1、理论与实务(中级)主要公式汇总 第一章 第二章 第三章 第四章 第五章 第六章 第一章(返回首页) 1、样本均值:=xi 2、样本中位数Me: x(),当n为奇数 Me= [x()+x(+1)],当n为偶数 3、样本众数Mod:样本中出现频率最高的值。 4、样本极差R:R=X(max)-X(min) 5、样本方差S2: S2=(xi-)2=[x2i —n2 ]= [x2i-] 6、样本变异系数cv:cv= 7、排列:Prn=n(n-1)…(n—r+1) 8、组合:()= Prn/r!=n!/r!(n-r)! 9、不放回抽样P(Am):共有N
2、个,不合格品M个,抽n个,恰有m个不合格品的概率Am。 ()() P(Am)= ,m=0,1,…,r () 10、放回抽样P(Bm): P(Bm)=()()m(1—)n—m,m=0,1,…,n 11、概率性质: 11.1非负性:0≤P(A)≤1 11。2 :P(A)+ P()=1 11.3若A>B:P(A—B)= P(A)-P(B) 11.4 P(A∪B)= P(A)+P(B)-P(AB); 若A与B互不相容,P(AB)=0 11。5对于多个互不相容事件: P(A1∪A2∪A3)
3、P(A1)+P(A2)+P(A3) 12、条件概率:P(A|B) P(A|B)=,(P(B)>0) 13、随机变量分布的均值E(X)、方差Var(X)与标准差σ(X) xipi,X是离散分布 13。1 E(X)= ,X是连续分布 [xi—E(X)]2pi,X是离散分布 13。2 Var(X)= ,X是连续分布 13.3σ=σ(X)= 14、常用分布 14。1二项分布: P(X=x)=()Px(1-P)n—x,x=0,1,…,n E(X)=np;Var(X)=np(1-p) 14.2泊松分布: P(X=
4、x)=e,x=0,1,2,… E(X)=λ;Var(X)=λ 14.3超几何分布: ()() P(X=x)= ,x=0,1,…,r () E(X)=;Var(X)=(1-) 14。4正态分布: P(x)=e,-〈x< 常记为N(μ,σ2) 14.5标准正态分布: P(x)=e,—〈x< 常记为N(0,1) 另:P(u〉a)=1—Φ(a);Φ(—a)=1—Φ(a);P(a≤u≤b)=Φ(b)-Φ(a) X~N(μ,σ2),则U=~N(0,1) 14.6均匀分布: ,a〈x〈
5、b p(x)= 0,其他 E(X)=(a+b)/2;Var(X)= 14.7对数正态分布: μx=E(X)=exp{μy+σ2y/2} σ2x=Var(X)=μ2x{exp(σ2y)—1} 14。8指数分布: λe, x≥0 p(x)= 0,x<0 E(X)=1/λ;Var(X)=1/λ2 15、样本均值的分布: E()=μ,Var()=σ2/n 16、方差未知时,正态均值的的分布—t分布: 当σ已知时,~N(0,1) 当σ未知时,=,记为t(n—1) 17、正态样本方差的s2的分布—的分布 =~(n-1) 18、两个独立的正态样本方差之比的分布—
6、F分布 =~F(n—1,m-1) 19、一个正态总体均值、方差、标准差的1—α置信区间 参数 条件 1-α置信区间 μ σ已知 ±u1-α/2 μ σ未知 ±t1-α/2(n—1) σ2 μ未知 [,] σ μ未知 [,] 20、比例p的置信区间 ±u1-α/2 21、单个正态总体均值μ,方差σ2的检验 检验法 条件 H0 H1 检验统计量 拒绝域 u检验 σ已知 μ≤μ0 μ≥μ0 μ=μ0 μ〉μ0 μ〈μ0 μ≠μ0 u= {u>u1—α} {u u1—α/2} t检验 σ未知 μ≤μ
7、0 μ≥μ0 μ=μ0 μ>μ0 μ<μ0 μ≠μ0 t= {t〉t1-α(n-1)} {t〈tα(n-1)} {|t|〉t1-α/2(n-1)} 检验 u未知 ≤ ≥ = 〉 < ≠ = {〉(n—1)} {<(n—1)} {〈(n-1)}或 {>(n—1)} 22、有关比例p的假设检验 u=近似服从N(0,1) 第二章(返回首页) 1、方差分析中的ST、SA、Se、fT、fA、fe、VA、Ve: ST== 自由度:fT=n-1=rm-1 SA== 自由度:fA=r-1 Se=ST-SA 自由度:fe=fT
8、fA=r(m—1) VA=SA/fA,Ve=Se/fe,F= VA/Ve 2、相关系数:r= 其中Tx=,Ty= 拒绝域为:W={|r|>} 3、一元线性回归方程: b=,a= 4、回归方程的显著性检验(方差分析): 总离差平方和ST、回归平方和SR、残差平方和SE及其自由度 ST=Lyy,SR=bLxy,SE=ST-SR fT=n-1,fR=1,fE=fT—fR=n-2,F= 5、利用回归方程进行预测: 可以给出1-的y的预测区间(,) 6、一般的正交表为Ln(qp) n=qk,k=2,3,4,…,p=(n—1)/(q-1) 第三章(返回首页) 1、接收
9、概率 1。1超几何分布计算法:此公式用于有限总体计件抽检时。 L(p)= 1.2二项分布计算法:此公式用于无限总体计件抽检时. L(p)= 1.3泊松分布计算法:此公式用于计点抽检时。 L(p)= 2、计数挑选型抽样平均检验总数(ATI),记作 =nL(p)+N[1—L(p)] 3、计数挑选型抽样平均检出质量(AOQ) AOQ 第四章(返回首页) 1、双侧公差过程能力指数: 2、单侧公差过程能力指数: 3、有偏移情况的过程能力指数: 其中K= 第五章(返回首页) 1、可靠度函数、累积故障(失效)分布函数 R(t)+F(t)=1 2、故障密度函数: f(t)= 3、可靠度: R(t)= 4、故障(失效)率: 5、平均失效(故障)前时间(MTTF):MTTF= 当产品的寿命服从指数分布时,MTTF= 6、平均故障间隔时间(MTBF) 可修复产品,MTBF== 完全修复的产品,MTBF= MTTF= 7、平均修复时间(MTTR) MTTR= 第六章(返回首页) 1、西格码水平Z: Z= 2、百万机会缺陷数DPMO: DPMO=






