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不等式小结(2).doc

1、课题: 《不等式》复习小结 授课类型:复习课 【教学目标】 1.会作二元一次不等式(组)表示的平面区域,会解简单的线性规划问题; 2.明确均值不等式及其成立条件,会灵活应用均值不等式证明或求解最值。 【教学重点】 1.用二元一次不等式(组)表示平面区域, 2.求线性目标函数在线性约束条件下的最优解, 3.基本不等式的应用。 【教学难点】 求目标函数的最优解,基本不等式的应用。 【教学过程】 1.知识梳理 (一)线性规划 1、用二元一次不等式(组)表示平面区域 二元一次不等式Ax+By+C>0在平面直角坐标系中表示直线Ax+By+C=0某一侧所有点组成的平面区域.(

2、虚线表示区域不包括边界直线) 2、二元一次不等式表示哪个平面区域的判断方法 由于对在直线Ax+By+C=0同一侧的所有点(),把它的坐标()代入Ax+By+C,所得到实数的符号都相同,所以只需在此直线的某一侧取一特殊点(x0,y0),从Ax0+By0+C的正负即可判断Ax+By+C>0表示直线哪一侧的平面区域.(特殊地,当C≠0时,常把原点作为此特殊点) 3、线性规划的有关概念: ①线性约束条件:在上述问题中,不等式组是一组变量x、y的约束条件,这组约束条件都是关于x、y的一次不等式,故又称线性约束条件. ②线性目标函数: 关于x、y的一次式z=2x+y是欲达到最大值或最小值所涉及

3、的变量x、y的解析式,叫线性目标函数. ③线性规划问题: 一般地,求线性目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值的问题,统称为线性规划问题. ④可行解、可行域和最优解: 满足线性约束条件的解(x,y)叫可行解. 由所有可行解组成的集合叫做可行域. 使目标函数取得最大或最小值的可行解叫线性规划问题的最优解. 4、求线性目标函数在线性约束条件下的最优解的步骤: (1)寻找线性约束条件,线性目标函数; (2)由二元一次不等式表示的平面区域做出可行域; (3)在可行域内求目标函数的最优解 (二)基本不等式 1、如果a,b是正数,那么 2、基本不等式几何意义是“半径不小于半弦”

4、 2.典型例题 1、 二元一次方程(组)与平面区域 例1、 画出不等式组表示的平面区域。 2、 求线性目标函数在线性约束条件下的最优解 例2、已知x、y满足不等式,求z=3x+y的最小值。 [思维拓展] 已知x、y满足不等式组, 试求z=300x+900y的最大值时的整点的坐标,及相应的z的最大值 3、 利用基本不等式证明不等式 例3、 求证 4、 利用基本不等式求最值 例4、求(x>5)的最小值. 例5.四边形的两条对角线相交于,如果的面积为,的面积为, 求四边形的面积的最小值,并指出最小时四边形的形状。 解:设,,则 ,, ,,

5、 ∴ ,当且仅当时取“”, ∴的最小值为,此时由得:,即,∴, 即四边形是梯形. 例6.某食品厂定期购买面粉,已知该厂每天需要面粉6吨,每吨面粉的价格为1800元,面粉的保管等其它费用为平均每吨每天3元,购面粉每次需支付运费900元.求该厂多少天购买一次面粉,才能使平均每天所支付的总费用最少? 解:设该厂天购买一次面粉,平均每天所支付的总费用为元. ∴购买面粉的费用为元, 保管等其它费用为, ∴ 当,即时,有最小值, 答:该厂天购买一次面粉,才能使平均每天所支付的总费用最少. 4.评价设计 1.解线性规划应用题的一般步骤:①设出未知数;②列出约束条件;③建立目标函数;④求最优解。 2.解实际问题时,首先审清题意,然后将实际问题转化为数学问题,再利用数学知识(函数及不等式性质等)解决问题. 3.求最值常用的不等式:,,. 注意点:一正、二定、三相等,和定积最大,积定和最小. 5.作业:《习案》作业三十五。

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