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质量工程课程设计
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郑州航空工业管理学院

课 程 设 计 报 告

2021届质量与可靠性工程专业1205101班级

课程名称质量工程I课程设计
题 目定点投篮次数统计分析控制
姓 名 王 凤 鹏 学号120510127
指导教师张 霖 职称教 授

二О一四 年十一月 月二十三日

课 程 设 计 任 务 书
一、设计题目
定点投篮次数统计分析控制
二、设计依据
1、质量改进工具；
2、SPC控制图；
3、SPC analyst 软件及Minitab软件。
三、设计内容
篮球运动是一项很普及的运动项目，它具有较大的吸引力，既能增强体质，促进健康，又能丰富人们的业余文化生活，振奋精神，从而提高工作学习效率;它能使参加者更多的掌握篮球运动方面的知识和提高运动水平.而且能够培养我们的团结友爱的集体荣誉感，严格的组织纪律性和顽强的意志品质积极拼搏的精神.
我们小组打算利用这次用质量控制思想做课程设计的机会来进行这方面的统计过程分析控制。小组希望通过对学生一分钟定点投篮投进的次数统计,来了解本校大学生对待篮球运动持什么样的态度，进一步判断大学生们对体育运动的认识、加强身体健康素质持什么样的态度。通过分析控制得到能够代表大多数同学的质量控制的控制限.

目 录
一、序、课程设计简介。。。.。。.。.。.。.。.。.。。。1
二、项目选择的依据和说明..。。.。。。。。。。。。。。.。2
三、数据采集与输入(Measure)。。。。。。.。。。.。。。.。.3
四、利用minitab软件及其他工具分析(Analyze）.。。。。..。。5
五、改进过程.。.。.。.。.。。。.。。..。。。。。.。。。。。。.。。。。。。.。。..。.。。。。.8

六、个人总结.。。。.。。。..。.。。。。.。。。。。。.。。。。。。.。。。...。.。..。.。。。11

七、参考文献。。。。。.。。。..。.。。。。。。.。。。...。....。。.。。。。.。.。。。.。13

八、答辩评语。.。。。.。。.。.。。。。.。.。.。。。。。..。。。。。。。。。。。.。。。。。。。14
定点投篮次数统计分析控制
学号：120510127 姓名：王凤鹏

序、课程设计简介
1，课程设计目的：统计学生一分钟定点投篮投进的次数，来了解本校大学生对待篮球运动持什么样的态度，进一步判断大学生们对体育运动的认识、加强身体健康素质持什么样的态度。通过分析控制得到能够代表大多数同学的质量控制的控制限。
2,课程设计内容：在本次课程设计中，我们使用到了休哈特质量控制图以及质量统计分析软件mintab软件.通过建立质量控制图,统计分析大学生一分钟定点投篮次数，最后建立均值——极差(X-S）控制图,分析改进大学生定点投篮的命中率。
3，课程设计具体要求：任选某一班级30名学生，共为5轮，记录每轮每人一分钟投进的次数.
4，小组分工，如图1-1：
组长：王凤鹏
任务：负责分配和协调人员调度

组员：史蒙迪
任务：负责文案编辑及分析改进实验
组员：宋聪辉
任务：协调收集数据及整理
组员：屈明亮
任务：负责数据的收集与准备实验所用器材

图1-1小组分工
一、项目选择的依据和说明
篮球运动是一项很普及的运动项目，它具有较大的吸引力，既能增强体质，促进健康，又能丰富人们的业余文化生活，振奋精神,从而提高工作学习效率；它能使参加者更多的掌握篮球运动方面的知识和提高运动水平。而且能够培养我们的团结友爱的集体荣誉感，严格的组织纪律性和顽强的意志品质积极拼搏的精神。
在本次课程设计中,我们使用到了休哈特质量控制图以及质量统计分析软件mintab软件。通过建立质量控制图，统计分析大学生一分钟定点投篮次数,最后建立均值——极差（X-S）控制图，分析改进大学生定点投篮的命中率。
任选某一班级30名学生,共为5轮，记录每轮每人一分钟投进的次数。
二、数据采集与输入（Measure）
1，记录30个学生在定点投篮处一分钟投进篮球次数,共5轮，表如下：
序号
A
B
C
D
E
平均值
极差
1
5
3
3
7
6
4.8
4
2
8
7
7
10
8
8
3
3
7
5
7
7
9
7
4
4
4
4
8
5
6
5.4
4
5
8
8
10
11
11
9.6
3
6
2
2
3
3
2
2。4
1
7
5
6
6
7
9
6.6
4
8
7
6
7
8
7
7
2
9
2
2
0
1
3
1.6
3
10
1
1
2
0
1
1
2
11
3
2
1
4
3
2。6
3
12
2
4
3
2
3
2。8
2
13
5
5
6
4
5
5
2
14
8
8
10
10
9
9
2
15
2
4
4
2
2
2.8
2
16
1
1
2
2
1
1。4
1
17
2
2
3
2
3
2.4
1
18
3
3
4
2
3
3
2
19
3
3
2
4
4
3.2
2
20
1
1
2
1
2
2.4
1
21
5
5
6
5
6
5.4
1
22
3
2
4
2
3
2.8
2
23
7
7
8
7
8
7.4
1
24
9
9
10
8
9
9
2
25
8
7
8
9
6
8
3
26
4
3
3
4
5
4
2
27
5
6
6
5
6
5.6
1
28
3
3
2
3
4
3
2
29
3
5
5
4
5
4.4
2
30
2
3
3
4
3
3
2
图表-1
2,数据收集的方法：数据收集以每30人为一轮，共收集了5轮。
3，把最终数据输入minitab工作表中.

三、利用minitab软件及其他工具分析（Analyze)
1，对数据所做的极差控制图如下所示：
详细操作如下：统计-控制图-子足变量控制-R子组的观测值位于多列的同一行中A—E 

图表-2

如图表-2，检验 1.1 个点,距离中心线超过 3.00 个标准差。检验出点26超出控制上线,所以过程超出控制，对这个样本进行分析发现这个数据的这段时间学生发球越来越熟练，增加命中率出现异常。选择剔除26这组数据重新对数据进行分析。

2,我们选择Xbar图来进行分析。

图表—3
分析结果:对图表-3进行分析。我们发现有14个点超出下控制界限。对于这14个点我们寻找出其原因，经过了解询问这14个学生都不会打篮球。
对于超出上控制界限的2,5,14，24这四组数据，我们了解到这4个学生经常打篮球，但是在测试过程中比较紧张，因此影响了他们的测试成绩.
对于超出上控制界限的8,25,26这三组数据，我们经询问发现这3个同学是篮球队的球员，经常打篮球，但是在测试过程中由于风力略大影响其正常成绩.
3，对每个学生投进比率进行分析，如图表—4：

图表-4
检验1.1 个点，距离中心线超过 3。00 个标准差。检验出下列异常点： 24， 25， 26.经过了解，这3名学生经常打篮球，篮球技术水平较高，所以定点投篮的命中率较高。

四、改进过程
1，剔除第26组数据重新做的极差控制图，如图表-5：

图表—5
观察R控制图，发现无异常点，说明该过程处于稳态。
2，对于超出下控制界限的14位同学，我们建议这些同学学习如何提高投篮命中率，但由于时间较长，因此我们剔除这几组数据.
3，对于2,5，14，24这四组数据,由于他们是由于紧张造成的测试成绩异常，我们对于他们进行了心理辅导，稳定其心理状态。
4，对于8,25，26这三组数据，由于是风力问题影响测试成绩，我们改进了合适的测试场地。

5，我们对学生进行综合训练后(包括:心理、投球时的力度及方向掌握、投球姿势），换了新场地又重新选取了30位同学进行测试，记录其测试成绩如图表-6：
序号
A
B
C
D
E
1
4
4
4
5
5
2
8
8
7
8
10
3
7
5
7
7
9
4
4
4
6
5
7
5
8
8
10
8
9
6
7
6
7
8
9
7
3
3
4
3
4
8
5
6
4
5
5
9
3
3
4
4
3
10
6
6
5
7
8
11
3
3
3
4
3
12
2
4
3
3
3
13
5
5
6
4
5
14
8
9
8
10
9
15
4
3
4
3
4
16
5
6
5
5
6
17
3
3
2
4
3
18
7
7
8
7
8
19
9
9
12
11
10
20
4
3
3
4
5
21
7
6
6
9
8
22
5
6
6
5
6
23
3
3
2
3
4
24
3
5
5
4
5
25
3
3
4
4
3
26
A
B
C
D
E
图表-6
6，数据整理后极差图，如图表—7：

图表-7
由图我们可以看出重新测试的这三十组数据没有异常点出现因此判断过程处于稳态状态。
7,改进后学生定点投篮投进次数控制图-P控制图，如图表-8：

图表—8
分析可知：实验改进后的图表-8反映的篮球投进率P=0.0453〉改进前图表—4反映的篮球投进率P=0.0442，由此可知，学生不仅要熟练掌握投球时的姿势、手的力度等投球技巧，还要克服心理障碍，也要对场地自燃环境做出明确判断,这样，投球的命中率才会高.
六、个人总结

在本次课程设计中，我在小组中担任的是小组长的任务，主要是协调我们小组的分工，分配小组各成员的任务.真正实施起来的时候才发现不是自己所想象的容易。我需要考虑到各个小组成员的性格特点，综合分析他们的实际动手能力,才能更加合理的分配任务。因为这次课程设计不是要体现个人英雄主义,而是需要各成员的积极配合，努力完成他们的任务。而我在这次课程设计中要表现到一个领导的作用,从课题的选取到实地的实验，最后分析改进存在的缺陷，都需要一个正确的决定方向。当然在这其中也遇到过许多的问题，我们的成员也讨论的非常激烈，我需要认真听取他们的意见，根据我所学到的知识,思考怎样才能更好更快的解决问题。

在这次设计中，体现出了自己的综合运用知识能力，体会了学以致用、突出自己劳动成果的喜悦心情从中发现自己平时学习的不足和薄弱环节,从而加以弥补。在今后的学习中我们应该发现自己的不足，然后虚心学习，更加完善自己，为今后步入社会参加工作打下足够的基础.

参 考 文 献

[1]张公绪，孙静.新编质量管理学。北京：高等教育出版社,2003,8 
［2］孙静，质量管理学（第三版）.北京:高等教育出版社,2021，2 
［3］薛丽，质量工程一课件.郑州航空工业管理学院，2021-2021—9 

课程设计 答辩评语

成绩 答辩组长签名 2021 年 11 月日

附:答辩小组成员名单：
姓 名
职 称
工 作 单 位
备 注

《质量管理》课程设计报告

学院：管理学院
专业：工商管理 班级:1201学号：202107040118
学生姓名: 张汝佳
导师姓名:高 杰
完成日期:2021-2021年度第二学期

目录
一、某纺织梳理器材公司产品质量分析………………………………………（1）

二、某电缆厂产品质量分析……………………………………………………（9)

三、持续质量改进在空调热交换器生产车间的应用…………………………（16)

四、某手表厂质量控制…………………………………………………………（23）

五、湖南工程学院宿舍满意度问卷调查……………………………………（31）

六、参考文献……………………………………………………………………（41)

七、致谢…………………………………………………………………………（42）

八、附录……………………………………………………………………… （43)

九、课程设计成绩评价表……………………………………………………(44）

题目一 某纺织梳理器材公司产品质量分析
（一）题目
某公司是一家专业制造纺织梳理器材的中外合资企业。公司的产品有金属针布、弹性针布、固定盖板针布、分梳辊与分梳辊针布、整体锡林，其中主导产品金属针布和弹性盖板针布的产销售量，连续多年来在国内同行一直遥遥领先.公司始终坚持“质量是企业的生存之本”，追求卓越的产品品质。公司主导产品金属针布（占销售额的65％）的原材料是是￠5。5mm中高碳钢线材,线材拉拔成直径为￠1。0—￠2。0mm的钢丝后进行压扁，最后对压扁的坯条进行连续充齿，加工成形。在钢丝每次拉拔后要进行球化退火，压扁后要进行再结晶退火，而退火硬度均匀中性、金相组织的好坏和表面成色直接影响后续加工和成品质量。工艺流程如图1。1：
拉 丝
冲淬卷
（成品）
轧 制
钢 丝
热处理
坯 条
热处理

图1.1工艺流程图
金属针布成品质量的优劣，用户衡量指标主要有以下几个方面:锋利度、平整度、耐磨度、粗糙度、色差。一段时间以来，用户反映公司金属针布在耐磨度和色差方面存在较大的问题，色卷也存在一定的困难（影响平整度）;坯条再结晶后产品质量指标（硬度、成色和金相组织）直接或间接影响到成品的质量；热处理工序利用井式炉,通过氮气保护坯条进行再结晶处理,属于特殊质量过程，有必要对其过程能力进行一次全面测量。为此，决定成立质量控制小组(QC小组），利用质量管理的方法和工具进行分析和解决问题。该公司一分厂成立QC小组，本小组成员7人(见表1.1），分别为公司研究所、分厂技术人员及相关管理人员,专门针对公司和坯条热处理过程中的质量波动而展开各项活动,活动定期进行。
现场调查：QC小组对热处理工序井式炉再结晶退火目前存在的问题进行了统计分析，发现近两个月的井式炉坯条再结晶质量缺陷见表1.2。

表1.1 QC小组成员情况
序号
姓名
年龄
性别
职务
文化程度
小组任务
组内分工
1
龚某
34
男
分厂厂长
硕士
组长
负责协调
2
朱某
34
男
工程师
本科
副组长
方案编制、落实
3
孙某
40
男
工程师
本科
成员
技术方案实施
4
周某
37
男
热处理工长
本科
成员
现场实施监督
5
徐某
39
男
工艺员
大专
成员
现场实施
6
顾某
42
女
操作员
大专
成员
现场记录
7
许某
29
女
核算员
大专
成员
统计

表1。2井炉式坯条再结晶质量缺陷分类表
序号
缺陷项目
频数
不合格百分比%
频数百分比%
累计频数百分比
1
硬度不高
185
2。98
50.8
50。8
2
硬度过高
95
1。53
26。1
76。9
3
花斑
36
0。58
9.9
86。8
4
发彩
28
0。45
7.7
94.5
5
成色差
15
0.24
4。1
98。6
6
组织不好
5
0。08
1.4
100
合计
364
5。86
100

近两个月该工序生产总数为6205件，不合格率为5.86%
(二）要求
1．试用Minitab软件，绘制缺陷项目排列图，确定主要问题是什么？
2．用表1.3给出的坯条硬度测定数据，利用Minitab软件对该工序的稳定性和工序能力进行分析。该指标的技术要求为
（三）设计过程
1．试用Minitab软件，绘制缺陷项目排列图

图1。2
由图1。2可知，主要问题是硬度不足和硬度过高，因为此两个因素的不合格百分比分别达到了整个不合格百分比的50。8％,26。1％，都占据了相当大的一部分,故应该将精力持续的集中于这两个因素上，可以以较好的改进获得较大的收益，从而提高资源的利用率，降低成本获得较大的利益.

2。用表1.3给出的坯条硬度测定数据，利用Minitab软件对该工序的稳定性和工序能力进行分析
EXCEL中求标准差的函数:=STDEVP(A2:A20)
表1.3坯条硬度测定数据表
样本号
测定值
样本均值（0.0000)
样本标准差（0。000000）
1
200
200
195
198
190
192
195.8333
4。215052
2
185
175
182
180
190
195
184。5000
7.176350
3
185
190
205
198
195
193
194。3333
6。860515
4
195
190
192
195
190
190
192。0000
2.449490
5
180
185
195
186
192
194
188.6667
5。921711
6
185
185
182
185
198
195
188.3333
6。501282
7
190
175
185
183
180
192
184。1667
6。306082
8
205
190
205
198
200
198
199.3333
5.573748
9
165
182
182
165
180
190
177。3333
10.152175
10
195
192
205
188
185
193
193。0000
6。899275
11
196
185
185
180
182
190
186.3333
5。819507
12
176
196
192
200
195
194
192.1667
8.352644
13
195
185
192
185
198
195
191.6667
5。501515
14
195
198
193
192
195
190
193.8333
2.786874
15
195
198
193
192
195
190
193.8333
2.786874
16
195
185
172
195
198
185
188.3333
9。709102
17
186
185
180
192
185
183
185.1667
3.970726
18

185
190
215
198
200
198
197。6667
10.250203
19
190
195
195
190
183
192
190.8333
4.445972
20
198
192
200
188
185
195
193.0000
5。796551
计算各子组的平均值和标准差。
各子组的平均值见1。3准差需要利用有关公式计算，例如，第一子组的标准差为：
其余参见表1。3准差栏.
步骤3:计算所有观测值的总平均值和平均标准差。得到，。
步骤4：计算s图的控制限，绘制控制图。
先计算s图的控制限.从计量控制图系数表可知当子组大小n=6时，,，代入S图公式，得到:

—
计算由于子组大小n=6,从计量控制图系数表知，，将，代入图的控制限公式，得到：

图1。3

由图1。3控制图可知，第8组值为177。333小于,第9组值为199。333大于故过程的均值失控。故可以去掉第8组、第9组的数据,重新计算R图与图的参数.

表1.4改进后的坯条硬度测定数据表
样本号
测定值
样本均值（0.0000）
样本标准差（0.000000）
1
200
200
195
198
190
192
195。8333
4.215052
2
185
175
182
180
190
195
184。5000
7.176350
3
185
190
205
198
195
193
194。3333
6.860515
4
195
190
192
195
190
190
192。0000
2.449490
5
180
185
195
186
192
194
188。6667
5。921711
6
185
185
182
185
198
195
188。3333
6.501282
7
190
175
185
183
180
192
184。1667
6。306082
8
195
192
205
188
185
193
193。0000
6。899275
9
196
185
185
180
182
190
186。3333
5。819507
10
176
196
192
200
195
194
192。1667
8。352644
11
195
185
192
185
198
195
191.6667
5.501515
12
195
198
193
192
195
190
193。8333
2。786874
13
195
198
193
192
195
190
193。8333
2。786874
14
195
185
172
195
198
185
188.3333
9。709102
15
186
185
180
192
185
183
185.1667
3.970726
16
185
190
215
198
200
198
197.6667
10.250203
17
190
195
195
190
183
192
190.8333
4.445972
18
198
192
200
188
185
195
193.0000
5。796551
此时，，
s图：

参见图1.4标准差控制图。可见，标准差s控制图不存在变差可查明原因的八种模式,那么,可以利用来建立图。由于子组大小n=5,从计量控制图系数表知，，将，代入图的控制限公式，得到：

由图1。4的均值控制图可知，没有出现变差可查明原因的八种模式.即标准差控制图和均值控制图都没有出现可查明原因的八种模式，说明装配作业中螺栓扭矩的生产过程处于统计控制状态。

图1.4

图1.5
工序能力指数Cpk=0。41，Cp=0.49，这两个值都比较比较小，且相差不大说明过程能力严重不足，过程的这主要问题是σ太大，改进的过程首先要着眼于降低过程的波动.

题目二 某电缆厂产品质量分析
(一）题目
某电缆厂生产的某种电线有8个生产工序：压胶、挤橡、硫化、试电、编织、过油、塑胶、包装。据分析,电线的质量不稳定，有时废品率高达20％以上.为了解决这一问题，保证产品质量的稳定性，企业成立了课题组，请运用Minitab软件计算、绘图,并进行分析和决策：
1.寻找造成质量不稳定、废品率高的主要质量问题
根据需要,从废品电线中随机抽检获得100个数据，如表2.1所示:
表2。1
不合格项目
压胶
硫化
塑胶
挤橡
其它
不合格数
7
15
20
55
3
注:试电、编织、过油、包装各工序的不合格率极小,故全部合并为“其他”一项。
请运用所学的QM方法进行分析，找出造成质量不稳定、废品率高的主要质量问题。
2。分析主要质量问题产生的原因
通过上述分析得知,主要质量问题是“挤橡”.即“挤橡”工序是造成电线质量不稳定的关键工序。针对这一情况，课题组召开质量分析会，就挤橡工序通过因果图进行详细分析，图2.1所示.
经过因果图分析，明确了影响挤橡工序质量的各种原因。并且经现场测试验证后，对相对影响大的原因：①混合胶质量差，②内外模对不好，采取了相应的措施，保证其处于正常稳定状态。
法
环境
张力不均
粉尘多
噪音大
药粉有污染
②内外模对不好
十字交叉排线
水槽划伤
责任心不强
挤橡质量问题
混合胶质量差①
导体质量差
橡料焦烧
料
配比不准
温橡时间短
湿度不符
牵引不稳
设备陈旧
机
人员素质差
人
图2.1

3．分析关键工序“挤橡"的生产稳定情况
在第“2”步的分析中，虽然明确了影响挤橡工序质量的各种原因，但并不了解挤橡工序质量的现状。因此，从工序中随机抽取了20组100个数据（挤橡工序的质量特性是挤橡厚度，标准为（1±0.1）mm），如表2。2所示:
表2。2测量单位：0.01
组号
x1
x2
x3
x4
x5
组号
x1
x2
x3
x4
x5
1
0。96
0.96
1。04
1。04
1。08
11
0。92
1。02
1.0
1.04
1.06
2
0。94
1.02
0.98
0。98
1。0
12
1.02
0.93
1.04
0。98
1。08
3
1.02
1。02
1。04
0.98
1。02
13
0.94
1。0
0。93
1.02
0。98
4
1。0
0.96
1.08
0.96
1.02
14
1.04
0。96
1。0
1。04
1。02
5
0。98
1。02
1。02
1。08
1。0
15
1。06
0.98
1.02
0。96
1。04
6
1.0
0.96
0.96
0.98
1.04
16
1.0
1.02
0。93
1。04
1.02
7
1.0
0。98
0。94
1.06
1.02
17
1。06
1。0
1。02
1.08
0。96
8
1.0
1。02
1。04
0.98
1。0
18
1。08
1。02
1.0
0.93
1。06
9
0。96
1。02
1。04
0。98
1。04
19
1.06
1。06
0。95
1。06
1.02
10
1。06
1.02
1。0
0.98
1.04
20
1。02
0。96
1.0
1.04
0。94
4。分析关键工序“挤橡”的工序能力
通过第“3”步的分析，可以看出直方图形状为两边低中间高，左右基本对称，没有明显的“失稳”情况，说明工序处于稳定状态。但其工序能力是否满足技术要求呢？满足的程度如何？请进一步分析工序能力,并计算工序不合格品率?
经计算工序能力指数，可知挤橡工序的工序能力不足。针对这一情况，请你提出提高工序能力的思路和措施（请查阅相关资料).课程组在采纳你提出的措施的基础上，又采取了“三自，一控”的质量控制方法(见表2.3）
表2.3
序号
检查内容
执行标准
采用手段
1
操作者检查自己的产品
按工艺规范和标准
卡尺
2
区分合格品与不合格品
按工艺规范和标准
卡尺
3
自己做好加工者,日期，质量标记
自己定标记，记录
自检记录表
4
操作者要控制自检正确率
自检正确率=（专检合格数/自检合格数)×100％
每天统计
5
操作者要求自检正确

认真自检
上述措施实施一段时间后，为了验证其是否有效,随机抽检产品，取得100个数据，如表2。4所示.

表2。4
组号
x1
x2
x3
x4
x5
组号
x1
x2
x3
x4
x5
1
1.0
1.0
1.02
1.08
1。0
11
1.0
1。02
1.04
1。04
1。0
2
1.0
1。06
1.02
0.98
1.0
12
0.98
1.02
0。98
0。98
1。0
3
0。98
1.0
1。04
0.98
0。98
13
1.04
1。02
1.02
0。98
1.02
4
0.98
1。0
1。0
0.98
1.04
14
1。0
1.0
1。04
0.98
1。02
5
1。02
1.02
1。0
0。96
1.0
15
1.0
1。02
1。02
1。04
0。98
6
0.98
0.96
0。98
1.04
1.04
16
0。98
0。98
1.0
1。0
1。02
7
1。0
0。98
1.08
1.04
1.02
17
1.0
0.98
0.98
1。02
1.0
8
1.04
1.02
1。08
0。98
0。96
18
1.0
1.02
1.04
0.98
1。0
9
1.0
0。96
1.0
0.96
1.02
19
0。98
1。02
1。02
1.0
0。98
10
0。98
0。96
0。96
0.98
1。0
20
1.02
1.0
1.02
0.98
1。04
5。设计控制图，进行工序的日常控制
为了巩固采取措施的成果，使得工序长期处于稳定的控制状态，课题组决定利用控制图进行日常工序质量控制。请你依据前述资料，针对挤橡工序设计-R控制图。要确认所设计的控制图能够起到控制作用！同时，为“挤橡”工序的操作人员提供控制图的使用说明。
（二）要求
1. 用Minitab软件画排列图，寻找造成质量不稳定、废品率高的主要质量问题
2。 试通过表2。2用Minitab软件作直方图分析挤橡工序质量的稳定情况（包括图形的分析、工序能力的计算和分析).
3 试通过表2.4，核算工序能力指数，计算工序不合格率,来评价采取措施后的工序质量状态。
4.谈谈利用控制图对生产过程进行日常控制的重要意义.
(三）设计过程
1。运用用minitab软件画出排列图（见图2.2）

图2。2不合格项目排列图
据上图，55％的不合格品归因于“挤橡”工序，即造成质量不稳定、废品率高的主要质量问题为“挤橡"，因此集中精力解决挤橡问题可使整个电线生产过程得到最大程度的改进。
2.分析“挤橡”工序的质量稳定情况
利用minitab软件，根据表2作出直方图（见图2。3）。

图2。3质量特性的直方图
可以看出,直方图形状为两边低中间高,左右基本对称，没有明显的“失稳”情况，说明工序处于基本稳定状态.
3.分析关键工序“挤橡"的工序能力
(1）初始工序能力分析
已知标准中心M=（ +）/2=(0.9+1.1)/2=1.0mm；
根据表2.2数据，计算得样本均值，即分布中心µ=1.0071mm>M,标准差S= 0.0413，故为双侧公差且分布中心与标准中心不重合的情况；
ε=∣M-µ∣=∣1。0—1.0071∣mm =0.0071mm；
T= —=0.2;
K=2ε/T=2×0.0071/0。2=0。071；
=T/6S=0。2/(6×0.0413）=0。807;
所以=（1—K）=0.807×(1-0。071）=0.7497﹤1。
作为关键工序，“挤橡”的工序能力明显不足，处于极高风险状态，此时应停止生产，查明系统性因素，可从以下方面采取措施，以提高值：
1。调整过程加工的分布中心，减少个偏移量ε.对影响过程质量的5M1E因素进行分析，找出造成加工分布中心偏移的原因。减少偏移量的主要措施包括：①对大量生产过程进行统计分析，得出六大因素随时间的推移而逐渐变化的规律,及时进行调整或采取设备自补偿调整；②根据中心偏移量,通过首件检验调整设备;③改变操作者习惯，以标准中心为加工依据。
2.提高过程能力,减少分散程度。可从以下措施入手:①改进工艺方法，优化工艺参数，推广应用新材料、新工艺、新技术；②改造更新设备，以使其与产品质量标准要求相适应；③加强现场质量控制，设置关键、重点过程的过程管理点，开展QC小组活动,是工序处于控制状态.
3。在不影响产品质量的前提下，可适当放宽标准范围。
(2）改进后的工序能力分析
根据表2。4数据,计算得均值µ=1.0046,标准差S= 0.0268;
ε=∣M-µ∣=∣∣mm =0.0046mm；
T= —=0。2；
K=2ε/T=2×0。0046/0。2=0。046；
=T/6S=0。2/（6×0。0268）=1.244;
所以=（1—K）= 1.244×（1-0.046)=1。187﹤1。244；

不合格率P=1—Φ﹝3（1—K)﹞-Φ﹝3(1K）﹞
=1—Φ﹝3×1.244×(1-0.046）﹞—Φ﹝—3×1.244(1+0.046)﹞
=0。03％
采取一定措施后Cpk值得到了提高，且不合格品率大大降低,证明措施是有效的。工序有所改进，但改进幅度不大，仍处于高风险状态。这是由于课程组采取的“三自，一控”质量控制措施只是从操作者和产品检验的角度出发.为进一步提高工序能力,在一定的经济基础上，应当注重设备、工序的创新，从而提高过程能力，减少分散。
4.设计“挤橡”工序的控制图
运用minitab软件作出关键工序的控制图(见图2.4）

图2.4关键工序的-R图
（1） 使用说明

如图2。4所示，纵坐标表示需要控制的质量特性，横坐标表示按系统取样方式得到的样本编号,上、下两条边界虚线表示公差上限()和公差下限（），中间两条红色的虚线线分别表示上控制界限（UCL)和下控制界限（LCL），正中间的细直线表示中心线(CL）。在控制图上，采取系统取样方式取得样本质量特性，用点子描绘在图上相应位置。
根据日常工作中该项目的分析频率和分析人员的技术水平，每间隔适当时间，取两份平行的控制样品，随环境样品同时测定，对操作技术较低的人员和测定频率低的项目，每次都应同时测定控制样品,将控制样品的测定结果，根据下列规定检验分析过程是否处于控制状态.
①如此点在上、下控制限之间区域内,则