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当前经济增长与就业统计分析
本文：邹永红姚兵工作单位：成都信息工程学院
第二产业就业人口的回来分析借鉴第一产业就业模型，以第二产业就业人口EP2为因变量，劳动力资源总数LFR和三次产业的地区生产总值GDP1、GDP2、GDP3为自变量。建立第二产业就业人口模型：LnEP2=α*LnLFR+β1*LnGDP1+β2*LnGDP2+β3*LnGDP3+μ用EVIEWS对该模型进行消除多重共线性的逐步回来，得到第二产业就业人口模型：LnEP2=0.632199LnLFR+0.170181LnGDP2t=〔89.72048〕〔20.4960
2、7〕R2=0.975924AdjustedR2=0.94586F-statistic=729.6217第二产业具有GDP高产出的显著特征，GDP的增长对就业的拉动作用特殊明显，该产业GDP的增长与其就业人口增长呈现一致变动的关系；目前，四川省第二产业GDP进展吸收就业的能力照旧很强。〔三〕第三产业就业人口的回来分析如上，以第三产业就业人口EP3为因变量，劳动力资源总数LFR和三次产业的地区生产总值GDP1、GDP2、GDP3为自变量。建立第三产业就业人口模型：LnEP3=α*LnLFR+β1*LnGDP1+β2*LnGDP2+β3*LnGDP3+μ用EVIEWS对该模型进行消除多重共线性的逐步
3、回来，得到第三产业就业人口模型：LnEP3=0.580312LnLFR-0.281684LnGDP2+0.554490LnGDP3t=〔82.97539〕〔-5.302039〕〔10.80001〕R2=0.991395AdjustedR2=0.990383F-statistic=979.3299比较第三产业模型与前两次产业模型在劳动力资源总数上的系数可以看出，第三次产业的水平还比较低，因此吸纳就业的能力还很有限。式中，第二产业对第三产业就业人口影响为负数，说明二次产业的增长吸纳了更多就业人口，致使第三产业就业人口相对削减。从上可看出，因经济进展水平不高、群众消费水平低较低和第三产业进展不充分等
4、诸多因素影响，造成第三产业吸纳就业的能力不强。〔四〕总体就业与三次产业的地区生产总值的回来分析因每年新增的劳动力对就业人口影响较大，对各产业的就业影响也各不相同，故根据以上分产业就业人口的回来分析，以总体就业人口EP为因变量，以劳动力资源总数LFR及三次产业的地区生产总值GDP1、GDP2、GDP3为因变量建立多元线性回来模型：EP=α*LFR+β1*GDP1+β2*GDP2+β3*GDP3+μ用EVIEWS对该模型进行消除多重共线性的逐步回来，得到总体就业人口模型：EP=0.846424LFR+0.191139GDP2-0.353723GDP3t=〔395.6410〕〔8.563305〕〔-
5、12.46845〕R2=0.947600AdjustedR2=0.941436F-statistic=153.7145总体就业人口模型中变量LFR〔劳动力资源总数〕的系数为0.846424，其值的范围在0和1之间，符合经济意义：四川省经济在排除三次产业经济进展及其他因素影响下，可保证84.64%的劳动力就业。而三次产业的结构和经济进展对总体就业产生了不同影响。
结论
三次产业对就业的拉动能力各不相同。其中，第一产业就业已基本到达饱和，出现劳动力挤出效应；第二产业经济增长速度快，随着劳动生产效率的提高，其吸纳就业的能力有限；能够提供大量就业的第三产业进展水平还很有限，还不
6、能发挥其对就业增加的拉动作用。因此，四川省经济进展的产业结构还不尽合理。如要充分扩大就业，切实缓解就业压力，还应当从产业结构调整上做出考虑。
对策建议
1.调整产业结构，扩大劳动就业。四川省是人口大省，也是劳动力大省，就业压力大。劳动密集型产业就业吸纳能力强，对促进就业具有直接作用，而第三产业多属于劳动密集型产业，故应调整产业结构，大力进展第三产业。2．扩大城镇化建设成果，有效提升就业率。四川省作为全国城镇化建设的典范，其成果显著，阅历也得以推广。四川省还应结合地区优势和特色，重点进展商业零售、交通运输、旅游观光、各种信息咨询、社区服务、物业管理、家庭服务业等投资少、见效快、就业潜力大的劳动密集型行业，在扩大城镇化建设成果的同时有效扩大就业。3、提高劳动者整体素养，改善劳动力供给结构。四川省劳动力数量浩大，但综合素养不高，一般劳动力数量严重过剩，高素养人才却严重缺乏。劳动者素养高低是直接影响其创业能力和适应市场能力。不断提高劳动者整体素养，改善劳动力供给结构，以适应区域经济的进展尤为重要。
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