1、
实 验（实训）报 告
项 目 名 称 Clementine软件应用：关联分析与规则集
所属课程名称 客户关系管理
项 目 类 型 操作型
实验(实训)日期 2011年4月27日
班 级
学 号
姓 名
指导教师
一、实验（实训）概述：
【目的及要
2、求】
目的：
熟悉Clementine数据流的构建过程，掌握关联分析模型（Apriori模型和GRI模型）和可视化方法，以及C5.0规则集在客户分析中的应用。
要求：
根据实验步骤完成数据流建立，并获得分析结果。实验结束后提交实验报告。
【基本原理】
数据挖掘流程；决策树模型；
【实施环境】（使用的材料、设备、软件）
Windows操作系统，Clementine 11.1
二、实验（实训）内容：
【项目内容】
应用Clementine11.1中的关联分析模型（Apriori模型和GRI模型）和网络图进行关联规则分析，然后通过C5.0规则集获得客户细分的规则描述。
3、方案设计】
注意：在建模操作过程中，请将生成的模型名称改为自己的学号和姓名。
1 应用BASKETS1n 文本数据，对于产品类别之间的相关性(11种产品类别)进行分析。
a) 使用Apriori模型和GRI模型进行关联产品的识别（设计模型参数，提取重要关联规则）；
b) 使用网络图进行关联产品的识别，并设计相关条件筛选出符合条件的产品规则；
2 通过C5.0模型建立购买某一产品集合的客户规则集，并进行客户特征描述。
【实验（实训）过程】（步骤、记录、数据、程序等）
第一题
1..数据源——>可变文件——>C:\Program Files\SPSS Clemen
4、tine\11.1\Demos\BASKETS1n
2.字段选项——>类型——>连接——>类型节点设置：用户信息方向为“无”，sex和hometown的类型为“集合”，商品信息如fruitveg等11项的方向为“双向”，确定。
3..图形——>网络，节点设置里的字段里的标志——>应用——>确定，把“仅显示真值标志”打钩，确定——执行。
4.建模——>GRI——>连接——>编辑字段里使用定制设置，后项和前项的字段的标志——>应用——>确定——>执行,
5、
第二题
1.在关联图中，到100，选中fish与fruitveg 的线段变红，右击生成连接的
导出节点，改名为鱼和水果。
2.添加节点类型，设置用户信息为输入，鱼和水果为输出，其他为输入。
3.建模——>C5.0——>连接——> 编辑：规则集。
【结论】（结果、分析）
第一题
三类关联商品突出显示：1.鱼和蔬菜, 2.酒和糖果, 3.啤酒冷、冷冻肉和罐装蔬菜
决策建议：
1.商品陈列时，应该把啤酒冷、冷冻肉和罐装蔬菜放在相邻的位置，把酒和糖果放在相邻的位置，把鱼和蔬菜放在相邻的位置。
2. 客户细分：三种关联产品分别意味着三种购买习惯不同的群体，通过分析这三个客户群体的规模大小可以来决策进货量等。
第二题：
运用G5.0可以用来分析促销时面向群体的选择，比如鱼和水果面向年龄在24岁以下的客户群体。
三、指导教师评语及成绩：
评语：
成绩： 指导教师签名：
批阅日期：
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