘探技术野外施工成本太高,限制了其在铀矿勘探中的大面积推广应用,因此,降低成本、提高效率一直是急需解决的问题。近年来,随着电子技术的快速发展,节点式地震仪问世,该地震仪具有小型化、智能化,轻便化的优点,可显著降低勘探成本。笔者等基于 SmartSolo节点式地震仪及野外地震资料采集技术研究,针对砂岩型铀矿埋深浅、波阻抗差异小等特征,较深入地研究了节点地震资料处理方
3、法,形成了一套低成本、高效率数据采集、高分辨率地震资料处理的方法技术,有效推动了地震勘探技术在铀矿勘探中的应用水平。1节点式地震仪地震勘探仪器是数据采集的核心设备,分为有缆仪器和无缆仪器两种,无缆仪器又称节点仪器。节点式地震仪(邹磊,2020)采用了模块化及无任何外部连接器的设计理念,分为主体和电池包,可组装与拆卸,内置高品质 GPS 模块和智能检波器芯体,同时具备数据存储及高速下载功能。由于将自检测试、数据采集、电池供电、检波器集成在一个壳体内,所以野外布放的节点采集站自身以及相互之间没有任何电缆连接,野外布放灵活、简单,并且内置的高品质智能化的震动传感器确保了高品质的地震信号。相比有缆采集
4、系统,野外施工大大节省了人员、车辆投入,节省了施工时间,同时该地震仪解决了有缆仪器的漏电和电磁干扰顽疾。因此节点式地震仪具有高可靠性、野外便捷部署、轻便、智能、低成本和适应各种复杂环境的优点。2地震资料处理通过分析 2021 年度松辽盆地节点地震资料特征,建立了一套高分辨率处理方法与技术流程。首先,利用层析静校正技术,很好地解决了静校正问题,消除了复杂近地表对地震资料的畸变影响,静校正后同相轴连续性明显增强。其次,利用叠前多域组合去噪技术,对原始单炮记录中的异常极大值、面波、强线性干扰、声波,随机干扰等进行了很好衰减,如图 1 与图 2 所示。再次,利用地表一致性预测反褶积,地表一致性振幅补偿
5、,速度分析与地表一致性剩余静校正的多次迭代,建立了合理的叠加速度场模型,获得了较高分辨率、高信噪比、空间能量均衡的叠加剖面。最后,为了使绕射波收敛,地层准确归位,采用了 Kirchhoff 叠前时间偏移方法。该方法解决了 CMP 道集反射点弥散问题,实现了真正共反射点叠加,提高了对陡倾角,复杂段块等复杂构造的成像精度。经过多轮偏移速度分析,得到了合理准确的偏移速度模型,再经过偏移、叠加及叠后提频处理得到了最终成像剖面(如图 3所示),为后续地震资料解释及反演奠定了良好基础,最终确定的高分辨率数据处理技术流程如图 4所示。3结论通过对松辽盆地砂岩型铀矿节点地震资料采地质论评 2023 年 69
6、卷 增刊 1402集及高分辨率处理,得到如下认识:(1)节点式地震仪显著降低了野外数据采集成本,提高了数据采集效率。(2)通过精细节点地震资料处理,获得了高分辨率成像剖面,为铀成矿有利砂体反演预测奠定了良好基础。参考文献/References冯西会,王中锋,唐建益.2007.用于铀矿勘探的高分辨率地震技术.物探与化探,31(增刊):1923.聂逢君,李满根,严兆彬.2015.内蒙古二连盆地砂岩型铀矿目的层赛汉组分段与铀矿化.地质通报,34(10):19521963.徐国苍,张红建,朱琳.2013.浅层地震勘探在砂岩型铀矿勘查中的应用研究.铀矿地质,29(1):3746.邹磊.2020.Smar
7、tSolo 节点系统的质量控制方法.物探装备,30(5):335337.PAN Ziqiang,HUANG Yucheng,LI Ziwei,WU Qubo,QIAO Baoping:Seismic data processing for sandstone-typeuranium exploration based on nodal seismograph.Keywords:nodal seismograph;sandstone-type uranium;seismic data processing图 1 组合去噪前单炮记录图 2 组合去噪后单炮记录图 3 Kirchhoff 叠前时间偏移后叠加剖面图 4 数据处理技术流程