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互联网+智慧城市处理方案建设方案完美版【本文为WORD格式，下载后可自由编辑】1 智慧城市概述中国经过改革开放以来30多年发展，城市化步伐不停加紧，每十二个月有1500万人口进入城市。估计到2025年，中国将会有近三分之二人口居住在城市，中国已经进入到了一个城市社会。相关媒体曾报道1980年中国城市人口百分比仅20%，而到这一百分比达成45%，是世界上城市人口最多国家。伴随人口增多、资源紧缺、组成城市每个系统全部面临着严重挑战和威胁。如城市健康医疗中看病挂号难、医疗费用高问题；提升政府服务水平和降低行政费用支出之间平衡问题；水资源短缺造成常常停水问题；用电高峰期不得不停电问题等。城市化即使带来了人民生活水平提升，但城市要保持可连续发展越来越受到多种原因制约，需要转方法、调结构、提升处理突发性事件能力让城市可连续发展。自美国IBM企业提出“智慧地球”以来，现在以美国、欧盟各国、韩国、日本、新加坡为代表发达国家在“智慧城市”建设方面已取得了较为突出成绩。 “十一五”以来，国家相继出台了一系列信息化相关政策，实施了“金字工程”和“电子政务”、“电子商务”等重大信息化工程，大大推进了包含城市信息化在内国家信息化进程。“十一五”期间中国城市信息化热点集中在“数字城市”。“十二五”计划中提出“要推进信息化和工业化深度融合，加紧经济社会各领域信息化。发展和提升软件产业。主动发展电子商务。加强关键信息系统建设，强化地理、人口、金融、税收、统计等基础信息资源开发利用。实现电信网、广播电视网、互联网“三网融合”，构建宽带、融合、安全下一代国家信息基础设施。推进物联网研发应用。以信息共享、互联互通为关键，大力推进国家电子政务网络建设，整合提升政府公共服务和管理能力。确保基础信息网络和关键信息系统安全”。城市数字化、智慧化已经成为了城市发展肯定趋势。智慧城市是数字城市发展高级阶段，数字城市是把信息数字化，愈加快、更方便、更正确传输。相比数字城市，智慧城市有更广泛互联互通能力；更强感知能力和认识能力；整个城市含有较为完善行为意识和调控能力，含有多平台协同能力；智慧城市含有成熟信息到知识智能转换机制和建立在这种机制之上决议能力。智慧城市是城市发展新阶段，在数字城市基础上加强物联网、云计算、感知技术等现代科学技术在城市计划、建设、管理和服务中综合应用，全方面信息化，以此为基础提升城市管理能力和增值应用方面服务，促进产业转型。智慧城市意味着在城市不一样部门和系统之间实现信息共享和协同作业，更合理利用资源、做出最好管理决议、立即估计和应对突发事件和灾难。几年前中国开始推进数字城市、电子政务建设，在新一轮智慧城市建设热潮中，中国现在关键以电子政务和智慧城管为政府信息化起点，以物联网应用作为基础建设关键，把ICT以灌输方法渗透城市全部行业，努力争取加紧建设，立即达成城市智慧化。但也存在着如缺乏智慧城市建设总体计划，多头建设、多头管理，“信息孤岛”；对信息基础设施集约统一建设认识不足，形成“摊大饼”发展模式，利用效率低下；没有把信息化作为一项战略性、连续性工作，缺乏长久战略合作伙伴支撑等很多问题。2 智慧城市总体计划设计 “智慧城市”是一个复杂长远工程。首先要了解“智慧城市”发展现实状况和趋势，从而确定“智慧城市”建设关键点；了解城市信息化现实状况和基础，明确现有基础；解读“十二五”计划、了解各领域需求，加上明确智慧城市建设关键点和城市现有基础，确定总体需求。然后指定总体建设思绪，如建设方针标准、建设目标、建设任务等。然后要大力宣传，“智慧城市”建设不是一个组织，一个个人能做好工作，必需政府领导，全民参与，进行大力宣传，让大家知道“智慧城市”建设带来好处，一起推进建设。再是做好“智慧城市”建设综合保障工作。最终进行“智慧城市”总体计划和建设分步实施。智慧城市计划总体思绪“智慧城市”这个复杂长远工程，由保障体系、标准体系、关键技术、信息基础支撑、产业体系、智慧应用体系、评定体系组成。保障体系、标准体系、关键技术是建设保障，信息基础、产业体系是建设支撑，应用体系是建设功效，评定体系是建设衡量标准。智慧城市体系结构n 保障体系保障体系包含组织步骤保障、政策保障、资金保障、人才保障、组织保障、法律保障等“智慧城市”建设保障。n 标准体系标准体系包含“智慧城市”各个组成部分建设标准，现在“智慧城市”建设标准还不是很完善，但也有如GB/T28181-安全防范视频监控联网系统信息传输交换控制技术要求、“智慧城市”建设指南、地市级信息互联互通共享交换规范、地市级信息管理设计指导、地市级数据资源中心设计指导等标准能够作为参考依据。n 关键技术“智慧城市”关键技术包含物联网相关技术、云计算相关技术、智能技术、应用技术、ICT技术、空间信息技术、运维管理技术等。n 信息基础支撑信息基础支撑包含感知设施、网络传输、数据仓库、应用支撑、高性能计算、海量存放、信息安全等。n 产业体系“智慧城市”应用背后是智能设备和技术，肯定包含通信设施、网络设备、传感设备、软件、计算设备、海量存放、信息安全设备等信息基础支撑。它们组成了一条长长产业链。包含物联网产业、通信产业、软件产业、光电产业、工业设计产业等共同组成智慧城市产业体系并支撑智慧城市应用体系运行。智慧产业包含如物联网制造业、物联网服务业等新兴技术产业，还包含第一产业、第二产业、第三产业等传统产业信息化改造。n 应用体系“智慧城市”应用体系关键政府城市管理和民生服务智慧应用，包含智慧政务、智慧安全、智慧交通、智慧安居、智慧医疗、智慧园区、智慧农业等。“智慧城市”总体计划设计是将建设目标、实施目标、知识体系、建设体系、技术应用、实现结果等所需信息要素集成为总体方案，是“智慧城市”纲领性和路线性建设宗旨、目标和实施战略。“智慧城市”总体计划设计要确保同所在城市城市管理和公共服务内容和任务总体战略上一致性，设计出智慧城市总体框架结构，并在此基础上开发对应业务应用平台。制订 “智慧城市”系统工程分期和分阶段实施工作内容和任务和具体项目实施策略、方法、方法和计划等。“智慧城市”总体计划设计是“智慧城市”系统工程实施生命周期中第一个阶段，是“智慧城市”超大型信息系统开发第一步，其质量直接影响“智慧城市”建设成败。“智慧城市”总体计划设计中关键组成部分之一是确定“智慧城市”建设总体框架，然后再总体框架基础上分期进行“智慧城市”建设。“智慧城市”总体框架设计分为硬件层、大数据层、应用支撑层、应用层、用户展现层。智慧城市总体框架n 硬件层硬件层包含传感设备、定位设备、终端设备、存放设备、网络设备、计算设备等信息基础设施。n 大数据层大数据层关键包含支撑城市管理、服务全部数据，包含市民卡数据、城市管理数据、公共服务数据、视频数据、分析数据、电子政务相关数据等。在大数据基础上以云计算方法进行存放和计算，进行数据共享和数据挖掘，为城市管理及服务提供数据支撑。n 应用支撑层应用支撑层包含J2EE、ESB等给SOA基础中间件，数据交换、统一认证、门户、系统管理、资源管理等组件，综合信息和系统集成平台、数据资源管理平台、统一身份认证平台、数据交换共享平台、数据存放分析展现平台、可视化管理系统等。n 应用层应用层关键包含城市综合管理、城市市民卡、城市公共安全、城市交通管理、城市公共卫生、城市公共设备监控管理、应急指挥、电子政务公众服务、城市公共信息服务等服务政府及便民应用。n 表现层表现层经过人性化界面、单点登录、门户管理、门户信息公布、信息检索等以门户方法为用户提供使用界面。依据现在中国城市发展需求，“智慧城市”建设关键应放在政府、城市管理、社会民生服务、产业经济全方面信息化方面。智慧城市计划设计关键政府信息化包含加强政府云计算数据资源中心、协同办公平台、电子政务平台、网上行政审批等方面建设；城市管理信息化包含城市大城管、城市应急指挥、城市公共安全、城市智能交通、城市基础设施等方面建设；社会民生信息化是经过物联化、互联化、智能化实现城市一卡通、智慧教育、智慧文化、智慧旅游、智慧金融、电子商务、智慧安监、智慧小区等智慧服务；产业经济信息化关键经过信息化手段加强企业服务平台、企业资源管理平台、企业步骤再造、企业安全管理等方面建设，将企业生产过程、物料移动、事物处理、现金流动、用户交互等业务过程数字化，使企业资源合理配置，以使企业能适应瞬息万变市场经济竞争环境，求得最大经济效益。3 智慧城市处理方案现在业界对“智慧城市”概念解读各有侧重，有见解认为关键在于技术应用，有见解认为关键在人参与，有见解认为关键在于智慧效果， 认为智慧首先要智能，经过科技手段提升生活品质和服务质量。综合这一理念发展源流和在多个行业中实践总结，凭借多年积累， 依靠业内领先自主关键技术和可连续研发能力，设计出包含智慧安全、智慧交通、智慧安居、智慧安监、智慧城管、智慧环境保护、智慧水务、智慧园区等处理方案。 3.1 关键技术 “智慧城市”是国际社会发展方向，即使有着不一样定位，但全部离不开关键技术，这也是当今社会对“智慧城市”评判标准。“智慧城市”建设包含到物联网技术、虚拟化、大数据处理技术、云存放技术、增强现实技术、空间信息网格技术、数据融合技术、应用技术、运维管理技术等多个关键技术。 经过多年积累，在物联网、大数据处理、云存放、智能科学、应用技术、运维管理等方面有深入研究和技术结果，助力于“智慧城市”各个子领域建设。3.1.1 物联网技术物联网是将多个传感器布署于城市各个角落，能够采集大量监测数据信息。这些数据含有时间和空间属性，能够将城市现实活动反应到网络虚拟空间上，进而将这些信息聚集，经过数据分析，能够挖掘新价值。将全部城市中现实事物在互联网上聚合就组成了物联网。“智慧城市”建设中关键采取五项物联网技术。（1）经过传感器采集能源消耗、交通、生产消耗等多种城市活动信息（2）汇总采集数据（3）分析汇总数据（4）将数据分析结果“可视化”并发送给居民，让居民生活更便捷、生活质量更高（5）基于对数据分析，优化控制城市各项活动和基础设施物联网是继互联网以后迎来又一次信息产业浪潮，但就现在实际发展情况来看，物联网仍有很多亟待处理问题，如缺乏关键技术、缺乏高效协调机制、高端集成服务能力不强等，其实际应用将是一项很庞大、复杂工程，未来，还有很长路要走。作为物联网关键组成部分，视频监控能够经过智能分析技术，实现车牌识别、人流统计、身份识别、异常行为判定、周界防范、报警等多个功效，其中一些技术已经十分成熟。能够预见是，视频监控将成为物联网应用最先、最关键突破口之一，发挥着极其关键作用。物联网也叫传感网，感知部分分为身份感知、位置感知、图像感知、状态感知等部分。 立足于多年对图像感知相关技术研究，在物联网图像感知方面有大量研究结果，在视频图像处理技术、视音频编码技术、视频分析和模式识别技术方面研究处于业界领先地位。现在已在公安、金融、交通、电力等多个行业有成熟处理方案，并有大量视频传感器在各行业使用。经过视频传感器应用采集城市活动信息，经过视频综合管理平台将信息汇总后进行数据分析，经过大屏等输出设备将数据分析结果“可视化”展现给用户，相关部门能够依据“可视化”视频信息做出相关决议。3.1.2 云计算技术互联网时代，尤其是社交网络、电子商务和移动通信把人类社会带入了一个以“PB”为单位结构和非结构化数据信息新时代。云计算出现之前，传统计算机是无法处理如此大量、而且不规则“非结构化数据”。以云计算为基础信息存放、分析和挖掘手段，可方廉价、有效地将这些大量、高速、多改变终端数据存放下来，并随时进行分析和计算。云计算是由分布式计算、并行处理、网格计算发展来，是一个新兴商业计算模型。现在，对于云计算认识在不停发展改变，云计算仍没有普遍一致定义。通俗了解是，云计算“云”就是存在于互联网上服务器集群上资源，它包含硬件资源（服务器、存放器、CPU等）和软件资源（如应用软件、集成开发环境等），当地计算机只需要经过互联网发送一个需求信息，远端就会有成千上万计算机为你提供需要资源并将结果返回到当地计算机，这么，当地计算机几乎不需要做什么，全部处理全部在云计算提供商所提供计算机群来完成。云计算根据服务类型大致能够分为三类：将基础设施作为服务IaaS、将平台作为服务PaaS和将软件作为服务SaaS。云计算关键技术包含：并行处理、分布式缓存、虚拟化、关系型及非关系型数据库、分布式文件系统、计费管理、负载均衡等。 在虚拟化、并行处理、非关系型数据库、分布式文件系统等方面有深入研究和丰富开发经验。包含利用虚拟化技术提升存放磁盘利用率、增加存放管理灵活性、提升存放性能等，利用分布式文件系统建立高可用、可扩展视频图像信息数据库系统，利用并行处理技术进行海量结构化和非结构化数据分析，利用非关系型数据库对半结构化、非结构化数据进行存放和检索等。3.1.2.1 大数据处理技术在未来“智慧城市”中，会有越来越大吞吐量和监控数据、越来越高数据处理需求、越来越多面向互联网应用，所以需要强有力大数据处理平台进行支撑。现代社会信息量增加速度极快，这些信息里又积累着大量数据，其中包含个人数据和工业数据。估计到，每十二个月产生数字信息将会有超出1/3内容驻留在云平台中或借助云平台处理。我们需要对这些数据进行分析和处理，以获取更多有价值信息。那么我们怎样高效地存放和管理这些数据，怎样分析这些数据呢？现在Hadoop是公认处理大数据标准平台。在互联网领域。Yahoo! 经过集群运行Hadoop，以支持广告系统和Web搜索研究；Facebook借助集群运行Hadoop，以支持其数据分析和机器学习；baidu则使用Hadoop进行搜索日志分析和网页数据挖掘工作；淘宝Hadoop系统用于存放并处理电子商务交易相关数据；中国移动研究院基于Hadoop“大云”(BigCloud)系统用于对数据进行分析和并对外提供服务。针对“智慧城市”大数据处理需求， 在Hadoop系统上进行了深度开发，开发出了HDH（海康大数据平台）系统。HDH系统在应对大数据处理中存放问题，采取了分布式存放、分布式数据库系统，提升了读写速度，并扩大了存放容量。HDH系统在应对大数据处理中计算问题，采取分布式计算框架，提升了数据分析和挖掘能力。 利用HDH系统，进行海量人脸数据检索、海量交通数据挖掘、海量文本数据全文检索等。HDH包含了分布式文件系统、分布式数据库和分布式计算框架等多套组件，实现面向海量结构化、半结构化、非结构化数据分布式存放和计算。HDH高容错特征，使得系统整体可靠性得到提升。HDH能够布署在低廉计算机集群中，降低投入成本。 HDH含有灵活横向扩展能力，使其能够按需进行配置。有了HDH系统，使得“智慧园区”中大数据存放、检索、分析和挖掘愈加高效。3.1.2.2 云存放技术伴随数据处理需求不停增加，和智慧领域高清视频大规模应用，“智慧城市”中需要存放数据和应用复杂程度在不停提升，比如视频数据需要长时间连续地保留到存放系统中，并要求随时能够调用，对存放系统可靠性和性能等方面全部提出了新要求。在未来复杂系统中，数据将展现爆炸性海量增加，提供对海量数据快速存放及检索技术，显得尤为关键，存放系统建设将成为“智慧城市”未来建设中关键组成部分之一。云存放是在云计算概念上延伸和发展出来一个新概念，是指经过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功效，应用存放虚拟化技术将网络中大量多种不一样类型存放设备经过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存放和业务访问功效一个系统。所以云存放能够认为是配置了大容量存放设备一个云计算系统。 依据云存放功效特点， 企业专门针对大容量视频数据存放和管理和满足“智慧城市”领域特殊应用需求，量身设计了一套 视频云存放监控系统。 视频云存放系统关键由存放管理节点和存放节点（物理存放设备）两部分组成。视频云存放管理节点是视频云存放系统关键节点，作为云存放系统调度中心负责云存放系统资源管理、索引管理、计划管理、策略调度等。视频云存放节点作为云存放系统业务具体实施者，负责视频数据存放、读取、存放设备管理、存放空间管理等。3.1.3 智能科学智能科学是一门交叉学科，关键有脑科学、认知科学、人工智能、智能分析等学科共同研究智能行为理论和实现技术。智能科学为智慧城市提供智慧技术基础，支持对智慧城市中海量信息智能识别、融合、运算、监控和处理等功效。 在视频智能分析部分有深入研究。经过行为分析技术、车牌识别技术、人脸识别技术、分布式计算技术、视频拼接技术等对视频进行智能分析。经过数据挖掘技术获取比如交通等信息宏观状态，可进行套牌车辆实时侦测、跟车研判、频度统计、区域碰撞等关联性分析。经过智能分析、数据挖掘得到关键数据，为相关职能部门决议提供数据支撑。3.1.3.1 行为分析技术智能行为分析系统关键基于背景建模技术：在静态场景（摄像机不发生位移）下查找出以人为关键防范对象动态目标，并依据设置报警规则进行报警。在平安城市监控系统建设中可用于学校、住宅小区、高级写字楼、工厂、政府机关、派出所审讯室、高速公路等关键监视区域，用于检测可疑目标入侵、跨越警戒面（虚拟围墙）、人员聚众、可疑逗留人员、非法停车、可疑物品遗留等情况，发觉异常立即报警，将目标可疑行为处理在事态可控阶段。3.1.3.2 车牌识别技术车牌识别技术能实现对目前车辆车牌进行抓拍、车牌号码识别功效。在平安城市可视化防控系统中，关键应用高清卡口监控系统和高清电子警察监控系统，实现对过车实时抓拍，并实现号牌识别、车身颜色识别、车型识别等，利用该技术和相关业务管理平台实现过车信息实时统计。3.1.3.3 人脸识别技术人脸识别是利用视频抓拍后对抓拍图像进行生物特征数据提取并保留，关键包含抓拍保留、识别比对、检索查询等功效，在小区出入口、关键卡点部位（火车站、汽车站、机场等）布署，实现对进出人员人脸信息采集，首先可用于小范围内可疑人员围堵拦截，一旦在系统布署区域检测到可疑人员人脸时产生报警，其次经过人脸识别系统可建设人脸信息库，为后期案件排查、人员排查做好基础工作， 人脸识别系统已历经众多项目标考验，在多个平安城市项目中成熟商用。3.1.3.4 视频拼接技术城市监控区域多、范围广，对于像广场、机场跑道、公路等场所视频信息采集均需要多个摄像机才能涵盖，在监控中心浏览监控画面时需要开启多个监控窗口，视频浏览画面不连续，造成部分关键监控步骤往往被忽略。针对该情况， 视频拼接软件应运而生，经过视频拼接算法库将同时好多幅画面拼接成一副图像并显示，实现对拼接后画面图像录像和区域展示，该软件能够横向实现18个，纵向12个图像进行拼接，并去除重合部分，矫正形变，使得监控区域更广、效果更佳。3.1.3.5 视频质量诊疗视频诊疗技术是 针对视频画面质量进行监控告警应用技术和处理方案。采取按计划配置手段，实现对前端视频监控图像画面轮巡检测，一旦检测到监控画面图像丢失、亮度异常、图像色偏、条纹干扰、雪花干扰、PTZ云台控制等异常情况时，立即产生报警通知维护人员，有效确保了视频监控图像质量，确保系统可靠运行。3.1.4 应用技术针对“智慧平安城市”、“智慧安居”、“智慧水务”、“智慧安监”、“智慧交通”、“智慧环境保护”等“智慧城市”子领域应用特点， 针对不一样行业定制开发了视频监控应用管理平台，平台以实战业务应用为导向，以视频图像应用为手段，构建大安防体系架构。视频监控应用管理平台，采取了构架和构件、工作流、XML和Web Services、平台集成等应用技术。3.1.4.1 构架和构件技术基于构架和构建软件体系结构能够经过对系统结构了解来提升相关软件工作人员系统设计和系统分析能力，分析，从而在系统组织、结构重用、运行模式、系统分析和系统维护等方面降低软件设计和开发成本，促进软件系统生产效率提升。采取基于构件技术和UML建模语言来进行系统设计，实施迭代式设计开发。统一建模语言（UML）含有直观化，明确化特点，是构建和文档化软件系统产物通用可视化建模语言。UML能够和全部开发方法、生命阶段、应用领域和媒介一同使用。3.1.4.2 工作流技术视频监控应用管理平台中各应用子系统全部将采取分布式构件进行搭建，为未来构件重用和组成基于工作流和集成流高级中间件打下良好基础。当多种领域构件建成功以后，能够经过基于工作流高层中间件来进行高层次集成。工作流过程定义语言将现存构件经过工作流结合起来，经过工作流引擎实施工作流来实现新系统步骤和功效，而无须重新开发新应用构件，大大增强了系统灵活性和可重用性，最终能够达成适应改变快速用户需求目标。3.1.4.3 XML 和Web Services 技术视频监控应用管理平台当中数据含有多源异构特点，对于这类数据处理首先要求对数据描述要有简单易行一套标准。XML是现在流行数据交换标准,尤其适合表述和交换复杂数据对象和类型。在信息平台建设过程中，数据采集及数据处理系统把XML作为数据格式描述统一标准，并纳入数据规范制订当中。另外Web Services 技术支持XML，SOAP，WSDL， UDDI等开放标准，能够经过HTTP协议实现穿越防火墙软件互操作和数据交换，实现跨越多种技术软件集成 。3.1.4.4 平台集成技术（1）企业服务总线（ESB）“智慧城市”中视频监控应用管理平台需要为治安防控、交通管理、城市可视化管理和社会服务等业务提供服务，在技术架构上需要处理多协议、多接口问题。现在，业界正逐步采取企业服务总线 ( Enterprise Service Bus, ESB) IT架构，该架构基础构件是抽离于应用系统上业务数据, 仅对业务数据做路由、日志、犯错处理等步骤操作，便于各接口之间调用,避免应用间点到点连接,方便于接口维护,灵活性、可重用性和可扩展性全部十分良好。（2）标准化应用扩展技术在和用户交互应用层，各智慧子领域信息集成平台以微内核理念和预留扩展点方法延伸了应用体系扩展性。各智慧子领域信息集成平台就类似于操作系统，应用 APP 就类似于在操作系统上安装应用软件，经过实现实战平台应用扩展点，并满足应用层标准化技术规范，应用 APP 就能够安装到平台中来，而且能够做到动态安装和加载。经过标准化应用扩展技术，能极大地提升了“智慧城市”信息集成平台应用扩展范围，而且能够依据用户不一样需要开发对应应用 APP，而且新开发应用 APP 能够做到动态安装和布署，和已经有过时应用 APP 也能够立即升级和下架，能更方便地扩展城市管理、企业和家庭安全服务相关多种应用，使系统含有更高应用价值和更为长久生命力。3.1.5 智能可视化管理技术 可视化管理是在充足吸收全国各个行业视频监控工程前期建设经验基础上，面向业务应用，以“怎么应用，就怎么建设”这一全新理念进行设计。关键处理“用”需求，分成“管”和“用”两个方面，“管”包含业务监管和运维管理，“用”包含视频应用和业务应用，关键特征为高清、智能、大联网，满足面向行业业务安全管理和系统安全运行需求，“高清”能够最大程度地保障可视化，“智能”能够最大程度地促进管理，“联网”能够最大程度地共享资源和深化应用，可视化意义在于能够提升业务管理和系统管理综合效益和服务水平。3.1.6 运维管理技术“智慧城市”离不开运维管理平台和长久有效运维机制。“智慧城市”中设计到多个部分运维管理。 在“智慧城市”中视频监控系统运维管理方面有成熟处理方案。经过运维管理平台能够对系统运行进行全方面监控和维护。监控对象包含：基础设施、系统、数据、管理工具、人员等各方面。监控内容包含：硬件状态、运行情况、异常情况、在线离线状态等。可采取智能巡检技术，自动、智能检测前端摄像机、智能箱、网络、主机、应用软件运行状态，仪表盘式展示系统运行状态。同时，经过运维管理平台可实现专业化服务步骤，实现对运维人员、备品备件、运维绩效等进行管理，以报表方法展现多种运维统计数据，为系统管理提供评价依据和决议信息。 可视化运维管理体系 可视化运维状态展现3.2 智慧专题3.2.1 智慧安全 “平安城市”是“智慧城市”一个关键组成部分。“平安城市”建设从二十世纪早期年开始兴起，“平安城市”建设内容伴随社会管理创新和信息技术进步而变得愈加优异、愈加丰富多彩。最近，公安部向全国公安机关布署了视频图像信息整合和共享工作任务：“以视频图像信息共享平台建设为关键，全方面建设和优化视频监控系统及共享平台，建立和完善视频图像信息深度应用机制，推进跨区域、跨部门、跨警种视频监控系统有效整合和视频图像信息共享，提升公安机关关键战斗力，深入推进公安机关科技强警工作，预防打击违法犯罪、维护社会稳定”，这一任务目标意在之前，完成全国公安机关科技强警建设技术升级。不难看出，现在“平安城市”建设关键已经不是视频有没有阶段， 而是提升到视频综合应用“智慧型平安城市”建设阶段。“智慧型平安城市”目标是做到社会安全、食品安全、生产安全、交通安全、住宅安全 “智慧型平安城市”现在已从大安防体系过分到应急指挥体系。在可视化防控方面，以治安应用为根本大联网问题、大集成问题现在已经很好得到了处理，以此为依靠可进行情报分析研判、数据挖掘、串并案、估计预警等应用。在可视化指挥方面，各警种（治安、刑警、交警、消防、城管等）及相关联动机构实现紧密配合完成实战应用。现在 已经承建包含奥运安保、上海世博安保、平安武汉、长沙天网工程等多个国际水准“智慧型平安城市”项目。“智慧型平安城市”总体框架以下图分为设备接入层、数据资源层、中间件层、业务应用层、界面展现层。智慧型平安城市总体框架n 设备接入层设备接入层指视频监控设备、报警设备等外场子设备接入，同时包含到接入安全、接入数据处理、协议解析、网络通信等。n 数据资源层数据资源层包含基础数据、地图数据、车辆信息、人口信息、案件信息、设备信息等数据资源。n 中间件层中间件层关键实现不一样操作系统、不一样数据库之间跨平台分布式应用，能够再不改变原有系统前提下实现已经有系统信息整合。n 业务应用层业务应用层：实现实时预览、视频轮巡、语音对讲、报警联动、图像抓拍等基础功效；实现车辆布控、轨迹分析、区域碰撞、警情研判、人脸识别、身份信息采集等实战功效；实现设备管理、用户管理、权限管理、日志管理等管理功效。3.2.1.1 治安防控“智慧型平安城市”依靠大规模视频监测网络建立，经过自动化和智能化手段来提升公安部门事前预警、事中指挥、事后侦查能力，服务于治安防控、案件侦查、情报研判、维稳处突、反恐防暴、规范执法、社会服务等公安业务。在案件发生时可依据需要设置视频跟踪预案，自动控制摄像机转换到需要关键监控部位。可对摄像机进行视角、方位、焦距、光圈等调整，还能够对摄像机雨刷，加热器等辅助设备进行控制。浏览图像时，可选择电子放大功效，对某区域图像画面进行放大，放大到整个窗口。可经过网络对讲功效对案件发生地周围情况进行布控。报警接收消息显示在报警信息栏中，选择相关联信息报警消息，可查看报警信息所关联图片或关联录像，在回放录像时能够进行快进慢放，暂停，单帧前进，裁剪，抓图等操作。 案件侦查之扇形追踪 案件高发区域监控预案3.2.1.2 应急指挥视频图像提供给急指挥全过程可视化支撑，满足事件现场、指挥中心指挥调度、兵力集结和投送路径监控，和现场视频接入和传送、现场临时接入、3G单兵视频传送。经过系统和GIS地图集成，利用缓冲区分析功效，按离警发位置一定距离建立缓冲区，确定在此警发范围内全部移动警力，指挥中心可对框选区域内移动警力实施语音调度，指挥警力进行现场救援。经过GIS地理信息系统，不仅完成地域管理和分布快速查询和定位，还能够结合GPS系统进行直观位置显示，跟踪和定位，而且统计移动目标轨迹，在需要时进行回放。采取和移动目标卫星定位（GPS）系统联网接口和对应应用模块，只要定位系统开通，应用模块经过接口取出GPS定位数据，此时移动目标图标就能够和视频图像等图标一起在GIS系统中动态显示；当定位系统报警、或人工开启锁定某个目标时，GIS应用平台便会调度视频图像信息系统根据设定预案，自动调度相关视频图像置于指定预制位，同时结合GPS、移动警务通系统，能够进行警员、警车实时定位和展现。 应急指挥之兵力投送 应急指挥之图上推演3.2.1.3 案件侦查“智慧型平安城市”平台可结合公安部门侦查破案应用需求，在平台基础应用基础上，增加视频侦查应用功效，视频侦查应用系统设计和建设，以视频监控资源联网为基础，意在将视频图像转化为一线战斗力，创新地形成“由图像到人车、由人车到轨迹”侦查模式；以规范公安用户视频侦查业务步骤为目标，变被动视频图像为主动目标信息，提供“从哪里来、到哪里去、沿途干什么、落脚点在哪里”可视化、立体化全景式研判分析，提升民警办案效率，推进公安机关信息化建设。 分段播放 嫌疑目标轨迹展示3.2.2 智慧水务未来几年物联网将会在社会安全、智能交通、物流、水务、安居、国防军事等十大领域关键布署，水务系统是其中关键组成部分之一。所谓“智慧水务”，就是在常规水处理、管理技术之上，结合物联网、信息、控制等技术，对自来水、污水、中水，饮用水等多种水处理设施运行数据、水质立即监测，从而有效提升水务管理智能化和立即性。简单地说，城市发展建设中，水多了少了脏了浑了，经过高科技就能“运筹千里之外”。 基于长久视频监控、物联网相关技术研究，将视频感知技术应用于中国水务领域，在中国大力开展水务智能监测技术研发，有对应产品和处理方案。“智慧水务”总体框架以下图分为设备感知层、传输层、应用层。智慧水务总体框架n 感知层感知层包含传感器节点、射频标签、手机、PDA、个人电脑、监控探头等。n 传输层传输层关键包含无线传感网、P2P网络、网格计算网、云计算网、INTERNET网、移动通信网、无线局域网等。n 应用层包含防洪管理、水面区域管理、关键设备管理、城镇供排水监测调度、湖泊河道管理等。3.2.2.1 关键区域智能监控在堤坝、水库等区域常常出现人员不看警示，进行堤坝攀爬、在水库里游泳等事件，常常出现安全事故。因为区域范围很大，极难做到人员二十四小时值守。处理这些棘手问题，能够经过视频监控系统，有效地组成虚拟防线。对于全部穿越警戒线物体实现立即预警，同时报警、联动、目标远程捕捉、目标实时跟踪，实现早期判定，提供充足时间便于正确决议和立即响应。能够在禁区设置视频警戒线，在检测人翻越堤坝、行船漂浮物进入堤坝或水域警戒区情况发生时，立即发出报警。 人员翻越堤坝智能检测 水域警戒区智能检测3.2.2.2 关键设备安全检测水力工程设备多在室外，而且多是无人值守水电设备，严禁人车物进入是确保设备安全前提条件。经过对无人值守地点设置警戒区域，即使无人值守，也能够在设定区域忽然出现入侵物体时，立即发出报警信号，经过声音预警、手机预警等方法通知管理人员。进去安全区域智能监控3.2.2.3 防汛抗洪在防汛抗洪中，堤坝水位可视化是预防洪灾关键手段，经过可视化管理，相关人员只需在监控指挥室即可对现场情况全盘掌控，安装在堤坝上摄像机使得监测点现场水位、水流情况一目了然，经过和水文水情系统对接，更能立即联动现场预置位。视频拼接系统应用，能够将多个前端传来图像进行拼接，去除重合部分，校正部分形变，最终拼接为一整幅高分辨率全景图像，尤其适适用于堤坝大范围监控。伴随视频分析技术提升，水位警戒线分析、标尺刻度分析等应用也日趋完善，开始被频繁提及并投入试用。车载、单兵视频系统应用，使得中心能够视频联线现场，立即反馈现场信息，为决议提供有力支持。防汛抗洪水位检测3.2.2.4 生态水可视化管理对生态水实时监控管理是“智慧水务”很关键组成部分，在区域范围内实时了解水库、河道、湖泊水质水体情况、水环境质量等信息有利于对水资源管理。因为在区域范围内需要监管资源点数多，范围广，对管理提出了严峻挑战。经过可视化管理，相关人员只需在监控指挥室即可对水库、河道、湖泊水质水体情况进行实时掌握。对于关键监测区域，能够设置巡检预案，定时进行轮巡，方便立即发觉异常污染事件。伴随视频分析技术提升，水面出现不明物体（如水面垃圾堆积、各类藻类污染等）也能得到立即告警。 水库实时监控 河道实时监控3.2.2.5 城镇供排水监测为保障城镇居民正常生活，预防城镇断水和大面积积水等事件发生，能够经过对水源地、水厂供水量、管网压力、城市下立交及城镇易积水区域实时信息采集传输和模型分析，立即掌握供排水情况，日常性进行取水、供水和泵站排水调度。在水泵站布署监控系统尤为关键。除了传统视频监控外，泵站还可布署温湿度传感器、水浸传感器等设备来保障泵房运行环境及安全。 北京那场大雨大家一定记忆犹新，假设一个地方下了一场暴雨，将给城市排水造成极大压力。一个覆盖全域水务物联网存在，就能够把多种情况、数据看得一清二楚，比如在一些低洼区域布署水浸传感器，一旦水面超出警戒水位即可联动现场声光报警器，预先对进入车辆进行警示。3.2.3 智慧城管目前很多城市已经建成数字城管系统中，即使已经建立了大屏幕监督指挥系统，并共享了公安、交通、人防、城市应急等部分视频资源，但因为业务管理不一样和安全技术问题，城市管理对定向视频监控需求仍还未完全实现。如公安监控探头，即使数量众多，不过其首要目标是为城市公共安全服务，因城管和公安监控目标、目标不一样，造成公安视频信息极难被城管有效使用，造成了资源配置不合理。而且早期公安、交通、人防、城市应急建设监控探头大多采取模拟摄像机，最高分辨率只能达成4CIF，能满足“看见”需求，但远远满足不了“看清”需求，视频信息利用率低下。为了愈加好实现视频监控系统在城市管理中作用，提升城市管理工作效率，扩大城市管理问题发觉起源，深入发挥数字城管效能，建立城管专属视频监控系统并和相关部门进行视频资源共享，已经成为数字化城管系统发挥能效技术手段和有力保障。结合目前其它城市已建数字城管监控系统现实状况，我们提出了“高清、智能、联网、整合”总体建设思绪。整个智慧城管在架构上分为五个层次，以下图：智慧城管总体框架n 基础硬件支撑层和基础软件支撑层是支持整个系统运行必需系统硬件和环境，网络基础设施包含了电子政务网、视频监控专网、无线通信网络等。n 应用支撑层应用支撑层经过中间件技术、构架构件技术、工作流技术、XML语音等为整个管理平台提供了关键技术支持。n 应用业务层应用业务层实现了整个视频监控管理平台业务应用功效，面向数字城管监督指挥中心工作人员、各相关专业部门、各级领导和综合部门、系统管理员。n 展示层展示层提供了多个用户交互方法，包含B/S用户端方法、C/S用户端方法、手机用户端方法和大屏显示方法。技术服务和支持体系和法律法规和安全系统是整个系统建设、运行必需保障。数字城管在城市管理方面应用了信息技术，并做出了一定创新，对业务步骤进行了科学优化和重新设计，但多数还是以人力为主导模式，其具体步骤包含了信息搜集、案卷建立、任务派遣、任务处理、处理反馈、核查结案和综合评价七个步骤。数字城管业务步骤图经过对上述7个步骤分析，尤其在问题发觉阶段、核查结案阶段全部需要城市管理监督员亲自到现场，这在一定