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生态环境监测大数据平台建设及产业化运营专项方案.docx

1、生态环境监测大数据平台建设及产业化运行方案一、平台建设背景及意义1.1 平台建设背景(1)网络强国和大数据成为国家发展新兴战略方向十八届五中全会相关“十三五”计划提议提出实施网络强国和国家大数据战略。习近平总书记、李克强总理分别提出要开展生态环境监测大数据分析和在环境保护领域引入大数据监管。相关利用大数据加强对市场主体服务和监管若干意见(国办发51号),要求利用现代信息技术加强政府公共服务和市场监管,推进简政放权和政府职能转变。国务院相关主动推进“互联网+”行动指导意见(国发40号),提出“互联网”绿色生态,推进互联网和生态文明建设深度融合,加强资源环境动态监测,实现生态环境数据互联互通和开放

2、共享。环境保护部陈吉宁部长亲任部大数据领导小组组长,指出大数据、互联网+等智能技术已成为推进环境治理体系和治理能力现代化关键手段,要加强数据综合应用和集成份析,为科学决议提供有力支撑。(2)政府购置服务升级环境保护治理方法中共中央相关全方面深化改革若干重大问题决定提出要推广政府购置服务,加大政府购置公共服务力度。国务院办公厅印发了相关政府向社会力量购置服务指导意见(国办发96号),明确要求在公共服务领域更多利用社会力量,加大购置服务力度。财政部印发政府购置服务管理措施(暂行)(财综96号),首次明确将环境治理纳入政府购置服务治理目录范围。政府采购环境服务一是能够把短期、大规模一次性投入,转化为

3、长久、稳定服务采购,处理政府资金短期投入不足问题,引导更大规模社会资金进入;二是采购环境服务是面向效果付费,使环境保护投入和环境效果联络愈加紧密;三是有利于提升产业专业化程度和效率,深入转变政府职能、改善公共服务、升级环境治理方法。(3)互联网+、大数据正催生新产业形态在十八届五中全会公报和“十三五”计划提议中,“分享经济”首次被提出。“分享经济”是指资源全部者将自己闲置资源拿出来,供那些需要人有偿使用,这是在互联网技术发展大背景下诞生一个全新商业模式,其特点是资源切割和匹配,而大数据技术有利于实现愈加好资源切割和更智能匹配。在政府层面,生态环境情况包含多类数据,范围较广、整合困难,大数据发展

4、使得数据资源化趋势凸显,推进分享经济和各个传统产业、传统业态融合,经过经济手段促进数据资源分享,形成大数据商业模式,为破局数据统合提供了可能。在企业层面,基于分享经济大数据商业模式有利于打通环境保护产业链中需求方、服务方、设备供给商等之间信息壁垒,促进上下游产业链整合,建立环境保护产业服务良性生态圈,实现降本增效、推进产业发展。在公众层面,经过分享生态环境数据资源,可深入保障公众知情权,引导社会力量参与生态环境大数据基础建设和挖掘分析工作,逐步形成大数据众创众投良好局面。(4)新时期环境保护管理需要大数据和物联网支撑即使生态文明建设和环境保护工作取得主动进展,但仍存在很多问题和难题,离全方面建

5、成小康目标和人民群众期待存在较大差距。环境管理点多面广,专业化程度要求、问题处理时效性和公众参与要求均很高,迫切需要形成一套“说得清、管得住、用得好”管理体系和配套信息技术支撑工具,提升环境治理现代化水平,推进生态环境保护各部门之间协同,引导企业、社会组织和公众广泛参与,但现在数据资源分散、综合支撑能力弱、环境信息资源开发利用程度低问题普遍存在,和需求极不匹配。具体面临五大现实问题需要处理,一是环境保护监管、监测等人员不足,存在事多人少问题;二是社会单位参与环境监测、数据服务等新兴市场不成熟,市场放开后可能出现多种乱象;三是手工、自动监测等工作“裁判员”和“运动员”不分,数据质量有待提升;四是

6、数据没有从时间和空间维度形成数据链条,为管理决议和创新利用服务;五是“十三五”计划提议稿提出“省以下环境保护机构监测监察执法垂直管理”,直管可能带来基层环境保护局能力减弱、庞大省级监测监察队伍管理困难等很多问题。我们处于从传统社会走向全方面信息社会大变革时代,大数据作为这个大变革时代标志之一,已经引发了社会经济领域深刻变革。面对新趋势,党中央国务院开始全方面布局,从国家层面对进行了顶层设计。建立生态环境大数据平台并推进产业化运行是我们顺势而为肯定选择,也是处理现实问题有效路径。1.2 平台建设意义(1)整合环境保护大数据资源,创新政府治理模式,新时期下环境管理工作需要统一数据平台大数据要求对环

7、境管理中看似毫无关联信息,碎片化信息,整合起来,以问题为导向进行大数据应用。这就需要打破条块职能分割,从体制机制上促进数据开放和共享,逐步形成和大数据建设相适应开放性环境管理生态、柔性环境管理组织、系统性环境管理制度。推进环境保护工作“用数听说话,用数据管理,用数据决议,用数据服务”,避免盲目决议和“拍脑袋”决议,约束环境行政行为自由裁量权,为环境执法提供更多依据和保障,为以排污许可制度整合衔接现行各项管理制度提供支撑,实现环境行政审批“一站式”服务,重塑以环境质量改善为关键环境管理制度。首先,大数据促进提升环境治理组织效率。经过数据开放、共享,推进形成环境保护大数据,能够促进各个业务部门之间

8、协同,有利于把原有各自为政环境管理手段整合起来形成协力。其次,大数据促进提升环境治理业务水平。经过对环境保护大数据分析和应用,能够揭示数据之间关联,提升生态环境治理正确性和有效性。在推进实施包含三大污染防治行动计划、多污染物综合防治和环境治理、工业污染源全方面达标排放计划等一批重大环境保护行动和工程中,经过大数据能够愈加好地了解现实状况、掌握进度、发觉问题、推进落实。(3)创新生态环境大数据平台资本运作及建设运行模式全世界企业全部存在国资企业和非国资企业,和发达国家不一样是 中国特有政治体制造成了国资企业经过行政手段进入竞争领域进行垄 断,所以可将中国企业提供产品和服务分两类:一是人脉导向型-

9、基于 行政权力对社会资源扭曲配置,故谁离权力所控制资源越近越可取得 对应优势,全资国资背景决定了集团含有了国有企业那些特有特征; 二是产品服务型-经过市场需求对社会资源进行配置,优胜劣汰中谁提供 产品和服务更含有竞争性谁就取得竞争优势。环投集团运行模式应属标准人脉导向型企业,关键经过权力所配置资源里进行企业行为,只能在政府和国有资金里面获取利润,这种人脉导向型模式无法经过产品服务型模式为非政府和非国有资金全社会用户提供服务。现有模式风险分析现有模式风险关键集中在三个方面即(1)资金领域风险:全方面依靠国有资金和政府资金;(2)利润起源风险:高度集中在极少数政府、国有大 用户;(3)业务能力风险

10、:业务知识离散,业务模块离散。(4)探索环境保护大数据商业化运行模式,打造环境保护大数据产业生态链加速大数据资源开发利用,推进行业应用,培育数据技术链、产业 链、价值链,支撑咨询平台建设,提供信息化咨询。1)深化大数据应用,促进政府决议咨询、布局智慧城市 智慧城市是中国大数据产业用武之地,需求巨大,将推进中国大数据产业发展。要大数据应用最优异技术,包含数据挖掘和功效强大运算系统,来整合分析跨行业,跨地域,跨部门海量数据处理,将于特定行业和特定处理方案中应用特定知识。大数据将成为智慧城市建设推进力,同时智慧城市又是大数据深化应用载体。2)打造大数据支持咨询产业平台、开创多样化商业模式,助力产业升

11、级深化大数据应用及盈利前提是明确商业模式。重塑业务组合,扩张盈利空间及提升竞争力。企业在经历历程中累积海量数据,能够通大数据分析将其价值释放,给企业带来挑战、增加业务单元选择机会。渗透新业务,大数据提供分析结果能够帮助企业化解经营风险,为企业提供全新商业模式经营该业务机会。3)重庆大数据关注面宽、应用覆盖面广、技术需求旺盛、拥有大数据 技术单位少有超出78%行业在关注大数据进展及相关技术动态,排名前10分包 是IT行业、通讯传媒、制造、教育、金融、医疗、房地产、交通、电力和 农业。大数据应用已覆盖企业市场营销、生产制造、质量确保、效率提升、 智能决议、各类估计和政府社会服务等多种步骤。大数据技

12、术方面,30.26% 单位自主研发技术,23.68%单位合作研发,22.37%单位选择外购服务。只用14.47%企业能提供大数据平台服务,超出34.21%企业需要拥 有自己大数据平台。2、平台建设方案2.1平台建设指导思想统合数据 优化管理市场引导 多维服务互联开放 聚合产业 建立生态环境监管大数据平台,经过大数据分析应用优化环境管理,推进生态环境大数据分析结果在环境管理中应用,构建数据资源中心、数据运维服务中心,提供数据清理、数据归类、数据资产评定、数据运维等服务,创新商业化应用,发展环境保护产业链。(一)“统合数据 优化管理”。从数据采集、数据分析发觉问题环境为管理决议提供数据支撑,经过大

13、数据应用优化环境管理。(二)“市场引导 多维服务”。推进生态环境数据共享平台建设,经过依靠市级统一平台、互惠交换、引入各方数据,形成更广泛数据共享经济。(三)“互联开放 聚合产业”。经过对公众共享和开放环境保护部门数据资源,引导一定范围市场参与,构建商业化数据清理、数据归类、数据资产评定、数据运维服务体系,发展环境保护产业链。2.2 平台定位 (1)一个基础定位:生态环境保护大数据第三方平台 数据起源权威、标准规范统一、实时动态监测监管、构建环境保护全要素服务体系、环境保护数据开放共享,新业态下既服务于政府机关、又服务于企业机关及公众生态环境保护大数据第三方平台。 (2)二大关键宗旨:公益性和

14、商业化公益性指为环境保护公共服务、环境保护政府管理提供信息化支撑,促进各个环境业务部门之间协同,促进数据开放和共享,逐步形成和大数据建设相适应开放性环境管理生态、柔性环境管理组织、系统性环境管理制度。商业化指以生态环境监测大数据平台开放生态环境监测数据为基础,互联环境保护研究、咨询、评定、处理等产业全步骤单位,创新环境保护数据应用,构建商业化数据清理、数据归类、数据资产评定、数据运维服务体系,发展环境保护产业链。以公益性为目标是生态环境监测大数据平台建设关键宗旨,商业化项目在公益性项目建设过程中不停探索,不停创新,发展环境保护产业生态链,释放活力,推进数据互联共享,技术共享,经过建立生态环境监

15、测大数据平台,整合环境保护数据,拓宽数据起源,促进环境保护产业发展,实现环境治理现代化。比如乡镇污水处理厂运行管理信息平台就是公益性+产业化试点项目,其关键建设内容关键为公益性项目包含环境保护公共服务和环境保护政府管理信息化;商业化项目为开放和乡镇污水相关数据、互联环境保护产业全步骤构建产业链,形成创新项目(比如排污权交易增值服务),试点发展互联网+环境保护产业链。 2.3 平台建设目标及内容 2.3.1近期建设目标及内容近期建设目标(-)目标1:建成覆盖全市重庆环境保护物联网 并轨推进环境保护物联网和生态环境监测网络,完善市级“一网一库一平台”,扩展区县“一网一端一中心”建设。目标2:创建环

16、境保护数据整合机制,实现环境保护大数据整合重构环境保护数据中心,搭建大数据平台框架,统一运维、集成管理数据,搭建多维应用平台,实现环境质量、污染源、生态、环境管理等数据实时整合。目标3:建立环境保护大数据运维服务体系基础引入合作伙伴,搭建大数据企业组织架构,初步构建生态环境大数据联盟,形成服务能力。 近期建设内容 1、开展环境保护物联网“一网”建设运维 一是根据重庆市生态环境监测网络建设方案(征求意见稿),建设运维214条次级河流水质自动监测站;200个施工工地噪声扬尘自动监测站。 二是开展乡镇污水处理厂管理信息平台试点和部分扩展建设运维,提升乡镇污水处理厂运行能力。 三是试点建设运维VOC自

17、动监测监控站点。2、扩展区县环境保护物联网“一端一中心”建设 在璧山物联网试点基础上,将璧山试点结果推广到全市38个区县环境保护局、2个经开区分局和2个直属分局,配置环境保护物联网监管终端,建设区县物联网调度中心。 3、重新构建“一库一平台” 一是基于现有市环境保护局数据中心,根据大数据平台框架重构,清洗整理已经有数据资源; 二是建立大数据管理、共享和分析服务基础平台,为大数据平台应用提供支撑; 三是建立大数据运维服务中心,搭建大屏调度、呼叫坐席等,形成运行调度、服务能力。 4、理顺生态环境大数据整合机制 一是市环境保护局相关信息化、物联网、大数据新建工程项目实施和运维主体划转到大数据企业。

18、二是市环境保护局机关、直属单位仍负责相关业务牵头组织,推进已经有系统数据整合和新建系统数据采集。 5、成立大数据企业 引入23家合作伙伴,初步形成混合制经营股权结构,吸纳信息中心、监测中心、合作伙伴技术人员,组成大数据企业内部组织架构。 6、建立环境保护大数据联盟 和生态环境大数据平台上下游企业、其它行业企业初步建立大数据联盟,构建联盟内数据共享、技术资源共享供给链,深入拓宽数据起源。2.3.2 远景建设目标及内容(杨军主稿) 远景建设目标目标1:打造生态环境保护大数据服务平台,构建服务于政府、企业、公众环境保护大数据产业生态链 建立生态环境保护大数据服务平台,可为政府提供监测、监管、估计预警

19、服务,并帮助政府进行环境治理计划决议;为企业提供环境保护数据信息查询,环境保护治理咨询,环境保护服务推广;为公众提供环境保护信息查询和反馈平台服务。经过生态环境保护大数据服务平台环境保护信息公开,首先服务于公众,提升环境保护部门功效和形象,其次经过生态环境保护大数据服务平台搜集公众 反馈环境保护信息数据,能够帮助政府环境监测监管,更能经过舆情分析评定环境治理计划成效。 远景建设内容1、 全产业链环境保护大数据平台建设 一是建立监测数据服务电商平台,经过电商化服务模式,推进理顺市区(县)两级环境保护局、监测部门、监察部门、社会监测机构及社会监测需求方之间关系,经过平台助推形成良性市场机制、为执法

20、监督提供服务、为大数据平台提供监测数据支撑。 二是扩展乡镇污水处理厂运行信息平台功效,经过生态体系构建和增值服务,形成一个包含制造、研发、培育、生产、软件、硬件服务管理综合平台,将平台相关各生产要素、市场资源、用户群体、法律法规等步骤串联成为一个完整产业体系纽带和链条,向政府、企机关、服务供给商、设备供给商和公众提供大数据应用和服务。 三是构建环境大数据分析众包模式,经过深入扩展生态环境监测大数据平台功效,以未来实施各类环境绩效综合服务作为总包需求,逐一分解各类数据分析、方案分包,经过众包平台实现广泛参与和资源整合。2、构建数据运维服务体系一是整合已经有系统,形成面向各级政府部门数据服务平台。

21、依据管理需求,按需采集、整理和推送数据服务,形成合理计价机制,形成有效激励模式,不停推进服务平台升级完善。二是按需开展生态环境监测物联网建设运维。经过PPP模式,开展水环境质量自动监测站点、道路施工扬尘噪声自动监控站点、关键企业VOC自动监测站点、关键化工园区环境风险源自动监控站点等物联网建设运维工作。三是整合共享其它部门数据资源。努力整合国土利用现实状况、城镇计划、道路交通、气象水文、公共卫生、市政管网、工商法人、畜禽养殖、食品药监、生态情况监测等包含生态环境情况数据,扎实生态环境监测大数据库数据资源。3、 推出数据服务产品、打造环境保护大数据产业生态链场景1:平台+政府部门场景2:平台+行

22、业企业场景3:平台+公众场景4:平台+行业企业+政府部门场景5:平台+政府企业+公众场景6:平台+政府部门+公众3、平台运行方案3.1运行主体 物联网企业(大数据企业)3.2运行定位:1、提升政府环境治理能力环境保护物联网服务内容包含市级“一网一库一平台”、区县“一网一端一中心”和以乡镇污水处理厂运行管理信息平台为关键环投信息化系统,关键服务对象是市区两级环境保护部门和环投企业及其下属企业。 2、打造环境保护大数据产业生态链3.3运行范围 1、政府治理 (1)运行市级“一网一库一平台”“一网”是为市区两级环境保护部门提供自动监测一次数据服务和保障物联网信息传输通路通畅。一是包含已建和拟建累计约

23、500个环境质量自动监测、污染源在线监测和生态遥感系统。二是包含1000条市区两级环境保护局互联互通、环境质量自动监测站点、污染源在线监测站点等连接通信传输网络。“一库”是为市区两级环境保护部门提供环境管理数据服务,同时可和其它政府部门开展数据交换和共享。包含现有重庆市环境保护数据资源中心,及拟建生态环境大数据库。“一平台”是为市区两级环境保护局提供政务业务软件服务和配套网络硬件服务。包含现有和拟建市区两级环境保护政务、业务应用软件系统,传输交换网络设备、服务和存放设备及计算机机房等。(2)运行区县“一网一端一中心”区县“一网一端一中心”可视实际情况逐一商谈,暂不统一纳入运行。(3)运行乡镇污

24、水处理厂和环投企业下属企业运行管理信息平台及调度中心 运行乡镇污水处理厂运行管理信息平台及调度中心 环投下属企业运行管理信息平台及调度中心2、环境保护大数据产业(该部分由杨军主稿)环境保护金融:环境保护信用评定、行业数据服务、企业金融大数据征信互联网+环境保护:环境保护大数据开发平台、面向公众环境保护大数据汇报 企业环境信用体系 1、物联网企业作为生态环境保护大数据第三方平台,经过汇总环境质量数据、污染源数据、生态环境数据、环境管理数据,运行市级“一网一库一平台”,运行区县“一网一端一中心”,运行乡镇污水处理厂和环投企业下属企业运行管理信息平台及调度中心,打造环境保护基础数据库、数据服务能力、

25、数据分析能力,统一大量纵横相连环境保护业务系统,统一个系统间业务数据标准格式、技术路线,从上至下构建数据运维中心,多维应用平台服,服务于政府、企机关。 2、依靠生态环境监测大数据平台,和环境保护系统内部数据,气象、水利、国土、农业、林业、交通、社会经济等部门数据,和企业、个人等产生社会数据,多层次、起源、结构数据结合在一起,建立生态环境大数据基础标准体系,用标准化和管理生态环境大数据规范化:整合环境保护大数据资源,推进环境保护业务全步骤数据管理,形成生态环境大数据数据体系,以大数据为关键构建环境保护产业新业态。 2、盈收起源财政资金补助政府购置服务重庆市市级政府购置服务指导性目录A通常性公共服

26、务08环境保护类污染防治项目标管理和实施垃圾收运和处理资源节省和环境保护科技结果推广政府组织资源节省和环境保护教育培训政府组织资源节省和环境保护考评、监督及环境污染调查辅助性工作其它政府委托环境保护服务D技术服务类05监测服务类自然环境监测其它政府委托监测服务06网络信息类社会管理信息系统建设和维护其它政府委托网络信息服务备注:狭义环境治理实践仅是广义环境服务产业生产链条上关键“链环”,其正常运转离不开环境调查、环境数据分析、环境检验检测和环境监测等技术性服务,也离不开环境战略和政策研究、环境计划编制、环境标准评价指标制订、环境宣传教育、环境信息化等政府履职所需辅助性事项。所以,政府购置环境服

27、务范围理应包含环境治理绩效服务、环境技术性服务和政府履职所需环境类辅助服务等内容。.代理业主服务(工程项目建设) .一次数据服务 (监测).数据研判服务(估计预警) .数据分析服务(计划、源解析等)(3)乡镇污水处理厂运行管理信息平台和环投下属企业运行管理信息平台 物联网企业筹资建设,建成后负责运行,污水处理运行企业购置服务付费。 物联网企业筹资建设, 建成后负责运行,环投下属企业购置服务付费。 (4)市场商业化运作 比如政府、企机关发觉污染源后,可在平台上就近采购污染源治理企业,搭建政府、企业降本增效模型等。 3、运行框架图 初始股权结构: 股权结构采取“合作伙伴+职员/顾问持股”模式,其中

28、: 1、控股和参股企业:物联网企业为生态环境监测大数据平台运行主体,其中环投企业以已经有实物资产?新增实物资产?现金?软件著作权(要评定)?控股物联网企业(认缴金额不要太,股改前资金没有没有全部到位,需要减资),合资方以现金+资源作价参股物联网企业,共同注册成立有限责任制物联网企业。 2、期权池设置和大小:预留企业全部股份 9%作为期权池,董事会在期权池要求限额内决定给哪些职员发放和发放多少期权,并决定行权价格。中国企业法框架下股权必需和注册资本 对应,所以无法预留股权。灵活做法有以下三种: 一是由企业代持,多持有部分股权(对应于期权池),企业、职员签署协议,行权时由 A 企业向职员以约定价格

29、转让。 二是职员持股平台。职员经过持股平台持有目标企业股份。可避免职员直接持有企业股权带来部分不便。中国上市前通常采取这个做法。 三是虚拟股票。在企业内部建立特殊账册,职员根据在该账册上虚拟出来股票享受对应分红或增值权益。 3、联盟方关键由非股东性质环境保护体系其它企业组成,联盟方不占有股份,采取会员制方法加盟,分享自有数据、共享已经有数据,作为物联网后期增资扩股优先候选对象。3.4职能架构1、 物联网事业部物联网事业对内为企业物联网系统提供运维服务,对外承接政府、企业物联网项目工程施工。2、 大数据集中处理中心大数据集中处理中心关键进行数据处理包含:数据清理、缺失值处理、数据选择、数据变换、

30、数据集成、数据消减、数据清洗评定,目标是为挖掘提供正确而有效数据,提升挖掘分析效率,保障挖掘分析质量。3、 大数据分析中心大数据分析中心关键利用企业掌握数据,进行数据分析挖掘和建模。针对不一样企业和企业不一样阶段个性化需求,合适选择和灵活利用分析方法模型,为企业提供分析咨询汇报帮助企业决议,给企业以更大指导和借鉴。4、 大数据运维服务中心大数据运维服务中心关键以提供大数据技术服务处理方案,维护数据应用系统各项功效模块。5、 大数据工程技术中心大数据工程技术中心关键依靠于行业、领域科技实力雄厚关键科研机构、科技型企业或高校,拥有中国一流工程技术研究开发、设计和试验专业人才队伍,含有较完备大数据工

31、程技术综合配套试验条件,能够提供多个综合性服务,和相关企业紧密联络,同时含有自我良性循环发展机制科研开发实体。6、 大数据培训中心大数据培训中心经过组织行业教授,定制行业大数据分析、行业技术咨询、行业大数据处理思绪等培训课程,帮助行业人员学习中国外行业大数据方面最新技术知识,提升行业人员大数相关能力,促进行业大数据技术应用和创新。(6)保障方法1、制度保障一是理清“政事关系”,标准上局机关各处室、直属单位相关管理或技术管理职能不作调整,但具体项目建设、运行维护保障等事务性工作均委托大数据企业负担。这些工作关键包含:大气处负担200个噪声扬尘在线监测、VOC在线监测试点项目建设运维;监测中心负担

32、214条次级河流水质自动监测站点建设和运维、全市监测综合业务管理系统建设和运维、空气质量估计预警平台建设和运维;信息中心负担全市环境保护物联网建设和运维;监测处牵头、信息中心和监测中心等部门配合生态环境监测网络建设相关大数据、物联网部分内容;以上工程项目建设或运行任务采取PPP或政府采购服务方法委托。二是要实现“数据定价”。对自动监测(监控)设备生产数据进行定价,未来政府不再出资购置设备和工程实施等,转变为直接依据需求购置数据。2、资金保障一是初始资本金和开启运行资金保障。二是相关专题资金改“拨”为“投”。将现有和未来国家、市财政相关大数据、物联网、污水处理厂信息平台、新建自动监测(监控)设备

33、建设运维资金划转到环投企业,由环投企业以投融资模式组织实施工程建设。3、人事、经营授权保障鉴于大数据企业为国有控股混合制企业,且属于高新科技创新型企业,需要充足保障其对高级人才引进、战略方向选择、薪酬制度建设等方面自主权,以确保企业在市场上竞争力和创新活力。6、投资估算和资金筹措6.1投资估算6.1.1 估算范围 各类系统硬件投入,软件购置、数据库使用用和服务器配置,日常运行费用等。6.1.2 估算依据 1、设备购置价格关键依据厂商报价而定; 2、软件购置关键依据厂商报价而定; 3、类似工程造价指标。6.1.3 估算说明 1、平台软件及设备费用 应用软件及平台支撑设备软件购置费用等依据厂家询价

34、及类似工程编制。 2、预备费 按应用软件、设备购置费用、其它费用总和8%计列。6.1.4 估算结果(见附件)6.2资金筹措全部由股东自筹7、财务评价 7.1 评价依据7.2 经营性收入测算7.3 经营管理成本7.4 财务基础报表7.5 财务评价指标7.6 盈利能力分析7.7 敏感性分析7.8 财务评价结论8、风险分析8.1 风险原因识别8.1.1政策和管理风险因为政策发生改变或管理水平不能适应市场经济而带来风险。8.1.2资金风险假如生态环境监测大数据平台建设及运行资金供给不能按计划到位或资金起源中止,将造成大数据平台建设延迟甚至被迫停工或中止;贷款利率改变造成融资成本升高带来风险。8.1.3

35、质量风险生态环境监测大数据平台,关键不在于大,而在于怎样将数据转化为生产力。因为环境保护大数据含有复杂、多样、多变、起源广泛等特点,数据质量将直接影响到环境保护大数据产品质量和应用价值。8.1.4安全风险伴随大数据应用,环境保护业务逐步表现为价值数字流产生、交换、管理和应用,风险敞口增加,针对环境保护大数据犯罪渠道愈加开放、成本愈加低廉,国外间谍或不法分子甚至能够经过窥探相关数据,批判或质疑中国政府公开言论,威胁政府权威性,数据安全问题严重性愈发突出。8.2 防范方法经过风险控制方法对可能出现多种风险提出降低风险发生可能性和降低风险损失程度和方法,以达成防范和降低风险目标。8.2.1政策和管理

36、风险防范方法政策方面, 11月公布中共中央相关制订国民经济和社会发展第十三个五年计划提议提出,推进数据资源开放共享,实施国家大数据战略,这是中国首次提出推行国家大数据战略。重庆在就已提出了重庆大数据行动计划,激励发展大数据,“大数据”战略将会愈加突出发挥重庆经济增加“倍增器”和发展方法“转换器”双重作用,同时也有利于推进政府职能转型,提升政府治理水平,故这方面风险不大。从管理方面来看,要对现有管理人员进行强化培训,挑选优异中青年骨干送往进行针对性培养,使她们立即成长。同时招聘,引进一批现有理论知识,又有实践经验综合性人才。这么确保项目实施和以后运行管理有充足人才支撑。8.2.2资金风险防范方法

37、资金是生态环境监测大数据平台建设和产业化运行基础条件。除银行贷款或社会融资外,应确保自筹资金部分完整性,建立严格财务监管制度,平台建设和运行资金专款专用。8.2.3质量风险防范方法制订统一技术标准规范,加强重庆环境保护系统内协调性,提升环境保护数据管理水平。制订完整数据质量管理制度,全方面涵盖数据搜集、数据存放到数据使用。在数据库设计时要充足考虑大数据意外情形,利用专门数据提取技术和分析工具,扩展数据维度,培养专业数据管理人才,以确保大数据数据质量,从而发明出更有价值产品。8.2.4安全风险防范方法要建立多层级数据安全防范机制,一是要依靠成熟信息技术,加强网络安全、技术安全等方面建设,提升生态

38、环境监测大数据平台安全防范等级;二是完善管理制度,提升职员数据安全意识,形成对应安全防范机制,预防人员恶意泄露数据资源;三是健全数据应用开发机制,明确关键领域数据库范围,制订完善关键领域数据库管理和安全操作制度,对关键数据进行脱敏处理,加强对关键领域数据库日常监管。9、社会效益分析9.1 社会影响分析重庆生态环境监测大数据平台建设和运行后,能够推进重庆大数据服务等新兴服务产业发展,促进地域经济社会快速增加,含有公益性和显著社会效益。表9-1 项目社会影响分析表序号社会原因影响范围、程度可能出现后果1对居民收入间接影响促进新兴服务业发展2对居民生活水平和生活质量影响大确保质量提升生活水平和质量3

39、对居民就业影响大新增就业人员4对地域文化、教育影响小对工作人员进行上岗技能培训5对地域基础设施、社会服务容量和城市化进程影响小加紧城市现代化、数字化管理进出6对于地域社会稳定影响小增强公共安全,促进社会健康可连续发展9.2 互适性分析表9-2 社会对项目标适应性和可接收程度分析表序号社会原因适应程度可能出现情况方法提议1不一样利益群体适应支持肯定态度2当地组织机构适应支持肯定态度3当地技术文化条件适应能保障该项目开展重庆生态环境监测大数据平台建设和运行对城市基础设施要求通常,且周围基础设施也能满足需要,不会对市政设施形成负担。平台性质为新兴服务业项目建设,符合城市发展需要,对地域城市管理现代化

40、有主动影响,不存在风俗习、宗教信仰、民族矛盾等问题。项目含有很好社会互适性。9.3社会风险分析重庆生态环境监测大数据平台建设和运行符合国民经济和社会发展计划、行业计划、产业政策、行业准入标准和城市发展总体计划;未对公众利益,尤其是项目建设地公众利益产生重大不利影响。不增加社会基础设施负担,不会产生和激化社会矛盾原因。综上,该项目无社会风险。9.4社会评价结论重庆生态环境监测大数据平台建设和运行符合国家及重庆市对新兴服务业(大数据产业)产业发展支持政策,为重庆市发展大数据产业,打造大数据全产业链条提供基础数据支撑并发明愈加好软环境,能推进重庆市社会经济快速发展和整个城市健康可连续发展。10、结论

41、和提议10.1 结论1、平台建设必需性:(1)项目符合国家产业发展政策;(2)促进大数据技术应用领域转移;(3)是拓展企业创新机会。该项目标建设,一是政府、企业对大数据资源和技术工具化利用所引发商业模式基础组成要素创新;二是大数据资源和技术商品化催生“大数据”产业链形成,以 及企业在“大数据”产业链上不一样定位所引发商业模式创新;三是基于“大数据”行业扩张衍生以连接、融合、跨界为特征商业模式创新。对环投转型发展,争取更大发展空间,提升企业效益。2、资金起源渠道可靠:总投资为38448万元,由股东自筹全资投入。平台运行资金有保障。3、经济效益很好:详见投资估算表,五年收回投资成本。 4、社会效益很好:新企业成立,对处理就业,推进民营经济发展, 完善环境保护市场机制全部要起到主动示范带头作用,社会风险小。总而言之,项目实施含有显著综合效益,提议政府给大力支持。10.2 提议1、开展具体市场调研,完善平台功效。2、大力进行前期市场推广,立即取得市场认可。3、加强运行过程中成本控制。附件:乡镇污水处理运行方案(案例)

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