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数据中心基础平台软件系统技术方案.docx

1、数据中心基础平台软件系统技术方案 基于景区的旅游业务架构,遵循简化、共享、动态的原那么,利用 虚拟化、负载均衡和多级存储等技术,来建设一个动态资源基础平台, 从而实现整合计算资源,提高设备利用率,降低应用复杂性,增强存 储资源的共享能力、节约能耗等得在此基础之上构建的智慧旅游业务 应用管理更简单、更全面,运行更可靠、更稳定,并能更加灵活便捷 的为景区提供“随需而变”的应用服务。将数据中心的信息资源分为 基础数据库、监测数据库、决策支持数据库、地理信息数据库、系统 数据库五大类。 大数据中心 1.基础数据库 包括景区信息、景点信息、旅游社信息、酒店信息、企业信息等 景区基础信息资源。

2、可细分为:景区资源信息库、旅游企业数据库、 从业人员数据库、景区内部及周边服务设施数据库、平安救援设施数 据库等,这些基础数据库作为各业务系统共享的数据库,方便各系统共享,可满足景区主管部门、旅游企业开发利用的基本需要。 2.监测数据库主要景区数据中心运行过程中产生的各类业务监测数据,包括:视频 监控数据、门票实时监测数据、客流量监测数据、电子商务监测数据、 GPS监测数据、WIFI监测数据等。 决策支持数据库:主要是用于满足景区主管单位决策支持工作需 求的各类数据,包括:旅游统计数据库、分析预警信息库、模型库、 知识库等。 地理信息数据库:基于景区景区现有的规划图,建立景区景点、 景区

3、设备、旅游线路、服务设施等地理空间信息库。 系统数据库:系统运行时会用到的相关信息,如系统对象和组态 设置等,都是以数据库的形式存在,而存放这些系统信息的数据库称 为系统数据库。 3 .数据采集 制定景区统一的基础数据采集规范,建立建全基础数据汇聚机制, 保障基础数据的完整性。数据采集范围包括景区游步道、旅游景点、 停车场、餐饮点、住宿点、治安点、厕所等旅游服务设施的基础数据 等要素。 数据采集系统能够按照标准化的原那么进行设计,从元数据的标准 化和数据交换的标准化两个角度进行综合考虑。数据标准在国家、省 份旅游景区基础数据采集要求的基础上进行扩展,扩展后的基础数据 标准将满足景区

4、主管单位对景区基础数据的管理要求。 数据采集系统能对所有采集上来的旅游数据进行质量控制,以保 证数据的正确性、完整性、一致性、完备性、有效性、时效性。支持 采集来源的扩展和采集数据项的扩展,保证后期的基本扩展不会影响 整体系统功能实现。 状态续故瘴诊断故障耐 I大数据故障诊断建模挖掘平台大数据故障预测建模挖掘平台* * 大财曲幽哈分布式存储平台 数据转换/ETL平台 事件历史数 据 事件日志 传感器日 志崛 ♦设省历史数 据 4 .数据交换 以“共建共享、互联互通”为理念,构建基于SOA架构的数据 交换平台。景区景区数据交换平台主要是借助于数据仓库及云计算技 术,分类

5、管理组成景区景区智慧景区信息化建设的所有数据库,在数 据集成管理的基础上,借助云计算技术,通过共享服务平台为景区景 区各种信息化应用系统提供数据信息与计算服务,并与景区景区生态 保护平台数据实现对接与共享,同时,实现纵向与省、市旅游管理 部门之间的数据交换,横向与市各涉旅部门、旅游企业之间的数据交 换。 景区景区数据交换平台创新对数据的采集、传输、存储以及处理 方式,是景区景区智慧景区信息化建设的根本需求,是景区景区旅游 服务更加智慧化的基础。 数据交换平台 景区景区数据交换平台重点实现如下建设目标: 1)建立数据交换软硬件支撑平台框架体系,为系统软硬件支撑 平台持续扩展建设提供技术方

6、针和标准规范,为信息化系统建设对软 硬件的选型提供指导标准,为信息化系统整合部署提供依据、策略和 方法; 2)建设统一、可扩展的系统软硬件支撑平台,充分发挥数据交 换平台按需使用、动态扩展的特性,为景区景区信息化建设的各类应 用主体按需提供主机、存储、备份等硬件平台和软件平台服务,实现 系统软硬件集中部署、统建共用、防止重复投资; 3)建立数据交换平台基础设施运行服务流程及运维流程,实现 资源整合业务的快速部署,弹性扩充,提高数据交换平台的运行效率, 减低建设本钱; 4)完善数据交换平台的平安体系,为信息资源整合提供平安可 靠的网络通信、存储计算、决策分析,降低景区景区信息资源整合共 享

7、后的平安风险; 5)促进数据交换平台集约化建设,大力整合并充分利用现有的 软硬件资源,节约数据交换平台的建设本钱;.数据处理 数据处理系统实现待共享数据的加工处理和数据的存储管理。从 各部门采集的数据需要存储在共享信息库中,并且要保证数据的一致性,这一过程由数据处理系统加工处理完成:各部门的数据通过交换 系统交换到中心,然后将这些数据进行数据清洗、核实比对、主题加 工等加工整理工作,生成各项主题数据库,最终形成共享信息库。信 息资源存储管理主要完成共享信息库的信息资源的结构、数据的更新、 数据的导出、以及历史数据的管理。在执行过程中信息资源的更新管 理还要通过管理制度明确相关单位的责任,以及数据更新流程,确定 责任到人,制定相应的考核制度,监督检查各接入单位数据更新情况 等工作。 访UI) 查询开发框架工作流交互分析数据挖赛 (OpenPower, X86, ARM)*HADOOPUffi5^(HPL)[Hadoop Processing Library]

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