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数据赋能——用户价值增长与体验提升
每当项目上线，面对数据跟进还在发愁无从下手吗？一直在做产品优化，要如何改进设计方案还没有思路吗？

一、数据分析的基本方法

说到数据分析，沉迷于设计的小伙伴们可能会一头雾水，其实数据分析与设计的出发点一致，都是为了解决问题而存在。一般数据分析流程应该是从提出具有目的导向性的问题开始，形成分析思路，进而给出解决问题的建议并投入使用，最后通过评估和反馈来发现新的问题，从而不断优化，形成一个良性的循环。

（1）问题提出

如何提出具有目的导向性的问题？这些问题大多来自于产品目标、常规监控、业务需求、运营调研中，当然啦小编认为从设计的角度出发，也可以提出很多用户体验上的问题。

（2）分析思路形成

通过从不同角度思考，确定初步是什么问题后，就要着手下一步分析了。而分析的出发点是衡量问题的核心指标，因此需要进一步拆解问题找到其中主要的影响因素。

常用的方法有：同比、环比，定基准线、观察趋势；对比分析目标、竞品、市场，进行对照试验；多维度细分平台、渠道、业务线、入口、城市等；以及在同一个流程中看不同步骤、关键节点的转化率，暴露出问题。

（3）结论与建议

经过对问题的细致拆解和多维分析，找到数据上存在差异化比较明显的点，逐层得出问题产生的原因，从而针对原因提出改进的方案和建议。

（4）应用和评估

最后得出数据分析的结果后要进行落地应用，通过实际的效果评估问题是否得到改进，再收集各方的反馈意见实现循环优化，这样才是一次完整的数据分析。

二、用户价值增长模型

这个模块里介绍了一种科学有效的增长方式——AARRR转化漏斗模型，分别对应用户生命周期的五个阶段：获取用户、提升活跃度、提升留存率、获取收入和口碑传播。那么在这五个阶段中分别需要注意哪些主要数据指标，并根据模型具体落地在实际的业务当中去的呢？且看下文~

（1）获取用户

顾名思义是指用户从认知到理解产品的一个过程。PCM端用户主要来源包括从导航、浏览器、搜索引擎、信息投放入口、用户自发访问等进入；APP端大部分是来自手机厂商内置的应用商店、第三方的应用商店以及手机预制应用和外部信息流渠道精准投放。其核心观察指标为激活转化率、新增用户数、获客成本、渠道质量、ROI等数据。

（2）提高活跃度

提高活跃度是指导用户发现产品价值并反复使用的激励过程。为了将新用户转化为活跃用户，需要观察用户在我们产品内部做了哪些行为，有没有完成设定的任务，使用时长是多少，有多少有效转化和交互。因此主要指标是访问时长、业务结构、链接效率、互动率。

（3）提高留存率

留存是新用户或者活跃用户在次日依然访问产品的行为。在现阶段获客越来越困难的情况下，整个留存率的提升对产品形态会有非常重要的意义。核心关注指标有留存率、留存天数、DAU/MAU。

（4）获取收入

获取收入就是用户对整体收入的贡献，将流量变现。重点关注用户整个生命周期的收入价值，即LTV。

（5）口碑传播

是指利用现有用户的社交影响力获取新用户的办法。观测口碑好坏与否的方式主要是在社交网络上观察综合口碑的指数，对应任务参与度、完成度、分享率等。

基于用户增长价值模型，针对其每个阶段，史老师结合58业务分别给出实际的案例进一步详解我们是如何应用的。

首先，在获取用户环节中，用数据驱动市场投放流程的全局优化，实现从主观决策、客观决策、到部分自动决策的提升，建立核心ROI模型，对数据进行全面把控和介入，并列举投放精准运营与腾讯智慧营销的案例来补充说明。

其次，关于用户活跃与留存环节，通过58同城部落的场景分析业务框架，建立数据指标矩阵，从而制定出用户策略、精准运营以及用户体验建议，帮助产品做决策。

58神奇矿案例

最后，在用户传播层面，58神奇矿是个不错的例子，该项目通过用户邀请好友、分享、签到打卡等，获得矿石并换取现金激励。在这个场景下，业务分析框架是从从挖掘矿石、用户行为、参与完成度三个方面进行数据分析，提炼出多维度的优化方案。

三、用户体验提升工具

在对数据分析有了一定的了解之后，具体要通过什么方式去分析用户行为并提升用户体验呢？笔者分享了几个常用的工具：用户访问路径、漏斗转化模型、页面热力图、AB/灰度测试，并对这四个方面做出了简要描述。

（1）用户访问路径

用户访问路径从一个节点到另外一个节点的行为，路径不是唯一而是有多条交叉的，因此如下图所示通过数据统计，能够分析出产品主路径以及关键节点转化率情况，多用于产品设计的优化与用户行为的识别。

（2）漏斗转化模型

表示某个特定路径关键节点转化率的情况，需要根据具体的业务场景进行分析，通过每一层的转化率来获取用户转化的问题，发现主要流失率在哪个部分。

（3）页面热力测试

运用可视化的方式，在页面上通过颜色展示出用户对产品信息的关注程度。一般情况下，颜色越密集越深表示用户点击越多，反之表示用户点击行为较少。通常可以应用在整个产品布局的优化管理上。

（4）AB/灰度测试

这个大家应该比较熟悉，从A方案部分投入测试到B方案平滑过渡，适用于产品快速迭代来评估效果，一般按照制定测试计划、确定衡量指标、发布测试方案、数据评估、持续改进这样一个循环来具体实施。

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