ImageVerifierCode 换一换
格式:PPTX , 页数:34 ,大小:872.15KB ,
资源ID:4871968      下载积分:12 金币
验证码下载
登录下载
邮箱/手机:
图形码:
验证码: 获取验证码
温馨提示:
支付成功后,系统会自动生成账号(用户名为邮箱或者手机号,密码是验证码),方便下次登录下载和查询订单;
特别说明:
请自助下载,系统不会自动发送文件的哦; 如果您已付费,想二次下载,请登录后访问:我的下载记录
支付方式: 支付宝    微信支付   
验证码:   换一换

开通VIP
 

温馨提示:由于个人手机设置不同,如果发现不能下载,请复制以下地址【https://www.zixin.com.cn/docdown/4871968.html】到电脑端继续下载(重复下载【60天内】不扣币)。

已注册用户请登录:
账号:
密码:
验证码:   换一换
  忘记密码?
三方登录: 微信登录   QQ登录  

开通VIP折扣优惠下载文档

            查看会员权益                  [ 下载后找不到文档?]

填表反馈(24小时):  下载求助     关注领币    退款申请

开具发票请登录PC端进行申请


权利声明

1、咨信平台为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,收益归上传人(含作者)所有;本站仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。所展示的作品文档包括内容和图片全部来源于网络用户和作者上传投稿,我们不确定上传用户享有完全著作权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果侵犯了您的版权、权益或隐私,请联系我们,核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
2、文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为仲裁依据,个别因单元格分列造成显示页码不一将协商解决,平台无法对文档的真实性、完整性、权威性、准确性、专业性及其观点立场做任何保证或承诺,下载前须认真查看,确认无误后再购买,务必慎重购买;若有违法违纪将进行移交司法处理,若涉侵权平台将进行基本处罚并下架。
3、本站所有内容均由用户上传,付费前请自行鉴别,如您付费,意味着您已接受本站规则且自行承担风险,本站不进行额外附加服务,虚拟产品一经售出概不退款(未进行购买下载可退充值款),文档一经付费(服务费)、不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
4、如你看到网页展示的文档有www.zixin.com.cn水印,是因预览和防盗链等技术需要对页面进行转换压缩成图而已,我们并不对上传的文档进行任何编辑或修改,文档下载后都不会有水印标识(原文档上传前个别存留的除外),下载后原文更清晰;试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓;PPT和DOC文档可被视为“模板”,允许上传人保留章节、目录结构的情况下删减部份的内容;PDF文档不管是原文档转换或图片扫描而得,本站不作要求视为允许,下载前可先查看【教您几个在下载文档中可以更好的避免被坑】。
5、本文档所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用;网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽--等)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。
6、文档遇到问题,请及时联系平台进行协调解决,联系【微信客服】、【QQ客服】,若有其他问题请点击或扫码反馈【服务填表】;文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“【版权申诉】”,意见反馈和侵权处理邮箱:1219186828@qq.com;也可以拔打客服电话:4009-655-100;投诉/维权电话:18658249818。

注意事项

本文(传感与检测技术绪论.pptx)为本站上传会员【丰****】主动上传,咨信网仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知咨信网(发送邮件至1219186828@qq.com、拔打电话4009-655-100或【 微信客服】、【 QQ客服】),核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
温馨提示:如果因为网速或其他原因下载失败请重新下载,重复下载【60天内】不扣币。 服务填表

传感与检测技术绪论.pptx

1、传感器技术及应用传感器技术及应用主讲成绩计算方法考核:综合出勤、学习态度、课堂表现、作业等平时占30%、期末考试占70%随机抽点名缺勤三次以上无考试资格.学习情境一学习情境一:传感器技术传感器技术导入新课导入新课仪器、仪表输入信号是什么类型的信仪器、仪表输入信号是什么类型的信号?号?一般的仪器、仪表要一般的仪器、仪表要求输入的信号必须为电求输入的信号必须为电信号信号,计算机及各种电,计算机及各种电子设备只能处理电信号子设备只能处理电信号.自然界经常接触到的信号是什么类型的自然界经常接触到的信号是什么类型的信号?信号?表征物质特性或其运动形式的参数表征物质特性或其运动形式的参数 中有很多都是中有

2、很多都是非电量,如大家在自然界经常接触到的温度、压非电量,如大家在自然界经常接触到的温度、压力、距离、流量、重量、速度、加速度、浓度、力、距离、流量、重量、速度、加速度、浓度、酸碱度、湿度、光酸碱度、湿度、光、磁场等、磁场等。变量分类 一.传感器的作用上述的非电量需要转换成与非电量有一上述的非电量需要转换成与非电量有一定关系的电量,再运用电子设备和仪器定关系的电量,再运用电子设备和仪器测量,实现这种转换技术的器件就是传测量,实现这种转换技术的器件就是传感器感器二、传感技术的特点1.用传感技术进行检测时,响应速度快,精确度高,灵敏度高;2.能在特殊环境下连续进行检测,便于自动记录能在人类无法存在

3、的高温、高压、恶劣环境中,和对人类五官不能感觉到的信息(如超声波、红外线等),进行连续检测,记录变化的数据。车载监视器二.传感技术的特点3.可与计算机相连,进行数据的自动运算、分析和处理传感器将非电物理量转换成电信号后,通过接口电路变成计算机能够处理的信号,进行自动运算、分析和处理。4.品种繁多,应用广泛现代信息系统中待测的信息量很多,一种待测信息可由几种传感器来测量,一种传感器也可测量多种信息,因此传感器种类繁多,应用广泛,从航空、航天、兵器、交通、机械、电子、冶炼、轻工、化工、煤炭、石油、环保、医疗、生物工程等领域,到农、林、牧、副、渔业,以及人们的衣、食、住、行等生活的方方面面,几乎无处

4、不使用传感器,无处不需要传感器。二.传感技术的特点三、传感器的发展趋势1新材料的开发、应用如:半导体材料、功能陶瓷材料、功能金属、功能有机聚合物、非晶态材料、固体材料及薄膜材料等,都可进一步提高传感器的产品质量,降低生产成本。三、传感器的发展趋势2新工艺、新技术的应用将半导体的精密细微加工技术应用在传感器的制造中,可极大提高传感器的性能指标,并为传感器的集成化、超小型化提供技术支撑。借助半导体的蒸镀技术、扩散技术、光刻技术、静电封闭技术、全固态封接技术,也可取得类似的功效。三、传感器的发展趋势3向小型化、集成化方向发展由于航空技术的发展,以及医疗器件和一些特殊场合的需要,传感器必须向小型化、微

5、型化方向发展,以便减小体积和质量。三、传感器的发展趋势4传感器的智能化将传统的传感器和微处器及相关电路组成一体化的结构就是智能传感器。因为它本身带有微型计算机,具有自动校准、自动补偿、自动诊断、数据处理、远距离双向通信、信息存储记忆和数字信号输出等功能。三、传感器的发展趋势5传感器的网络化将传感器和计算机与网络技术有机结合,使传感器成为网络中的智能节点。这种努力使多个传感器组成网络直接通信,实现数据的实施发布、共享,以及网络控制器对节点的控制操作。另外,通过Internet网,传感器与用户之间可异地交换信息,厂商能直接与异地用户交流,能及时完成传感器故障诊断,指导用户维修或交换新仪器改进的数据

6、软件升级等工作。四、传感器需求与开发的重点方向1工业过程控制与汽车传感器2环保传感器3医疗卫生与食品监测传感器4微小型传感器及MEMS(微电子机械系统)5生物、医学研究急需要的新型传感器6生态农业传感器模块一 传感器的基本知识 任务目标 了解传感器的定义和组成方框图;了解传感器的特点及应用;掌握传感器的分类;掌握传感器的主要参数。五、传感器的定义与组成传感器的定义是:能感受规定的被测量并按照一定的规律转换成可用输出信号的器件或装置。通常由对被测量敏感的元件和转换元件组成,其中敏感元件是指传感器中能直接感受或响应被测量的部分,如应变式压力传感器中的弹性膜片,就是敏感元件;转换元件是指传感器中能

7、将敏感元件感受或响应到的被测量转换成适于传输或测量的电信号(电压、电流)部分,如电阻应变片就是转换元件。根据以上定义可画出传感器的组成框图,如图1-1所示。图1-1 传感器组成框图 传感器的概念传感器:能感受被测量并按照一定规律转换成可用输出信号的器件或装置.传感器的共性:利用物理定律或物质的物理、化学、生物等特性,将非电量转换成电量.传感器功能:检测和转换.六、传感器的分类与特点 传感器常用的分类方法有两种,一种是按被测输入量划分,另一种是按传感器的工作原理划分。1按被测物理量划分 这一种方法是根据被测量的性质进行分类,如被测量分别为温度、湿度、压力、位移、流量、加速度、光,则对应的传感器分

8、别为温度传感器、湿度传感器,压力传感器、位移传感器、流量传感器、加速度传感器、光电传感器。2按传感器工作原理划分这一种分类方法是以工作原理来划分,将物理、化学、生物等学科的原理、规律和效应作为分类的依据,据此可将传感器分为电阻式、电感式、电容式、阻抗式、磁电式、热电式、压电式、光电式、超声式、微波式等类别。这种分类方法有利于传感器的专业工作者从原理与设计上作归纳性的分析研究。七、传感器的基本特性传感器的基本特性一般是指传感器的输出与输入之间的关系,有静态和动态之分。通常是以建立数学模型来体现的,为了简化传感器的静、动态特性,可以分开来研究。1传感器的静态特性 静态特性是指在静态信号作用下,传感

9、器输出与输入量间的一种函数关系,其静态特性可表示为y=a0+a1x+a2x2+anxn (1-1)常用的静态性能指标包括灵敏度、精确度、测量范围、量程、线性度及误差等。(1)灵敏度传感器的灵敏度K是指达到稳定状态时,输出增量与输入增量的比值(1-3)线性传感器的灵敏度就是其静态特性的斜率,而非线性传感器的灵敏度则是其静态特性曲线某点处切线的斜率。(2)线性度线性度是传感器输出量与输入量之间的实际关系曲线偏离直线的程度,又称非线性误差,如图1-2所示,即为在垂直方向上最大偏差|ymax|与最大输出ymax的百分比,图中a0称为零位输出,即被测量为零时传感器的指示值。(1-4)图1-2 传感器的线

10、性度误差 图1-3 传感器的重复性(3)重复性重复性表示传感器在输入量按同一方向作全量程连续多次变动时所得到的特性曲线的不一致程度,如图1-3所示,用公式表示为(1-5)式中,mmax取 m1、m2中最大的计算,ymax为满量程输出值。传感器输出特性的不重复性主要是由传感器的机械部分的磨损、间隙、松动、部件内摩擦、积尘、电路元件老化、工作点漂移等原因产生的。(4)迟滞现象迟滞现象是传感器在正向行程(输入量增大)和反向行程(输入量减小)期间输出输入曲线不重合的程度,如图1-4所示。图1-4 传感器的迟滞现象(1-6)(1-7)迟滞现象反映了传感器机械结构和制造工艺上的缺陷,如轴承摩擦、间隙、螺钉

11、松动、元件腐蚀等。(5)精确度传感器的精确度是指传感器的输出指示值与被测量约定真值的一致程度,反映了传感器测量结果的可靠程度。在工程应用中,为了简单表示测量结果的可靠性程度,引入精确度这个等级概念,用A表示,它表示允许的最大绝对误差与满度量程的比值的百分数,即(1-8)式中 A传感器精确度;A测量范围内允许的最大绝对误差;ymax 满度量程输出值。常用的档次为0.1、0.2、0.5、1.0、1.5、2.5、4.0、5.0。例如,0.5级的仪表表示其允许的最大使用误差为0.5%。(6)分辨力传感器的分辨力是在规定测量范围内所能检测的输入量的最小变化量的能力。通常是以最小量程单位值表示。当被测量的

12、变化值小于分辨力时,传感器对输入量的变化无任何反应。(7)稳定性传感器的稳定性是指在室温条件下经过一定的时间间隔,传感器的输出与起始标定时的输出之间的差异。通常有长期稳定性(如年、月、日)和短期稳定性(如时、分、秒)之分,传感器的稳定性常用长期稳定性表示。(8)漂移传感器的漂移是指在外界的干扰下,输出量发生与输入量无关的不需要的变化。漂移包括零点漂移和灵敏度漂移等。零点漂移和灵敏度漂移又可分为时间漂移和温度漂移。时间漂移是指在规定的条件下,零点或灵敏度随时间的缓慢变化;温度漂移为环境温度变化而引起的零点或灵敏度的变化。2传感器的动态特性传感器的动态特性是指传感器在测量快速变化的输入信号情况下,

13、输出对输入的响应特性。传感器测量静态信号时,由于被测量不随时间变化,测量和记录的过程不受时间限制。但是在工程实践中,检测的是大量随时间变化的动态信号,这就要求传感器不仅能精确地测量信号的幅值大小,而且还能显示被测量随时间变化的规律,即正确的再现被测量波形。传感器测量动态信号的能力用动态特性来表示。在动态测量中,当被测量作周期性变化时,传感器的输出值随着周期性变化,其频率与前者相同,但输出幅值和相位随频率的变化而变化,这种关系称为频率特性。输出信号的幅值随频率变化而改变的特性称为幅频特性;输出信号的相位随频率的变化而改变的特性称为相频特性,幅值下降到稳定幅值的0.707倍时所对应的频率称为截止频率。习题:1、2反射式烟雾报警器演示 在没有烟雾时,由于红外对管相互垂直,烟雾室内又涂有黑色吸光材料,所以红外LED发出的红外光无法到达红外光敏三极管。当烟雾进入烟雾室后,烟雾的固体粒子对红外光产生漫反射(图中只画出几个微粒的反射示意),使部分红外光到达光敏三极管,有光电流输出。A型探伤原理说明:可通过起始波T和底波B的间隔计算出钢板的厚度,通过起始波T和缺陷波F的间隔计算出缺陷与表面的距离,通过缺陷波F的幅值还可判断出缺陷面积的大小。

移动网页_全站_页脚广告1

关于我们      便捷服务       自信AI       AI导航        抽奖活动

©2010-2025 宁波自信网络信息技术有限公司  版权所有

客服电话:4009-655-100  投诉/维权电话:18658249818

gongan.png浙公网安备33021202000488号   

icp.png浙ICP备2021020529号-1  |  浙B2-20240490  

关注我们 :微信公众号    抖音    微博    LOFTER 

客服