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数据仓库建模与ETL实践技巧（常用版）
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数据仓库建模与ETL实践技巧

数据仓库建模与ETL实践技巧2021-06-12 21：59数据仓库建模与ETL实践技巧
北京迈思奇科技戴子良
专家简历
戴子良，北京迈思奇科技( minesage )咨询顾问，微软MCP，ETL专家，在数据仓库，数据清洗，数据整合和多维数据库方面有很深的造诣，负责企业级数据仓库建模，ETL，数据仓库实现，调度，海量数据的优化处理以及数据分析与挖掘等。负责和参与开发的主要项目有：微软总部MSN数据挖掘项目；微软总部Microsoft Marketing数据分析项目等。对数据仓库的架构和海量数据的优化有丰富的经验和处理方法，有丰富的实际项目经验，尤其对ETL过程及数据清洗整合有独到的见解。
在上一期的专栏文章中，我们曾经提到：数据分析系统的总体架构分为四个部分--源系统、数据仓库、多维数据库、客户端(图一：pic1.bmp
其中，数据仓库(DW)起到了数据大集中的作用。通过数据抽取，把数据从源系统源源不断地抽取出来，可能每天一次，或者每3个小时一次(当然是自动的)。这个过程，我们称之为ETL过程。
那么，今天，我们就来谈一谈：如何搭建数据仓库，在这个过程中都应该遵循哪些方法和原则；然后介绍一些项目实践中的技巧。
一、数据仓库的架构

数据仓库(Data Warehouse\DW)是为了便于多维分析和多角度展现而将数据按特定的模式进行存储所建立起来的关系型数据库，它的数据基于OLTP源系统。数据仓库中的数据是细节的、集成的、面向主题的，以OLAP系统的分析需求为目的。
数据仓库的架构模型包括了星型架构(图二：pic2.bmp)与雪花型架构(图三：pic3.bmp)两种模式。如图所示，星型架构的中间为事实表，四周为维度表，类似星星；而相比较而言，雪花型架构的中间为事实表，两边的维度表可以再有其关联子表，从而表达了清晰的维度层次关系。
从OLAP系统的分析需求和ETL的处理效率两方面来考虑：星型结构聚合快，分析效率高；而雪花型结构明确，便于与OLTP系统交互。因此，在实际项目中，我们将综合运用星型架构与雪花型架构来设计数据仓库。
那么，下面我们就来看一看，构建企业级数据仓库的流程。
二、构建企业级数据仓库五步法
(一)、确定主题
即确定数据分析或前端展现的主题。例如：我们希望分析某年某月某一地区的啤酒销售情况，这就是一个主题。主题要体现出某一方面的各分析角度(维度)和统计数值型数据(量度)之间的关系，确定主题时要综合考虑。
我们可以形象的将一个主题想象为一颗星星：统计数值型数据(量度)存在于星星中间的事实表；分析角度(维度)是星星的各个角；我们将通过维度的组合，来考察量度。那么，"某年某月某一地区的啤酒销售情况"这样一个主题，就要求我们通过时间和地区两个维度的组合，来考察销售情况这个量度。从而，不同的主题来源于数据仓库中的不同子集，我们可以称之为数据集市。数据集市体现了数据仓库某一方面的信息，多个数据集市构成了数据仓库。
(二)、确定量度
在确定了主题以后，我们将考虑要分析的技术指标，诸如年销售额之类。它们一般为数值型数据。我们或者将该数据汇总，或者将该数据取次数、独立次数或取最大最小值等，这样的数据称为量度。
量度是要统计的指标，必须事先选择恰当，基于不同的量度可以进行复杂关键性能指标(KPI)等的设计和计算。
(三)、确定事实数据粒度
在确定了量度之后，我们要考虑到该量度的汇总情况和不同维度下量度的聚合情况。考虑到量度的聚合程度不同，我们将采用"最小粒度原则"，即将量度的粒度设置到最小。
例如：假设目前的数据最小记录到秒，即数据库中记录了每一秒的交易额。那么，如果我们可以确认，在将来的分析需求中，时间只需要精确到天就可以的话，我们就可以在ETL处理过程中，按天来汇总数据，此时，数据仓库中量度的粒度就是"天"；反过来，如果我们不能确认将来的分析需求在时间上是否需要精确到秒，那么，我们就需要遵循"最小粒度原则"，在数据仓库的事实表中保留每一秒的数据，以便日后对"秒"进行分析。
在采用"最小粒度原则"的同时，我们不必担心海量数据所带来的汇总分析效率问题，因为在后续建立多维分析模型(CUBE)的时候，我们会对数据提前进行汇总，从而保障产生分析结果的效率。关于建立多维分析模型(CUBE)的相关问题，我们将在下期栏目中予以阐述。
(四)、确定维度
维度是指分析的各个角度。例如我们希望按照时间，或者按照地区，或者按照产品进行分析，那么这里的时间、地区、产品就是相应的维度。基于不同的维度，我们可以看到各量度的汇总情况，也可以基于所有的维度进行交叉分析。
这里我们首先要确定维度的层次(Hierarchy)和级别(Level(图四：pic4.bmp。如图所示，我们在时间维度上，按照"年-季度-月"形成了一个层次，其中"年"、"季度"、"月"成为了这个层次的3个级别；同理，当我们建立产品维度时，我们可以将"产品大类-产品子类-产品"划为一个层次，其中包含"产品大类"、"产品子类"、"产品"三个级别。
那么，我们分析中所用到的这些维度，在数据仓库中的存在形式是怎样的呢?
我们可以将3个级别设置成一张数据表中的3个字段，比如时间维度；我们也可以使用三张表，分别保存产品大类、产品子类、产品三部分数据，比如产品维度。(图五：pic5.bmp
另外，值得一提的是，我们在建立维度表时要充分使用代理键。代理键是数值型的ID号码(例如图六中每张表的第一个字段)，它唯一标识了每一维度成员。更重要的是，在聚合时，数值型字段的匹配和比较，JOIN效率高，便于聚合。同时代理键对缓慢变化维度有着重要的意义，在原数据主键相同的情况下，它起到了对新数据与历史数据的标识作用。
在此，我们不妨谈一谈维度表随时间变化的问题，这是我们经常会遇到的情况，我们称其为缓慢变化维度。
比如我们增加了新的产品，或者产品的ID号码修改了，或者产品增加了一个新的属性，此时，维度表就会被修改或者增加新的记录行。这样，我们在ETL的过程中，就要考虑到缓慢变化维度的处理。对于缓慢变化维度，有三种情况：
1、缓慢变化维度第一种类型：历史数据需要修改。这种情况下，我们使用UPDATE方法来修改维度表中的数据。例如：产品的ID号码为123，后来发现ID号码错了，需要改写成456，那么，我们就在ETL处理时，直接修改维度表中原来的ID号码为456。
2、缓慢变化维度第二种类型：历史数据保留，新增数据也要保留。这时，要将原数据更新，将新数据插入，我们使用UPDATE/INSERT。比如：某一员工2005年在A部门，2006年时他调到了B部门。那么在统计2005年的数据时就应该将该员工定位到A部门；而在统计2006年数据时就应该定位到B部门，然后再有新的数据插入时，将按照新部门(B部门)进行处理，这样我们的做法是将该维度成员列表加入标识列，将历史的数据标识为"过期"，将目前的数据标识为"当前的"。另一种方法是将该维度打上时间戳，即将历史数据生效的时间段作为它的一个属性，在与原始表匹配生成事实表时将按照时间段进行关联，这种方法的好处是该维度成员生效时间明确。
3、缓慢变化维度第三种类型：新增数据维度成员改变了属性。例如：某一维度成员新加入了一列，该列在历史数据中不能基于它浏览，而在目前数据和将来数据中可以按照它浏览，那么此时我们需要改变维度表属性，即加入新的字段列。那么，我们将使用存储过程或程序生成新的维度属性，在后续的数据中将基于新的属性进行查看。
(五)、创建事实表
在确定好事实数据和维度后，我们将考虑加载事实表。
在公司的大量数据堆积如山时，我们想看看里面究竟是什么，结果发现里面是一笔笔生产记录，一笔笔交易记录…那么这些记录是我们将要建立的事实表的原始数据，即关于某一主题的事实记录表。
我们的做法是将原始表与维度表进行关联，生成事实表(图六：pic6.bmp。注意在关联时有为空的数据时(数据源脏)，需要使用外连接，连接后我们将各维度的代理键取出放于事实表中，事实表除了各维度代理键外，还有各量度数据，这将来自原始表，事实表中将存在维度代理键和各量度，而不应该存在描述性信息，即符合"瘦高原则"，即要求事实表数据条数尽量多(粒度最小)，而描述性信息尽量少。
如果考虑到扩展，可以将事实表加一唯一标识列，以为了以后扩展将该事实作为雪花型维度，不过不需要时一般建议不用这样做。
事实数据表是数据仓库的核心，需要精心维护，在JOIN后将得到事实数据表，一般记录条数都比较大，我们需要为其设置复合主键和索引，以实现数据的完整性和基于数据仓库的查询性能优化。事实数据表与维度表一起放于数据仓库中，如果前端需要连接数据仓库进行查询，我们还需要建立一些相关的中间汇总表或物化视图，以方便查询。
三、什么是ETL
在数据仓库的构建中，ETL贯穿于项目始终，它是整个数据仓库的生命线，包括了数据清洗、整合、转换、加载等各个过程。如果说数据仓库是一座大厦，那么ETL就是大厦的根基。ETL抽取整合数据的好坏直接影响到最终的结果展现。所以ETL在整个数据仓库项目中起着十分关键的作用，必须摆到十分重要的位置。
ETL是数据抽取(Extract)、转换(Transform)、加载(Load)的简写，它是指：将OLTP系统中的数据抽取出来，并将不同数据源的数据进行转换和整合，得出一致性的数据，然后加载到数据仓库中。例如：下图就向我们展示了ETL的数据转换效果。(图七：pic7.bmp
那么，在这一转换过程中，我们就完成了对数据格式的更正、对数据字段的合并、以及新增指标的计算三项操作。类似地，我们也可以根据其他需求，完善数据仓库中的数据。
简而言之，通过ETL，我们可以基于源系统中的数据来生成数据仓库。ETL为我们搭建了OLTP系统和OLAP系统之间的桥梁。
五、项目实践技巧
(一)、准备区的运用
在构建数据仓库时，如果数据源位于一台服务器上，数据仓库在另一台服务器端，考虑到数据源Server端访问频繁，并且数据量大，需要不断更新，所以可以建立准备区数据库(图八：pic8.bmp。先将数据抽取到准备区中，然后基于准备区中的数据进行处理，这样处理的好处是防止了在原OLTP系统中频繁访问，进行数据运算或排序等操作。
例如我们可以按照天将数据抽取到准备区中，基于数据准备区，我们将进行数据的转换、整合、将不同数据源的数据进行一致性处理。数据准备区中将存在原始抽取表、转换中间表和临时表以及ETL日志表等。
(二)、时间戳的运用
时间维度对于某一事实主题来说十分重要，因为不同的时间有不同的统计数据信息，那么按照时间记录的信息将发挥很重要的作用。在ETL中，时间戳有其特殊的作用，在上面提到的缓慢变化维度中，我们可以使用时间戳标识维度成员；在记录数据库和数据仓库的操作时，我们也将使用时间戳标识信息。例如：在进行数据抽取时，我们将按照时间戳对OLTP系统中的数据进行抽取，比如在午夜000取前一天的数据，我们将按照OLTP系统中的时间戳取GETDATE到GETDATE减一天，这样得到前一天数据。
(三)、日志表的运用
在对数据进行处理时，难免会发生数据处理错误，产生出错信息，那么我们如何获得出错信息并及时修正呢?方法是我们使用一张或多张Log日志表，将出错信息记录下来，在日志表中我们将记录每次抽取的条数、处理成功的条数、处理失败的条数、处理失败的数据、处理时间等等。这样，当数据发生错误时，我们很容易发现问题所在，然后对出错的数据进行修正或重新处理。
(四)、使用调度
在对数据仓库进行增量更新时必须使用调度(图九：pic9.bmp)，即对事实数据表进行增量更新处理。在使用调度前要考虑到事实数据量，确定需要多长时间更新一次。比如希望按天进行查看，那么我们最好按天进行抽取，如果数据量不大，可以按照月或半年对数据进行更新。如果有缓慢变化维度情况，调度时需要考虑到维度表更新情况，在更新事实数据表之前要先更新维度表。
调度是数据仓库的关键环节，要考虑缜密。在ETL的流程搭建好后，要定期对其运行，所以调度是执行ETL流程的关键步骤。每一次调度除了写入Log日志表的数据处理信息外，还要使用发送或报警服务等，这样也方便的技术人员对ETL流程的把握，增强了安全性和数据处理的准确性。
五、总结
构建企业级数据仓库需要简单的五步，掌握了这五步的方法，我们可以构建一个强大的数据仓库。然而，每一步都有很深的内容需要研究与挖掘，尤其在实际项目中，我们要综合考虑。例如：如果数据源的脏数据很多，在搭建数据仓库之前我们首先要进行数据清洗，以剔除掉不需要的信息和脏数据。
ETL是OLTP系统和OLAP系统之间的桥梁，是数据从源系统流入数据仓库的通道。在数据仓库的项目实施中，它关系到整个项目的数据质量，所以马虎不得，必须将其摆到重要位置，将数据仓库这一大厦的根基筑牢！
五一数学建模模拟赛

承 诺 书

我们仔细阅读了《全国大学生数学建模竞赛章程》和《全国大学生数学建模竞赛参赛规则》（以下简称为“竞赛章程和参赛规则”，可从全国大学生数学建模竞赛网站下载）。
我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括 、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。
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我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会，可将我们的论文以任何形式进行公开展示（包括进行网上公示，在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等）。
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参赛队员 (打印并签名) ：1. 郭亮
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日期： 2021 年 4 月 24日

赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：

五一数学建模模拟赛

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评阅编号（评阅前进行编号）：

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备
注

铅球抛掷问题
摘 要
本文探究了铅球投掷远度的影响因素等一系列问题。运用了牛顿力学等物理、数学知识建立了铅球投掷过程的数学物理模型探讨了出手速度v（m/s），出手高度h（m）,出手角度α（度），这三个影响铅球投掷水平位移s(m)的主要因素。然后运用数值法进行分析，计算各影响因素的主次关系。
问题一的分析：根据斜抛运动及牛顿运动定理求解铅球抛掷的水平距离s(m)以及求出水平距离s与出手速度v（cm/s）出手高度h（m），出手角度α（度）的影响。用Mathematica软件求出理论抛掷距离s0，并用Matlab软件对题中数据进行筛选，最终得到实际抛掷距离s0与理论值s之间的误差百分比。再分析表1、表2中的数据，得出出手速度ｖ在１０ｍ/ｓ~１５ｍ/ｓ之间变化，出手角度α在３７°~４３°之间变化，并对这之间的速度、角度分别求出对应的投掷距离。再运用Excel做出角度与投掷距离的关系图。最后得出运动员投掷铅球存在最佳角度，角度是在40°～42°间。
问题二的分析：以铅球抛掷的数学模型及问题一的分析，制定一份提高比赛成绩的训练方案。
关键词：铅球投掷、牛顿运动定律、出手角度、投掷距离、出手速度、出手高度

一、问题重述
众所周知，铅球的投掷运动是运动员单手托住(磅)重的铅球在直径为的投掷圆内将铅球掷出并且使铅球落入开角为的有效扇形区域内。以铅球的落地点与投掷圆间的距离度量铅球投掷的远度，并以铅球投掷远度的大小评定运动员的成绩（以国际男子铅球比赛为例）。如图：
45°
2.135m

图1 铅球抛远场地
根据参考数据（见附录1），分析问题并建立相关数学模型讨论以下问题 ：
1、在铅球抛掷运动中是否存在最佳出手角度和出手速度，如果存在，建立模型分析，运动员应该更关心出手角度还是出手速度？如何折中？
2、建立合理的数学模型分析影响铅球投掷远度的因素，并为运动员制定一份提高比赛成绩的训练方案。

表1 李素梅与斯卢皮亚内克铅球投掷成绩

姓名
出手速度
出手高度
出手角度
实测成绩
李素梅
12.37
1.90
37.60
20.95
李素梅
13.52
2.00
38.69
20.30
斯卢皮
亚内克
14.67
2.06
40.00
21.41

表2 我国优秀运动员的铅球投掷数据

姓名
实测成绩
出手速度
出手角度
出手高度
李梅素
19.32
13.16
40.27
2.02
李梅素
19.80
1351
38.69
2.00
黄志红
21.01
13.58
37.75
2.02
隋新梅
21.49
13.95
39.00
2.04
李梅素
20.92
14.08
35.13
1.95
二、基本假设
1、假设铅球飞行过程中不受空气阻力。
2、忽略运动员自身因素对投掷铅球的影响。
3、出手速度与出手角度是相互独立的。
4、假设铅球每次抛出的轨道都在同一平面。
5、假设铅球被抛出时所受到的推力是恒定的。
三、问题一
3、1 问题一的分析
在平地上斜抛物体若不计空气阻力，为了取得最远水平距离，其投掷的最佳角度为45。，如图1。
然而，投掷运动员具有一定的高度，为了取得最远投掷距离，其投掷最佳角度并非45。。从图2可见，用小于45。的投掷角，其投掷距离都比45。远。因此，此角度应视投掷出手高度及初速度而异。
图2 在h高度投掷
45。
图1 水平投掷
45。
h

3、2 问题一的求解
3、2、1 建立模型
铅球出手后就在一个竖直平面内作斜上抛运动，我们以铅球出手点的铅垂方向为y轴，以ｙ轴与地面的交点到铅球落地点方向为ｘ轴，建立如图3所示的平面直角坐标系，求出铅球投掷距离Ｌ关于出手高度ｈ、出手速度ｖ、出手角度三者的函数关系模型．
y
α
h
v
x
s

图3 铅球运动示意图
我们先求出铅球出手后的运动轨迹方程。设铅球出手后在时刻t的坐标为（x,y），由斜上抛运动的物理学知识得铅球运动方程：

消去参数t，得：

当铅球落地时，y=0,得方程：

即：
舍去负根，得铅球抛掷的数学模型：

3、2、2 模型的检验
再利用Matlab软件对表1及表2中的数据进行处理，得到图4误差分析图。

图4 误差分析图
对数据进行筛选，再用Mathematica软件计算理论成绩（s0），并求出与实测成绩s的误差百分率，得到表3中的数据。
表3
出手速度
出手高度
出手角度
实测成绩
理论成绩s0(m)
与实际误差
13.52
2.00
38.69
20.30
20.43
0.6%
13.16
2.02
40.27
19.32
19.56
1.2%
13.58
2.02
37.75
21.01
20.53
2.2%
13.95
2.04
39.00
21.49
21.68
0.8%
14.08
1.95
35.13
20.92
21.49
2.7%
　从表3的数据我们可以看出，由铅球投掷距离模型计算的结果与实际投掷距离是比较吻合的。
3、2、3 问题一的解释
对于一个运动员来说，投掷时的出手高度ｈ是相对稳定的，这主要取决于运动员的身高、臂长以及对专业技术的掌握程度。
下面我们用数值摸拟来探究出手速度ｖ与出手角度α对投掷距离s的影响．根据铅球运动员出手高度ｈ、出手速度ｖ、出手角度α三个因素的具体情况，我们令出手高度ｈ=２．０ｍ，重力加速度ｇ=１０ｍ／s2，出手速度ｖ在１０ｍ/ｓ~１５ｍ/ｓ之间变化，出手角度α在３７°~４３°之间变化，通过计算得到表4
表4
度
数
距
离
速
度

37°
38°
39°
40°
41°
42°
43°
10m/s
11.78
11.81
11.82
11.83
11.83
11.82
11.76
11m/s
13.86
13.90
13.93
13.95
13.96
13.95
13.93
12m/s
16.12
16.18
16.23
16.26
16.28
16.28
16.26
13m/s
18.57
18.65
18.71
18.76
18.79
18.79
18.78
14m/s
21.20
21.30
21.39
21.45
21.49
21.51
21.50
15m/s
21.89
22.08
22.25
22.39
22.51
22.60
22.66
对表4数据进行分析，可知，投掷距离随速度的增加而增加。而角度与投掷距离有不确定关系。选取速度为10m/s、12m/s、14m/s的数据，再对角度与投掷距离关系用Excel作图处理：

图5 图6

图7
对以上三个图分析：可以看出运动员投掷铅球存在最佳角度，角度是在40°～42°。在投掷角度确定的情况下，投掷速度越大，投掷距离越远。从以上分析可以看出，出手角度在其可能范围内所引起的投掷距离的最大改变量在０．０５～０．７７ｍ之间，出手速度在其可能范围内所引起的投掷距离的最大改变量在１０．１１～１０．８７ｍ之间．这个计算结果表明，出手速度是影响投掷距离的主要因素。
四、问题二
4、1问题二的分析
从问题一中建立的数学模型可以知道影响运动员投掷铅球距离（s）的因素是投掷速度（v）、投掷角度（α）、出手高度（h）。由此我们可以制定出一系列训练运动员的方案，铅球运动员要在比赛中取得较好成绩，在平时训练时应集中主要精力来增加投掷的出手速度．运动员在投掷铅球的最佳出手角度是在40°－42°之间。铅球教练员和运动员必须重视最佳的投掷角度，根据自己的出手高度和初速度进行选定，并在训练开始时就掌握它，而且也要随着出手速度的改变而修正出手角度，从而达到最佳成绩。
4、2问题的解决
（1）对投掷铅球的运动员要加强对身体爆发力的训练，这是因为当出手角度要一定时，爆发力强有助于提高出手速度，从而提高投掷距离。
（2）在铅球投掷时应使铅球尽量高的远离出手点，最后发力阶段突出向前性。
五、模型的评价
（1）以上的模型忽略了铅球在空气中运动时受到的空气阻力的影响，重力加速度随地域不同的变化，出手高度因运动员个体差异引起的不同等，如果加上以上因素，得出的公式将会更加准确，但处理过程会变得很复杂。
（2）铅球投掷问题的数学模型，可以运用于铁饼、标枪或篮球投篮等投掷问题。
（3）该模型可以得出初速度v、出手角度α等因素对投掷距离s的影响大小，从而在训练和比赛中对运动员和教练员有一定的理论指导意义。
六、参考文献
[1]颜学文，黄兰香，黄旺林.铅球投掷问题的数学模型[J].韶关学院学生数模论文集.
[2]胡永安.铅球投掷中的数学模型[J].湖北.2021年11月上第429期（高中）.
[3]魏勤.投掷铅球中的物理问题探究[J].江西.数理化解题研究.2021年第2期（高中）.

附录
投掷距离的误差分析
>> x=[20.95 20.30 21.41 19.32 19.8 21.01 21.49 20.92]

x =

20.9500 20.3000 21.4100 19.3200 19.8000 21.0100 21.4900 20.9200

>> y=[17.25 20.42 23.85 19.56 20.40 20.53 21.68 21.49]

y =

17.2500 20.4200 23.8500 19.5600 20.4000 20.5300 21.6800 21.4900

>> scatter(x,y,'k')

（英文版 ）
Two regulations promulgated for implementation is in the party in power for a long time and the rule of law conditions, the implementation of comprehensive strictly strategic plan, implementation in accordance with the rules and discipline to manage the party, strengthen inner-party supervision of major initiatives. The two regulations supporting each other, the < code > adhere to a positive advocate, focusing on morality is of Party members and Party leading cadres can see, enough to get a high standard; < rule > around the party discipline, disciplinary ruler requirements, listed as "negative list, focusing on vertical gauge, draw the party organizations and Party members do not touch the" bottom line ". Here, the main from four square face two party rules of interpretation: the first part introduces two party Revised regulations the necessity and the revision process; the second part is the interpretation of the two fundamental principles of the revision of laws and regulations in the party; the third part introduces two party regulations modified the main changes and needs to grasp several key problems; the fourth part on how to grasp the implementation of the two regulations of the party. < code > and < Regulations > revised the necessity and revised history of the CPC Central Committee the amendment to the Chinese Communist Party members and leading cadres honest politics several guidelines > and < Chinese Communist Party discipline and Punishment Regulations > column 1 by 2021 to strengthen party laws and regulations focus. Two party regulations revision work lasted a Years, pooling the wisdom of the whole party, ideological consensus, draw historical experience, respect for the wisdom of our predecessors, which reflects the unity of inheritance and innovation; follow the correct direction, grasp the limited goals, adhere to the party's leadership, to solve the masses of the people reflect a focus on the problem. The new revision of the < code > and < rule >, reflects the party's 18 and the eighth session of the third, the spirit of the fourth plenary session, reflecting the experience of studying and implementing the General Secretary Xi Jinping series of important speech, reflects the party's eighteen years comprehensive strictly practice. (a) revised two regulations of the party need of < the ICAC guidelines > in < in 1997 Leaders as members of the Communist Party of China clean politics certain criteria (Trial) > based on revised, the promulgation and implementation of January 2021, to strengthen the construction of the contingent of leading cadres play an important role. But with the party to manage the party strictly administering the deepening, has not been able to fully meet the actual needs. Content is too complicated, "eight prohibition, 52 are not allowed to" hard to remember, and also difficult to put into practice; the second is concisely positive advocated by the lack of prohibited provisions excessive, no autonomy requirements; the third is banned terms and discipline law, both with the party discipline, disciplinary regulations repeat and Criminal law and other laws and regulations repeat; the fourth is to "clean" the theme is not prominent, not for the existing problems, and is narrow, only needle of county-level leading cadres above. < rule > is in 1997 < Chinese Communist Party disciplinary cases (Trial) > based on revision, in December 2003 the promulgation and implementation, to strengthen the construction of the party play very important role. Along with the development of the situation, which many provisions have been unable to fully meet the comprehensive strictly administering the practice needs. One is Ji law, more than half of the provisions and criminal law and other countries laws and regulations Repetition; two is the political discipline regulations is not prominent, not specific, for violation of the party constitution, damage the authorit