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统计学-王海霞.ppt

1、数据类型医学测量结果按其性质分为三大类:医学测量结果按其性质分为三大类:医学测量结果按其性质分为三大类:医学测量结果按其性质分为三大类:一、计量资料(连续变量):一、计量资料(连续变量):一、计量资料(连续变量):一、计量资料(连续变量):一般带有计量单位一般带有计量单位 年龄、血压、血糖值、量表总分年龄、血压、血糖值、量表总分二、计数资料(无序分类变量):二、计数资料(无序分类变量):二、计数资料(无序分类变量):二、计数资料(无序分类变量):一般不带有计量单位一般不带有计量单位 性别、民族、职业、是性别、民族、职业、是/否、有效否、有效/无效无效三、等级资料(有序分类变量)三、等级资料(有

2、序分类变量)三、等级资料(有序分类变量)三、等级资料(有序分类变量):半定性或半定量的观察结果。半定性或半定量的观察结果。例如:文化程度、满意度(非常例如:文化程度、满意度(非常-满意满意-不)、患者的治疗结不)、患者的治疗结果(治愈、好转、有效、无效、死亡)果(治愈、好转、有效、无效、死亡)数据的描述-1一、计量资料一、计量资料 1.正态分布:均数正态分布:均数正态分布:均数正态分布:均数 标准差(标准差(标准差(标准差(XSXS)年龄为年龄为年龄为年龄为18-4118-41(30.45 5.5230.45 5.52)岁)岁)岁)岁 2.2.偏态分布:中位数偏态分布:中位数偏态分布:中位数偏

3、态分布:中位数 工作年限为工作年限为工作年限为工作年限为3.1 4.33.1 4.3年?年?年?年?工作年限为工作年限为工作年限为工作年限为1-101-10年,中位数年,中位数年,中位数年,中位数4 4年年年年数据的描述-2二、计数资料二、计数资料/等级资料:率等级资料:率/构成比构成比 注意:注意:1.构成比、累积百分率和率不要混淆构成比、累积百分率和率不要混淆 2.分母小时,不宜以百分比下结论分母小时,不宜以百分比下结论比较组间有无差异一、计量资料:正态分布时一、计量资料:正态分布时 1.单样本:单样本单样本:单样本 t 检验检验 2.配配 对:配对对:配对 t 检验检验 3.两组间:两独

4、立样本两组间:两独立样本 t 检验检验 4.多组间:方差分析多组间:方差分析单样本 t 检验即样本均数与已知总体均数比较,其即样本均数与已知总体均数比较,其即样本均数与已知总体均数比较,其即样本均数与已知总体均数比较,其目的是推断目的是推断目的是推断目的是推断样本所代表的未知总体均数与已知总体均数有无样本所代表的未知总体均数与已知总体均数有无样本所代表的未知总体均数与已知总体均数有无样本所代表的未知总体均数与已知总体均数有无差别。差别。差别。差别。例例例例1 1 1 1:通过以往大规模调查,已知某地婴儿出生体重均数:通过以往大规模调查,已知某地婴儿出生体重均数:通过以往大规模调查,已知某地婴儿

5、出生体重均数:通过以往大规模调查,已知某地婴儿出生体重均数为为为为3.30kg3.30kg3.30kg3.30kg,今测得,今测得,今测得,今测得35353535名难产儿平均出生体重为名难产儿平均出生体重为名难产儿平均出生体重为名难产儿平均出生体重为3.42kg3.42kg3.42kg3.42kg,标,标,标,标准差为准差为准差为准差为0.40kg,0.40kg,0.40kg,0.40kg,比较该地难产儿出生体重与一般婴儿出生比较该地难产儿出生体重与一般婴儿出生比较该地难产儿出生体重与一般婴儿出生比较该地难产儿出生体重与一般婴儿出生体重有无差异?体重有无差异?体重有无差异?体重有无差异?方法:

6、方法:方法:方法:使用使用使用使用SPSS11.5SPSS11.5软件软件软件软件进行进行进行进行单样本单样本单样本单样本 t t 检验,检验,检验,检验,结果:结果:结果:结果:t=t=2.03 2.03 p p0.050.05,两者差别无统计学意义。两者差别无统计学意义。两者差别无统计学意义。两者差别无统计学意义。结论:尚不能认为难产儿平均出生体重与一般婴儿的出结论:尚不能认为难产儿平均出生体重与一般婴儿的出结论:尚不能认为难产儿平均出生体重与一般婴儿的出结论:尚不能认为难产儿平均出生体重与一般婴儿的出 生体重不同生体重不同生体重不同生体重不同配对 t 检验即配对设计资料均数的比较。即配对

7、设计资料均数的比较。医学研究中配对设计主要有两种情况医学研究中配对设计主要有两种情况:1.1.配成对子的同对实验单位分别给予两种不同的处配成对子的同对实验单位分别给予两种不同的处配成对子的同对实验单位分别给予两种不同的处配成对子的同对实验单位分别给予两种不同的处理,如:同窝、同性别和体重相近的动物配成一对:理,如:同窝、同性别和体重相近的动物配成一对:理,如:同窝、同性别和体重相近的动物配成一对:理,如:同窝、同性别和体重相近的动物配成一对:把同性别、同病情和年龄的病人配成一对等。把同性别、同病情和年龄的病人配成一对等。把同性别、同病情和年龄的病人配成一对等。把同性别、同病情和年龄的病人配成一

8、对等。2.2.同一受试对象同时分别接受两种不同处理得到的同一受试对象同时分别接受两种不同处理得到的同一受试对象同时分别接受两种不同处理得到的同一受试对象同时分别接受两种不同处理得到的两个观察结果,如:实验动物两个部位的创面愈合时两个观察结果,如:实验动物两个部位的创面愈合时两个观察结果,如:实验动物两个部位的创面愈合时两个观察结果,如:实验动物两个部位的创面愈合时间;对尿液进行不同两种方法测定等。间;对尿液进行不同两种方法测定等。间;对尿液进行不同两种方法测定等。间;对尿液进行不同两种方法测定等。配对 t 检验例例2:表表1 前段尿与中段尿常规细胞计数比较前段尿与中段尿常规细胞计数比较 项目项

9、目项目项目 前段尿前段尿前段尿前段尿 中段尿中段尿中段尿中段尿 t t值值值值 p p值值值值 红细胞红细胞红细胞红细胞 1.93 4.09 1.80 4.68 0.516 1.93 4.09 1.80 4.68 0.516 0.050.05 白细胞白细胞白细胞白细胞 13.59 9.56 6.82 9.49 6.832 13.59 9.56 6.82 9.49 6.832 0.010.01两独立样本 t 检验 即成组设计资料两样本均数的比较,目的是推断两总体均即成组设计资料两样本均数的比较,目的是推断两总体均即成组设计资料两样本均数的比较,目的是推断两总体均即成组设计资料两样本均数的比较,目

10、的是推断两总体均数是否存在差异。数是否存在差异。数是否存在差异。数是否存在差异。例例例例3 3:采用焦虑自评量表,比较急诊科与普通科室护士的得分有采用焦虑自评量表,比较急诊科与普通科室护士的得分有采用焦虑自评量表,比较急诊科与普通科室护士的得分有采用焦虑自评量表,比较急诊科与普通科室护士的得分有无差异?无差异?无差异?无差异?结果描述:急诊科和普通科室护士焦虑得分分别为(结果描述:急诊科和普通科室护士焦虑得分分别为(结果描述:急诊科和普通科室护士焦虑得分分别为(结果描述:急诊科和普通科室护士焦虑得分分别为(40.2 40.2 5.72 5.72)分和()分和()分和()分和(32.67 6.5

11、332.67 6.53)分,两组差异有统计学意)分,两组差异有统计学意)分,两组差异有统计学意)分,两组差异有统计学意义(义(义(义(t=11.52t=11.52,p p0.010.01)方差分析(ANOVA)用于多组间资料均数的比较,但它不做进一步的两两比较。用于多组间资料均数的比较,但它不做进一步的两两比较。用于多组间资料均数的比较,但它不做进一步的两两比较。用于多组间资料均数的比较,但它不做进一步的两两比较。表表表表2 2 不同学历护士疼痛知识得分比较不同学历护士疼痛知识得分比较不同学历护士疼痛知识得分比较不同学历护士疼痛知识得分比较 学历学历学历学历 人数人数人数人数 总分总分总分总分

12、 F F p p 中专中专中专中专 80 18.18 3.52 6.298 0.002 80 18.18 3.52 6.298 0.002 大专大专大专大专 67 20.334.85 67 20.334.85 本科本科本科本科 33 20.393.9233 20.393.92 由表由表由表由表2 2可见,不同学历护士疼痛知识得分有统计学差异(可见,不同学历护士疼痛知识得分有统计学差异(可见,不同学历护士疼痛知识得分有统计学差异(可见,不同学历护士疼痛知识得分有统计学差异(),学历越高得分越),学历越高得分越),学历越高得分越),学历越高得分越高(高(高(高()。)。)。)。如结果如结果如结果如

13、结果 p p 0.050.05或或或或0.010.01时,说明组间无统计学差异。时,说明组间无统计学差异。时,说明组间无统计学差异。时,说明组间无统计学差异。如结果如结果如结果如结果 p p 0.050.05或或或或0.010.01时,说明组间有统计学差异,须进一步作两时,说明组间有统计学差异,须进一步作两时,说明组间有统计学差异,须进一步作两时,说明组间有统计学差异,须进一步作两 两比两比两比两比较。较。较。较。比较组间有无差异计数资料:计数资料:计数资料:计数资料:X2 2检验检验检验检验 表表表表4 4 四格表的基本形式四格表的基本形式四格表的基本形式四格表的基本形式处理组处理组处理组处

14、理组 发生数发生数发生数发生数 未发生数未发生数未发生数未发生数 合计合计合计合计 甲甲甲甲 a b a+b a b a+b 乙乙乙乙 c d c+dc d c+d 合计合计合计合计 a+c b+d na+c b+d n此类资料比较的是两种处理的效果,而每种处理此类资料比较的是两种处理的效果,而每种处理此类资料比较的是两种处理的效果,而每种处理此类资料比较的是两种处理的效果,而每种处理只产生两种相互独立的结果,如生与死、有效与只产生两种相互独立的结果,如生与死、有效与只产生两种相互独立的结果,如生与死、有效与只产生两种相互独立的结果,如生与死、有效与无效、患病与未患病、阳性与阴性等等。无效、患

15、病与未患病、阳性与阴性等等。无效、患病与未患病、阳性与阴性等等。无效、患病与未患病、阳性与阴性等等。X2检验例:对策实施前后产后尿储留发生率的比较例:对策实施前后产后尿储留发生率的比较例:对策实施前后产后尿储留发生率的比较例:对策实施前后产后尿储留发生率的比较 表表5 5 对策实施前后产后尿储留发生率的比较对策实施前后产后尿储留发生率的比较 分组分组 未发生尿储留例数未发生尿储留例数 发生尿储留例数发生尿储留例数 对策实施前对策实施前 337 78 337 78 对策实施后对策实施后 534 42534 42 X X 2 2 值值 33.4333.43 P P 值值 0.010.01效果确认:

16、效果确认:效果确认:效果确认:经过此次品管圈活动,逐步落实各项措施,病房的产后尿经过此次品管圈活动,逐步落实各项措施,病房的产后尿经过此次品管圈活动,逐步落实各项措施,病房的产后尿经过此次品管圈活动,逐步落实各项措施,病房的产后尿储留发生率明显下降。由之前的储留发生率明显下降。由之前的储留发生率明显下降。由之前的储留发生率明显下降。由之前的18.8%18.8%降为活动后的降为活动后的降为活动后的降为活动后的7.29%7.29%,差异有,差异有,差异有,差异有统计学意义(统计学意义(统计学意义(统计学意义(p p 0.010.01)。)。)。)。等级资料的组间比较例例4 两组患者碎石后疗效的比较

17、两组患者碎石后疗效的比较 组别组别 治愈治愈 显著显著 有效有效 无效无效实验组实验组 36 15 14 15对照组对照组 25 17 17 21经秩和检验,实验组碎石效果好于对照组经秩和检验,实验组碎石效果好于对照组(U=2.62,p 0.05)分析变量间的相关性两个变量(计量资料):相关分析两个变量(计量资料):相关分析 相关系数(相关系数(r):):-11 如果如果n相同,相同,r越大,两者相关性越大越大,两者相关性越大 结果分析:结果分析:p 0.05,说明两者本质上无相关性,说明两者本质上无相关性 p 0.05,说明两者本质上相关。,说明两者本质上相关。相关分析的使用条件 两变量均为

18、计量资料,且正态分布:两变量均为计量资料,且正态分布:-Pearson相关分析相关分析 其中一个变量为等级资料:其中一个变量为等级资料:-Spearman相关分析相关分析 其中一个变量为计数资料:其中一个变量为计数资料:无序分类变量不可作相关分析无序分类变量不可作相关分析相关分析表表表表6 6 生活质量总分的相关因素分析生活质量总分的相关因素分析生活质量总分的相关因素分析生活质量总分的相关因素分析 生活质量总分生活质量总分生活质量总分生活质量总分 r r p p 年龄年龄年龄年龄 -0.387 -0.387 0.05 0.05 病程病程病程病程 -0.127 -0.127 0.05 0.05

19、经济收入经济收入经济收入经济收入 0.294 0.294 0.05 0.05 社会支持总分社会支持总分社会支持总分社会支持总分 0.523 0.523 0.010.01 结果显示:年龄与生活质量呈负相关,经济收入结果显示:年龄与生活质量呈负相关,经济收入结果显示:年龄与生活质量呈负相关,经济收入结果显示:年龄与生活质量呈负相关,经济收入和社会支持总分与生活质量呈正相关,病程与生和社会支持总分与生活质量呈正相关,病程与生和社会支持总分与生活质量呈正相关,病程与生和社会支持总分与生活质量呈正相关,病程与生活质量无相关性。活质量无相关性。活质量无相关性。活质量无相关性。假设检验的两型错误 例:对策实

20、施前收集样本共例:对策实施前收集样本共例:对策实施前收集样本共例:对策实施前收集样本共415415例,发生产后尿储留例,发生产后尿储留例,发生产后尿储留例,发生产后尿储留7878例,产后尿储留发例,产后尿储留发例,产后尿储留发例,产后尿储留发生率为生率为生率为生率为18.8%18.8%,对策实施后收集样本共,对策实施后收集样本共,对策实施后收集样本共,对策实施后收集样本共576576例,发生产后尿储留例,发生产后尿储留例,发生产后尿储留例,发生产后尿储留4242例,产例,产例,产例,产后尿储留发生率为后尿储留发生率为后尿储留发生率为后尿储留发生率为7.29%7.29%,检验对策实施前后产后尿储

21、留发生率是否有差,检验对策实施前后产后尿储留发生率是否有差,检验对策实施前后产后尿储留发生率是否有差,检验对策实施前后产后尿储留发生率是否有差别。别。别。别。1 1、建立检验假设和确定检验水准、建立检验假设和确定检验水准、建立检验假设和确定检验水准、建立检验假设和确定检验水准H H0 0:对策实施前后产后尿储留发生率相同:对策实施前后产后尿储留发生率相同:对策实施前后产后尿储留发生率相同:对策实施前后产后尿储留发生率相同 H H1 1:对策实施前后产后尿储留发生率不同:对策实施前后产后尿储留发生率不同:对策实施前后产后尿储留发生率不同:对策实施前后产后尿储留发生率不同a=0.01a=0.012

22、 2、计算检验统计量、计算检验统计量、计算检验统计量、计算检验统计量 X X 2 2 =33.43=33.433 3、确定、确定、确定、确定P P值和做出推断结论值和做出推断结论值和做出推断结论值和做出推断结论 查查查查X X 2 2 界值表,得界值表,得界值表,得界值表,得P P 0.010.01,按,按,按,按a=0.01a=0.01水准,接受水准,接受水准,接受水准,接受H H1 1,差别有统计学意义,差别有统计学意义,差别有统计学意义,差别有统计学意义,故可认为对策实施后产后尿储留发生率明显低于对策实施前。故可认为对策实施后产后尿储留发生率明显低于对策实施前。故可认为对策实施后产后尿储

23、留发生率明显低于对策实施前。故可认为对策实施后产后尿储留发生率明显低于对策实施前。型错误:当真实情况是型错误:当真实情况是型错误:当真实情况是型错误:当真实情况是H H H H0 0 0 0成立,但假设检验结成立,但假设检验结成立,但假设检验结成立,但假设检验结论拒绝了论拒绝了论拒绝了论拒绝了H H H H0 0 0 0,接收了接收了接收了接收了H H H H1 1 1 1,这类错误称为这类错误称为这类错误称为这类错误称为型错误或型错误或型错误或型错误或第一类错误。第一类错误。第一类错误。第一类错误。型错误:当真实情况是型错误:当真实情况是型错误:当真实情况是型错误:当真实情况是H H H H

24、1 1 1 1成立,但假设检验结成立,但假设检验结成立,但假设检验结成立,但假设检验结论拒绝了论拒绝了论拒绝了论拒绝了H H H H1 1 1 1,接收了接收了接收了接收了H H H H0 0 0 0,这类错误称为这类错误称为这类错误称为这类错误称为型错误或型错误或型错误或型错误或第二类错误。第二类错误。第二类错误。第二类错误。注:拒绝注:拒绝注:拒绝注:拒绝H H H H0 0,只可能犯只可能犯只可能犯只可能犯型错误,不可能犯型错误,不可能犯型错误,不可能犯型错误,不可能犯型错误;不拒型错误;不拒型错误;不拒型错误;不拒绝绝绝绝H H H H0 0,只可能犯只可能犯只可能犯只可能犯型错误型错误,不可能犯型错误型错误,不可能犯型错误型错误,不可能犯型错误型错误,不可能犯型错误。型错误。型错误。型错误。

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