大数据技术专业人才培养方(高职).docx

大数据技术专业人才培养方案一、专业名称及代码（一）专业名称：大数据技术（二）专业代码：510205二、入学要求中等职业学校（或普通高中学校）毕业生或同等学力者。三、修业年限标准学制为3年，弹性学制为2-6年。四、职业面向表1大数据技术专业就业面向岗位序号对应职业 （编码）对应岗位群或 技术领域举例职业资格证书和 职业技能等级证 书举例专业方向1大数据系统架构师 （2-02-13-03）大数据平台搭 建、系统设计、 基础设施全国软考-系统 架构师软件和信息技术 服务业2大数据系统分析师 （X2-02-13-05）面向实际行业领 域，利用大数据 技术进行数据安 全生命周期管 理、分析和应用大数据分析师证 书软件和信息技术 服务业3Hadoop开发工程师 (X2-02-13-06)解决大数据存储 问题Hadoop认证工程 师证书软件和信息技术 服务业五、工作岗位与职业能力分析表2工作任务与职业能力分析一览表8.计算机应用基础序号具体工作岗位职业能力1数据分析掌握统计算法，机器学习算法，熟练掌握Excel函数、数据 透视表和公式，掌握SQL,出色的协调沟通能力2数据可视化要熟练掌握至少一种大数据工具，要有良好的编与数据分析 报告的能力，熟练掌握Python. Java等编程语言3数据采集熟悉JavaScript,熟悉HTML语言,熟练、精通SQLServer 数据库的使用、SQL命令，精通网页抓取原理及技术，精通(1)课程目标：了解计算机的基本概念与基础知识，掌握计算机 应用的初步知识；了解操作系统的基本功能和作用，掌握Windows的 基本操作及应用；了解计算机文字处理和表格处理的基本知识，掌握 Word文字编辑软件、Excel表处理软件的基本操作及应用；了解多媒 体技术的基本知识，初步掌握使用PowerPoint进行声音、图像视频、 动画等多媒体信息综合集成的基本能力。(2)主要教学内容：计算机的开展和分类；计算机的主要应用领 域；计算机系统的组成；计算机的输入设备和输出设备；数制与编码； Windows简介；Windows的基本概念和基本操作；Windows文件、文 件夹的操作；应用程序的管理；配置Windows； Windows的多媒体功 能；磁盘管理工具；word的概述；文档的基本操作编辑；文档的格式 排版；文档中的表格操作；文档中的图形处理；用word编写海报； Excel简介；Excel编辑操作；计算和格式化；生成图表；预览及打 印；PowerPoint简介；编辑和格式化演示文稿；美化演示文稿；演示 文稿的整体操作；制作规范的演示文稿；网络的基础知识；Internet的 基础知识；Internet的基本应用。(3)教学要求：教学采用课堂讲授、上机操作练习结合的教学方 法，通过多媒体教学管理交互系统、多媒体课件大屏幕投影等手段辅 助教学。本课程安排的总学时理论学时36学时，其中理论教学12学 时，上机学时为24学时。9.高职语文1(1)课程目标：学习语文基础知识及人文知识，掌握鉴赏文学作 品的知识，掌握职业需要的口头表达和书面表达的知识。培养较强的 文字信息处理能力和解决实际问题的语言应用能力。帮助学生习得知10 识、开展能力、陶冶性情、启蒙心智、塑造人格，引导学生在丰富情 感世界和精神生活的同时，学会学习、学会做人、学会生活，提高思 想修养和审美情趣，养成良好的个性，形成健全的人格，为学好其他 专业课程和未来的职业生涯奠定坚实的基础。(2)主要教学内容：掌握必要的语言文字、文学常识，要建立宏 观的文学史体系，对中华优秀文化有一个全面立体的了解。具备基本 的语文常识，掌握诗歌、散文、小说、戏剧四大文学体裁特点，了解 中国文学开展概况，尤其是课文所涉及的重要作家作品；重在选取古 今中外各种题材的优秀文学作品供学生学习和欣赏，并兼顾写作知识 介绍与方法指导，能够帮助学生拓拓展知识、开阔视野、增强素质、 陶冶情操，更好地培养文学趣味和欣赏水平。(3)教学要求：注重教学的整体设计。课程实施中，在语言知识、 文体知识、文学知识认知的基础上，积极引导学生从整体上感知和把握 作品的思想感情和审美特征。同时，适当引导学生多元认知和学习，从 而拓展思维，开阔视野。在遵循课程标准总体要求的前提下，教师可以 根据地区、专业特点自主选择教学内容或教学形式，也可以在教学时间 允许的前提下，开设适当的选修课或专题讲座，进一步拓展学生人文视 野。提倡学生的自主学习。发挥学生主体意识，积极倡导自主、合作、 探究的学习方式。应为学生创设良好的学习情境帮助其探讨人文经典， 营造良好的学习气氛帮助其利用各种教学资源自主学习。强化课程的应用 实践。要根据学生专业成长与职场开展的要求和高职学生学习心理和个 性特征，精心设计与组织各种语文实践活动，以利于学生获得更多的选 择和开展机会，提高语文应用能力和可持续开展能力。本课程安排的总 学时理论学时36学时。10.高职数学111 课程目标：一是使学生获得高等数学的基本概念、基本理论、 基本方法和基本运算技能，为学习各类后续课程和进一步扩大数学知识 面奠定必要的和坚实的数学基础；二是努力培养学生的数学素养，即通 过各个教学环节，逐步培养学生的辩证唯物主义思想，抽象思维能力和 逻辑思维能力，综合运用所学知识分析和解决实际问题的能力，初步抽象 概括问题的能力，较强的自主学习能力，以及创新精神和创新能力。(2)主要教学内容：函数、极限与连续的基本知识和有关的基本 方法；导数与微分及其应用；函数的微分法、微分中值定理；利用导 数研究函数的性态，如判断函数的单调性、凹凸性；求函数的极值、 最值和渐近线以及函数作图的方法；曲率的概念；不定积分的概念及 其积分法；解决定积分的计算问题，介绍反常积分和它的应用，利用 微元法讨论顶级粉在几何学及物理学方面的简单应用；常微分方程和 数学建模入门。 教学要求：在重点讲清基本概念和基本方法的基础上，适当淡 化基础理论的严密论证和推导，强化与实际联系较多的基础知识和基本 方法的教学，注重基本运算的训练，简化过分复杂的计算和变换。教学中 以极限、导数、微分、积分方程及其应用等知识为主线，着力培养学生 利用数学原理和方法消化吸收工程概念和工程原理的能力。本课程安排 的总学时理论学时36学时。11 .高职英语1(1)课程目标：培养学生的英语综合应用能力，特别是在职场环 境下运用英语的基木能力。同时提高学生的综合文化素养和跨文化交 际意识，培养学生的学习兴趣和自主学习能力，使学生掌握有效的学 习方法和学习策略，为提升学生的就业竞争力及未来的可持续开展打12 下必要的基础。掌握认知约3000个英语单词（包括入学时要求掌握的约1300个 词）以及由这些词构成的常用词组。掌握基本的英语语法规那么，在听、 说、读、写、译中能正确运用所学语法知识；能听懂教材和补充内容中 的听力材料，能用英语进行一般的课堂交际；能阅读中等难度的一般题 材的简短英文资料，理解正确，在阅读生词不超过总词数3%的英文资料 时，阅读速度不低于每分钟60词；能就一般性题材，在30分钟内写 出80100词的命题作文；能填写和模拟套写简短的英语应用文。能够较好地使用英语学习和使用策略，基本满足专业研究和本职 工作的需要；能理解英语在表达方式上表达的中西思维差异，能客观 对待不同观点，做出正确的价值判断；能进行基本的跨文化交流，能 了解中外文化及中外企业文化，并能根据交际需要较好地使用交际策 略；能多渠道地获取英语学习资源，能设法跨越生活、学习和工作中 的英语障碍，基本实现英语的工具性和人文性功能。（2）主要教学内容：课程涉及大学生自身修养和自我提高相关的 内容，包括不同学科、领域的知识、百科知识、前沿的科学技术知识 等。这些知识会刺激学生更大的好奇心和求知欲。通过探讨一些关于 心理健康、生理保健、社交常识、环境适应、观点表达的话题，借话 题展开学生听说读写译等各个方面的训练，丰富和充实学生各方面的 修养。（3）教学要求：应积极引进和使用计算机、网络技术等现代化教 学手段，开发和利用数字化教学资源，构建适合学生个性化学习和自 主学习的新的教学模式，培养学生的自主学习能力；借助虚拟现实技 术构建仿真的职业工作场景，提高学生的职场交际能力；采取灵活多13 样的教学方法，因材施教，加强教学互动与学生协作学习；重视学习方 法和学习策略的指导，调动学生学习的积极性；要营造良好的英语学 习气氛和组织丰富多彩的英语课外活动，指导学生参加各类英语技能 竞赛，使之成为英语教学的有机组成局部。本课程安排的总学时理论 学时36学时。12 .新一代信息技术概论（1）课程目标：以最新的信息技术作为教学方向，向学生介绍目 前最新的技术开展趋势。“十二五”规划中明确了战略新兴产业是国家 未来重点扶持的对象，其中信息技术被确立为七大战略性新兴产业之 一，将被重点推进。新一代信息技术分为六个方面，分别是下一代通 信网络、物联网、三网融合、新型平板显示、高性能集成电路和以云 计算为代表的高端软件。为了让学生能更多地了解信息技术的前沿方 向，为以后职业生涯的可持续开展做好更充分的准备。参照目前提出 的新一代信息技术架构，即物联网、移动互联网、云计算、大数据技 术、智能算法等5个方面。重点以物联网技术为主。（2）主要教学内容：本课程的任务是通过对计算机相关专业工作 岗位分析，再结合信息技术开展的一些主要变化，以普及型教育为主，让 学生能够知晓更多的信息技术开展趋势。（3）教学要求：让学生具有基本的信息技术素养和思维，能在 日常生活、专业学习中使用基本信息技术。13 .大学生平安教育（1）课程目标：掌握国家平安、食品平安、用电平安、用药平安、 交通平安、社交平安、求职平安等平安知识；掌握盗窃的预防与应对 方法；掌握抢劫案件的预防与应对措施；紧急处理火灾及火灾逃生与 自救的方法；掌握网络犯罪的防范措施；掌握突发公共平安事件的应对方法；具有应对在日常生活中常见突发公共平安事件的能力；具有 在紧急情况下自救逃生的能力；具有平安防范的能力。 主要教学内容：退役军人/在岗职工平安教育的内涵、特征、 意义；保护国家秘密；拒绝邪教组织的方法；国家平安、食品平安、用 电平安、用药平安、交通平安、社交平安、求职平安；防范性侵害的方 法；盗窃的预防与应对方法；抢劫案件的预防与应对措施；紧急处理火 灾及火灾逃生与自救的方法；不同情况下火灾的处理方法；网络犯罪的 防范；突发公共平安事件的应对方法；常见传染病及预防；常用的急救 方法。 教学要求：采取线上教学的方式。（二）专业课程L计算机网络基础课程说明：本课程作为大数据技术专业的基础课程，是一门理论 与实践相结合的课程。主要讲述旨在讲述计算机网络的基本概念、基 本原理、相关技术和实现方法，以及Windows操作系统服务器端的配 置，培养学生对计算机网络的基本原理的理解能力和服务器的配置能 力。教学内容与要求：主要涉及计算机网络基本知识（计算机网络的 形成和开展，计算机机网络的定义、功能和应用，计算机网络的组成，计 算机网络的分类，计算机网络体系结构，计算机网络性能指标），要求 学生能够理解记忆，熟悉计算机网络硬件（网卡；双绞线和光纤；集线 器；交换机；路由器；其他网络设备）的作用和工作原理，掌握软件基 本知识（“网际快车”下载软件；压缩软件；瑞星杀毒软件；电子邮件 客户端软件Foxmail）的安装和设置，掌握局域网的组建（校园网组建； 校园网管理及维护）；Windows操作系统服务器的配置，15 包括 DNS、DHCP、IIS、FTP 等。通过本课程的学习，学生可以掌握相关的网络实用技术，网络服 务的配置、对各种网络技术以及网络管理、网络平安的基本原理、基 本方法和相关技术有所了解。2 .C语言程序设计课程说明：本课程是大数据技术专业学生的一门专业基础课程， 本课程不但要注重程序设计语言基本知识的学习，更要注重程序设计 技能的培养。主要讲授的内容有：C语言的基本数据类型；算术运算、 逻辑运算和赋值、位运算；表达式和语句；函数及其参数传递；函数 嵌套与递归；数组和结构；指针；文件。教学内容与要求：了解程序设计的基本知识；了解C程序的基本 特点、初步知识和构成；掌握顺序结构、选择结构、循环结构的C程 序的构成及编程技巧；掌握函数定义、调用和编程技巧；掌握数组的 定义和使用；掌握指针的定义和使用；掌握结构体和共用体的定义和 变量的使用；了解并掌握变量的存储分类、作用域和生存期；了解编 译预处理；了解位运算符及运算规律；了解并熟悉文件操作。通过本课程的学习，使学生能够利用C语言较熟练地进行计算机常 规程序设计；掌握基本的程序设计过程和技巧；具备熟练应用 TURBO C集成环境进行C语言的编写、编译与调试的能力；具备初 步的高级语言程序设计能力；培养严肃，认真一丝不苟的工作作风。3 .网页设计与制作课程说明：本课程是大数据技术专业的基础课程，它是一门操作性 和实践性很强的课程。主要讲述如何规划并建立站点，制作网页的基 础知识，利用Html5 CSS、JS来进行网站设计的方法和技巧等。教学内容与要求：掌握HTML语言、CSS样式、站点创立与管理、16 页面的整体控制、网站规划与网页设计原理、网站测试、发布与维护 等。熟练掌握网页中文字、超级链接、列表、表格、表单、图像、多 媒体、框架元素等属性及使用技巧；熟练掌握图像处理技术，掌握网 页特效、样式与模板在网页中的运用、Flash制作等。通过学习，使学生能熟练运用工具进行网站的规划、建设、管理、 发布的相关技术及网页制作的操作技能；到达能熟练、独立设计小型 WEB站点的目的。4 . Java程序设计课程说明：Java程序设计课程作为大数据技术专业的基础课程， 是一门理论与实践结合紧密的课程。Java语言是一门典型的面向对象 设计语言，它具有代码可复用、跨平台、平安和支持多线程等特性， 是目前软件设计中极为健壮的编程语言，可用于开发大型应用程序， 特别适宜网络应用开发。教学内容与要求：了解Java语言的基本概念、数据类型、运算符 和和表达式，选择和循环控制结构语句，数组和字符串处理等；掌握 面向对象程序设计的基本概念与方法，掌握Java语言编程的方法和技 术，学习处理异常、图形界面设计、多线程、输入输出流和网络通讯 等基本设计方法，进而学会利用Java语言学会解决一般应用问题；这是一门实践性相当强的课程，必须通过上机操作才能掌握所学 的知识，通过授课与上机实验课相结合，在大量的程序实例和相关练 习下，逐步掌握Java的面向对象的功能，从而掌握面向对象程序设计 的基本知识和基本技能。5 .数据结构课程说明：本课程为大数据技术专业的基础课程，向学生详细讲解各种常见的数据结构及其特点，讲授算法设计和分析技术的一般方17法，使学生能够熟练运用各种数据结构，针对具体问题设计出合适的算 法。通过本课程的学习，学生将基本掌握数据结构和算法的设计分析技 术，提高程序设计的质量；根据所求解问题的性质选择合理的数据结构 并对时间空间复杂性进行必要的控制；培养学生逻辑思维能力、独立思 考能力、分析问题和解决问题能力，以及严谨的科学作风。教学内容与要求：了解数据、数据结构和抽象数据类型等基本概 念；掌握线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树和二叉树以及图 等基本类型的数据结构及其应用；掌握查找和排序的实现方法，了解 常用的文件结构。6 . Linux应用基础课程说明：本课程作为大数据技术专业的基础课程，是一门理论 与实操性都很强的课程，主要讲述Linux操作系统的各种操作。教学内容与要求：了解Linux操作系统的基本知识和概念，理解 Linux系统各种服务器的运行原理和作用，熟悉Linux系统的shell命 令和桌面模式，掌握Linux的各种常用应用程序，掌握Linux下的网 络环境的配置，熟练掌握Linux系统的各种网络服务器的配置，掌握 如何将软件部署到Linux服务器中。7 .数据库原理与应用课程说明：本课程作大数据技术的一门基础课程，是一门理论性 和实践性都很强的面向实际应用的课程，因此本课程的教学既要向学 生传授一定的数据库理论基础知识，又要培养学生运用数据库理论知 识和数据库技术解决实际应用问题的能力。教学内容和要求：了解数据库的基本概念元素，掌握关系数据库 的设计、T-SQL语言对数据和数据库对象处理的基本方法，包括数据 库和数据表的创立、查看修改和删除操作，使用IDENTITY列属性、18 约束、缺省值、规那么和唯一标识符，实现数据的完整性，能够规划、 创立和维护索引、视图、自定义函数等，会使用select语句进行数据 的简单和高级查询，对查询结果进行优化，对数据库进行事务管理、 备份恢复、数据导入和导出，以及了解数据库的平安机制。通过实验 进一步加深对网络数据库技术的掌握，培养学生网络数据库系统的管 理与开发设计能力。8 .算法导论课程说明：本课程作为计算机大数据专业的核心课程，通过授课 和实验的方式使学生掌握计算机算法的基本概念、基本理论和一些具 体算法的复杂性的分析，培养学生较强的算法设计和分析能力，使得 他们有较强的能力设计合适的算法解决实际问题。教学内容与要求：理解程序与算法的概念、区别与联系，掌握算 法设计的基本方法、技术和分析方法，掌握经典数值计算问题、递归与 分治、动态规划、贪心法、回溯法和分支界限法等解决问题的方法，理解 计算机复杂度理论的基本概念，了解求解困难问题的近似算法。9 .计算机专业英语课程说明：本课程作为大数据技术专业的核心课程，与普通英语 的主要差异就是具有很强的专业性，专业英语的专业性表达在它的特 殊专业内容和特殊专业词汇上，通过学习本门课程，使学生既掌握一 定的专业术语，又能提高英语的说、读、写、译能力从而更好地适应 信息社会对计算机人才的要求。教学内容和要求：通过学习，使学生可以语音正确，语调自然， 比拟流畅的朗读课文，熟练掌握计算机英语的常用专业术语，做到能 够看懂计算机专业英语文献，提高阅读能力，能够在实际应用中运用 计算机专业英语，能够使用英语作为其工作语言。19正那么表达式，从结构化的和非结构化的数据中获取信息六、培养目标与培养规格(一)培养目标本专业培养理想信念坚定，德、智、体、美、劳全面开展，具有 一定的科学文化水平，良好的人文素养、职业道德和创新意识，精益 求精的工匠精神，较强的就业能力和可持续开展的能力，掌握大数据 系统搭建、管理与运维，大数据挖掘与分析以及大数据应用相关的基 础知识、方法与技术，面向大数据分析师、大数据工程技术人员等职 业群，能够从事大数据平台开发、大数据应用开发、大数据分析、大 数据运维、大数据处理等工作的高素质技术技能人才。(二)培养规格本专业毕业生应在素质、知识和能力等方面到达以下要求。1.素质(1)坚定拥护中国共产党领导和我国社会主义制度，在指引下, 践行社会主义核心价值观，具有深厚的爱国情感和中华民族自豪感。 崇尚宪法、遵法守纪、崇德向善、老实守信、尊重生命、热 爱劳动，履行道德准那么和行为规范，具有社会责任感和社会参与意识。 具有质量意识、环保意识、平安意识、信息素养、工匠精神、 创新思维、全球视野。(4)勇于奋斗、乐观向上，具有自我管理能力、职业生涯规划 的意识，有较强的集体意识和团队合作精神。具有健康的体魄、心理和健全的人格，掌握基本运动知识 和12项运动技能，养成良好的健身与卫生习惯，良好的行为习惯。(6)具有一定的审美和人文素养，能够形成12项艺术特长或10 . Python 语言课程说明：本课程作为大数据技术专业的核心课程，是程序设计 的入门语言，通过学习本课程，使学生掌握Python语言的基本语法、 语句以及结构化程序设计的基本思想和方法，了解基本的算法和数据结 构，培养学生规范的程序设计思想，了解进行科学计算的一般思路，培养 学生应用计算机解决和处理实际问题的思维方法与基本能力，并培养规 范化的编程风格，为进一步学习打下良好的专业基础。教学内容和要求：本课程讲授Python语言程序设计语言的基本要素, 包括基本数据类型、运算、控制结构、函数等，使学生掌握Python语言的 基本语法，具备阅读和理解程序的能力，掌握编程的思维方法，可利用计 算机解决众多的实际问题，能够结合实践编写一定难度的程序并获得进 一步深入学习的能力。11 . Hadoop 开发课程说明：本课程作为大数据技术专业的核心课程，使学生理解 和掌握Hadoop开发的相关知识，建立起牢固扎实的理论基础，掌握使用 Hadoop开发适合自身应用的分布式程序的能力，为将来从事大数据挖掘 工作以及后续课程的学习奠定基础。教学内容和要求：理解Hadoop的核心组件以及生态系统，掌握 Hadoop集群的搭建与配置方法，学会查看Hadoop集群的基本信息， 掌握HDFS的原理和基础操作，掌握MapReduce的原理和程序的编写 逻辑。12 .数据采集课程说明：本课程作为大数据技术专业的核心课程，使学生掌握 数据采集、预处理平台搭建的相关知识，以工程案例及其任务实现为20驱动，帮助学生迅速掌握大数据采集与预处理的相关技能，锻炼学生21的实践操作能力。教学内容和要求：认识数据采集技术，熟悉数据采集平台，熟悉 数据采集的来源和数据采集的方法，学会数据采集平台的搭建。认识 数据预处理技术，熟悉数据预处理的作用和工作任务，学会数据处理 平台的搭建。13 .虚拟现实技术概述课程说明：本课程为专业选修课，虚拟现实技术作为一种最强大 的人机交互技术，一直是信息领域研究开发和应用的热点方向之一。 本课程立足于虚拟现实的特性，从技术和应用两个方向全面系统地讲 述虚拟现实的基础理论和实践技能，包括对虚拟现实最新硬件设备和 高级软件技术的讲解，以及虚拟显示传统应用和最新应用的介绍。教学内容和要求：通过本课程的学习，使学生了解并掌握虚拟现 实的基本概念和术语、系统组成及应用领域，了解虚拟现实的计算机 体系结构、输入输出设备，以及有关的人的因素；结合上机实验，了 解虚拟现实的建模技术，掌握应用系统开发的基本技能。14 .物联网技术概述课程说明：本课程为专业选修课。主要分析物联网与互联网的区 别与联系，说明物联网建设的预期目标，描述物联网在感知中国和世 界的作用，指出物联网开展中的利与弊。教学内容和要求：该课程对物联网专业技术进行了全面的概括的 介绍，主要包含物联网所涉及使用的各项技术、原理及应用领域，是 进一步学习物联网相关专业的基础，在整个课程体系中具有非常重要22的作用。2315 . Java Script 脚本技术课程说明：本课程为专业选修课，主要培养嘘声运用JavaScript 制作网页前台技术，通过本课程的学习，要求学生掌握JavaScript的 基本概念，学会怎样提高动态网站访问效率，通过完成学习任务，使 学生能够掌握JavaScript的专业知识和专业技能。教学内容和要求：使学生具备成为本专业的高素质技能型人才所 必需的脚本编写能力；使学生能全面掌握JavaScript开发技术和技能， 具备适应职业变化的能力以及继续学习新知识的能力；使学生通过项 目的实现，具备良好的综合素质和职业道德，能够吃苦耐劳、爱岗敬 业、团结合作。16 .软件人机界面设计课程说明：人机界面是人与机器之间传递和交换信息的媒介，包 括硬件界面和软件界面，是计算机科学与心理学、设计艺术学、认知 科学和人机工程学的交叉研究领域。近年来，随着软件工程学的迅速 开展和新一代计算机技术研究的推动，网络技术的突飞猛进，设计学 科的日益膨胀，人机界面的设计和开发已成为国际计算机界和设计界 最为活跃的研究方向。教学内容和要求：了解人机界面的定义、起源、开展、研究内容 及开展趋势；熟悉相关学科及知识，掌握人机界面设计中认知心理学、人 机工程学、人机界面的艺术设计、色彩设计等；掌握硬件人机界面的设 计风格、人文关怀等；掌握软件人机界面，介绍了软件人机界面的形式 与标准、软件人机界面设计、Internet网页界面设计、图标设计24等；熟悉人机界面设计评价与可用性测试；以及新交互技术及开展趋 势。17 .ASP.NET程序设计课程说明：主要介绍Web程序员、Web应用软件产品技术支持人 员、ASP.NET网站开发人员、网站设计工程师、Web产品工程师、网 站维护工程师、网站优化工程师等岗位所用到的专业知识。教学内容和要求：通过本课程学习，让学生学会.NET软件开发环 境搭建、布局设计、编码实现、数据库编程等基本方法，掌握Web应 用程序一般开发技术，能利用ASP.NET在WEB服务器上创立中小型 应用程序。18 . Web前端开发技术课程说明：主要介绍HTML,包括网页基本组成元素，网页框架、 超文本链接、表单、表格、层等。CSS,包括修改网页元素。JS包括 基本语法、基本数据类型、运算符、函数、JavaScript事件分析、图片 和多媒体文件的使用、JavaScript对象的应用、浏览器内部对象、内置 对象和方法等。教学内容和要求：通过本课程的学习，使学生理解HTML、CSS 及JavaScript等基本的理论知识；掌握应用上述理论知识，制作基本 网页、设计网页布局、实现多样化及良好客户体验的页面效果等应用 技能；培养学生的创新意识，设计特色网页。八、教学进程总体安排教学进程是对本专业技术技能人才培养、教育教学实施进程的总25 体安排，是专业人才培养方案实施的具体表达。以表格的形式列出本 专业开设课程类别、课程性质、课程名称、课程编码、学时学分、学 期课程安排、考核方式，并反映有关学时比例要求。26表3大数据专业课程设置及教学计划表序号课程名称课程代码学时学分按学年、学期教学进程安排 （周学时/教学周数）备注第一学年第二学年第三学年123456总学 时理论 学时实践学时181818182020公共基础课程公共必修课程1思想道德与法治(X)OOl 11001727204q2思想和中国特色社会主 义理论体系概论00001110027272043大学生心理健康教育0000110003363602q线上线下混合式（线下 8课时）4形势与政策1 形势与政策2 形势与政策3 形势与政策40()(X)l 10(X)4 0000110005 ()()(X)110032 0000110033363602qq7JV讲座5大学生职业开展与就业指导1 大学生职业开展与就业指导20000110006 (X)(X)110007363602q7每学期 各9周6军事理论0000110009181801q线上7体育与健康1 体育与健康200001100100000110011720724qq8劳动教育1 劳动教育2 劳动教育3 劳动教育4000011001200001100130000110014 000011002212001204Vqq7每学期 各1周9计算机应用基础(X)OOl 10016361224210高职文100001100253636()2q27课程类别序号课程名称课程代码学时学分按学年、学期教学进程安排 （周学时/教学周数）备注第一学年第二学年第三学年123456总学 时理论学时践时 实学18181818202011高职数学10000110024363602q12高职英语1高职英语200001100260000110027727204qq13新一代信息技术概论()()(X)110034181801q9周14大学生平安教育0000110031363602线上小计（占总课时比例21% ）6964802163618.513.51.52.51“四史”教育系列课程363602公共限定选2创新创业教育类课程363602修课至少选 修10学分，定选修3职业素养类课程363602每个模块至 少选修1匚 课程,具体4中华优秀传统文化课程363602课程5美育课程363602课程见表5。公共任6高职语文2()(X)013(X)35363602q高职语文2、 高等数学2 仅限意向专7高等数学2()(X)0130036363602q8公共任选课程模块363602升本学生选 修；任意选 修课至少选 修4学分。公共选修课从第2学期开始选修,建议第2学期选修6学分,第3学期选修4学分第4学期选修4学分o小计（占总课时比例9% ）2522520146442829-谏程类别序号课程名称课程代码学时学分按学年、学期教学进程安排 （周学时/教学周数）备注第一学年第二学年第三学年123456总学 时理论 学时践时 实学181818182020专业课程专业核心课程1职业认识实习0209151016600602172计算机网络基础02091200017236364q3C语言程序设计020912(X)027236364小计（占总课时比例8.4% ）204721321082专业方向课程1Hadoop开发02()912(X)117236364q2数据采集020912(X)127236364q3网页设计与制作020912(X)037236364T4Java程序设计020912(X)04723636475数据结构02091200057260124q6Linux应用基础02091200067236364q7数据库原理与应用02091200077236364q8算法导论020912(X)08723636479计算机专业英语02091200097236364710Python语言02091200107236364711实践性教学实习020915(X)13480048016V16周12毕业考核020915001412012004爱好。2.知识（1）掌握必备的思想政治理论、科学文化基础知识和中华优秀 传统文化知识。 熟悉与本专业相关的法律法规以及环境保护、平安消防、 文明生产等知识。（3）掌握面向对象程序设计的基础理论知识。掌握数据库设计与应用的技术和方法。掌握Hadoop生态系统。（6）掌握C语言、Python语言、Java语言等编程语言。 掌握数据采集、数据存储与管理、数据处理与分析、数据 隐私与平安等关键技术。（8） 了解大数据处理计算模式。了解大数据国家标准和行业规范。3.能力（1）具有探究学习、终身学习、分析问题和解决问题的能力。（2）具有良好的语言、文字表达能力和沟通能力。（3）具有良好的团队合作与抗压能力。（4）具有清晰的系统思维逻辑，对解决行业实际问题有浓厚兴趣, 具备良好的沟通协调能力及学习能力。（5）具有计算机软硬件系统安装、调试、维护的实践能力。（6）具有简单算法的分析与设计能力，并能用HTML5、Java、C# 等编程实现。（7）具有数据库设计、应用与管理能力。（8）具有数据预处理能力。课程类别序号课程名称课程代码学时学分按学年、学期教学进程安排 （周学时/教学周数）备注第一学年第二学年第三学年123456总学 时理论学时践时 实学18181818202013顶岗实习0209150015600060020q20周小计（占总课时比例）1920504141680816161822专业选修课程1虚拟现实技术概述0200141027362()162选修 6学分2物联网技术概述020014102836201623JavaS