统计技术应用实施指南.doc

XXXX电气有限公司管理规范
文件编号：DL/WI-008
标题：统计技术应用规范
总页数：6
版　序：A/O
　1、目的
　　　对统计技术应用方法进行阐明以指导实施。
2、适用范围
　 适用于统计技术的知识培训和实施应用。
3、职责
3.1 质管部负责统计技术应用方法的阐释和指导。
3.2 需求部门在质管部的指导下开展实施应用。
4、内容
4.1 调查表法
4.1.1　用途
为了某一个目的，用表格的形式，定性或定量地调查和掌握过程和结果的状态。
4.1.2 作法
4.1.2.1　表格设计
　　根据要调查的特性，按照定性或定量要求而设计适用的表格。如，为了调查和测量顾客满意程度，设计了如下的“顾客满意程度调查表”。
顾客单位

致顾客：
使用产品

顾客签章

满意程度（j）
项目(i)(权数)
很满意
满意
一般满意
不满意
很不满意
85~100
70~85
60~70
40~60
0~40
适用性(0.35)

安全性(0.25)

交 货(0.15)

价 格(0.15)

包　装（0.10）

顾客满意程序（分）＝Σij (i=1、2、3、4、5；j=1、2、3、4、5)
顾客满意程度调查表

4.1.2.2　收集分析调查表
　　　　把发出的调查表收集起来，逐表分析。
　　　　本表分析结果：顾客满意程度＝85×0.5+90×0.25+78×0.15+100×0.10＝86.7
4.2　排列图用法
4.2.1　用途
　　　确定主要质量问题
4.2.2 作法
4.2.2.1　收集数据
　　　　如某厂收集了10~12月曲轴主轴颈不合格品213件。
4.2.2.2 列频数统计表
把数据分类按大小顺序排列，计算相应频率和累计百分率见例表1－1

不合格项目
件数
频率（%）
累计百分率（%）
轴颈刀痕
153
71.8
71.8
开档大
29
13.6
85.4
轴颈小
25
11.8
97.2
其它
6
2.8
100.0
合计
213
100.0

4.2.2.3　画排列图
左纵线标频数，右纵线村累积百分率，横线上按不合格项目大小，从左到右用直方格表示项目，通过表示累计百分率的大小的点画一条向右向上的折线（见下页）
4.2.2.4　分析
　　在排列图上从左往右，累积百分率达80%左右者，对应的项目即为影响产品质量的主要问题。
　　　　　　　　 4.3　因果图用法

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　97.2%　　　100.0项目名称　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
　　　　　　　　　　　　　　　　　　85.5%　　　　　　　　　　　　 1、轴颈刀痕　　　　　　　　　　　　
　　　　　　　　　　153.0　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　2、开档大
　　　　　　　　　　　　　71.8%　　　　　　　　　　　　　　　　　 3、轴颈小　　
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 4、其他

29.0　
　　　　　25.0　　　　　

　　　　　　　　　　　　6.0　　
　　　　　　　　　　　1　　　　2　　　　　3　　　　　4
4.3.1 用途
分析产品主要质量问题的原因
4.3.2　作法
4.3.2.1 明确问题
　　问题是我们需要解决的对象，可用排列图确定主要问题。在因果图，问题一般画在图形的右半部。
4.3.2.2　原因分类
　　对产生问题的原因，一般先按人、机、料、法、环五大类分析，在此基础上再进行一层比一层细致的分析。
4.3.2.3　用“鱼刺”的形式把各类原因同问题联系起来。
4.3.2.4 通过因果图，从大到小，从粗到细进行寻根究底地找原因，直至能够具体地采取措施为止。见例图2-1
机床
轴松动
机床精度
刀架松动
操作者
技术水平
未及时换刀
轴颈刀痕
上工序精度
照明
材料不好
材料
光线暗
润滑油浓度
种类
刀具安装尺寸
刀具安装方法
环境
工艺

-图例2-1

4.4　直方图用途
4.4.1 定义和用途
直方图是整理分析质量数据，提示质量变化统计规律的一种工具。它的用途是分析产品主要特性的波动状况
4.4.2 直方图作法
4.4.2.1　收集数据，为了能进行统计分析，结合我厂实际一般数据总个数N取为100。即N-100。本例对1.5mm薄板取100个数据，见例表3-1。
4.4.2.2 按例表3-1格式，对数据进行整理。
4.4.2.3 　求出总数据的分布范围R（即总数据的最大值与最小值的差）本例为R-Xl-1.6%-1.30-0.3%
4.4.2.4 　把分布范围分为10个区间，可求得区间宽度h。一般将区间宽度修约成测量单位的整数倍。
　　　　本例：h-0.38÷10-0.038≈0.04
4.4.2.5 按例表3-2《频数分布表》的内容格式，核实每个区间出现的频数（某区间包含出现的数据个数称为频数）。为不使数据漏掉，区间边界值取为测量单位的1/2即0.01÷2-0.005

　　　　　　　　　　　　　薄板厚度（mm）　　　　　　　　　　例表3-1
数　　　　　　　据
行的最大值
Xl
行的最
小值
Xl
1.56　1.46　1.48　1.50　1.42　1.43　1.52　1.49　1.44　1.50
1.48　1.56　1.50　1.52　1.47　1.48　1.46　1.50　1.56　1.38
1.41　1.37　1.47　1.49　1.45　1.44　1.50　1.49　1.46　1.46
1.55　1.52　1.44　150　1.45　1.44　1.48　1.46　1.52　1.46
1.48　1.48　1.32　1.40　1.52　1.34　1.46　1.43　1.30　1.46
1.59　1.63　1.59　1.47　1.38　1.52　1.45　1.48　1.31　1.46
1.40　1.54　1.46　1.51　1.48　1.50　1.68　1.60　1.46　1.52
1.48　1.50　1.56　1.50　1.52　1.46　1.48　1.46　1.52　1.56
1.52　1.48　1.46　1.45　1.46　1.54　1.54　1.48　1.49　1.41
1.41　1.45　1.34　1.44　1.47　1.47　1.41　1.48　1.54　1.47
1.56
1.56
1.50
1.55
1.52
1.63
1.68
1.56
1.54
1.54
1.42
1.38
1.37
1.44
1.30
1.31
1.40
1.46
1.41
1.34
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　N＝100　　XL＝1.68　　XS＝1.30

　频数分布表　　　　　　例表3-2
区　号
区　　间
频数
计
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

1.285-1.325
1.325-1.365
1.365-1.405
1.405-1.445
1.445-1.485
1.485-1.525
1.525-1.565
1.565-1.605
1.605-1.645
1.645-1.685
///
//
////
////　////　//
//// //// //// //// //// //// //// ////
//// //// //// //// ////
//// ////
///
/
/
3
2
5
12
39
24
10
3
1
1
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　N＝100
4.4.2.6 按例图3-1的型式，画直方图。
4.4.2.7 计算平均值和标准偏差。
1、 平均值按下式计算

b、标准偏差S按下式计算
S==
4.4.3 直方图　　观察和分析
a．判断分布类型
　　看直方图时，对图形有些参差不齐不必太介意，应着眼于图形的整个形状。正常图形的分布形状是中间高两边低左右基本对称。
b．把图形与标准相比较；
对于正常型的直方图，将其分布范围R与标准范围T进行比较，可以观察直方图是否都在标准范围之内，从而了解产品或工序是否处于控制状态。
4.5 工序能力指数用法　
4.5.1 定义和用途
工序能力表示工序固有的实际加工能力，工序能力指数则是反映衡量该工序能力满足技术要求的程度。它的用途是对关键过程能力进行调查分析和改善。
4.5.2 工序能力指数的计算方法
结合本厂生产和产品实际，仅就计量值质量指标的工序能力指数的计算方法进行介绍。
4.5.2.1 分布中心与标准中心重合的情况
　　设技术标准上下限分别为Tu2、TL2，则标准中心为M2
，分布中心即数据的平均值，分布中心与标准中心重合时，＝M。在这种情况下，工序能力指数记为CP，按下式计算：
Cp＝＝
4.5.2.2　分布中心与标准中心不重合的情况。
这时引入偏移量、偏移系数K＝
这种情况下，工序能力指数记为CPK、按下式计算
CPk＝(1－k)Cp=
4.5.2.3工序能力判断和处理

cp或cpk数值
工序能力
处　　　理
Cp>1.67
工序能力过份充裕.
即便产品散差有若干增大，也不用担心，可放宽些管理或设法降低些成本。
1.67＞Cp>1.33
工序能力充裕
如果还是重要的工序可研究考虑简化检查。
1.33>Cp>1.00
工序能力勉强
工序得加严管理，否则容易发生不合格品。
1.00>Cp>0.67
工序能力不足
已出现不合格品，需做全数检查选别，必须采取改善工序的措施。
Cp<0.67
处在怎么也不能满足质量要求的状态，必须立即追查原因，采取紧急对策改善质量。