3用SPSS进行T检验.pptx

三、用三、用SPSSSPSS进行进行T T检验检验 内容内容一、一、单样本单样本t t检验检验二、二、两个独立样本的两个独立样本的t t 检验检验 三、三、配对样本的配对样本的t t检验检验 （一）条形图自身配对（一）条形图自身配对 （二）同源配对（二）同源配对 一、实习目的、要求（分掌握、了解两个层次）：一、实习目的、要求（分掌握、了解两个层次）：1.1.掌握掌握SPSSSPSS中进行中进行T T检验分析的基本命令与操作；检验分析的基本命令与操作；2.2.掌握用掌握用SPSSSPSS进行进行T T检验分析所得结果的含义；检验分析所得结果的含义；3.3.了解了解T T检验的基本原理。检验的基本原理。二、本节重点、难点二、本节重点、难点:1.SPSS 1.SPSS中进行中进行T T检验分析的基本命令与操作；检验分析的基本命令与操作；2.SPSS 2.SPSS进行进行T T检验分析所得结果的含义。检验分析所得结果的含义。一、单样本t检验（一）基本原理和方法（略）（二）例题及统计分析【例【例3.13.1】成虾的平均体重一般为】成虾的平均体重一般为21g,21g,在配合饲料中添加了在配合饲料中添加了0.5%0.5%的酵母培养物养成虾时，随机抽取的酵母培养物养成虾时，随机抽取1616对成虾，体重对成虾，体重为为20.120.1、21.621.6、22.222.2、23.123.1、20.720.7、19.919.9、21.321.3、21.421.4、22.622.6、22.322.3、20.920.9、21.721.7、22.822.8、21.721.7、21.321.3、20.720.7，试检验在添加了试检验在添加了0.5%0.5%的酵母培养物养对成虾体重是否有的酵母培养物养对成虾体重是否有影响。影响。具体步骤：具体步骤：1.数据输入(1)点击数据编辑窗口底部的“变量视图”标签，进入“变量视图”界面，命名变量：“成虾体重”，小数位数依题意定义为1，如图3-1a所示。图图3-1a 例例3.1资料的变量命名资料的变量命名(2)点击数据编辑窗口底部的“数据视图”标签，进入“数据视窗”界面，按图3-1格式输入数据资料。图图3-1b 例例3.1数据输入格式数据输入格式2.统计分析(1)简明分析步骤分析分析比较均值比较均值单样本单样本t t检验检验检验变量：成虾体重检验变量：成虾体重 分析的变量为分析的变量为成虾体重成虾体重检验值：键入检验值：键入21 21 已知检验值已知检验值 为为2121确定确定 （2）分析过程说明依次单击主菜单选择“分析 比较均值 单样本T检验”，打开图3-2对话框，选中左边变量“成虾体重”单击 ，将其变量置入“检验变量”框内，在“检验值”框内输入标准值 “21”单击 ，输出表3-1和3-2。图图3-2 “单样本单样本t检验检验”对话框对话框单击 ，打开如图所示对话框，系统默认“置信区间百分比”为“95”，根据需要可更改如“99”，单击 ，返回图3-2。图图3-2 “单样本单样本t检验检验”对话框对话框3.3.结果说明结果说明 表3-1表明，样本个数n=16,样本平均数 =21.519，样本标准差S=0.928，均值的标准误0.2321。表表3-1 基本统计量信息基本统计量信息3.3.结果说明结果说明 3-2表明，t=2.235,df=15,双侧P值（Sig）=0.0410.050.0410.05时，表明两组方差差异不显著即方差齐次性，反之则相反。本例F F=0=0.019,019,P P=0=0.8938930.05时，表明两组方差差异不显著即方差齐次性，故选择“假设方差相等”一行结果：表表3-5 两种两种饵料对产鱼量影响t检验结果3.结果说明 t t=-3.344,df df=11，P P=0.0070.05,表明接种前后体温不存在不存在线性相关关系（第七章讲有关内容）。表表3-8 接种前后体温的相关关系接种前后体温的相关关系3.结果说明 表3-9为配对样本t检验的结果，两变量之差的均值 =-0.390，标准差 =0.1912，标准误 =0.0605。t t=-6.450,=-6.450,df df=9=9，P P=0=0.0000000.01，可以认为接种疫苗前后兔子体温有极显著极显著差异，即接种疫苗可使兔子体温极显著升高极显著升高。表表3-9 接种前后体温的接种前后体温的 t 检验结果检验结果【例【例3.43.4】从内江猪的从内江猪的8窝仔猪中每窝选出性别相同、体重窝仔猪中每窝选出性别相同、体重接近的仔猪两头进行饲料对比试验，将每窝两头仔猪随机接近的仔猪两头进行饲料对比试验，将每窝两头仔猪随机分配到两个饲料组中，时间分配到两个饲料组中，时间30天，试验结果见表天，试验结果见表3-10。检验两种饲料喂饲的内江猪仔猪平均增重是否相同？检验两种饲料喂饲的内江猪仔猪平均增重是否相同？表表3-10 3-10 仔猪饲料对比试验仔猪饲料对比试验 单位：单位：kgkg窝号窝号窝号窝号1 1 1 12 2 2 23 3 3 34 4 4 45 5 5 56 6 6 67 7 7 78 8 8 8甲饲料甲饲料甲饲料甲饲料10.010.010.010.011.211.211.211.211.011.011.011.012.112.112.112.110.510.510.510.59.89.89.89.811.511.511.511.510.810.810.810.8乙饲料乙饲料乙饲料乙饲料9.89.89.89.810.610.610.610.69.09.09.09.010.510.510.510.59.69.69.69.69.09.09.09.010.810.810.810.89.89.89.89.80.20.20.20.20.60.60.60.62.02.02.02.01.61.61.61.60.90.90.90.90.80.80.80.80.70.70.70.71.01.01.01.0 具体步骤：具体步骤：1.1.数据输入数据输入(1)点击数据编辑窗口底部的“变量视图”标签，进入“变量视图”界面，分别命名变量：“甲饲料”和“乙饲料”，小数位数都定义为1，如图3-9a所示。图图3-9a 例例3.3资料的变量命名资料的变量命名(2)点击数据编辑窗口底部的“数据视图”标签，进入“数据视图”界面，按图3-9b格式输入数据资料。图图3-9b 例例3.3数据输入格式数据输入格式2.2.统计分析统计分析(1)(1)简明分析步骤简明分析步骤分析分析 比较均值比较均值 配对样本配对样本T T检验检验成对变量：甲饲料成对变量：甲饲料 -乙饲料乙饲料 同时选中两个变量成对选入同时选中两个变量成对选入确定确定2.2.统计分析统计分析 依次单击主菜单选择“分析 比较均值 配对样本T检验”，打开如图3-8“配对样本T检验”对话框，同时选中两个变量（甲饲料和乙饲料），单击 ，将其置入“成对变量”框内，单击 ，输出表3-11、3-12和表3-13所示结果。图图3-8 “配对样本配对样本T检验检验”对话框对话框 表表3-11 两种处理方法结果基本两种处理方法结果基本统计量 表表3-12两种处理方法结果两种处理方法结果的相关关系的相关关系 表表3-13 两种处理方法的两种处理方法的t 检验结果检验结果3.结果说明（参照例3.3的结果说明）