计算机关键技术硕士专业学位研究应用生培养专项方案修订.doc

计算机技术硕士专业学位硕士培养方案（修订）专业代码：085211一、培养目标计算机技术领域关键研究怎样扩展计算机系统功效和发挥计算机系统在各学科、各类工程、人类生活和工作中作用。计算机技术是信息社会中关键技术，也是实现现代化关键技术之一。计算机技术工程硕士培养目标是面向国民经济信息化建设和发展需要、面向企机关对计算机技术人才需求，培养高层次实用型、复合型计算机技术和计算机工程管理人才。具体要求是：1. 计算机技术工程硕士专业学位取得者应拥护党基础路线和方针、政策；热爱祖国，遵纪遵法，含有良好职业道德和创业精神，含有科学严谨和求真务实学习态度和工作作风，身心健康。2. 计算机技术工程硕士专业学位取得者应掌握计算机领域基础理论、优异技术方法和现代技术手段，了解本事域技术现实状况和发展趋势；含有很强工程实践能力，含有利用优异工程化方法、技术和工具从事数据分析、软件设计、系统开发和维护等工作能力，和工程项目标组织和管理能力、团体协作能力、技术创新能力和市场开拓能力。3. 掌握一门外语，含有良好阅读、了解和撰写外语资料能力和进行国际化交流能力。二、学习方法及年限采取全日制学习方法，学习年限通常为3年。三、培养方法采取课程学习、实践步骤和学位论文相结合培养方法。课程设置厚基础理论、重实际应用、博前沿知识，着重突出专业实践类课程和工程实践类课程。专业实践步骤是计算机技术工程硕士硕士培养中关键步骤，激励硕士到企业实习，完成必需技术方案设计、项目开发和管理等工作，可采取集中实践和分段实践相结合方法。含有2年及以上企业工作经历工程类硕士专业学位硕士专业实践时间应不少于6个月，不含有2年企业工作经历工程类硕士专业学位硕士专业实践时间应不少于1年。学位论文选题应起源于工程实际或含有明确工程技术背景。硕士生培养，实施双导师制，其中一位导师来自培养单位，另一位导师来自企业和本事域相关教授。也能够依据学生论文研究方向，成立指导小组。采取以导师为主、导师和指导小组集体培养相结合方法。培养采取系统理论学习、进行科学研究、参与学术活动和社会实践活动相结合措施。既要使硕士生牢靠掌握基础理论和专业知识，又要培养硕士生含有从事科学研究、高校教学工作能力。硕士生指导老师由学术水平较高，在研究工作中有一定成就教授、副教授担任。导师要教书育人，为人师表，全方面关心硕士成长，立即给指导。指导小组应对硕士培养质量全方面负责，其关键职责是：（1）参与制订本专业硕士培养方案及硕士个人培养计划；（2）审核学位课程命题及评分结果；（3）负责对硕士进行中期考评，对硕士学位论文质量和进展情况进行检验；（4）帮助组织学位论文答辩。四、课程设置课程学习和实践步骤实施学分制。课程设置参见课程设置表，总学分数不少于33学分，具体要求以下：1. 公共课程（政治理论、工程伦理、外语等），要求修满7学分；2. 学科基础类课程（数学类课程等），要求修满6学分；3. 专业基础类课程，要求修满6学分；4. 选修课程，最少修满8学分；5. 实践活动，要求修满6学分。五、中期考评1考评内容：硕士中期考评要求认真填写硕士中期考评记录表，学院对硕士政治思想、课程学习、科研和教学能力等各个培养步骤进行全方面、综合测评。（1）政治思想品德、学习态度评定：硕士要认真做思想小结，并认真填写好中期考评表自我总结。（2）对课程成绩、完成学分情况进行审核。（3）学位论文开题汇报审核：中期考评前，硕士学位论文必需开题，并由各指导组统一组织学生做开题汇报，通常安排在第三学期，须认真填写硕士开题汇报审核表。开题汇报应包含研究背景知识和拟开展研究工作两方面内容，并进行具体答辩。开题汇报关键考察学生对研究背景知识和相关研究领域最新研究动态了解，同时考察学生文件综述能力，采取口头汇报（10-15分钟）和书面汇报结合形式。开题第一次未经过，许可1-2月内再进行一次，仍未经过者，按学籍管理要求处理。2中期考评时间：通常安排在第四学期4、5月份进行。3考评程序：以专业为单位组成考评小组。考评小组由硕士导师、教研室主任、任课老师组成。对硕士政治思想品德和学习态度、课程成绩及所修学分情况、论文进展情况、科研和教学能力、学术道德等方面进行审核和评定。学习成绩优良，达成考评内容要求，进入硕士论文写作阶段；学习成绩较差，未达成考评内容要求，不得申请硕士学位。分管硕士院长全方面负责硕士中期考评工作，考评小组将考评意见及相关材料一并报送至硕士工作办公室，由学院召开党政联席会议审核经过。在要求时间内未按时完成中期考评者，按考评不合格处理。六、学位论文论文选题应直接起源于应用课题、工程实际或含有明确工程背景，其研究结果应含有实际或潜在应用价值。同时，选题应有一定技术难度和工作量，要含有一定理论深度。关键包含新技术推广和应用，新系统、新设备、新产品、新方法研发，计算机工程项目标设计和实施，也能够是信息技术领域应用基础性研究和预研专题等。论文形式能够多样化，既能够是研究类学位论文，如应用研究论文，也能够是设计类和产品开发类论文，如产品研发、工程设计等。论文应含有一定技术要求和工作量，表现作者综合利用计算机理论、方法和技术手段处理工程技术问题能力，并有一定理论基础，含有优异性、实用性。论文工作须在导师指导下独立完成。学位论文基础要求遵照“河南师范大学授予硕士学位工作细则”相关要求。学位论文应包含：摘要（中、外文）、目录、引言、正文、参考文件、致谢、必需附录和在校期间科研结果情况。学位论文应做到含有创新性，达成硕士学位论文要求，概念正确，推理严密，语意通达，数据可靠，结构完整。论文按要求统一格式排版，具体见“河南师范大学硕士学位论文及其摘要编写格式要求”。七、论文评审和答辩1. 论文评审应审核：论文作者综合利用科学理论、方法和技术手段处理工程技术问题能力；论文工作技术难度和工作量；其处理工程技术问题新思想、新方法和新进展；其新工艺、新技术和新设计优异性和实用性；其发明经济效益和社会效益等方面。2. 攻读全日制工程硕士硕士完成培养方案中要求全部步骤，取得培养方案要求学分，成绩合格，方可申请论文答辩。3. 论文除经导师写出具体评阅意见外，还应有2位本事域或相近领域教授评阅。答辩委员会应由57位和本事域相关教授组成，组员应含有教授、副教授或相当专业技术职务，其中包含1位企业教授和1位学位论文评阅人。八、学位授予修满要求学分，并经过论文答辩者，经学位授予单位学位评定委员会审核，授予工程硕士专业学位，同时取得硕士硕士毕业证书。学位授予遵照“河南师范大学授予硕士学位工作细则”相关要求。指导老师和院学位委员会要在答辩前对相关材料认真审核，关键材料包含：（1）成绩单；（2）发表论文原件或刊用证实；（3）参与学术讲座活动情况；（4）参与专业实践步骤情况；（5）最少提交一篇工程汇报、技术方案或最少有一篇学术论文在本专业权威期刊发表或录用。其中工程汇报、技术方案、学术论文内容均须符合硕士专业方向，以河南师范大学计算机和信息工程学院为第一署名单位，学位申请者为独著、第一作者或除导师以外第一作者。对不符合授予学位条件硕士，依据情况可提议其延长学习时间。九、其它说明 1. 硕士硕士假如经过了毕业论文答辩，且论文答辩委员会提议授予学位，但取得科研结果未达成学院要求，学院学位评定分委员会可做出同意毕业、暂缓授予学位决定，待科研结果达成要求后，再决定授予学位。2. 硕士硕士假如经过了毕业论文答辩，但论文答辩委员会因论文水平或其它原因不提议授予学位，学院学位评定分委员会可做出是否同意先毕业决定，硕士硕士可在六个月至十二个月内重新答辩一次，论文答辩委员会对是否提议授予学位进行表决，经过者方授予学位。若逾期未完成论文修改或重新答辩后仍不合格者，以后不再受理其学位申请。3. 未经过毕业论文答辩者，不能毕业也不能授予学位，硕士硕士可在六个月至十二个月内重新答辩一次。若逾期未完成论文修改或重新答辩后仍不合格者，以后不再受理其学位申请。附件：计算机技术专业硕士培养方案课程设置表计算机技术专业硕士培养方案课程设置表课程类别课程编号课程名称总课时学分开课学期及周课时备注VVI学位课公共课09_00政治理论36227学分09_00英语724418_085001工程伦理1812基础课学科14_085711现代软件工程54336学分14_085701高等工程数学5433基础课专业14_080101算法设计和分析 54336学分14_080109高级数据库系统5433选修课专业技术知识培养14_080105数据挖掘5433最少修8学分14_080111机器学习362214_080112网络和信息安全362214_080113高级人工智能543314_080116计算机视觉362214_085708计算机组成技术362214_085705最优化方法3622应用开发能力培养14_085706网络高级程序设计362214_080103面向对象分析和设计543314_085707高级嵌入式应用开发362214_085704云计算技术及应用362214_080114虚拟现实及应用5433能力培养工程技术14_085709软件项目管理36 2214_085702物联网应用技术362214_085710教育信息化技术3622实践步骤18_089004校外专业实践4226学分14_085712课程实践114_085713IT新技术和企业动态讲座1补修课相同学历或跨专业录用专业学位硕士硕士，应补修2门本学科本科主干课课程并经过考试，不计学分。 注：课程实践1学分要求学生提交两门所选课程课程实践汇报。含有2年及以上企业工作经历工程类硕士专业学位硕士专业实践时间应不少于6个月，不含有2年企业工作经历工程类硕士专业学位硕士专业实践时间应不少于1年。关键课程介绍课程编号：14_085711 课程名称：现代软件工程总 学 时：54 学 分：3开课单位：计算机和信息工程学院 开课学期：I教学要求：经过本课程学习，使学生掌握现代软件工程基础原理，包含需求分析、软件设计、软件实现和软件测试等，从工程学角度认识软件在大型系统中设计和应用，能够在用户需求基础上为一个系统或现有系统扩展部分开发清楚、简明和正式需求规格说明，使用UML语言进行正确建模，应用设计标准和设计模式进行设计和开发，实现系统简单图形用户界面，最终集成为一个完整系统进行测试，含有作为软件工程师从事软件开发所需要专业能力。教学内容：本课程从软件生命周期角度讲解现代软件工程基础概念、基础原理和基础方法，内容包含开发管理、需求建模、设计实现和测试维护等四大部分相关基础知识，强调软件工程根本性和永久性标准，关注软件系统复杂性问题和迭代式开发方法，重视分析问题和处理问题能力和软件工程实践训练，培养学生良好工程化开发习惯。教材及关键参考书目：1.现代软件工程，张晓龙编著，清华大学出版社，；2.现代软件工程，张泊平编著，清华大学出版社，；3.软件工程化，王安生，清华大学出版社，；4.实用软件工程，张海藩，吕云翔著，人民邮电出版社，。预修课程：程序设计语言类课程课程编号：14_085701 课程名称：高等工程数学总 学 时：54 学 分：3开课单位：计算机和信息工程学院 开课学期：I教学要求：使学生深入了解矩阵理论、数理统计相关理论、原理和方法，启发硕士数学创新思维，拓宽工程数学知识。教学内容：内容关键包含两个方面：矩阵论和应用数理统计，其中矩阵理论包含：线性空间和线性变换，方阵相同化简，矩阵分析及其应用，矩阵分解及其应用，矩阵广义逆和直积；应用数理统计内容有：抽样分布和参数估量，假设检验，线性统计推断，实用多元统计分析等。教材及关键参考书目：1.高等工程数学，姚仰新编著，华南理工大学出版社，；2.高等工程数学，吴孟达编著，科学出版社，。预修课程：线性代数；概率论课程编号：14_080101 课程名称：算法设计和分析总 学 时：54 学 分：3开课单位：计算机和信息工程学院 开课学期：I教学要求：使学生全方面掌握多种算法设计原理、方法和技术，培养学生对算法复杂性进行正确分析能力及具体到工程实际中处理问题能力。教学内容：本课程内容包含：动态计划、优先策略和分治策略、动态计划、概率算法、计划算法、并行算法、搜索法、排序算法、线性计划、遗传算法、模拟退火算法等一系列算法设计原理和应用和算法复杂性理论介绍。教材及关键参考书目：本课程现在选择教材：计算机算法引导设计和分析（第2版），卢开澄编著，清华大学出版社，。参考教材：1.FundamentalsofComputerAlgorithms，E.Horowitz, S.Sah, ComputerSciencePress, 1978；2.算法设计和分析，王晓东编著，清华大学出版社，；3.算法设计和分析，朱洪等编著，上海科技文件出版社，1989。预修课程：离散数学；C语言程序设计课程编号：14_080109 课程名称：高级数据库系统总 学 时：54 学 分：3 开设单位：计算机和信息工程学院 开课学期：II教学要求：掌握多媒体数据库中概念、数据库设计方法，多媒体数据库结构和特点，多媒体数据库系统组成及各部分功效，多媒体索引和检索使用；了解关系数据库特点，面向对象数据库特点，文本、音频、图像和视频查询方法，多媒体类型、多媒体压缩、索引、检索等概念；了解多媒体数据库技术发展动向，多媒体数据库融合，多媒体数据库系统高维特征索引和检索技术等。教学内容：该课程关键分为面向对象数据库和多媒体数据库，第一部分讲述面向对象数据库基础理论，国际标准，设计原理，实现技术，应用和这一领域最新进展；第二部分讲述了多媒体数据库所用基础原理、方法、关键算法介绍及部分系统实际实现技巧。教材及关键参考书目：1.多媒体数据库和内容检索，马修军著，北京大学出版社，；2.多媒体数据库技术，李逸波著，机械工业出版社，。预修课程：数据结构；操作系统；离散数学；数据库系统概论；多媒体技术课程编号：14_080105 课程名称：数据挖掘总 学 时：54 学 分：3开课单位：计算机和信息工程学院 开课学期：II教学要求：1）学生应对数据库系统基础概念、基础原理和关系数据库理论有较扎实了解，应较熟悉关系数据库原理和实施方法。2）学生应含有数据结构和算法分析基础知识。3）能够结合实际问题进行数据仓库结构设计工作，包含对多维数据模型结构、维表定义等。4）教学中应结合仿真或工程实例对每种数据挖掘算法进行分析，对算法复杂性进行研究。5）教学中应分析本学科目前研究现实状况，提出需处理问题。教学内容：本课程全方面系统地介绍了多种数据挖掘基础概念、方法和算法。它由四部分组成：1）基础知识介绍。全方面介绍了数据挖掘背景信息、相关概念和数据挖掘所使用关键技术；2）关键算法。系统深入地描述了用于分类、聚类和关联规则常见算法；3）数据挖掘高级课题。关键叙述了web挖掘、空间数据挖掘、时序数据和序列数据挖掘；4）工程应用实例。介绍了现在市场上流行部分数据挖掘工具产品，包含产品名称、产品功效、供给商、产品所用技术、运行平台及产品情况。教材及关键参考书目：1.数据挖掘概念和技术，Jiawei Han, Micheline Kamber著，机械工业出版社, ；2.数据仓库和数据挖掘，武森,高学东译,(德)巴斯蒂安编著，冶金工业出版社, ；3.数据仓库，Inmon W.H著，机械工业出版社, ；4.数据挖掘 概念和技术，Jiawei Han & Micheline Kamber著，机械工业出版社, ；5.数据挖掘（第二版），朱明著，中国科学技术大学出版社，；6.数据仓库技术和联机分析处理，王珊等著，科学出版社，1999。预修课程：数据库原理；人工智能；程序设计基础课程编号：14_085706 课程名称：网络高级程序设计总 学 时：36 学 分：2 开设单位：计算机和信息工程学院 开课学期：I教学要求：本课程是软件工程专业专业限选课。根据培养工程应用型人才目标，该课程目标是让学生了解脚本语言和动态网页发展及现实状况、特点和开发环境；掌握WEB程序设计思想和方法；熟悉关键Web开发工具，含有较强实战技能。学生学完本课程后，在校期间和毕业后能够直接上手从事相关研究，程序难度应达成专业级水平，超出网上大多数网站水平。教学内容：本课程基于HTMLJavaScriptJavaJSP XMLJ2EE系列中选择适应总课时量、市场需求和专业方向需要，其内容关键包含Java基础语法、面向对象设计概念、Applet、Servlet、JavaBean、JSP开发环境搭建、JSP网页和表单、Servlet、J2EE架构、Struts、JSF、EJB等，另外还包含XML基础使用方法、命名空间、基础应用、CSS样式表、XSL样式表、XML链接、XML和DOM、XML和数据交换等。教材及关键参考书目：1.JSP网络程序设计和案例开发教程 杨谊 , 喻德旷 著， 人民邮电出版社， ；2.JSP高级程序设计图灵程序设计丛书，乔普拉 等著，朱涛江 等译， 人民邮电出版社， ；3.Servlet/JSP深入详解，孙鑫 著，电子工业出版社， 。4.XML高级编程， 依维恩 等著，王春楠 刘永金 译， 清华大学出版社， 。预修课程：程序设计基础课程课程编号：14_080103 课程名称：面向对象分析和设计总 学 时：54 学 分：3开课单位：计算机和信息工程学院 开课学期：II教学要求：经过本课程学习，使学生了解和掌握面向对象基础方法和技术；着重培养学生利用面向对象方法分析和处理软件系统设计问题能力；提升学生抽象思维和严格逻辑推理能力。具体要求以下：1）使学生知道怎样设计健壮和易于维护软件系统；2）掌握对象描述语言UML；3）怎样使用UML描述分析和设计模型；4）学会怎样把设计转换成代码。教学内容：1）介绍UML对象建模技术概念、方法等；2）从软件开发过程具体说明对象建模技术应用，如需求分析阶段，设计阶段等；3）实例讲解。教材及关键参考书目：1.面向对象分析和设计（UML2.0）版，俞志像翻译，（美）Mike ODocherty著，清华大学出版社，；2.UML和模式应用，姚书珍，李虎，机械工业出版社, ；3.统一软件开发过程，I.Jacobson, G.Booch, J.Rumbaug著， 周伯生等译， 机械工业出版社， 。预修课程： C或JAVA；UML；数据库课程编号：14_080116 课程名称：计算机视觉总 学 时：36 学 分：2开课单位：计算机和信息工程学院 开课学期：II教学要求：本课程是计算机技术专业选修课程。课程意在全方面介绍计算机视觉技术历史、现实状况和发展趋势，计算机视觉图像处理理论、方法和技术；使学生能够利用计算机视觉基础理论、试验装置和图像处理程序，了解计算机视觉基础概念，含有在计算机上利用图像处理工具进行相关操作实际技能，提升学生动手能力和分析问题处理问题能力。教学内容：本课程关键内容包含：计算机视觉基础理论、图像和视觉系统、图像分析基础和变换、图像分割和识别、计算机视觉高层感知。教材及关键参考书目：1.图像处理、分析和机器视觉（第3版），Milan Sonka(美)等编著，艾海舟等译，清华大学出版社，；2.图像处理和计算机视觉算法及应用（第2版），帕科尔编著，景丽译，清华大学出版社，；3.图像工程（第3版），章毓晋编著，清华大学出版社，。预修课程：C语言程序设计；高等数学；线性代数课程编号：14_085704 课程名称：云计算技术及应用总 学 时：36 学 分：2开课单位：计算机和信息工程学院 开课学期：II教学要求：本课程为适应计算机技术工程硕士硕士培养目标要求，使学生了解目前云计算技术基础概念、发展趋势和前沿问题。课程任务是向学生介绍多个关键云计算模型和云架构，认识云架构在计算机应用中基础作用，熟悉云计算和云存放使用方法，掌握其基础思想和工程应用思绪。教学内容：本课程关键介绍云计算技术基础概念、发展趋势，掌握云计算关键技术原理和若干经典云计算架构，搭建开源云计算平台；经过基础理论讲授和文件阅读，了解云计算理论研究前沿，掌握云计算仿真器使用，和Hadoop、CloudSim、 Eucalyptus等开源云计算技术动手实践步骤。教材及关键参考书目：1.云计算（第二版），刘鹏等著，电子工业出版社， ；2.分布式系统及云计算概论，陆嘉恒等著，清华大学出版社，；3.虚拟化和云计算，王金波等著，电子工业出版社，。预修课程：操作系统；计算机网络课程编号：14_085707 课程名称：高级嵌入式应用开发总 学 时：36 学 分：2开课单位：计算机和信息工程学院 开课学期：II教学要求：本课程以嵌入式系统应用程序开发为主，关键在于基于嵌入式Linux/Android平台软件开发和应用，培养学生在嵌入式领域进行软件开发、软/硬件测试、系统维护等方面综合能力，提升学生在嵌入式产品测试、技术支持等方面实用性技能。教学内容：本课程教学内容关键包含：1）Linux开发环境搭建；2）嵌入式Linux系统驱动程序开发和移植；3）Android系统开发环境及应用编程；4）面向不一样行业专用嵌入式应用系统开发。教材及关键参考书目：1.从实践中学嵌入式Linux应用程序开发，温尚书，陈刚，冯利美编著，电子工业出版社， ；2.嵌入式Linux应用编程，许信顺等编著， 机械工业出版社， ；3.ARM处理器开发详解：基于ARM Cortex-A8处理器开发设计，刘洪涛，邹南编著，电子工业出版社， 。预修课程：C语言程序设计；Linux操作系统；计算机组成原理；JAVA语言课程编号：14_085702 课程名称：物联网应用技术总 课时：36 学 分：2开课单位：计算机和信息工程学院 开课学期：II教学要求：熟悉物联网应用技术基础理论；经过案例分析和课程试验，使学生掌握物联网关键技术及其应用方法，并能够利用这些技术和方法构建物联网应用系统。教学内容：该课程以物联网应用技术为根本，系统介绍物联网系统架构、物联网关键技术及应用系统；物联网关键技术包含射频识别（RFID）技术及系统、无线传感网（WSN）技术及系统、定位技术及系统、嵌入式技术及系统、无线网络通信技术、M2M技术等。教材及关键参考书目：1.物联网技术和应用，吴功宜，吴英编著，机械工业出版社，；2.物联网技术和应用，武奇生，刘盼芝编著，机械工业出版社，；3.射频识别技术理论和实践，张智文编著，中国科学技术出版社，;4.ARM处理器开发详解：基于ARM Cortex-A8处理器开发设计，刘洪涛，邹南编著， 电子工业出版社， 。预修课程：嵌入式系统；计算机组成原理；计算机网络.