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编译原理报告NFA转DFA详解附源代码.doc

1、 编译原理实习报告 学号:****** 班级:****** 姓名:****** 日期:2015 目录 1. 题目及需求分析……………………………………………3 2. 设计分析……………………………………………………3 3. 调试分析……………………………………………………7 4. 用户手册……………………………………………………7 5. 测试结果……………………………………………………7 6. 总结…………………………………………………………7 7. 源代码………………………………………………………8

2、 题目:NFA转换为等价的DFA 实习时间:2015.10.12 【问题描述】以定理“设L为一个由不确定的有穷自动机接受的集合,则存在一个接受L的确定的有穷自动机”为理论基础,设计算法实现将不确定的有穷自动机(NFA)转换为与之等价的确定的有穷自动机(DFA)。 【基本要求】 ①  确定能够表示FA的合适的结构,以便FA的输入和输出 ②  设计的算法既要成功实现题目要求的功能,又要高效、鲁棒 ③  程序中的函数、变量等命名要规则,可读性要强(易懂) 1. 需求分析 (1)

3、要将以状态转换图表示的NFA转换为DFA,首先应设计一个结构来表示FA,以便图形式的FA便于输入和输出。 (2) 设计合适的算法来实现NFA的确定化,这里用子集法来构造等价的DFA。 (3) 测试数据:课本P59例4.8 转换前的NFA 转换后的DFA 2.设计 (1) 数据结构设计 由于FA是一个图,可想到用图的存储结构来存储FA,但是,FA中两个结点之间的路径可以不只一条,这让想考虑用邻接矩阵来存储的FA处理起来有点复杂,我采用的是“结点-边-结点”式的

4、三元组来表示FA。FA有多少条边就应该有多少个这样的三元组,以一个数组来存放这些三元组,那么一个FA就可以表示出来了。 此外,由子集法的步骤可见,集合(set)这一结构应该使用,,set结构符合我们数学的集合要求,不含相同元素,并且两个集合间还可以进行比较是否相等,十分有利于我们的程序实现。 表示FA的结构: //Triad(三元组):S → aB即(S,a,B) struct Triad{ char start; char edge; char end; }; 集合与栈使用库里面的标准集合、栈。即包含头文件set、s

5、tack (2) 文件结构 程序不是很复杂,加之使用到的数据结构是标准库里的,文件只有一个N2D.cpp,其中有#include和#include。 (3) 程序基本框架概览 struct Triad{ }; // FA的基本组成结构 int main(){ 初始化工作; determined(); //确定化 } e_closure(){ } //求ε闭包 move(){ } //求集合的 x 弧转换 determined(){ }

6、 //确定化 (4) 主要函数的实现 伪代码具有简明扼要的特点,利用伪代码子来表示程序流程有利于理解和后续实现。 子集法伪代码: s0 ← NFA的开始状态 集合T ← e-closure(s0) 把T加入到子集簇C(未标记) while ( 集合U ← 在C中找到一个未标记的集合){ 标记 U; for(对于每一种输入即a、b... ...){ U ← e-closure(move(T, a)) if(U不是C

7、的子集) 把U加入到子集簇C(未标记) 有T → aU } } 此外,求ε的传递闭包要利用栈这一数据结构做辅助,其伪代码如下: //求e-closure(T)的伪代码 将T中的所有状态全都压入栈S、集合U while(S非空){ t ← 取栈顶元素; for(每个从t状态能通过空串转换得到的状态s) if(s不在U中){

8、 把状态s加入U; 把状态s压入S; } } return U; //集合U即为所求的ε闭包 再在伪代码的基础上来编写这些核心函数就方便多了,具体代码如下: set e_closure(set T, Triad G[], int N) //求ε的传递闭包 { set U = T; //U用来存放T中元素的ε闭包 stack S; //辅助栈 set

9、r>::iterator it; //用于集合遍历的迭代器 for (it = U.begin(); it != U.end(); it++) //将U中的元素全部压栈 S.push(*it); char t; while (!S.empty()) //栈非空 { t = S.top(); //栈顶元素 S.pop(); for (int i=0;i

10、 { U.insert(G[i].end); //将其放入集合U S.push(G[i].end); //将其压栈 } } } return U; } void determined(Triad G[], int N, char* input, int n){ //确定化函数的实现 cout<

11、用于标示集合 for(int i=0; i C[MAX_NODES]; //存放确定化过程中产生的集合 char s0=G[0].start; set T0,T1; T0.insert(s0); T1=e_closure(T0, G, N); //始态的ε闭包 C[0]=T1; i=0; while(!C[i].empty() && marked[i]==false && i

12、int j=0; j U=e_closure(move(C[i], input[j], G, N), G, N); if(!U.empty()) { bool inC=false; int k=0; while(!C[k].empty() && k

13、inC){ k=0; while(!C[k].empty() && k::iterator it;

14、for (it = C[i].begin(); it != C[i].end(); it++){ if(*it == '#'){ is_final_state=true; break; } } if(is_final_state) cout<

15、边的条数即可开始输入组成FA的基本结构(即三元组),而有多少引起状态转换的输入都交给程序自己去完成,这一点就显得很简洁,对于用户来说也便捷! 缺点分析:没有可视化,整个程序的输入输出是通过控制台完成的。 解决办法:可合适的使用MFC可视化编程完成(这个有余力可以考虑一下)。 4. 用户手册 该程序的使用十分简单,直接按要求输入相应数据就是。 5. 测试数据及测试结果 课本P59例4.8: 6. 总结 优点通过这次的实习,对编译原理NFA、DFA及之间的等价转换有了更加深刻的理解,也学会了利用伪代码来设计程序,由框架到细节的实现,这种设计相当便利高效。

16、团队成员之间交流思想取长补短也让我学到了好多思想和方法。 7.源代码 #include #include #include using namespace std; //Triad(三元组):S → aB即(S,a,B) struct Triad{ char start; char edge; char end; }; set e_closure(set, Triad[], int) ; set move(set, char, Triad[], in

17、t); void determined(Triad [], int, char*, int); const int MAX_NODES=20; int main() { int N; cout<<"请输入边数:"<>N; Triad* G=new Triad[N]; cout<<"请输入正规文法(*代表ε,#代表终态,约定输入时先输入以始态开始的三元组):"<>G[i].start>>G[i].edge>>G[i].end; }

18、 set Edge; for(int j=0; j::iterator it; j=0; for (it = Edge.begin(); it != Edge.end(); it++){ input[j]=*it; j++; } determined(G, N, input, n); return 0; }

19、 set e_closure(set T, Triad G[], int N) { set U = T; stack S; set::iterator it; for (it = U.begin(); it != U.end(); it++) S.push(*it); char t; while (!S.empty()) { t = S.top(); S.pop(); for (int i=0;i

20、 if (G[i].start== t && G[i].edge=='*') { U.insert(G[i].end); S.push(G[i].end); } } } return U; } set move(set I, char a, Triad G[], int N){ set U; set::iterator it; for (it = I.begin(); it != I.end(); it++)

21、for(int i=0; i

22、C[MAX_NODES]; char s0=G[0].start; set T0,T1; T0.insert(s0); T1=e_closure(T0, G, N); C[0]=T1; i=0; while(!C[i].empty() && marked[i]==false && i::iterator it; cout<

23、); it != C[i].end(); it++) cout<<*it<<","; cout< U=e_closure(move(C[i], input[j], G, N), G, N); if(!U.empty()) { bool inC=false; int k=0; while(!C[k].empty() && k

24、k]){ inC=true; break; } k++; } if(!inC){ k=0; while(!C[k].empty() && k::iterator it; for (it = C[i].begin(); it != C[i].end(); it++){ if(*it == '#'){ is_final_state=true; break; } } if(is_final_state) cout<

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