商业智能BI数据分析平台解决方案样本.doc

数据分析平台
解决方案

成都四方伟业软件股份有限公司
1月

目录
1. 背景概述 5
2. 现状分析 6
2.1. 主流BI模式 6
2.1.1. 老式BI模式 6
2.1.2. 敏捷BI模式 7
2.2. 平台推荐模式 8
3. 整体需求 10
3.1. 数据源支持 10
3.2. 自助式查询 10
3.3. OLAP联机分析 11
3.4. UI编排功能 12
3.5. 丰富组件 13
3.6. 各种展示方式 13
3.7. 外部数据服务 14
4. 总体设计 15
4.1. 数据分析 16
4.2. 设计运营 16
4.3. 系统管理 16
4.4. 可视化展示 16
5. 功能设计 17
5.1. 数据分析 17
5.1.1. 多数据源 17
5.1.2. 数据建模 18
5.1.3. 多维BI分析 18
5.2. 设计运营 20
5.2.1. UI编排 20
5.2.2. 丰富组件 21
5.2.3. 事件引擎 24
5.2.4. 运营引擎 24
5.3. 系统管理 26
5.3.1. 我报表 26
5.3.2. 工程化管理 26
5.3.3. 主题管理 27
5.3.4. 布局管理 27
5.3.5. 数据源管理 27
5.3.6. 基本管理 27
54. 可视化展示 28
5.4.1. 决策仪表盘 28
5.4.2. 大屏综合显示 30
5.4.3. 交互式WEB界面 30
5.4.4. 基于GIS数据可视 33
5.5. 其她功能 38
5.5.1. 数据摸索 38
5.5.2. 事件定义 38
5.5.3. 项目管理 39
5.5.4. 基本管理 39
5.5.5. 安全管理 39
5.5.6. 布置与集成 40

1. 背景概述
当前，咱们世界已经迈入大数据（Big Data）时代，随着互联网、物联网、云计算等信息技术迅猛发展，信息技术与人类世界、经济、军事、科研、生活等方面不断交叉融合，催生了超越以往任何年代巨量数据。数据正在变得无处不在、触手可及，数据背后隐藏着信息，而信息之中蕴含着知识和智慧。
而数据创造真正价值，在于咱们能否提供进一步稀缺附加服务，就是数据分析。数据分析过程往往离不开机器和人互相协作与优势互补。从这一立足点出发，大数据分析理论和办法研究可以从两个维度展开：一是从机器或计算机角度出发，强调机器计算能力和人工智能,以各种高性能解决算法、智能搜索与挖掘算法等为重要研究内容，例如基于Hadoop和MapReduce/Spark框架大数据解决办法以及各类面向大数据机器学习和数据挖掘办法等，这也是当前大数据分析领域研究主流；另一种维度从人作为分析主体和需求主体角度出发强调基于人机交互、符合人认知规律分析办法，意图将人所具备、机器并不擅长认知能力融入分析过程中，这就是大数据可视化分析。
商业智能（Business Intelligence，简称BI）是进行数据可视化分析一种重要手段。
2. 现状分析
2.1. 主流BI模式
Gartner BI和分析平台魔力象限报告指出：当今数据分析向可视化设计UE、自助式摸索分析、分析和呈现一体化平台发展已经成为大势所趋。，老式BI厂商已经集体沦陷，所有被驱出了领导象限。
2.1.1. 老式BI模式
在对数据进行分析过程中，老式BI做法是，IT人员事先依照分析需求来进行建模（以及做二次表或打Cube），提前汇总好数据，业务人员在前端查看分析成果报表。分析过程如下所示。

这种做法很成熟，持续了诸近年，但是也存在着某些问题：
1、业务人员查看报表相对静态，分析维度和度量计算方式已在建模时预先设定好，不能更改，例如定好了是求和或求平均数，想改成求方差必要回去修改模型。
2、分析需求变更时，业务人员不能直接调节报表，需要IT人员重新建模或修改已有分析模型，耗时较长，响应速度较久。
2.1.2. 敏捷BI模式
随着技术发展和演进，BI领域已经迎来了新一代敏捷BI革新。基于大数据解决技术，其对TB-PB级数据可实现秒级响应。敏捷BI数据呈现是起点，而不是终点。看到了数据，能交互式分析，能进一步向下挖掘，能发现问题找到答案。
敏捷BI分析报告能让非IT部门同事直接在分析平台上做出来。不能把所有分析报告需求都提交到IT部门，这样会严重增长IT部门工作承担。敏捷BI实行和操作相比老式BI都要来得更为简朴，可以说是以业务人员为使用对象BI，支持自助摸索式分析。
分析报告需求经常需要数据层改动，需要IT部门去改进数据层和业务层，老式BI平台需要一两个月去梳理模型。敏捷BI无需事先建模，可在分析过程中灵活调节分析维度和报表呈现，需求变更可以在一天之内响应，提高公司洞察力决策力。
与老式BI重量建模、统一视图不同，敏捷BI采用轻量建模、N个视图办法，数据连进来直接可以进行分析，并且业务人员可以实时调节分析维度和度量计算方式，极大增长灵活性，真正做到和数据对话。
2.2. 平台推荐模式
从前文可以看出，敏捷BI以“快而有效”方式解决了业务与技术长期矛盾，为数据市场带来了新活力，也引领了商业智能可视化分析走向。但咱们也要冷静思考：
■敏捷BI和过去二十五年同样，无法代替Excel，这是为什么？
■大众化敏捷BI产品和过去二十五年同样，只能通过Ctrl+C/V才干进入Word/PPT当中，而这“交付最后一步”却是每个领导真正才会看到数据分析！
■大众化敏捷BI产品还是基于表格和图表化分析，似乎没有变化数据堆砌，顾客很难为其增长辅助性阐明文字，加入自己观点！
■如果分析出报表之后，想要将这些BI图表有机地结合起来，并形成一套完整数据展示系统，难道还需要专门让IT技术人员编写一套WEB系统，将这些图表嵌入到这个系统中去？
■大众化敏捷BI产品虽然具备报告/WEB页面发布能力，但这些报告发布之后都是某些静态页面，无法让最后使用者（业务人员或者领导）再次进行动态分析。例如：依照不同查询条件进行分析、动态切换维度和指标。
■大众化敏捷BI产品不能与外部系统进行交互，她们发布报表是独立存在。这样就导致无法与外部业务系统有效地结合，从而让分析者、查看者有整体感知，并不能依照外部系统参数进行动态分析。
因此，咱们数据分析平台应当在基于“业务主导自服务模式（Business-User-Driven）”敏捷BI基本上，增长了高档UI页面编排功能。在进行可视化设计UE分析同步，也能设计出一套完整WEB数据呈现系统，体现了“分析和呈现一体化”。

3. 整体需求
3.1. 数据源支持
支持大多数源系统，只对数据进行抽取和呈现，不对数据进行任何操作。支持构造化、非构造化、API接口方式作为数据源进行数据管理，构造化数据库支持关系型数据库，非构造化数据支持nosql有关数据库，API接口支持soap、rest等方式。
3.2. 自助式查询
对于清单数据查询，顾客可以直接通过即席查询设计界面，在可视化界面中以拖拽式构建查询，无需编写SQL语句，直接查询出数据平台数据。即席查询应满足业务人员自助式、零编程、迅速定制查询需求。
提供各种迅速和高档查询功能，满足如下规定：
ü 支持通过拖拽式可视化查询外，还可以通过向导式查询，提供向导界面，通过选取查询字段、查询条件，迅速完毕数据查询过程，让每个业务顾客都可以自己动手创立查询分析。
ü 支持顾客对即席查询成果进行灵活排序、过滤、分组、小计、共计、告警等高档功能，并选取要呈现方式，如表格、柱图、趋势图等。
ü 通过在界面上选取查询条件，可以迅速进行数据过滤，查看所需数据。查询条件支持各种方式：文本框输入，下拉框、下拉树、弹出对话框方式，支持单选及复选方式，日期控件方式，满足不同顾客查询需要。
3.3. OLAP联机分析
具备多维度联机分析功能，用于展示重要业务指标记录数字和分析比较。基于多维分析技术，使内外部决策者和知识工作者访问核心数据，可以从任意角度探察和分析任何形式组合数据，迅速辨认使用其他分析方式无法发现影响环境因素，从而提高工作效率。
具备大数据可视化分析，从各个维度对数据进行分析，具备如下功能：
ü 顾客可以基于多维模型实现任意切片、旋转、钻取等操作，更可实现自定义指标、记录分析等操作；
ü 从宏观到微观信息洞察。支持在多维模型上实现钻取操作，可以在多维报表之间进行关联分析，更可从多维报表钻取到明细报表，以发现问题背后根源；
ü 预定制分析报表过于死板，业务问题经常需要各种角度交互分析，需要运用多维分析技术来解决；
ü 多维分析以特有方式满足了业务顾客和管理层多维分析需求，通过鼠标拖拉即可实现任意切片、旋转、钻取，具备多维、交互式分析功能，顾客界面和谐。容许顾客全方位、不同角度、不同层面进行剖析，任何层次决策人员都可以进行自己所需分析，制定核心决策。
ü 对于多维分析中不同角度，例如时间、地区等维度，可以通过上钻、下钻等操作来逐渐分析；并支持切片、切块、旋转、分页等多维分析；还可以进行各种排序，以及最大值、最小值、平均值、分组共计和总计等计算；
ü 多维分析应具备丰富信息展示及发布方式，涉及趋势图、对比图、比例图、三维图等大量图形分析，图形具备缩放、旋转、动态效果，协助顾客更加直观地进行分析决策。
ü 在分析过程中形成多维分析报表，可对其数据进行计算、编辑等操作，可以基于多维分析报表生成各种各样图形呈现形式，并且在对数据作分析时，数据与图形可实现联动数据刷新。
3.4. UI编排功能
具备UI编辑功能，运用业务画布构建报表UI界面，系统支持拖拽组件栏任意组件，容器组件可嵌套基本组件、图表组件、地图组件、业务组件，表格组件内可以嵌套链接、复选框、单选框组件，GIS上嵌套表格或图等。
3.5. 丰富组件
l 基本组件
支持丰富组件库，并支持组件自定义。基本组件、图表组件、地图组件、动态数据组件及业务组件具备相似公共属性，各分组组件有不同高档属性设立。顾客可以依照自己需要，对组件各类属性进行调节，并保存为顾客自定义组件库。
系统既支持柱状图、折线图、饼图、雷达图、散点图、玫瑰图、气泡图、矢量地图等各种基本图表，同步支持漏斗图、词云图、GIS地图等特殊图表，满足不同场景数据呈现需求。特别是系统支持丰富多样WEB组件。
l 动态组件
具备提供流状数据实时呈现功能，需要在线实时流解决模型支持。结合GIS组件可以构建基于地图动态数据呈现效果
l GIS组件
具备GIS组件，支持嵌套基本组件和图表组件，构建基于地理位置信息数据呈现方式。
3.6. 各种展示方式
l 决策仪表盘展示
具备决策仪表盘，将数据应用平台中各种报表、分析、图形组合起来，形象、直观、详细展示各种指标数据，形成面向业务、面向角色展示界面。决策仪表盘往往采用驾驶舱形式，通过各种常用图表形象标示经济运营环境状况核心指标，直观监测各地区环境状况，并可以对异常核心指标预警和挖掘分析。
l 大屏综合展示
支持通过大屏展示技术和可视化解决方案，支持各种类型数据接口，从数据仓库中抽取出各种各样数据，根据中心设定应用逻辑，梳理出资源数据相应使用逻辑关系，运用数据加工技术和渲染技术进行可视化解决，依托可视化引擎，实现涉及有关指标数据大屏幕自动呈现。
l APP报表查询
支持通过手机端APP应用实现报表查询和图表展示。
3.7. 外部数据服务
数据分析平台发布报表工程、页面，能通过URL或者API接口方式嵌入到第三方应用系统。依照安全规定以及第三方系统特性，同步支持免登陆方式和权限认证方式。

4. 总体设计
平台支持通过所见即所得可视化拖拽、配备简朴操作就可实现报表迅速生成。通过拖拽、配备、右键菜单和工具条，运用丰富组件库、事件库等，通过熟悉且直观交互方式，迅速构建分类、钻取、旋转交叉表和图形报表，依托图形化组件，提供分析成果可视化呈现功能，支持可视化图表，如：柱状图、散点图、交叉图、雷达图等各种常规图表以及热力图、动态分布图等非常规图表，并且支持执行其她诸如打印、导出Excel等常用操作。数据源多样，数据仓库、数据集市、ODS以及源业务系统都可以作为可使用数据源，无需数据仓库、第三方数据库或CUBE文献。
下图为数据分析平台整体架构设计图：

4.1. 数据分析
通过数据适配接口，从外部数据源抽取分析呈现所需要数据，进行实时分析、计算以及多维分析，并通过数据建模，将分析成果存储在数据分析平台缓存区。
4.2. 设计运营
通过丰富组件库，对数据分析成果进行可视化UI编排，实现自助式分析、查询；并通过可视化运营引擎、事件引擎以及GIS引擎将成果实时、生动展示出来。
4.3. 系统管理
由我报表、工程化管理、主题/布局管理、数据源管理、数据建模管理和基本管理等模块构成，实现全方位、多视角数据分析平台管理体系。
4.4. 可视化展示
通过仪表盘报表、交互式WEB界面和基于GIS地图数据可视等丰富展示形式来全方位、多视角地呈现数据分析成果。

5. 功能设计
5.1. 数据分析
5.1.1. 多数据源
支持大多数源系统数据，并且剔除了老式BI基于数据仓库才干实行弊病，可以直接挂接顾客业务系统，采集业务数据并进行多维度分析。
支持各种数据源连接，涉及：主流关系型数据库RDBMS、Excel/CVS文本数据源、基于hadoop大数据平台数据源以及其她各种JDBC数据源。
l RDBMS数据源
可直接使用已有数据源，也可以定义新数据源。支持：Oracle、MySQL、SQLServer、PostgraSQL等主流关系型数据库。
l 支持高档数据源
基于JDBC数据集市DataMart、基于hadoop大数据平台数据源
l Excel数据源支持
可直接上传.xls .xlsx 或.cvs 文献，并可读取其中每个sheet页签。
l API定制化第三方数据源
预留通过原则API接口，实现读取第三方自定义定制化数据源能力。
5.1.2. 数据建模
数据源建好之后，支持对数据表进行进行数据建模，构建BI分析需要维度、指标。Sefonsoft可视化设计UE平台支持星型、雪花模型，拖拽式可视化建模。模型创立后，系统自动生成Cube，供BI分析使用
5.1.3. 多维BI分析
数据分析平台提供了各种常用OLAP分析操作，除基本分组聚合外，还可以进任意多维度分析，包括：钻取、切片、切块、旋转、排序、过滤等分析功能。
多维分析示意图如下所示：

l 拖拽式自由分析
在多维BI分析一体化工作台中，您可以选取任意数据模型中任意维度、度量进行自主拖拽分析。同一种模型中，所有数据已经关联在一起了，这就决定了多维及时分析自由度。同步，在一种页面就能进行数据模型选取、维度指标选取、图表选取、图表样式设立、数据预览。
l 多层钻取
在进行BI分析时，支持自由创立维度间层级关系，构建维度分级。将具备层级维度应用到各种图表上，即可实现自动多层钻取能力，逐级分析和查看各种数值状况。下钻之后，还能自由地返回上级。
l 组合过滤
提供以条件过滤方式进行多维切片、切块分析。条件过滤可以应用到任意一种维度，虽然该维度没有被用在图表上进行分析，增长了过滤宽泛和强大性。过滤条件支持：不不大于、不大于、不不大于等于、不大于等于、包括、不包括、不等于、等于等各种条件判断，同步，每个条件判断支持采用逻辑表达式方式组合，形成强大过滤模型，满足各种切片和切块需要。
l 数据聚合
在数据分析工作中，除了对普通数据维度、度量进行直接分析和观测数据整体效应外，分析平均数、最大值、最小值、分位数等需求也是常用。如果汇总方式仅有单一求和汇总，则很难满足此类需求。
在数据分析平台中，能进行数据动态呈现所有表格、图表、基本WEB组件除可进行分组或交叉汇总外，可以针对以选取任意度量进行求和、求最值、求平均、求分位数等，并且它们之间可以实时切换。
5.2. 设计运营
5.2.1. UI编排
数据分析平台可以在各种浏览器下实现报表制作。通过所见即所得拖拽方式实现灵活可视化布局，极致顾客体验。您只需要通过拖拽，无需编程能力，在设计器上任意发挥创意，即可创造出专业BI报表和可视化数据呈现Web页面。
支持字体对齐，组件对齐，组件分布，组件层级控制等等，有关操作非常便利。
ü 字体对齐支持：文本左对齐、文本居中对齐、文本右对齐。
ü 组件对齐支持：左对齐，左右居中，右对齐，顶端对齐，上下居中，低端对齐。
ü 支持组件横向自动分布，组件纵向自动分布。
ü 画布上支持标尺，提供标尺对齐线。
ü 提供坐标显示、设立，长度、宽度直接设立。
ü 支持画布大小选取，自定义社会。
ü 支持拷贝、粘贴、上下左右移、回退、重做、保存、所有保存等快捷键。
ü 当组件重叠时候，支持设立组件层级，可以置顶或者降底。
5.2.2. 丰富组件
系统既支持柱状图、折线图、饼图、雷达图、散点图、玫瑰图、气泡图、矢量地图等各种基本图表，同步支持漏斗图、词云图、GIS地图等特殊图表，满足不同场景数据呈现需求。特别是系统支持丰富多样WEB组件。
l 图表组件
图表组件支持有：面积图、条形图、趋势图、混合图、饼图、折线图、柱状图、折线堆积图、柱状堆积图、面积堆积图、表格、条形堆积图、南丁格尔玫瑰图、嵌套饼图、仪表盘、大规模散点图、原则气泡图、漏斗图、雷达图等等，样式丰富,且支持自定义扩展。
l 表格组件
表格组件支持有：每页行数控制、加载上限、滚动高度设立、单元格冻结、复选框、行序号、分页、搜索、多了排序、表头设立、数据区设立、背景及背景图片设立、奇偶行设立、边框设立、网格线设立，同步支持动态筛选、动态列选取、动态排序、异步加载、表格渲染、数据导出等动作。
l GIS地图组件
GIS组件支持顾客自定义图层，提供各种控件和渲染方式，支持两种底图，支持卫星图。将带有“地区性”或“区域性”特性信息通过地图形式进行呈现，更加直观地监控每个地区业务状况。
GIS组件功能列表如下：
一级功能
二级功能
功能点描述
图层管理
基本图层
支持卫星、矢量、地形图三种，支持天地图、google、高德底图
业务图层
通过图层展示业务数据绑定成果，支持顾客在地图上进行对象选取，并进行业务属性查询。每个图层上承载是单一类型对象，可以相应一种渲染规则。支持第三方业务图层，如县级如下行政区划边界，河流、道路等，自定义图标、展示字段、符号样式、可以设立过滤条件
图层事件绑定
支持图层响应鼠标单击，支持弹窗、跳转、联动
模型绑定
空间数据模型
支持空间数据绑定
业务模型绑定
支持业务模型关联，配备关联条件
渲染设立
基本渲染
按照图层类型（点、线、面）提供不同基本渲染形式
条件渲染
可依照业务数据配备条件，满足不同条件采用不同渲染形式
热力图
支持热力图渲染，可调节模糊半径、取值范畴以及渲染配色
控件
图层管理控件
控制图层显示、层级、透明度以及文字
图例
可依照图层和渲染器配备，设立显示图例类型和样式，支持图片图例
放大缩小
地图放大缩小
拖拽平移
支持鼠标拖拽
卫星/矢量底图切换
切换底图，依赖基本图层配备
测距、测面
距离、面积测量
鹰眼图

比例尺
显示比例尺
筛选器
可按模型和图层设立过滤条件
位置检索
按图层检索定位，可以控制检索范畴（当前业务图层，本期不支持第三方接口位置检索）

5.2.3. 事件引擎
通过事件引擎，支持对容器组件进行监听设立，容器组件自动依照设立监听参数对容器中子组件产生事件进行监听。当这些事件发生时，可依照设立事件解决信息进行相应解决。
5.2.4. 运营引擎
l 智能数据SQL引擎
支持与数据可视化UI对接。支持对数据可视化UIOLAP祈求进行解析，生成相应SQL，响应可视化UI报表成果。
l 分布式多维分析查询引擎
支持对于数据可视化UI祈求进行解析，生成相应多维查询成果，响应可视化UI报表成果。分布式多维分析查询引擎具备如下特点：
ü 可扩展超快OLAP引擎
ü 目的是减少百亿级别记录OLAP查询时间
ü 提供ANSI SQL接口
ü 为Hadoop提供原则SQL支持大某些查询功能
ü 亚秒级别延迟交互式查询
ü 顾客可以与Hadoop数据进行亚秒级交互，在同样数据集上提供比Hive更好性能
ü MOLAP Cube能力
ü 顾客可以在引擎里为百亿以上数据集定义数据模型并构建立方体
ü 与BI工具无缝整合
ü 提供与BI工具，如Tableau，整合能力，即将提供对其她工具整合
ü 其她特性
ü Job管理与监控
ü 压缩与编码
ü 增量更新
ü 运用HBase Coprocessor
ü 基于HyperLogLogDinstinc Count近似算法
ü 和谐web界面以管理，监控和使用立方体
ü 项目及立方体级别访问控制安全
ü 支持LDAP
5.3. 系统管理
5.3.1. 我报表
数据分析平台页面支持按照工程级发布，在发布时，可以对这个工程及所有页面进行授权管理，拟定能被哪些顾客查看。
报表查看人员可以在“我报表”查看在自己权限内所有报表工程以及有关页面。报表发布页面以缩略图方式只管呈现。
l 报表预览
具备编排好报表之后，对编排报表进行在线实时预览，核对运营时带数据呈现效果，以便及时地对编排报表进行修改
l 报表发布
编辑好报表之后，可以对每个报表工程进行发布。发布之后报表就可以配备访问权限，决定哪些顾客可以查看到该报表。
5.3.2. 工程化管理
支持工程模式管理，一种工程下支持各种页面，也支持各种分组，分组下还可以新建页面，便于对各种可视化页面进行分类管理。工程发布后，工程名字即是发布报表一级菜单，里边分组是二级菜单。
5.3.3. 主题管理
提供各种风格预定义主题供顾客选取，主题皮肤支持顾客自定义，顾客可以编辑使用自己主题皮肤。
5.3.4. 布局管理
布局模板可以协助顾客高效迅速构建个性化报表，产品提供各种预定义布局模板供顾客使用，顾客也可以设立个性化布局模板并添加至布局模板库。
5.3.5. 数据源管理
支持构造化、非构造化、API接口方式作为数据源进行数据管理，构造化数据库支持oracle、mysql、sqlserver等关系型数据库，非构造化数据支持nosql有关数据库，API接口支持soap、rest等方式。
5.3.6. 基本管理
l 任务管理
具备支持设立定期任务，可在指定期间导出某一报表数据，导出格式支持EXCEL，并通过邮件方式发送至指定接受人员邮箱中。
l 分析管理
提供分析报表管理页面，并在该页面提供模糊搜索报表功能，搜索成果可以分类呈现。当查看某一张报表时，可以提供树状列表显示所有分析报表，并提供搜索能力。在分析报表管理页面提供新增、删除、修改报表功能，当修改时，仅能修改自己创立报表。支持顾客将自己编辑报表通过授权方式分享给其她顾客或者角色查看。支持顾客将自己编辑报表通过导出并发送邮件附件方式分享给其她人员。支持单张报表页面数据导出至EXCEL文献和PDF，多某些数据则导出至各种页签。
l 图谱管理
提供图谱管理页面，并在该页面提供模糊搜索图谱功能，搜索成果可以分类呈现。在图谱管理页面提供新增、删除、修改图谱功能，当修改时，仅能修改自己创立图谱。支持顾客将自己编辑图谱通过授权方式分享给其她顾客或者角色查看。支持将图谱数据导出至EXCEL文献和PNG图片。

5.4. 可视化展示
5.4.1. 决策仪表盘
具备决策仪表盘，将数据应用平台中各种报表、分析、图形组合起来，形象、直观、详细展示各种指标数据，形成面向业务、面向角色展示界面。决策仪表盘往往采用驾驶舱形式，通过各种常用图表形象标示经济运营环境状况核心指标，直观监测各地区环境状况，并可以对异常核心指标预警和挖掘分析。
该制作需要遵行如下规定：
ü 个性化设计
具备面向不同业务部门、不同人员角色，提供不同个性化页面。支持面向角色默认页面，不同顾客角色都能以便查看自己关注页面和数据。
支持系统级、个人级默认页面，每个顾客可以定义自己专属个人页面。
每个顾客都可以将个人关注报表添加到收藏夹中，以便迅速浏览。
l 支持集成各种呈现
在门户定制中可以集成各种呈现，涉及报表、图形、地图、预警等等。可以支持嵌入展示其她系统内容。
l 布局灵活
为满足不同呈现需求，定制门户时布局方式应当灵活配备。通过在一种HTML定义表单元内嵌入一定JSP标记，可以提供广泛可行布局。除了内置惯用布局样式外，还运营顾客自己定义布局。
l 操作简易
使用向导方式定制门户，通过拖拽方式迅速定制页面内容，无需开发代码。
5.4.2. 大屏综合显示
支持通过大屏显示技术和可视化解决方案，支持各种类型数据接口，从数据仓库中抽取出各种各样数据，根据中心设定应用逻辑，梳理出资源数据相应使用逻辑关系，运用数据加工技术和渲染技术进行可视化解决，依托可视化引擎，实现涉及有关指标数据大屏幕自动呈现。
5.4.3. 交互式WEB界面
l 自助式查询
对于清单数据查询，顾客可以直接通过即席查询设计界面，在可视化界面中以拖拽式构建查询，无需编写SQL语句，直接查询出数据平台数据。即席查询应满足业务人员自助式、零编程、迅速定制查询需求。
提供各种迅速和高档查询功能，满足如下规定：
ü 支持通过拖拽式可视化查询外，还可以通过向导式查询，提供向导界面，通过选取查询字段、查询条件，迅速完毕数据查询过程，让每个业务顾客都可以自己动手创立查询分析。
ü 支持顾客对即席查询成果进行灵活排序、过滤、分组、小计、共计、告警等高档功能，并选取要呈现方式，如表格、柱图、趋势图等。
ü 通过在界面上选取查询条件，可以迅速进行数据过滤，查看所需数据。查询条件支持各种方式：文本框输入，下拉框、下拉树、弹出对话框方式，支持单选及复选方式，日期控件方式，满足不同顾客查询需要。
l 联机分析
具备多维度联机分析功能，用于展示重要业务指标记录数字和分析比较。基于多维分析技术，使内外部决策者和知识工作者访问核心数据，可以从任意角度探察和分析任何形式组合数据，迅速辨认使用其他分析方式无法发现影响环境因素，从而提高工作效率。
具备大数据可视化分析，从各个维度对数据进行分析，具备如下功能：
ü 顾客可以基于多维模型实现任意切片、旋转、钻取等操作，更可实现自定义指标、记录分析等操作；
ü 从宏观到微观信息洞察。支持在多维模型上实现钻取操作，可以在多维报表之间进行关联分析，更可从多维报表钻取到明细报表，以发现问题背后根源；
ü 预定制分析报表过于死板，业务问题经常需要各种角度交互分析，需要运用多维分析技术来解决；
ü 多维分析以特有方式满足了业务顾客和管理层多维分析需求，通过鼠标拖拉即可实现任意切片、旋转、钻取，具备多维、交互式分析功能，顾客界面和谐。容许顾客全方位、不同角度、不同层面进行剖析，任何层次决策人员都可以进行自己所需分析，制定核心决策。
ü 对于多维分析中不同角度，例如时间、地区等维度，可以通过上钻、下钻等操作来逐渐分析；并支持切片、切块、旋转、分页等多维分析；还可以进行各种排序，以及最大值、最小值、平均值、分组共计和总计等计算；
ü 多维分析应具备丰富信息展示及发布方式，涉及趋势图、对比图、比例图、三维图等大量图形分析，图形具备缩放、旋转、动态效果，协助顾客更加直观地进行分析决策。
ü 在分析过程中形成多维分析报表，可对其数据进行计算、编辑等操作，可以基于多维分析报表生成各种各样图形呈现形式，并且在对数据作分析时，数据与图形可实现联动数据刷新。
5.4.4. 基于GIS数据可视
借助于地理信息技术展示数据，能让顾客非常直观地监控不同地区业务发展水平和核心指标绩效状况。地图区域采用不同颜色进行显示、或在地图区域上放置不同颜色旗帜，决策层可以清晰理解公司战略关于有关政策执行，并通过在地图上实现下钻操作及联动图形，摸索问题根源，增强洞察力。
GIS功能具备如下特点：
l 功能强大
A、丰富地图基本操作
B、支持叠加信息编辑
C、支持标绘、动画功能
D、强大空间查询功能
E、支持专项图叠加功能
F、支持版本地图及多地图对比
G、支持自定义地图开发模式
l 兼容各种浏览器
IE、FireFox，Google浏览器、Opera、Safari、MyIE。
l 地图高品质和高精度
模板化专业地图制图，出版级地图数据制作和显示品质
l 高性能、海量并发
金字塔地图组织，迅速地图显示，实现地图拼接与地图缓存机制，AJAX异步传播机制；支持集群和网格地图服务
l 与GIS平台无关服务模式
提供开放性地图祈求服务，通过WebSevice（WMS、WFS）访问GIS平台。
l 多模式应用支持
支持WebGIS应用、桌面GIS应用（轻量级客户端）、手机GIS一张图应用和一套服务
l 与应用无关运营维护
提供空间数据采集制图、空间数据管理、地图服务发布、GIS应用支撑完整流程，应用单位无需维护。
l 高性能，为顾客减少软硬件成本
支持300并发顾客，相称于3000个在线顾客 ，大大节约集群软件及硬件设备费用。
l 跨平台空间数据操作能力
顾客可以访问不同平台上数据库系统，涉及Linux、Unix等，甚至可以将数据库服务器建立在分布式并行服务器上，而数据对于客户端是完全透明，所有解决都由GIS引擎自动解决，不需更改任何代码和执行任何额外操作，即可实现对这些平台访问。
灵活数据集成方式 由于SuperMap SDX+是将空间数据和属性数据一体化地存储在DBMS中，因此可以很以便地通过其她软件来访问存储在DBMS中数据，也可以通过ADO或者其她编程接口来编写程序访问数据，从而实现和其他软件和系统数据集成和共享。
GIS系统，还具备如下功能：
l 地图缩放与自动漫游
地图可以缩放，操作方式可以采用点击地图放大/缩小一倍、在地图上选用一定区域放大/缩小至整个区域显示、放大/缩小至特定比例尺等各种方式。地图可以任意拖动显示。操作方式可以采用选中漫游功能后按下鼠标左键拖动鼠标自动漫游。
l 地图控件操作
地图操作控件显示/隐藏；版权信息显示/隐藏；比例尺信息显示/隐藏；地图切换；显示/隐藏鹰眼。
l 鹰眼功能
提供地图缩略图，例于迅速到达要查看区域，使使用者更加清晰地理解当前所浏览区域在整个地图中所处位置。
l 地图浏览
迅速浏览。按照当前窗口地图显示范畴，显示出精度不一地形图，以便能迅速浏览地图。当使用鼠标滚轮进行放大缩小操作时，地图能平滑过渡显示。
自动调节标注显示大小。浏览地图时，需要依照当前显示比例将某些标注信息放大或缩小到恰当尺寸，可以大体判断地图方位。
l 查询定位
依照地物名称，输入要查询地物名称或者名称一某些，查询出该地物在地图上位置。
l 图层管理
A，设立某一图层与否显示。设立某一图层为当前活动图层（查询时若只查询当前活动图层可大大提高性能）。
B，显示图层比例，以便顾客直观地掌握地图信息。
C，还可通过拖拽等方式以便地设立图层叠盖顺序，使地图点、线、面等类型地物和POI信息不被掩盖
D，还可以通过按钮以便地查询图层基本信息：如名称、类型（点、线、面）、比例尺、范畴、属性字段及其数据类型。
l 地图测算
A，距离量算：在地图上可测量任意折线所代表地理距离。
B，周长、面积量算：在地图上可测量任意多边形地理周长和面积。
l 符号渲染
提供对图形进行符号化,要素图层生成专项图和服务器端渲染等功能。
l 数据解决
基于 Hadoop主流架构，支持HDFS、HBase、MPP数据库、RMDBS等各种存储方式，支持非构造化异构数据。提供性能是老式 BI 系统十倍以上。支持针对 TB 级、PB 级数据量所有分析祈求，并可以支持不同祈求对象自动负载均衡，支持保障成果能在一秒之内返回。
5.5. 其她功能
5.5.1. 数据摸索
ü 过滤数据组件功能：在模型页面中，支持切换条件设立，支持添加各种过滤条件，以及条件之间并存关系。支持设立查询粒度，延迟时间，TOPN等等。
ü 参数输入组件功能：提供组件-高档设立，支持添加各种过滤条件。
5.5.2. 事件定义
ü 联动设立功能：提供支持多表配备，支持维度、度量关联分析。支持多表联动，单向联动，多向联动。
ü 跳转设立功能：提供跳转功能，来实现钻入和钻出效果，支持跳转到预先设立好不同维度页面，查看下级数据。支持钻入后页面设立跳转动作到原页面，实现钻出效果。在钻入钻出同步，支持带入参数值，并且可以自定义写入代码。
ü 调用接口设立功能：提供当顾客设立相应事件动作类型为服务调用，支持服务访问类型为API接口。当点击URL之后，可以选取预先定义好接口来进行触发相应解决，如查询数据，事务解决流程等等
ü 弹窗设立功能：提供当顾客设立所相应事件动作类型为弹出窗口，支持设立弹窗内容，以及通过参数设立，可以控制弹出窗口样式如标题，背景色，遮罩等等。
ü 二次开发接口功能：提供开发者二次接口，支持通过Json代码自定义参数，通过代码转换成自定义参数。
ü 事件监听设立功能：提供对容器中不同组件进行事件监听。支持多组件之间联动。
5.5.3. 项目管理
提供不同项目之间隔离功能，支持打开项目库中有关项目。所有项目在项目列表中都是共享可视。支持当有顾客正在编辑某个项目，项目列表可以看到该项目处在被锁状态，无法被再次打开。
5.5.4. 基本管理
提供完整基本管理系统，包括：地区管理、部门管理、人员管理、安全管理、日记管理、系统设立等。提供统一登录认证门户。
5.5.5. 安全管理
提供顾客、角色、权限三级管理机制。通过顾客管理控制进行按照部门、地区、不同角色、不同顾客进行精细化授权。
对于URL访问安全，同步支持免登陆模式和认证模式。
对于数据安全，在报表配备页面，针对每一种维度、指标，都可以进行脱敏解决，包括：对数据加密显示或者屏蔽显示。
5.5.6. 布置与集成
数据分析平台可以非常以便与其她应用进行集成。提供专门SDK组件、丰富二次开发调用接口，配以进一步浅出协助和样例文档，让开发者很容易就能上手。
在平台集成和客户化功能方面，数据分析平台开发报表需要完全基于HTML5技术，可以灵活和第三方进行集成应用和跨平台布置。