2023年python笔记题带答案.docx

1.Python是如何进行内存管理的？
答:从三个方面来说,一对象的引用计数机制,二垃圾回收机制,三内存池机制
一、对象的引用计数机制
Python内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，所有对象都有引用计数。
引用计数增长的情况：
1，一个对象分派一个新名称
2，将其放入一个容器中（如列表、元组或字典）
引用计数减少的情况：
1，使用del语句对对象别名显示的销毁
2，引用超过作用域或被重新赋值
sys.getrefcount( )函数可以获得对象的当前引用计数
多数情况下，引用计数比你猜测得要大得多。对于不可变数据（如数字和字符串），解释器会在程序的不同部分共享内存以便节约内存。
二、垃圾回收
1，当一个对象的引用计数归零时，它将被垃圾收集机制解决掉。
2，当两个对象a和b互相引用时，del语句可以减少a和b的引用计数，并销毁用于引用底层对象的名称。然而由于每个对象都包含一个对其他对象的应用，因此引用计数不会归零，对象也不会销毁。（从而导致内存泄露）。为解决这一问题，解释器会定期执行一个循环检测器，搜索不可访问对象的循环并删除它们。
三、内存池机制
Python提供了对内存的垃圾收集机制，但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。
1，Pymalloc机制。为了加速Python的执行效率，Python引入了一个内存池机制，用于管理对小块内存的申请和释放。
2，Python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分派器，而大的对象则使用系统的malloc。
3，对于Python对象，如整数，浮点数和List，都有其独立的私有内存池，对象间不共享他们的内存池。也就是说假如你分派又释放了大量的整数，用于缓存这些整数的内存就不能再分派给浮点数。
2.什么是lambda函数？它有什么好处?
答：lambda 表达式，通常是在需要一个函数，但是又不想费心去命名一个函数的场合下使用，也就是指匿名函数
lambda函数：首要用途是指点短小的回调函数
lambda [arguments]:expression

a=lambdax,y:x+y
a(3,11)
3.Python里面如何实现tuple和list的转换？
答：直接使用tuple和list函数就行了，type()可以判断对象的类型
4.请写出一段Python代码实现删除一个list里面的反复元素
答：
1,使用set函数，set(list)
2，使用字典函数，
a=[1,2,4,2,4,5,6,5,7,8,9,0]
b={}
b=b.fromkeys(a)
c=list(b.keys())
c
5.编程用sort进行排序，然后从最后一个元素开始判断
a=[1,2,4,2,4,5,7,10,5,5,7,8,9,0,3]
a.sort()
last=a[-1]
for i inrange(len(a)-2,-1,-1):
if last==a[i]:
del a[i]
else:last=a[i]
print(a)
6.Python里面如何拷贝一个对象？（赋值，浅拷贝，深拷贝的区别）
答：赋值（=），就是创建了对象的一个新的引用，修改其中任意一个变量都会影响到另一个。
浅拷贝：创建一个新的对象，但它包含的是对原始对象中包含项的引用（假如用引用的方式修改其中一个对象，此外一个也会修改改变）{1,完全切片方法；2，工厂函数，如list()；3，copy模块的copy()函数}
深拷贝：创建一个新的对象，并且递归的复制它所包含的对象（修改其中一个，此外一个不会改变）{copy模块的deep.deepcopy()函数}
7.介绍一下except的用法和作用？
答：try…except…except…[else…][finally…]
执行try下的语句，假如引发异常，则执行过程会跳到except语句。对每个except分支顺序尝试执行，假如引发的异常与except中的异常组匹配，执行相应的语句。假如所有的except都不匹配，则异常会传递到下一个调用本代码的最高层try代码中。
try下的语句正常执行，则执行else块代码。假如发生异常，就不会执行
假如存在finally语句，最后总是会执行。
8.Python中pass语句的作用是什么？
答：pass语句不会执行任何操作，一般作为占位符或者创建占位程序，whileFalse:pass
9.介绍一下Python下range()函数的用法？
答：列出一组数据，经常用在for in range()循环中
10.如何用Python来进行查询和替换一个文本字符串？
答：可以使用re模块中的sub()函数或者subn()函数来进行查询和替换，
格式：sub(replacement, string[,count=0])（replacement是被替换成的文本，string是需要被替换的文本，count是一个可选参数，指最大被替换的数量）
import re
p=pile(‘blue|white|red’)
print(p.sub(‘colour’,’blue socks and red shoes’))
colour socks and colourshoes
print(p.sub(‘colour’,’blue socks and red shoes’,count=1))
colour socks and redshoes
subn()方法执行的效果跟sub()同样，但是它会返回一个二维数组，涉及替换后的新的字符串和总共替换的数量
11.Python里面match()和search()的区别？
答：re模块中match(pattern,string[,flags]),检查string的开头是否与pattern匹配。
re模块中research(pattern,string[,flags]),在string搜索pattern的第一个匹配值。
print(re.match(‘super’, ‘superstition’).span())
(0, 5)
print(re.match(‘super’, ‘insuperable’))
None
print(re.search(‘super’, ‘superstition’).span())
(0, 5)
print(re.search(‘super’, ‘insuperable’).span())
(2, 7)
12.用Python匹配HTML tag的时候，<.>和<.?>有什么区别？
答：术语叫贪婪匹配( <.> )和非贪婪匹配(<.?> )
例如:
test
<.*> :
test
<.*?> :
13.Python里面如何生成随机数？
答：random模块
随机整数：random.randint(a,b)：返回随机整数x,a<=x<=b
random.randrange(start,stop,[,step])：返回一个范围在(start,stop,step)之间的随机整数，不涉及结束值。
随机实数：random.random( ):返回0到1之间的浮点数
random.uniform(a,b):返回指定范围内的浮点数。
14.有没有一个工具可以帮助查找python的bug和进行静态的代码分析？
答：PyChecker是一个python代码的静态分析工具，它可以帮助查找python代码的bug, 会对代码的复杂度和格式提出警告
Pylint是此外一个工具可以进行codingstandard检查
15.如何在一个function里面设立一个全局的变量？
答：解决方法是在function的开始插入一个global声明：
def f()
global x
16.单引号，双引号，三引号的区别
答：单引号和双引号是等效的，假如要换行，需要符号(),三引号则可以直接换行，并且可以包含注释
假如要表达Let’s go 这个字符串
单引号：s4 = ‘Let\’s go’
双引号：s5 = “Let’s go”
s6 = ‘I realy like“python”!’
这就是单引号和双引号都可以表达字符串的因素了

2.49  判断对错：已知x = 3，那么赋值语句x = 'abcedfg'是无法正常执行的。
2.50  判断对错：Python变量使用前必须先声明，并且一旦声明就不能在当前作用域内改变其类型了。
2.51  判断对错：Python不允许使用关键字作为变量名，但是允许使用内置函数名作为变量名，但是这会改变函数名的含义，所以不建议这样做。
2.52  判断对错：在Python中可以使用if作为变量名。
2.53  判断对错：在Python 3.x中可以使用中文作为变量名。
2.54  判断对错：Python变量名必须以字母或下划线开头，并且区分字母大小写。
2.55  判断对错：加法运算符可以用来连接字符串并生成新字符串。
2.56  判断对错：x = 9999**9999这样的语句在Python中无法运营，由于数字太大了超过了整型变量的表达范围。
2.57  判断对错：3+4j不是合法的Python表达式。
2.58  判断对错：0o12f是合法的八进制数字。
2.59  判断对错：只有Python扩展库才需要导入以后才干使用其中的对象，Python标准库不需要导入即可使用其中的所有对象。
2.60  判断对错：在Python中0xad是合法的十六进制数字表达形式。
2.61  判断对错：4j 是合法Python数字类型。
2.62  判断对错：Python使用缩进来体现代码之间的逻辑关系，对缩进的规定非常严格。
2.63  判断对错：Python代码的注释只有一种方式，那就是使用#符号。
2.64  判断对错：放在一对三引号之间的任何内容将被认为是注释。
2.65  判断对错：尽管可以使用import语句一次导入任意多个标准库或扩展库，但是仍建议每次只导入一个标准库或扩展库。
2.66  判断对错：为了让代码更加紧凑，编写Python程序时应尽量避免加入空格和空行。
2.67  判断对错：在Python 3.5中运算符+不仅可以实现数值的相加、字符串连接，还可以实现列表、元组的连接和集合的并集运算。
2.68  判断对错：在Python中可以使用 for 作为变量名。
2.69  判断对错：在Python中可以使用 id 作为变量名，但是不建议这样做。
2.70  判断对错：一个数字5也是合法的Python表达式。
2.71  判断对错：执行语句from math import sin之后，可以直接使用sin()函数，例如 sin(3)。
2.72  判断对错：一般来说，Python扩展库没有通用于所有版本Python的，安装时应选择与已安装Python的版本相应的扩展库。
2.73  判断对错：Python变量名区分大小写，所以student和Student不是同一个变量。
2.74  判断对错：在Python 3.x中reduce()是内置函数。
2.75  判断对错：假如只需要math模块中的sin()函数，建议使用from math import sin来导入，而不要使用import math导入整个模块。
2.76  判断对错：表达式pow(3, 2) == 3 ** 2的值为True。
2.77  判断对错：已知x = 3，那么执行语句x+=6之后，x的内存地址不变。
2.78  判断对错：安装Python扩展库时只能使用pip工具在线安装，假如安装不成功就没有别的办法了。

2.49  错
2.50  错
2.51  对
2.52  错
2.53  对
2.54  对
2.55  对
2.56  错
2.57  错
2.58  错
2.59  错
2.60  对
2.61  对
2.62  对
2.63  错
2.64  错
2.65  对
2.66  错
2.67  错
2.68  错
2.69  对
2.70  对
2.71  对
2.72  对
2.73  对
2.74  错
2.75  对
2.76  对
2.77  错
2.78  错