第1章-药学信息检索基础.ppt

主要内容o1.1 信息o1.2 信息检索o1.3 药学信息及其分布教学要求教学要求o1理解信息、知识和文献的区别与联系，理解信息检索的重要性；o2掌握信息检索的概念；o3掌握信息检索的步骤、信息检索效果的评价指标和评价方法；o4掌握信息检索结果的常用鉴别方法，掌握科学阅读文献的顺序和方法；o5掌握数据库检索常识；o6掌握药学信息的分布规律。1.1 信息o1.1.1 信息的概念o1.1.2 信息的重要性知识o知识是人们对客观事物运动状态及其变化方式的正确认识或反映。文献文献o文献是记录着知识的一切载体。由4个要素组成：n所记录的知识，即文献的内容；n记录知识的符号，如语言、文字、图表、声音、图象二进制编码等；n用于记录知识的载体如竹筒、纸张、胶片、磁带、磁盘、光盘等；n记录的方式或手段，如刻录、书写、拷贝、印刷等文献分类（1）o文献内容分，可以分为（重点）：n图书n期刊n特种文献：特种文献主要包括专利文献、会议文献、学位论文、标准文献、科技报告、科技档案和政府出版物n其它：文本数值型信息、事实型信息，工具书等等。标准文献o是指按规定程序制定，经权威的管理机构批准的一整套必须在特定范围内执行的规格、规则、技术要求等规范性文献o识别标准文献的主要依据有：标准级别、标准名称、标准号、审批机构、颁布时间、实施时间等科技报告o科技报告也称研究报告或技术报告，它是指有关某项科学研究的正式报告或研究进展情况的阶段性总结和实际记录，是一种典型的机关团体出版物科技档案o科技档案是指单位在技术活动中所形成的技术文件、图纸、图片、原始技术记录等资料，包括任务书、协议书、技术指标、审批文件、研究计划及方案、调研资料等政府出版物o政府出版物是指各国政府部门及其所属机构发表或出版的各种文献的总称o一般可分为行政性文献和科技文献两大类。n行政性文献包括政府会议记录、司法资料、条约、决议、规章制度以及调查统计资料等；n科技性文献包括研究报告、科普资料、技术政策文件等。文本数值型信息o文本数值型信息提供数值型数据信息，包括各种统计数据、科学实验数据、科学测量数据等。例如化学制剂、药物的各种理化参数、人体生理上的各种数值等。有的还含有文本，主要是有关数值的定义和数值项的说明、解释等必不可少的文字。如：美国国立医学图书馆的化学物质毒性数据库 RTECS，包含有10万种物质的急、慢性毒理试验数据。事实型信息o事实型信息是用来描述人物、机构、事物等非文献信息源的情况、过程、现象、特性等方面的事实性信息。诸如名人录、机构指南、产品目录、科研成果目录、研究或开发项目目录以及大事记之类是事实型信息的检索工具。文献分类（2）o文献按加工程度分可以分为4种：n（1）零次文献：指未公开于社会，即未正式发表的最原始的文献和那些通过公开订购不能获得的资料。如书信、手稿、笔记、秘密资料等。n（2）一次文献：又称原始文献，即人们以自己的生产、科研、社会活动等实践为依据产生的文献。如期刊论文、专利文献、会议论文、学位论文、科技报告、技术标准等n（3）二次文献：是对一次文献加工整理后产生的文献。如：题录（书目）、索引、文摘等检索刊物和各种参考工具书n（4）三次文献：是利用二次文献检索并选用大量的一次文献，经过系统的阅读、分析、研究，综合整理而成的文献。如：综述、述评、评论、进展、动态等。1.1.2 信息的重要性1.2 信息检索o1.2.1 信息检索的概念o1.2.2 信息检索的步骤o1.2.3 信息检索效果评价o1.2.4 检索结果的鉴别o1.2.5 检索结果的阅读o1.2.6 数据库检索常识1.2.1 信息检索的概念o信息检索是指根据特定的信息需求，运用科学的方法，通过一定的途径，利用检索工具，使用相应的信息检索语言，从大量的信息中迅速、准确而无重大遗漏地查找所需信息的过程。信息检索的方法o信息检索的方法主要有常用法、追溯法和分段法3种。o常用法是利用检索工具进行信息检索经常使用的方法，又分为顺查法、倒查法和抽查法3种。n顺查法是以课题的起始年代为起点，按时间顺序由远及近逐年查找的方法，其好处是检索结果系统、全面；信息检索的方法n倒查法是按逆时间顺序由近及远的查找信息的方法。该方法一般用于新开课题，重点检索近期信息，以便掌握最近一段时间该课题的水平和动向；n抽查法是针对学科专业发展特点，选取学科专业发展迅速、发表文献集中的时间段逐年进行检索的方法。该方法能以较少的时间获得较多和较有价值的信息。信息检索的方法o追溯法是从手头已有文献所附的参考文献入手，逐一查找原文，再按这些原文后面的参考文献查找新的原文，如此往复，直到满足要求为止。追溯法的优点是不需要专门工具，缺点是检索结果不够系统、全面，而且资料越查越旧。信息检索的方法o分段法又称交替法或循环法，是将常用法和追溯法交替使用的一种检索方法。这种方法检索效果较好，效率较高，特别是在检索工具不全的情况下是一种较为理想的检索方法。信息检索的途径o信息检索的途径主要有两大类，分别是外表特征检索途径和内容特征检索途径。n外表特征途径主要包括题名检索（篇名、书名、刊名等）、著者检索、各种序号检索（如CN、DOI号等）、单位检索和基金检索等；n内容特征途径主要包括主题途径、分类途径、关键词途径、摘要途径、全文检索和其它途径，这里的其它途径如Chemical Abstracts的分子式索引、Biological Abstracts的属类索引和生物系统索引等。信息检索工具o信息检索工具是用来报道、存储和查找信息的工具。信息检索工具按照著录的详细程度，常分为题录型、索引型、文摘型和全文型4种。n题录又称目录或书目，是以文献的出版单元为著录对象，揭示文献名称、著者、出版者和出版时间（或文献出处）等特征的一种检索工具，典型的如全国总书目；信息检索工具n索引是将若干书刊等文献中的论文按内容进行分类或主题标引后，把具有检索意义的论文名称、著者姓名、刊名、人名等分别摘录出来按一定方式编排，并注明出处，以供查找的一种检索工具，典型的全国报刊索引、科学引文索引SCI等；n文摘是对原始文献的内容用简明扼要的文字所做的摘要，文摘型检索工具是在题录型检索工具的基础上增加了文献的内容摘要而成的，典型的如美国的化学文摘CA和生物学文摘BA等；信息检索工具n全文型检索工具是近年来随着计算机检索技术的进步而兴起的一种极受欢迎的检索工具，它是在文摘型检索工具的基础上增加了文献的全文而编成的一种数据库，其突出特点是把全文输入到数据库中，并为全文的实意词建立索引，因此，具有全文检索功能，还可立即获取全文，如Elsevier的全文数据库、CNKI的期刊全文数据库就是典型的全文型工具。信息检索语言o信息检索语言是根据信息检索的需要而创造的专门供信息标引和信息检索使用的一种人工语言。o信息检索语言常分为外表特征检索语言和内容特征检索语言2大类，分别适用于外表特征检索途径和内容特征检索途径。外表特征检索语言o外表特征检索语言是依据信息的外表特征，如信息的题名、作者、单位、各种编号等作为信息标引和检索的依据而设计的检索语言。常见的有题名检索语言、著者检索语言、序号检索语言等。不同的检索工具，其外表特征语言的语法不尽相同，具体表现为不同的杂志名称缩写规则、不同的姓名缩写规则及姓、名前后顺序、不同的单位缩写规则、不同的编号规则等，实施外表特征检索时要首先学习或参考相应检索工具的使用说明。有一种外表特征检索语言例外，是全球统一的，那就是数字对象唯一标识符（Digital Object Unique Identifier，DOI号），每个电子文献拥有唯一的DOI号。内容特征语言o内容特征语言是依据信息的内容特征作为信息标引和检索的出发点而设计的检索语言，主要有分类检索语言和主题检索语言2种。内容特征语言o分类检索语言又称分类法，是将信息根据其所属的学科内容分门别类地系统化组织起来的一种信息标引与检索语言。这种语言能较好地体现学科的系统性，揭示知识的派生、隶属与平行关系，便于检索者从学科或专业途径查找信息，并可根据需要扩大或缩小检索范围。国内广泛使用的中国图书馆图书分类法（简称中图法）和中国图书资料分类法（简称资料法）就是典型的分类检索语言，图1-2是中图法和资料法关于药的分类体系，也就是关于药的分类检索语言。图1-2中图法和资料法关于药的分类体系内容特征语言o主题检索语言又称主题词表，是以语言文字为基础，借助于自然语言的形式，用于标引和检索信息主题内容的词语标识系统。主题检索语言常分为标题词语言（标题法）、单元词语言（元词法）、叙词语言（叙词法）和关键词语言（键词法），实际检索中常用的是叙词语言和关键词语言2种。内容特征语言n叙词语言又称叙词表、主题词表或检索词典，它是一种概括某一学科领域，以叙词（主题词）为基本成分和以参照系统显示词间关系，用于标引、存储和检索文献的词典。叙词是从自然语言中优选出来并经过规范化处理的名词和术语。叙词法是目前主题语言的最高级形式，综合了关键词语言、标题词语言和单元词语言的优点，既方便手工检索，也便利了计算机标引和检索。著名的叙词语言有医药学领域最著名的医学主题词表（Medical Subject Heading，MeSH表）、国内影响最大的汉语主题词表、索引和检索中医药信息的中国中医药学主题词表，以及EI的Ei thesaurus等。叙词标引一般由专业人员在人工标引，凝聚了专业人员辛勤劳动的成果，使用叙词语言检索可以同时提高查准和查全率，是支持叙词检索的工具中检索的首选途径。内容特征语言n关键词语言是为适应计算机自动编制索引的需要而产生的一种检索语言。这里的关键词又称自由词，是指出现在信息的标题、文摘或全文中具有检索意义，并能表达信息实质内容的名词和术语。例如一篇文献的标题为“癌基因在肝癌中表达的研究进展”，其中“癌基因”、“肝癌”、“表达”是关键词，其余词语不是关键词，因为不具有检索意义。这里的关键词和一般文献作者书写的关键词字段是根本不同的概念，实际检索中，我们可以将关键词“癌基因”限定在标题字段检索，也可以将关键词“癌基因”限定在关键词字段检索。为了以示区别，本书中后续部分关键词一律称为自由词，文献的关键词字段称为关键词。用自由词进行检索，优点是语言简单、易上手，不必系统学习就可以使用，缺点是查全率和查准率较难保证。一般情况下，支持叙词检索的工具，每个叙词对应的所有自由词可通过叙词表检索获得。内容特征语言n另外，检索工具提供的其它途径检索对应的检索语言一般也属于主题检索语言，如SciFinder的物质检索、markush检索、反应检索所使用的规则也属于主题检索语言的范畴。1.2.2 信息检索的步骤信息检索的过程主要有3大步骤：o1）分析检索课题，制定检索策略o2）实施信息检索o3）获取检索结果1）分析检索课题，制定检索策略o做好这步工作的前提是：检索者必须首先了解课题相关的背景知识n例1：检索一个药的有关信息，应首先了解药物名称的基础知识，如常见的西药名称有四种：通用名、英文名、商品名、化学名，这4种名称分别适用于什么情况。n例2：检索一个高血压患者该用什么药，检索者必须预先学习或已具备高血压的治疗途径及各治疗途径用药的基本情况。n背景知识的检索可以借助CNKI的期刊全文数据库、百度百科或维基百科检索学习1）分析检索课题，制定检索策略o制定检索策略具体包括以下4项工作：n确定检索年限：除综述文献撰写外，年限一般限定在1015年。因为医药文献的“半衰期”较其他自然科学文献更短，因此，医学专业科技查新检索的最低回溯为10年。但因为医学各科发展速度不同，文献失效期相差很大，因而在具体检索中，可以针对不同学科、不同课题和委托课题的特殊需求等，在最低10年的检索回溯年限基础上做相应调整。1）分析检索课题，制定检索策略n确定检索范围：检索人员根据课题具体情况，应选择具有针对性、质量高、覆盖面大、有权威性的数据库或网站作为检索范围。n确定检索方案：即选定检索工具，确定检索方法和检索途径，然后利用工具支持的相应途径的检索语言，写出课题检索对应的分类号、叙词及有关检索表达式。鉴于目前检索工具大都提供可视化构造检索表达式的途径（一般通过高级检索和检索历史构造），也可以用可视化操作的设计代替检索表达式的书写。1）分析检索课题，制定检索策略n拟定输出结果数量和格式，以方便后期的文献整理与阅读。o案例：研究生选择导师时，希望了解某位导师近期研究工作的信息，应制定什么样的检索策略？2）实施信息检索信息检索一般要进行3种检索。o试验性检索：正式检索之前，可先对半年到一年范围内的文献作试验性检索，通过对检出文献的分析，对检索策略做适当修改和调整，如调整学科分类、扩大检索范围，精炼检索表达式等。o正式检索：按照改进、优化后的检索策略实施正式检索。2）实施信息检索o辅助性检索：正式检索的结果大多情况下欠缺最新文献信息，有时还存在文献量不足的问题，这时应进行辅助性检索。例如SCI检索结束，常常需要用Scientific Web Plus辅助检索科学家博客信息；PUBMED叙词检索结束，常常需要用自由词检索获取最新提交的相关文献；另外，浏览最新的期刊论文、边缘学科的文献、行业文献、内部报告等，也是辅助检索的常用措施。3）获取检索结果o检索结果如果是事实或数值型数据等最终结果，只需核对无误即完成检索；如果是文献检索，需先把检索结果保存为特定文献管理软件的格式，如Endnote格式，然后导入文献管理软件保存。后续工作还需在文献管理软件的辅助下，进一步分析、筛选、删除误检文献、确定所需全文的文献。对于需要全文的文献，目前最便捷的途径是把文献标题放入百链检索，通过单位包库或邮箱获取全文方式便捷地获取全文，最后把相关全文也导入Endnote保存。1.2.3 信息检索效果评价检索效率是衡量检索结果好坏的指标，一般通过两种指标来体现，即查全率和查准率。o查全率指的是系统在进行某一检索时，检索出的相关文献与系统文献库中的相关文献总量之比。查全率很难计算，只能通过尽可能输入所有自由词或叙词检索尽力改善。o查准率指的是系统在进行某一检索时，检索出的相关文献量与检索出的文献总量之比。查准率可以通过检索者分析阅读文献获得相关文献数，然后除以检索出的文献总数计算得到。o一般情况下，查全率控制在60%-70%，查准率控制在40%-50%，是较好的检索结果。1.2.4 检索结果的鉴别检索结果的鉴别主要包括3个方面，分别是可靠性鉴别、先进性鉴别和适用性鉴别。o可靠性鉴别：信息的可靠性鉴别指信息的真实性、完整性与准确程度的鉴别，常常从以下6个方面入手。n（1）根据信息的提供者判断：信息的提供者指发布信息或发表文献的个人、集体或团体。一般情况下，国际组织（WHO、ISO等）、政府部门、科研机构、高等院校、学术团体、行业协会等团体提供者以及著名科学家或著名学者提供的信息其可靠性最高；另外，团体发表的文献或发布的信息一般比个人提供的信息可靠性高。1.2.4 检索结果的鉴别n（2）根据信息的类型判断：不同类型的信息其可靠性一般不同。一般情况下，网上的新闻和消息的可靠性较文献差。在文献类型中，内部资料和秘密资料的内容较为真实可靠。公开发表的文献，其可靠性差别较大，教科书、专著、年鉴、百科全书、技术标准、专利文献和核心期刊特别是SCI期刊的内容最为真实可靠，普通期刊则次之。阶段性研究报告、会议论文、学位论文、实验报告等具有一定的科学性，但不够成熟、完整。综述性文献结构严谨、论述全面，质量较高，特别是SCI的综述，往往是进入新课题的首选阅读资料。产品广告的可靠性最差。1.2.4 检索结果的鉴别n（3）根据信息的出版单位判断：国家政府部门、国内外著名出版社、著名学术团体与组织、著名高等院校和科研机构出版的文献，一般质量高、可信度大。1.2.4 检索结果的鉴别n（4）根据外界对信息的反应判断：被引用情况是外界对文献反应的体现，这里的被引用是指文献被文摘型刊物摘引和被其它文献作为参考文献引用。被摘引和被引用次数较高的文献，其可靠性较高。查询文献被引用情况常使用SCI、CSCI和中国科学院文献情报中心开发的中国科学引文数据库和南京大学中国社会科学研究评价中心开发的中国社会科学引文索引。1.2.4 检索结果的鉴别n（5）通过实际验证来确定：即通过科研实践、临床实验、实地考察和数据审核等方法来确定信息的真实性和可靠性。n（6）从信息的内容判断：从信息的内容判断可靠性，首先要看信息报道的结果是否真实。真实的信息应具有明确的前提，叙述和实验数据一致。其次要看对课题的阐述是否深刻、完整，是否具有深度和广度。对课题的详情细节做了具体的阐述即为深刻，对课题进行了全面的叙述即为完整。最后，要看论点、论据和结论是否一致，逻辑推理是否合理。1.2.4 检索结果的鉴别o先进性判断：先进性在时间上主要表现为资料内容的新颖，在空间上表现为在一定范围、某一地区领先，超前于同类型资料。判断资料是否先进可以从如下3方面着手：n（1）从资料的外部特征判断：首先从资料产生的时间顺序上判断，最近发表的文献比较新颖；其次从文献类型上看，实验报告、科技报告、期刊论文和专利文献较新颖、先进。1.2.4 检索结果的鉴别n（2）从资料的内容特征判断：首先观察信息报道的内容是否是新概念、新理论、新原理、新假设、新的应用领域、新的技术与方法；其次，与同类型文献对比，判断是否对原有理论和技术有所改进，是否提高了技术参数、改进了结构、增强了性能，是否扩大了应用领域等。1.2.4 检索结果的鉴别n（3）从资料产生的社会背景判断：一般来说，某地区、某单位或某些专业人士在所擅长的学科专业内产生的信息比较先进；结合本地、本单位优势进行的研究、开发比较先进；较长历史时期形成的传统技术和项目比较先进。1.2.4 检索结果的鉴别o适用性判断：适用性是指信息的可利用程度。资料是否适用在很大程度上受到情报调研报告用户的条件和身份等多方面因素影响。鉴别方法，可以依据资料的来源背景条件是否与利用者实际用途相近以及医学科研发展是否处于相近水平。一般认为，在社会政治、经济和科技发展水平上处于同一层次、同一发展阶段的国家和地区，其智力资源和人员素质大体相同，往往可以相互借鉴彼此的技术。一些受自然条件制约的科技成果，则往往要求地理环境、自然资源或气候条件基本相似才能相互借鉴。1.2.4 检索结果的鉴别o除以上判断方法外，网页信息的质量还常依据网页被知名的搜索引擎收录和排名的情况、网站的被链接数和网站的点击率鉴定。1.2.5 检索结果的阅读检索结果的阅读一般遵循以下7条原则：o1）先读网页信息，后读文献，便于及时了解有关方面的最新进展，及时获悉某研究领域的最新内容。o2）先读文摘，后读原文。根据文摘的内容，决定是否需要索取和阅读全文，以便大量节约阅读时间。o3）先读综述性、评论性文献，后读具体研究性文献。通过综述性和评论性文献了解和掌握某学科专业的研究现状、存在的问题及发展的趋势，在此基础上，可有针对性地阅读研究性文献。1.2.5 检索结果的阅读o4）优先阅读核心期刊和专科刊物。核心期刊和专科刊物上发表的论文一般所含的信息量大，学术水平高，能代表某学科专业的发展方向和研究水平。o5）先读内容相同或类似的中文文献，后读外文文献，以便较快地理解和掌握文献内容，加快阅读速度。o6）先粗读，后精读。先读文献的内容提要、目次、前言等，发现文献中确有需要详细阅读的信息时，再进一步精读。o7）先读现刊，后读过刊，有助于掌握学科的最新进展。1.2.6 数据库检索常识o1）了解数据库的收录范围和收录内容o2）掌握常用检索方法o3）学习数据库的语法规则o4）掌握数据库的结构o5）了解数据库检索结果的输出形式1）了解数据库的收录范围和收录内容o了解数据库的收录范围和收录内容，这是制定检索策略时，确定检索范围和选择检索工具的关键。o例如要检索石墨烯（Graphene）研究的进展，究竟应该选择哪些工具较好，首先，我们必须了解SCI（科学引文索引）/SSCI（社会科学引文索引）/A&HCI（艺术与人文科学引文索引）、CPCI（国际学术会议论文索引）、DDI（德温特世界专利创新索引数据库）和EI（工程索引）等工具各自的收录范围和收录内容，以及相关的权威网站，才可以将检索工具确定为SCI、CPCI、DDI、EI和网页检索。2）掌握常用检索方法o一般数据库提供基本检索（又叫快速检索）、高级检索（多字段联合检索，一般提供专门界面构造检索式）和专业检索（自己书写检索表达式）3种检索。其中，基本检索最简单，输入自由词回车即可获得结果，但查全率、查准率都比较低；高级检索通过限定自由词在特定字段、多字段联合检索，很大程度上提高了检索的查准率；专业检索对检索人员要求最高，检索者必须在掌握检索工具的语法规则后才能构造检索式，从而实施检索。2）掌握常用检索方法o数据库一般同时还提供分类检索和二次检索。分类检索有利于检索者从学科派生的角度检索所需的专业文献。二次检索又叫在结果中检索，是对于首次检索获得文献量很大时的一种精减文献的有效措施，也可以理解为一种限定检索手段。o另外，一些化学数据库还常提供物质检索、反应检索、Markush检索等支持。3）学习数据库的语法规则o学习数据库的语法规则，主要是学习数据库支持的外表特征语言的语法规则（如人名的缩写规则、期刊名的缩写规则、专利的编码规则等）、分类表和叙词表（如果数据库支持叙词检索），除此之外，还需掌握数据库支持的检索运算符。o不同的数据库支持的检索运算符的种类、数量和形式不尽相同，常见的检索运算符有5种，分别是逻辑运算符、位置运算符、截词符、限定符和时间范围运算符。3）学习数据库的语法规则o逻辑运算符主要是“NOT”、“AND”和“OR”，其中，“NOT”=“-”，“AND”=“*”OR”=“+”，小括号可改变运算优先顺序。o位置运算符又称邻近运算符，用于表达检索词之间的邻近关系，缩小检索范围，提高查准率。不同检索系统采用的位置运算符数量和符号有所不同，使用时应分别对待。如：MEDLINE的位置运算符有“NEAR”和“WITH”，“A NEAR B”和“A WITH B”分别表示A和B出现在同一句子中和出现在同一字段中。3）学习数据库的语法规则o截词符用于检索时将检索词截断，只取其中的一部分进行检索，是一种扩大检索结果范围的措施。常用的截词符是“*”、“？”、“#”和“$”。MEDLINE中采用的右截词符为“*”，中间截词符为“？”，美国专利全文数据库采用“$”为右截词符。如“ACID*”可以检出ACID、ACIDS、ACIDIC、ACIDIFICATION 等。3）学习数据库的语法规则o限定符一般用于字段检索和短语检索。字段检索常用的限定符是“in”和“=”。如MEDLINE数据库支持的检索式dementia in TI和Enlish in LA，分别表示在题名字段中含有“dementia”一词，和在文种字段中标有“English”。短语检索常用的限定符是双引号或圆括号。PubMed的短语检索限定符为双引号，如检索式“gene therapy”in AB 表示检索那些文摘字段中含有“gene therapy”这一短语的记录。o时间范围运算符用于限定信息发表的时间。常用的有“=”、“”、“”、“”、“”。多数文献数据库都使用这些运算符。如PY2001，表示检索2002年至今发表的文献。4）掌握数据库的结构o数据库的结构对应检索结果的组成单元，因此认识检索结果的每一项，必须掌握数据库的结构，即各字段的含义，这是合理利用检索结果和进一步构造高质量的检索表达式的基础。5）了解数据库检索结果的输出形式o不同数据库支持的检索结果输出形式不同，检索者需首先学习、了解所用的数据库支持哪些输出形式，这些输出形式包含哪些内容以及支持哪些文献管理工具的导入，以实现文献的软件管理。如使用Endnote作为文献管理工具，大多数文献数据库支持Endnote输出格式，检索结果可直接导入Endnote，但对于少数不支持Endnote格式的文献数据库，需编制或寻找相应的过滤器，帮助实现检索结果的导入。1.3 药学信息及其分布o1.3.1 药学信息的概念及特征o1.3.2 药学信息的分布1.3.1 药学信息的概念及特征o药学信息是指药物在研究、生产、流通、使用和管理领域产生和涉及到的药物的有关资料，具体包括药名、结构、理化特性、合成与制备、药理毒理、作用机制、诊断或治疗的适应症、鉴别、用法、吸收代谢、排泄、不良反应、禁忌症、相互作用、配伍禁忌、中毒症状和处理、临床疗效对比资料、药品价格、药学教育和药品相关的法律法规等等。1.3.1 药学信息的概念及特征药学信息的特征o数据量大，类型多样，医药学文献占全部科技信息的1/4左右o内容重复，交叉分散，质量参差不一，类似研究造成文献重复、一稿多投造成文献重复、学科渗透使药学信息相对集中在医药专业信息源的同时，也大量发表在一些综合性和相关性信息资源上；o分布广泛、文种繁多，无数相关网站广泛分布于世界各地，使用的文种也各不相同；o传递迅速、寿命缩短，总体上看，科技文献的老化周期已经缩短到510年1.3.2 药学信息的分布o几乎所有具有检索价值的药学信息均分布于互联网中。药学信息的具体分布可概括为网页和数据库2大类。其中，网页信息主要位于药学组织机构、学术团体、制药公司、商务网站、讨论组和一些综合性药学网站；数据库则包括书籍、期刊、特种文献和其它4大类数据库。1）药学信息的学科分布o药物化学（Medicinal Chemistry）主要研究：n药物化学结构（与活性密切相关）。n化学性质（酸碱性、溶解性、水解稳定性、氧化还原性）。主要涉及与药物制剂的关系：与药物分析的关系；与药品的储藏、保管、使用的关系。n药物合成（与生产的关系）。主要研究其使用的原材料；药物工艺路线的选择；药物反应的收率，工业成本；对环境的影响，安全性。o药化信息集中分布于Beilstein（著名的化学合成数据库）、SCIfinder和专利数据库，SCI、默克索引也很常用，部分信息位于组织机构和学术团体的网页。1）药学信息的学科分布o药理学（Pharmacology）主要研究：n药物的作用：药物引起机体器官病理机能状态的改变。n药物的副作用：凡与治疗无关的作用。n药物的毒性。n药物的作用机理。o药理信息集中收录于PubMed、Scifinder、EMBASE、临床实验网、Derwent Drug File（德温特药学文档）和IPA等，其中毒理学信息集中在TOXNET、MDL。1）药学信息的学科分布o药物分析学（Pharmaceutical Analysis）是研究药物质量控制的科学。其主要研究内容：n药物的鉴别判定药物的真伪。n药物检验控制药物的质量。n含量测定检验药物的纯度。n药品标准药典。o药分信息的检索常依赖SCI、IPA、Scifinder、德温特药学文档、各国药典、马丁代尔大药典、药品部颁标准、地方标准等。1）药学信息的学科分布o药剂学（Pharmacy，Pharmaceutics）研究药物的配制理论及生产技术的科学。其主要研究内容：n药物的剂型n经胃肠（片剂、胶囊、颗粒、散剂、冲剂、糖浆剂等）；胃肠外；注射剂（静脉、肌肉、皮下、滴注）；呼吸道（吸入、气雾）；皮肤（软膏、硬膏、贴剂、擦剂、洗剂等）；粘膜（滴眼剂、滴鼻剂、舌下、含漱剂、栓剂等）。n药物的稳定性n药物的生物利用度o药剂信息集中在德温特药学文档、SCI、EI、IPA、Scifinder和Pubmed等。1）药学信息的学科分布o生药信息集中在Scifinder、BIOSISPreview（Biological Abstracts）、德温特药学文档和各类事实与数值型生物学数据库（基因组数据库、核酸和蛋白质一级结构序列数据库、生物大分子（主要是蛋白质）三维空间结构数据库、以及这3类数据库和文献资料为基础构建的二次数据库），如PDB等；1）药学信息的学科分布o中药学信息则集中在中医药数据库，其内容包括5个信息子库，即中国中草药数据库、中药有效成分数据库、中国中成药数据库、中药基本信息数据库和中国英文中药数据库，此外，SCIfinder也是中药专业常检索的数据库；1）药学信息的学科分布o药品的信息则集中于R、World Drug Index（世界药物索引）、国家基本药物、药典、马丁代尔大药典、MERCK INDEX等；o新药研发信息则集中于Inpharma Database（新药信息全文数据库）、Pharmaprojects、IMS R&D Focus及Thomson Pharma、临床实验网等；1）药学信息的学科分布o药物的市场、销售等信息可用EBSCO公司的Business Source Premier、MarketResearch、MarketLine和Nicholashall；o药物专利信息的检索则常用IMS Patent Focus、Derwent Innovations Index、INPADOC/Family and Legal Status和Delphion，现在还常用Soopat。2）新药研发过程中药学信息的支撑o新药研究是一项周期长、投资大的科研活动，由于在新药的研制过程中要付出巨大的人力和物力，因此在新药立项之前，全面的文献及其他信息的调研显得尤其重要。在研制过程中也必须随时关注新专利、新药政策及有关新药的审评状况。2）新药研发过程中药学信息的支撑o（1）新药立项通常情况下，药物研究人员经过初步的科技文献调研，拟定开发某一方向、某一品种的药物，随即必须进行系统的文献信息调研以便确立是否立项。立项的调研一般包括以下几个方面：专利文献信息、政策导向性信息及新药审评状态等相关文献资料、该品种的国内国外研究现状、市场品种信息、流行病学信息和在研新药信息，根据这些文献分析提供立题科技查新报告，供研究人员和决策部门参考。2）新药研发过程中药学信息的支撑此时，检索的信息资源主要包括专利数据库、组织机构网站（主要是European Medicines Agency欧洲药品审评管理局、US Food and Drug Administration（美国食品药品监督管理局）、Ministry of Health，Labour and Welfare（日本厚生劳动省）、中国国家食品药品监督管理局）、Recently Approved Drugs by the Food and Drug Administration（美国FDA审批药物目录）、Inpharma Database（新药信息全文数据库）、Pharmaprojects、IMS R&D Focus、PharmaTransfer（药物研究与开发信息库）、Prous Science Integrity（Prous综合医药信息平台）、Thomson Pharma（综合性全球药学信息解决方案）、World Drug Index（世界药物索引）、R、国家基本药物、药典、马丁代尔大药典、MERCK INDEX、Pubmed数据库、EMBASE数据库、ClinicalTrial.gov（临床试验信息网站）、Drugs in Clinical Trials Database（药物临床试验数据库）和Pharma Pendium（药物安全信息数据库）；2）新药研发过程中药学信息的支撑o（2）研制过程的文献支持在药物研制过程中，应随时了解相关药物的研究信息，及时吸收他人的研究成果，加快研究速度或修正研究方案。此时常检索的数据库主要是在研药物信息数据库、相关公司和机构网站以及一些权威的文献数据库，如SciFinder、Pubmed、Derwent Drug Files（德温特药学文档）、Xpharm（药理学信息数据库）、Crossfire Beilstein/Gmelin、SciFinder数据库、BIOSIS Previews（生物学文献库）等。2）新药研发过程中药学信息的支撑o（3）申报资料整理过程中的文献信息支持新药研究的试验结果如达到预期目的，随即就需要整理试验资料，撰写临床申报资料，这是获取新药证书非常重要的工作。这时需要检索的信息主要是政府出版物、科技档案等。