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大田种植物联网方案.doc

1、大田种植物联网运用方案系统 班级:———————— 姓名:———————— 学号:———————— 目录 一、建设背景 3 二.大田种植智能管理系统介绍 4 三、系统功能描述 6 (一) 智能感知层 6 (二) 传输网络 6 (三)运维管理平台 6 (四) 应用平台 6 四、系统架构 7 五、系统网络拓扑 8 一、建设背景 物联网是一个新兴行业,被世界公认为是继计算机互联网之后的第三次信息革命浪潮,我国种植业发展正处于从传统向现代化种植业过度的进程当中,急需用现

2、代现代物质条件进行装备,用现代科学技术进行改造,用现代经营方式去推进,用现代发展观念引领。如今将现代物联网技术运用于传统农业,就是要为传统农业插上腾飞的翅膀,促使其转型升级。随着相关理论、技术的进一步成熟,物联网必将成为“数字农业” 建设中的决定力量,极大提高农业信息化的水平和程度。因此,种植业物联网的快速发展,将会为我国种植业的发展与世界同步提供一个国际领先的全新的平台。为传统种植业改造升级起到推动的作用。 基于物联网的大田种植监控管理系统,针对农业大田种植分布广、监测点多、布线和供电困难等特点,利用物联网技术,采用高精度土壤温湿度传感器和智能气象站,远程在线采集土壤墒情、气象信息,实现墒

3、情自动预报、灌溉用水量智能决策、远程/自动控制灌溉设备等功能。 二.大田种植智能管理系统介绍 智能农业大田种植智能管理系统,是针对农业大田种植分布广、监测点多、布线和供电困难等特点,利用物联网技术,采用高精度土壤温湿度传感器和智能气象站,远程在线采集土壤墒情、气象信息,实现墒情自动预报、灌溉用水量智能决策、远程/自动控制灌溉设备等功能。 基于物联网的大田种植智能化管理系统针对农业大田种植分布广、监测点多、布线和供电困难等特点,利用物联网技术,采用高精度土壤温湿度传感器和智能气象站,远程在线采集土壤墒情、酸碱度、养分、气象信息等,实现墒情(旱情)自动预报、灌溉用水量智能决策、远程、自动

4、控制灌溉设备等功能,最终达到精耕细作、准确施肥、合理灌溉的目的。 一是地面信息采集; 1)使用地面温度、湿度、光照、光合有效辐射传感器采集信息可以及时掌握大田作物生长情况,当作物因这些因素生长受限,用户可快速反应,采取应急措施; 2)使用雨量、风速、风向、气压传感器可收集大量气象信息,当这些信息超出正常值范围,用户可及时采取防范措施,减轻自然灾害带来的损失。如:强降雨来临前,打开大田蓄水口。 二是地下或水下信息采集; 1)可实现地下或水下土壤温度、水分、水位、氮磷钾、溶氧、PH值的信息采集。 3)检测土壤温度、水分、水位是为了实现合理灌溉,

5、杜绝水源浪费和大量灌溉导致的土壤养分流失。 2) 检测氮磷钾、溶氧、PH值信息,是为了全面检测土壤养分含量,准确指导水田合理施肥,提高产量,避免由于过量施肥导致的环境问题。 三是视频监控; 视频监控系统是指安装摄像机通过同轴视频电缆将图像传输到控制主机,实时得到植物生长信息,在监控中心或异地互联网上即可随时看到作物的生长情况。 四是报警系统; 用户可在主机系统上对每一个传感器设配设定合理范围,当地面、地下或水下信息超出设定范围时,报警系统可将田间信息通过手机短息和弹出到主机界面两种方式告知用户。用户可通过视频监控查看田间情况,然后采取合理方式应对田间具体发生状况。

6、 三、系统功能描述 (一) 智能感知层 主要包括大田生态环境传感器、土壤墒情传感器、气象传感器、农田检测传感器,田间移动数据采集终端等。重点实现对大田作物生长、土壤状态、气象状态和病虫害的信息进行采集。 (二) 传输网络 传输网络包括网络传输标准、PAN网络、LAN网络、WAN网络。通过上述网路实现信息的可靠和安全传输。 (三)运维管理平台 (包括墒情预报、灌溉远程/自动控制、农田水利管理)该平台通过远程对采集和传输过来的数据进行分析,从而控制各设施智能运作。 (四) 应用平台 我们可以通过手机、PDA、计算机等信息终端接收农田墒情信息、气象信息,并可远程控制灌溉设备。对政府管理部门而言,则可以通过该平台,提升农情、农业气象、农田水利的综合管理水平。 四、系统架构 五、系统网络拓扑

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