精益生产与品管七大工具经典.pptx

培训内容培训内容七大手法七大手法精益生产与品管七大工具经典第1页一、检验表一、检验表二、层别法二、层别法三、柏拉图三、柏拉图四、因果图四、因果图五、直方图五、直方图六、散点图六、散点图七、管制图七、管制图精益生产与品管七大工具经典第2页、什么叫检验表、什么叫检验表、什么叫检验表、什么叫检验表 为了获取数据并加以整理，必须采取某种手法，以方便统计相关数据，而且 方便于整理方式把这些数据集中起来检验表就是适应这种需要而设计出来 一个表格；经过检验表，只需进行简单检验（确认），就能搜集到各种信息。、检验表种类、检验表种类、检验表种类、检验表种类 不合格项检验表不合格项检验表 不合格位置检验表不合格位置检验表 不合格原因检验表不合格原因检验表 工序分布检验表工序分布检验表(三三)、制作关键点、制作关键点 确定制作什么类型表，明确制作目标 充分分析分类项目 统计要以简单为佳一、检一、检 查查 表表 检 查 表 年 月 日：产品名称：工厂名称：工 序：系 名：检验总数：检验员姓名：精益生产与品管七大工具经典第3页一一一一.什么叫层别法什么叫层别法什么叫层别法什么叫层别法 层别法是指“依据一定标准，把整体分为几个部分”。在QC场所下，通常将依据所含有共同点或特点（如不良现象或原因等）把全部数据分成几组做法称为层别法。二、层别法 比如比如比如比如 摄影机组装工序数据表对2月1日至2月5日间所发生91件不良品按“日期、星 期”和“不良项目”进行以下分类。按日期分类按日期分类按日期分类按日期分类 按不良项目分类按不良项目分类按不良项目分类按不良项目分类 2/1（星期一）：18件 螺丝松动：33件 动作不良：5件 2/2（星期二）：20件 里程表有灰尘：12件 缝隙不良：3件 2/3（星期三）：20件 外面伤：18件 零件掉落：3件 2/4（星期四）：17件 焊接不良：5件 外面脏污：2件 2/5（星期五）：16件 粘接不良：10件 对摄影机组装工位发生不良品，按“日期”和“不良项目”分类。精益生产与品管七大工具经典第4页二：分层方法二：分层方法二：分层方法二：分层方法 进行分层时，标准上必须选择对特征（结果）产生影响要素，作为分层标准（项目）。层别法能够说是“搜集和整理数据时所必须遵照一个基本思索方法”。层别法思索方法也被以下一些手法采纳：*排列图是把分层后数据表示为柱图进而按大小次序排列、标出累计曲线后所形成图。*特征要因图也是在对原因系列（要因）按大骨、中骨、小骨进行分层之后形成。*统计用数据表也对数据进行分层，能够方便搜集数据。精益生产与品管七大工具经典第5页 柏拉图是十九世纪意大利经济学家柏拉特就当初国民财产与所得分布曲线考虑出来一个反应其特征法则。并所以发觉了财产绝大部分为一小部分人所拥有，大部分国民处于贫困状态。劳伦斯为了表现所得分布不平等，用累积度数百分率曲线表示出了这一现象，取名为劳伦斯曲线。对于这个柏拉特法则，美国朱兰博士认为能够应用于品质管理，推荐把它用在不良对策中发觉重大问题。即：不良损失额中大部分被几个项目标不良所占据。剩下及少部分由多数不良项目占有。假如对前者不良项目制订不良对策给予实施，即可大幅度降低成本。财产累积百分率1001000劳伦斯曲线人口累积百分率三、柏拉图三、柏拉图 什么叫柏拉图什么叫柏拉图什么叫柏拉图什么叫柏拉图 在制造过程中，总会出现一些不良情况。将这些不良项目按数据大小次序自左向右进行排列而列出图。从图中我们能够看出哪些项目有问题，影响程度怎样，我们能够针对主要项目进行调查、分析，采取可行改进办法。柏拉图就是利用统计手法，以图形式将这些不良现象表现出来。精益生产与品管七大工具经典第6页摄影机组装工序不良项目检验表为制作排列图而进行计算精益生产与品管七大工具经典第7页 制作柏拉图不良件数不良件数不良比率不良比率不良项目不良项目精益生产与品管七大工具经典第8页 什么叫特征要因图（因果图、鱼骨图、石川图）什么叫特征要因图（因果图、鱼骨图、石川图）什么叫特征要因图（因果图、鱼骨图、石川图）什么叫特征要因图（因果图、鱼骨图、石川图）特征要因图是一个用于分析质量特征（结果）与可能影响质量特征原因（原因）一个工具。四、特征要因图四、特征要因图因果图用途：因果图用途：分析因果关系；表示因果关系；经过识别症状、分析原因、寻找办法，促进问题处理。大骨小骨孙骨中骨主 要原 因结 果主骨精益生产与品管七大工具经典第9页 特征要因图制作方法特征要因图制作方法特征要因图制作方法特征要因图制作方法 应尽可能让更多相关人员参加特征要因图制作，充分了解问题是什么，并按应尽可能让更多相关人员参加特征要因图制作，充分了解问题是什么，并按 以下步骤总结大家意见。以下步骤总结大家意见。步骤1确定作为问题特征特征是指不良率、尺寸偏差等品质方面情况，是结果。效率、成本、安全、人际关系等当前被做为问题项目，可视为结果具体地表述为所掌握事实。步骤2写出特征并画出椎骨把特征写在右侧，加上方框“”；然后从左往右画一条带箭头粗线，称之为椎骨。步骤3写出组成大骨要因从影响特征要因中，找出涵盖面较广要因，将其填入大骨处。若代表大骨特征与物品相关，较简便归纳方法是列举出4M（作业人员、机械、作业方法、材料）。除此之外，还可加上测定、环境等原因。将不一样工序（如粗加工、前加工、后加工等）作成大骨，也是能够。步骤4针对每根大骨不停探询“为什么”，画出“中骨”“小骨”“细骨”在画中骨、小骨、细骨时，须对要因进行分解，直至能够采取行动。普通说来，在小骨上即可采取行动。步骤5将被视为对特征有很大影响要因用圆圈标出来理想做法是，经过对数据解析（验证）把握各项要因影响程度。如没有数据，能够经过举手表决形式把相关人员意见总结起来。在这种情况下，每个人可举手2次左右。步骤6写上图名称、产品名称、制作年月日、参加制作人员姓名精益生产与品管七大工具经典第10页 制作时注意事项制作时注意事项制作时注意事项制作时注意事项 集思广益制作集思广益制作 在制作特征要因图过程中，QC小组全体组员主动参加，充分交换意见，即真正做到集思广益，是至关主要。特征和原因原因尽可能表述得简练详细特征和原因原因尽可能表述得简练详细 不要用长篇文章来表述，只用一两句短语表述出来。特征和要因（结果和原因）关系需采取大家都能了解表述形式。更详细地追查原因更详细地追查原因 重复问“为何”，不但只注意大骨、中骨，追查要因须深入到小骨、细骨层次。【实施大脑风暴法（Brain Storming）注意事项】*绝对不可进行好坏评判。*无所顾及各抒己见。*在他人意见基础上，提出更加好意见，形成连 锁反应三个臭皮匠顶一个诸葛亮。*意见数量越多越好。大骨：48；中骨：45；小骨：23；细骨：视情形而定*有时候被认为没有价值意见却是主要原因。*一旦自己意见被他人忽略，就会不再提意见了。必须注意上述情况。【例】焊接不良多 列举作为原因要因 降低焊接不良 提醒针对要因对策方案 特征精益生产与品管七大工具经典第11页举例说明：举例说明：作业者作业者作业疏忽作业疏忽不熟练不熟练作业程序作业程序顛倒顛倒自行变更自行变更 作为程序作为程序方法方法公差错误公差错误作业条件作业条件 未注明未注明材料材料硬度不符硬度不符 規定規定尺寸过大尺寸过大机机械械震动不穩震动不穩精度不够精度不够控制过路控制过路 故障故障潤滑不良潤滑不良机机器器组组不不良良率率高高精益生产与品管七大工具经典第12页五、直方图（1 1 1 1）直方图定义）直方图定义）直方图定义）直方图定义直方图可表示测量数据（尺寸、重量、时间等计量值）含有怎样偏差（分布），且轻易把握整体情况。直方图也称为柱状图。频度数SLSU27.533.539.5n=100=33.6s=2.98Cp=1.30Cpk=1.10精益生产与品管七大工具经典第13页(2)(2)(2)(2)直方图特点直方图特点直方图特点直方图特点 数据分布形状 数据中心位置 数据分散大小 数据和规格关系 把握分布形态 直方图最基本使用方法是把握分布形态。一目了然(3)(3)(3)(3)直方图用途直方图用途直方图用途直方图用途 调查分散和偏离原因 经过比较用4M等分层直方图，能够了解分散和偏离原因。经过与规格相比较，可了解是否有问题。记入规格值后，就能够了解相对于规格分散、不良发生情况。研究改进前后效果将其用于处理工作现场问题后，就能很清楚地了解平均值和分散改进。工序异常出现双峰、孤岛等不规则形状精益生产与品管七大工具经典第14页(4)(4)(4)(4)直方图制作方法直方图制作方法直方图制作方法直方图制作方法*举例*某制药企业9月1日至9月30日制造了一批感冒药品,约1万个，天天抽取5个，对重量进行测定，取得以下数据：（标准为13.751.05g）感冒药品重量（g)A13.814.213.913.713.613.813.813.614.814.0B14.214.113.514.314.114.013.014.213.913.7C13.414.314.214.114.013.713.814.813.813.7D14.213.713.814.113.514.114.013.614.314.3E13.914.514.013.315.013.913.513.913.914.0F14.112.913.914.113.714.014.113.713.814.7G13.614.014.014.414.013.214.513.913.714.3H14.613.714.713.613.914.813.614.014.213.5I14.414.013.714.113.513.914.014.714.214.8J13.114.414.414.914.414.513.813.314.514.0精益生产与品管七大工具经典第15页程序程序程序程序1 1 1 1搜集数据 9月1日30日之间，天天抽取5个药品B，测定重量得到100个数据。(n=100）程序程序程序程序2 2 2 2查找全部数据中最大值Xmax和最小值Xmin。A13.814.213.913.713.613.813.813.614.814.0B14.214.113.514.314.114.013.014.213.913.7C13.414.314.214.114.013.713.814.813.813.7D14.213.713.814.113.514.114.013.614.314.3E13.914.514.013.315.013.913.513.913.914.0F14.112.913.914.113.714.014.113.713.814.7G13.614.014.014.414.013.214.513.913.714.3H14.613.714.713.613.914.813.614.014.213.5I14.414.013.714.113.513.914.014.714.214.8J13.114.414.414.914.414.513.813.314.514.0*从加上标识数据中找到最大值和最小值。精益生产与品管七大工具经典第16页 全距是指原始数据中最大值和最小值之间差。组距是指全距除以组数所得值。程序程序程序程序3 3 3 3决定组数 把包含最大值和最小值全部数据，平均分成若干组。组数大致上是数据总数平方根。假设组数：K=10 不是整数情况下，四舍五入成整数。在此我们为作图方便取 K=11K=11。程序程序程序程序4 4 4 4明确测定单位（测定值最小刻度）测定单位是指全部数据间差最小值：所举事例测定单位是0.1克。（测定单位应该在搜集数据时就已经知道了）程序程序程序程序5 5 5 5计算全距（极差）和组距全距：R=Xmax-Xmin=14.9-12.9=2组距：h=R/K=2/11=0.18180.2精益生产与品管七大工具经典第17页程序程序程序程序6 6 6 6确定各组界限 假如组界限值和数据值相同，就不知道那个数据应该计入上、下哪个区间了。所以，组界限值要用测定单位1/2大小来表示。所以，第一组下界限值能够下面方法计算出来。第一组下界限值=最小值-=12.9-=12.85 包含最小值12.9包含最大值15.0第一组上界限值=第一组下界限值+组距h，其它组界值依次类推。精益生产与品管七大工具经典第18页程序程序程序程序7 7 7 7制作频数表No各组上下界限值组中值 X频数统计频数 f112.8513.0512.95/2213.0513.2513.15/2313.2513.4513.35/3413.4513.6513.55/11513.6513.8513.75/18613.8514.0513.95/24714.0514.2514.15/16814.2514.4514.35/10914.4514.6514.55/51014.6514.8514.75/71114.8515.0514.95/2累计-n=100注：组中值 X=（上界限值+下界限值）/2精益生产与品管七大工具经典第19页7累计50105214.9514.8515.051111228414.7514.6514.8510402021014.3514.2514.458161611614.1514.0514.25718-18-11813.7513.6513.85544-22-21113.5513.4513.65432-8-4213.1513.0513.25250-10-5212.9512.8513.0514502730-3u15514.5514.4514.65902413.9513.8514.056-9313.3513.2513.453u.f频数f组中值X各组上下界限值No依据频数表求 X（平均值）和s（标准偏差）辅助计算表u2.f把有最大 f 值一组组中值指定为0，即u=0。u表示式：u=（X-Xu=0）/h精益生产与品管七大工具经典第20页求 X（平均值）和s（标准偏差）频数X=Xu=0+h（uf/n）=13.95+0.2（22/100）=13.994程序程序程序程序8 8 8 8精益生产与品管七大工具经典第21页程序程序程序程序9 9 9 9制作直方图频数n=100n=100X=13.994X=13.994s=0.416=0.416SU=14.80SL=12.70XM M=13.75精益生产与品管七大工具经典第22页过程能力指数图解过程能力指数图解 假如Cp=1，规格宽度和标准偏差（S）6相同，99.7%是良品。标准偏差s6规格宽度：SU-SL标准偏差sA AB BSLSLSUSU(5)(5)(5)(5)过程能力分析过程能力分析过程能力分析过程能力分析过程能力即统计控制状态（稳态）下所能到达最小变差。过程能力即统计控制状态（稳态）下所能到达最小变差。过程能力反应了稳态下该过程本身所表现最正确性能（分布宽度最小）。过程能力反应了稳态下该过程本身所表现最正确性能（分布宽度最小）。A：精益生产与品管七大工具经典第23页频数产品重量直方图b ba ac cSL=12.70SU=14.80规格中心值:M=13.75平均值X=13.994规格宽度B：有偏差情况过程能力分析：有偏差情况过程能力分析：精益生产与品管七大工具经典第24页工序能力指数规格不良率关系规格宽度（两侧）不良率工序能力判断备注Cp1.67标准偏差10倍以上0.000057%不良率过剩即使产品偏差增大也没有问题，要考虑简化管理和降低成本方法。1.67Cp1.33标准偏差8倍以上10倍以下0.0063%不良率0.000057%足够理想状态，维持现实状况。1.33Cp1.00标准偏差6倍以上8倍以下0.27%不良率0.0063%尚可认真进行工序管理，保持管理状态，假如C靠近1，就会有出现不良品可能，需要采取必要方法。1.00Cp0.67标准偏差4倍以上6倍以下4.6%不良率0.27%不足出现了不良品，必须全数进行筛选，加强工序管理和改进。0.67Cp标准偏差4倍以下不良率4.6%很差极其不能满足产品质量要求状态。必须马上搞清原因、采取对策、实施改进。再次对规格进行研讨。C：精益生产与品管七大工具经典第25页 从理论上说，表示按规格值而言下限值得到了控制，不存在某值以下值情况。在杂质成份靠近0%情况；不良品数和缺点数靠近0%等情况下出现。直方图平均值分布偏向中心左侧，频度数改变在中心左侧急速，右侧迟缓。非对称型。右裙部型（左裙部型）区间宽度是否是测量单位整数倍？测量者读数有没有毛病等，需要进行研讨。每隔一个区间频度数变少，展现犬牙或梳状。犬牙型或梳状型普通表现形式频度数在中心附近最多，从中心向两侧逐步降低。左右对称。普通型备注说明分布形状名称(6)(6)(6)(6)直方图分布形状直方图分布形状直方图分布形状直方图分布形状名称名称名称名称精益生产与品管七大工具经典第26页 混入了少许，不一样分布数据。应从数据来历、工序有没有异常、测量是否有误、是否混入了其它工序数据等方面进行调查。普通直方图右端或左端有孤立小岛。孤岛型 表示平均值不一样两个分布混合在一起情况。比如，两台机器之间、两种材料之间存在差异情况。制作成份层直方图试试看，就能明白其不一样地方了。分布中心附近。频度数极少，左右呈山峰形状。双峰型区间宽度是否是测量单位整数倍；测量者读数有没有毛病等需要进行研讨。各区间包含频度数改变不大，呈高原形状。高原型 表示规格以下东西全数筛选排除后情况。确认有没有测量作假、检验失误、测量误差等现象。直方图平均值分布极端偏向中心左侧，频度数改变，在中心左侧很陡，右侧迟缓。属于非对称型。左绝壁型（右绝壁型）精益生产与品管七大工具经典第27页规格与分布关系说明理想型产品数据全部在规格以内，平均值也和规格中心一致。规格位于由直方图求得标准偏差大约四倍位置，是理想情况。（Cp=1.33）单侧无裕测量产品数据在规格以内，平均值过于靠近规格上限，即使极小工序改变，也可能发生超规格情况，有必要降低平均值。下限上限产品范围规格下限上限产品范围规格(7)(7)(7)(7)直方图看法精益生产与品管七大工具经典第28页下限上限产品范围规格双侧无裕量型产品范围与规格恰好一致。因为没有裕量，令人担心，工序稍有改变，就会超出规格，所以有必要降低偏差。（Cp=1.00）裕量过富裕型过于满足规格，相对于产品范围，规格过于宽松，裕量过大。需要变更规格，缩小规格范围或省略一部分工序，加宽产品范围，规格单侧过于宽松时也应按一样思绪处理。下限上限产品范围规格下限上限产品范围规格精益生产与品管七大工具经典第29页下限上限产品范围规格下限产品范围规格平均值偏离型平均值过于偏左，假如能用技术伎俩简单地改变平均值话，应使平均值靠近规格中心值。超规格下限（上限）型只提供了规格上限（下限），整体分布过于偏左（右）。精益生产与品管七大工具经典第30页下限上限产品范围规格下限上限产品范围规格偏差大工序偏差过大。必须进行工序改进、全数筛选。假如可能话，应扩大规格。偏差很大相对于规格宽度，工序能力非常不足情况下，假如不论怎样也不能改变规格和工序话，应在全数筛选或分层后使用。不过，这些只是应急方法，为了从根本上减小偏差，必须进行要因分析并采取对策。精益生产与品管七大工具经典第31页 何谓散点图何谓散点图何谓散点图何谓散点图 散点图是将成正确2组数据制成图表，以视察数据之间相互关系。所谓成正确两个数据，指是从其中1个数据（X）能够得出性质不一样第2个数据（Y）这一情形。六、散点图六、散点图【例】【例】化学制品“原材料中杂质所占百分比”与“制品产率”关系。钢才“热处理温度”与“抗拉强度”关系。“催化剂活度”与“寿命”关系。营业人员“访问次数”与“销售额”关系。百货店“来客人数”与“销售额”关系。人“身高”与“体重”关系。制作散点图注意事项 *纵轴与横轴长度相等，呈正方形 *将被认为是原因要素置于横轴上，设为X；将被认为是结果要素置于纵轴上，设为Y。身高和体重关系精益生产与品管七大工具经典第32页YX增大時,Y也隨之增大,经典正相关X增大时,Y反而減小,经典負相关YX与Y之間看不出有何关系XX开始增大時,Y也隨之增大,但到达某一值以后,則X增大时,Y却減小.YYXXX 散点图类型散点图类型精益生产与品管七大工具经典第33页散点图使用方法散点图使用方法散点图使用方法散点图使用方法 观察点分布是呈右上倾斜方向，还是呈右下倾斜方向。观察点分布是呈右上倾斜方向，还是呈右下倾斜方向。观察观察倾斜方向上分散程度是多少。倾斜方向上分散程度是多少。相关关系符号检定相关关系符号检定相关关系符号检定相关关系符号检定 呈右上倾斜方向时，X增加了Y也随之增加：正相关 呈右下倾斜方向时，X增加了Y也随之降低：负相关 分散程度小，表明相关关系强 分散程度大，表明相关关系弱 在用气压改锥拧螺丝工序上，出现了扭矩不匀情况。为了究明其中原因，相关人员就空气压力怎样引发扭矩改变问题作了一项调查。不过，调查时假定气压改锥、螺丝不变。问题问题问题问题最大值最大值最小值最小值精益生产与品管七大工具经典第34页紧固扭力矩（kgf.cm）（kgf/cm2）空气压力空气压力和扭力矩关系精益生产与品管七大工具经典第35页 【问题：能说空气压力【问题：能说空气压力【问题：能说空气压力【问题：能说空气压力P P P P与紧固扭矩与紧固扭矩与紧固扭矩与紧固扭矩T T T T之间有相关关系吗？】之间有相关关系吗？】之间有相关关系吗？】之间有相关关系吗？】步骤步骤1 1 划中位线划中位线 划一条垂直线（垂直方向中位线）和一条水平线（水平方向划一条垂直线（垂直方向中位线）和一条水平线（水平方向 中位线）使图上中位线）使图上3030个点恰好均分个点恰好均分步骤步骤2 2 在分成在分成4 4块区间内编上号码块区间内编上号码、，分别数出各个区，分别数出各个区 间里点数间里点数步骤步骤3 3 分别统计对角区间（分别统计对角区间（和和，和和）里点数）里点数 n+=+=24 n+=+=24，n-=+=6 n-=+=6步骤步骤4 4 进行符号检定：利用符号检定表进行检定进行符号检定：利用符号检定表进行检定 *符号检定表符号检定表N N为（为（n+n+）+（n-n-）因为中位线上点不数，所以有时搜集数据数与因为中位线上点不数，所以有时搜集数据数与N N不等。不等。*把统计得出（把统计得出（n+n+）+（n-n-）小一个值（称为实现值）与符号检定）小一个值（称为实现值）与符号检定表中对应表中对应N N判定值进行比较。判定值进行比较。（中位线上点不数）（中位线上点不数）（中位线上点不数）（中位线上点不数）精益生产与品管七大工具经典第36页 回归线画法回归线画法紧固扭力矩（kgf.cm）空气压力和扭力矩关系空气压力空气压力中位线（4.5，5.45）中位线（5.65，7.2）（kgf/cm2）回归线：y=1.5x-1.4精益生产与品管七大工具经典第37页 什么叫控制图什么叫控制图什么叫控制图什么叫控制图 控制图是对过程质量特征值进行测定、统计、评定和监察过程是否处于统计控制控制图是对过程质量特征值进行测定、统计、评定和监察过程是否处于统计控制状态一个用统计方法设计图。状态一个用统计方法设计图。七、控制图七、控制图【控制图形成】【控制图形成】UCL=52.53CL=48.38LCL=44.45 将通常正态分布图转个方向，使自变量增加方向垂直向上，并将、+3、-3分别标为CL、UCL、LCL，这么就成了控制图。+3 -3 U C LC LL C L精益生产与品管七大工具经典第38页 控制图原理控制图原理控制图原理控制图原理 【控制图原理第一个解释】【控制图原理第一个解释】【控制图原理第一个解释】【控制图原理第一个解释】小概率事件原理：小概率事件在一次试验中几乎不可能发生，若发生即判断异小概率事件原理：小概率事件在一次试验中几乎不可能发生，若发生即判断异常。常。结论：点出界就判异结论：点出界就判异 【控制图原理第二种解释】【控制图原理第二种解释】【控制图原理第二种解释】【控制图原理第二种解释】影响产品原因有偶然原因和异常原因之分，偶然原因引发质量偶然波动，这是影响产品原因有偶然原因和异常原因之分，偶然原因引发质量偶然波动，这是不可防止，但对质量影响不大；异常原因引发质量异常波动，且对质量影响大，应不可防止，但对质量影响不大；异常原因引发质量异常波动，且对质量影响大，应采取办法进行消除。采取办法进行消除。假定现在异常波动均已消除，则只剩下偶然波动波动将是正常波动，以此波动作假定现在异常波动均已消除，则只剩下偶然波动波动将是正常波动，以此波动作为基础，若过程中异常波动发生，则此异常波动叠加于正常偶然波动上后所产生波为基础，若过程中异常波动发生，则此异常波动叠加于正常偶然波动上后所产生波动一定会比原来最小偶然波动大为增加，从而在控制图上造成点子频频出界，故可动一定会比原来最小偶然波动大为增加，从而在控制图上造成点子频频出界，故可由此判断过程已经发生异常改变。由此判断过程已经发生异常改变。结论：点出界就判异；结论：点出界就判异；控制图实质是区分偶然原因与异常原因两种原因。控制图实质是区分偶然原因与异常原因两种原因。【控制图【控制图【控制图【控制图3 3 3 3标准】标准】标准】标准】控制限与中心线控制限与中心线距离为距离为3 3时最适当时最适当68.26%+1 -1 95.4599.73-2 -3 +2 +3 精益生产与品管七大工具经典第39页分布分布控制图代号控制图代号控制图名称控制图名称正态分布正态分布（计量值）（计量值）X-RX-R均值均值极差控制图极差控制图X sX s均值均值标准差控制图标准差控制图Me RMe R中位值中位值极差控制图极差控制图X-RsX-Rs单值单值移动极差控制图移动极差控制图二项分布二项分布（计件值）（计件值）P P不合格品率控制图不合格品率控制图PnPn不合格品数控制图不合格品数控制图泊松分布泊松分布（计点值）（计点值）C C不合格数控制图不合格数控制图u u单位不合格数控制图单位不合格数控制图 常规控制图分类常规控制图分类常规控制图分类常规控制图分类精益生产与品管七大工具经典第40页控制图判异准则思绪控制图判异准则思绪判异准则有两类：1.点出界就判异 2.界内点排列不随机判异ABCCBAUCLCLLCLABCCBAUCLCLLCLABCCBAUCLCLLCLABCCBAUCLCLLCL准则2：32 B 外准则1：1 A 外（1界外）准则3：54 C 外准则4：6 连串精益生产与品管七大工具经典第41页ABCCBAUCLCLLCLABCCBAUCLCLLCLABCCBAUCLCLLCLABCCBAUCLCLLCL准则6：9 单侧准则5：8 缺 C准则7：14上下交替准则8：15 C 内精益生产与品管七大工具经典第42页均值均值极差控制图极差控制图(X-RX-R图图)程序程序程序程序1 1 1 1 某手表厂所生产手表存在停摆问题，应用巴雷特图分析发觉主要原因是因为螺栓松动引发螺栓脱落造成。为此，厂方决定应用控制图对装配作业中螺栓扭距进行过程控制。（扭距标准为140-180）*举例*取预备数据，并将数据合理分成25组，见表一。取数标准：A.普通取20-25个子组B.子组大小普通取为4或5程序程序程序程序2 2 2 2计算各子组样本平均值 Xi，见表一第7栏。程序程序程序程序3 3 3 3计算各子组样本极差 Ri，见表一第8栏。程序程序程序程序4 4 4 4计算样本总均值X与平均样本极差 R。X=163.256，R=14.280精益生产与品管七大工具经典第43页12345678910111213141516171819202122232425154166168168153164167158156174168148165164162158151166170168162166172174151174170166164165158169160162162174160159166158162158166170160164160164164160164162160170162162159162164162166162147164154156154172166162165170159166164166166162164165172175164152156160164153170168164181164160154169172165157158162164160166167168165166164174166170151164172152168162160160153158160162170820828816832812824835810798828934804775828814792812830826804813826820823803164.0165.6163.2166.4162.4164.8167.0162.0159.6165.6166.8160.8155.0165.6162.8158.4162.4166.0165.2160.8162.6165.2164.0164.6160.6208861414168121814221861812301010141614131719子组序号观察值Xi1(1)Xi2(2)Xi3(3)Xi4(4)Xi5(5)Xij(6)Xi(7)Ri(8)表一：数据与计算表精益生产与品管七大工具经典第44页程序程序程序程序5 5 5 5计算R图参数。A.查计量值控制图系数表，当样本量n=5时，查得D3=0，D4=2.114B.将相关数据代入R图公式：UCLR =D4R=2.11414.280=30.188 CLR =R=14.280 LCLR =D3R=0C.参见下列图，可见R图判稳。故可进入程序程序6。30.18814.2800.000R图精益生产与品管七大工具经典第45页程序程序程序程序6 6 6 6计算X图参数。A.查计量值控制图系数表，当样本量n=5时，查得A2=0.577B.将相关数据代入X图公式：UCLX=X+A2R=163.256+0.57714.280171.496 CLX =X=163.256 LCLX =X-A2R=163.256-0.57714.280155.016C.参见下列图，可见X13值为155.0，小于UCLX，故过程均值失控。经调查发觉该组数据属于过程中某种突发原因，而此原因不会再出现，故能够简单地将此删除。163.256171.496155.016X图精益生产与品管七大工具经典第46页程序程序程序程序7 7 7 7去掉第13组数据后，重新计算R图与X图参数。此时 R=R/24=（357-18）/24 14.125 X=X/24=（4081.4-155.0）/24 160.600将相关数据重新代入R图公式：UCLR =D4R=2.11414.125 29.860 CLR =R=14.125 LCLR =D3R=0.000 从表一中可见，R图中第17组R=30出界，经查属人为原因造成，于是舍去此组数据，重新计算以下：此时 R=R/23=（339-30）/23 13.435 X=X/23=（3926.4-162.4）/23 163.652再次将相关数据重新代入R图公式：UCLR =D4R=2.11413.435 28.402 CLR =R=13.435 LCLR =D3R=0.000精益生产与品管七大工具经典第47页这么，R图可判稳，于是接着计算X图以下：将相关数据重新代入X图公式：UCLX=X+A2R=163.652+0.57713.435171.404 CLX =X=163.652 LCLX =X-A2R=163.652-0.57713.435155.900程序程序程序程序8 8 8 8第二次画出 X R 控制图以下：28.40213.4350.000171.404163.652155.900R 图X 图精益生产与品管七大工具经典第48页程序程序程序程序9 9 9 9与规范进行比较：给定质量规范为：TL=140，TU=180，利用得到统计控制状态下R=13.435和X=163.652来计算过程能力指数：=R/d=R/d2 2=13.435/2.326=5.776 C CP P=(T=(TU U-T-TL L)/6)/6=(180-140)/6*5.776=1.15 因为 X=163.652与规格中心M=（TU+TL）/2=160不重合，所以有必要计算有偏移过程能力指数：K=K=（X-MX-M）/T/2/T/2=(163.652-160)/(180-140)/2=0.18 C CPK PK=(1-K)*C=(1-K)*CP P=(1-0.18)*1.15=0.94程序程序程序程序10101010 延长统计控制状态下X-R控制图控制线,进入控制用控制图阶段,实现对过程日常控制。精益生产与品管七大工具经典第49页均值均值标准差控制图标准差控制图(X-sX-s图图)程序程序程序程序1 1 1 1 为充分利用子组信息，对上例选取X-s控制图。步骤以下：*举例*取预备数据，并将数据合理分成25组，见表二。取数标准：A.普通取20-25个子组B.子组大小普通取为4或5程序程序程序程序2 2 2 2计算各子组样本平均值 Xi，见表第7栏。程序程序程序程序3 3 3 3计算各子组样本标准差 si，见表第8栏。程序程序程序程序4 4 4 4计算样本总均值X与平均标准差 s。X=163.256，s=5.644精益生产与品管七大工具经典第50页12345678910111213141516171819202122232425154166168168153164167158156174168148165164162158151166170168162166172174151174170166164165158169160162162174160159166158162158166170160164160164164160164162160170162162159162164162166162147164154156154172166162165170159166164166166162164165172175164152156160164153170168164181164160154169172165157158162164160166167168165166164174166170151164172152168162160160153158160162170820828816832812824835810798828934804775828814792812830826804813826820823803164.0165.6163.2166.4162.4164.8167.0162.0159.6165.6166.8160.8155.0165.6162.8158.4162.4166.0165.2160.8162.6165.2164.0164.6160.67.2112.9663.6332.6085.5505.4045.8313.1625.3678.0505.0208.0757.0712.6087.2944.77512.2193.7425.0205.0205.9416.0995.1486.2297.057子组序号观察值Xi1(1)Xi2(2)Xi3(3)Xi4(4)Xi5(5)Xij(6)Xi(7)si(8)表二：数据与计算表精益生产与品管七大工具经典第51页程序程序程序程序5 5 5 5计算s图参数。A.查计量值控制图系数表，当样本量n=5时，查得B3=0，B4=2.089B.将相关数据代入S 图公式：UCLs =B4S=2.0895.644=11.790 CLs=S=5.644 LCLs =B3S=011.7905.6440.000S图C.参见下列图，可见第17点超出了上控制限，经调查发觉该组数据属于过程中某种突发原因，而此原因不会再出现，故能够简单地将此删除。精益生产与品管七大工具经典第52页程序程序程序程序6 6 6 6去掉第17组数据后，重新计算S图参数。此时 S=S/24=5.370 X=X/24=163.29