QC工具之散布图雷达图剖析.pptx

1QC工具之散布图雷达图雷达图QCQC工具培训工具培训2查检表查检表柏拉图柏拉图特性要因图特性要因图层别法层别法直方图直方图管制图管制图散布图散布图关联图关联图系统图系统图亲和图亲和图矩阵法矩阵法PDPC法法矩阵资料矩阵资料解析法解析法愚巧法愚巧法甘特图甘特图雷达图雷达图推移图推移图箭条图箭条图脑力激荡法脑力激荡法柱状图柱状图饼状图饼状图常用常用QCQC工具工具3散布图定义散布图定义 为研究两个变量之间的相关性，而搜集成对两组数据，在坐标上用点来表示出两个特性值之间相关情形的图形，称之为散布图。散布图散布图-定义定义4散布图作用散布图作用散布图散布图-作用作用1、收集原因地数据与结果进行比较，可、收集原因地数据与结果进行比较，可 发现原因与结果的关系；发现原因与结果的关系；2、在散布图内将原因和结果的数据填、在散布图内将原因和结果的数据填 入，绘出散布图对结果可一目了然。入，绘出散布图对结果可一目了然。3、由散布图可清楚的了解两组数据间的、由散布图可清楚的了解两组数据间的 关系，可以判断是否有关联。关系，可以判断是否有关联。5散布图做法某产品的烧熔温度及硬度之间是否存在有相关性，今收集30组数据，请予以分析。步步骤骤1 1：收集30组以上的相对数据,整理到数据 表上。数据不能太少，否则易生误判散布图散布图-做法做法6步骤2：找出数据 X、Y的最大值及最小值。步骤3：画出纵轴与横轴。两种数据，一方为原因、另一方为结果时，横轴取原因，纵轴取结果。两种数据，一方为原因、另一方为结果时，横轴取原因，纵轴取结果。散布图散布图-做法做法7 步骤4：将各组成对数据标记在座标上；横轴与纵轴的数据交会处点上“”；两组数据重复在同一点上时，划双重圆记号；三组数据重复在同一点上时，划三重圆记号。有有层层别别项项目目时时，一一方方用用来来区区分分，另另一一方方用用来来分分类类。看看出出错错误误数数据据，并并将其排除在外。将其排除在外。步骤：记下必要事项：数据、采取時间、目的、产品名 、工程名、绘图者、绘制日期等，判断（分析研判断（分析研 究点子云的分布状况，确定相关关系的类型）究点子云的分布状况，确定相关关系的类型）。散布图散布图-做法做法8产品名：SI-083单位：压延课绘制：日期：99.12.31 N=30 时间段：99.12.20-99.12.30硬度Y烧熔溫度X散布图散布图-做法做法9散布图的相关性散布图的相关性判断判断散布图散布图-相关性判断相关性判断1.对照典型图例判断法对照典型图例判断法2.象限判断法象限判断法3.相关系数判断法相关系数判断法10XY0XY0XY0XY0XY0XY0强正相关强正相关强负相关强负相关弱正相关弱正相关弱负相关弱负相关不相关不相关非直线相关非直线相关（曲线）（曲线）散布图散布图-6-6类型类型11实例钢的淬火温度与硬度的相关关系判断实例钢的淬火温度与硬度的相关关系判断序号淬火温度（C0）x硬度（HRC）Y序号淬火温度（C0）x硬度（HRC）Y18104716820482890561786055385048188705548404519830495850542082044689059218104478705022850538860512388054981042248805708205325840501184052268805412870532783046138305128860521483045298605015820463084049散布图散布图-实例实例1281042444648505254565860820830840850860870880890 硬度（HRC）淬火温度（）1、对对照照典典型型图图例例判判断断法法散布图散布图-实例实例132、象限判断法象限判断法又叫中值判断法、符号检定判断法。使用此法的步骤如下：在散布图上画一条与Y 轴平行的中值线 f，使 f 线的左、右两边的点子数大致相等；在散布图上画一条与X 轴平行的中值线 g，使 g线的上、下两边的 点子数大致相等；f、g 两条线把散布图分成4个象限区域I、II、III、IV。分别统计 落入各象限区域内的点子数；分别计算对角象限区内的点子数；判断规则；若n I n III n II n IV，则判为正相关若n I n III n II n IV，则判为负相关散布图散布图-实例实例148104244464850525456586082083084085086087088089081042444648505254565860820830840850860870880890 81042444648505254565860820830840850860870880890 硬度（HRC）淬火温度（）gf 散布图散布图-实例实例153、相关系数判断法相关系数判断法的应用步骤：1.简化X、Y数据。2.计算X2，Y2，X Y、（X Y）和（X Y）2。3.计算 X、Y、X Y、X2、Y2、（X Y）和（X Y）2。4.计算L X X、L Y Y、L X Y。L X X =X2（X）2NL Y Y=Y2（Y）2NL X Y=X Y（X）（Y）N散布图散布图-实例实例16 L X YL X X L Y Y若 ，则X与Y相关若 ，则X与Y不相关5.计算相关数据（）。6.查出临界相关数据（）。7.判断。判断规则：散布图散布图-实例实例17NOX YX2Y2X YX Y（X Y）2117149786429168125614425625358256440131694451625209815514251967019361691981361171287847710491007017289861136121661728991214239102134169261522511412161444816256127134916991204001331191213314196143592515864152643612864散布图散布图-实例实例18NOX YX2Y2X YX Y（X Y）2162846416101001761536225902144118715492251052248419399812712144202441686362114116452522513251696518324238146419611222484248176428913625625254101610040141962681464196112224842736936189812861236144721832429610361006016256304916813613169合计141312839377817164538049散布图散布图-实例实例19注：表中X 值是（X800）1/10的简化值；Y值是（Y40）1的简化值。表中X Y、（X Y）2栏是校对栏，以免X、Y、X2、Y2、X Y各栏计算错误，导致相关性结论错误。校核公式是：（X Y）X Y （X Y）2X22（X Y）Y24.计算L X X、L Y Y、L X Y。L X X =X2（X）2NL Y Y=Y2（Y）2NL X Y=X Y（X）（Y）839 （141）230176.33778 （312）230533.21716 30249.6141 312散布图散布图-实例实例205.计算相关系数（）。L X YL X X L Y Y176.3533.2249.6 0.8147.判断。判断规则：查出临界相关数据（）。根据N2和显著性水平查表求得0.361（0.05）0.814 0.361，所以钢的硬度与淬火温度呈强正相关。后附相关系数检查表后附相关系数检查表以上三种判断方法对同一实例进行分析判断的结论是一致的。以上三种判断方法对同一实例进行分析判断的结论是一致的。散布图散布图-实例实例21r取值现象意义图示r=1n个点全在拟合直线上完全正相关0r1n个点随机分散在拟合直线两边，正相关，越大相关性越强r=0n个点分布无一点规律，或某种弯曲趋势无线性相关性-1r0n个点随机分散在拟合直线两边，负相关，越小相关性越强r=-1n个点全在拟合直线上完全负相关散布图散布图-相关系数相关系数22散布图散布图-相关系数检查表相关系数检查表0.050.010.050.0110.9971.000110.5530.68420.9500.990120.5320.66130.8780.959130.5140.64140.8110.917140.4970.62350.7540.874150.4820.60660.7070.834160.4680.59070.6660.798170.4560.57580.6320.7651804440.56190.6020.735190.4330.549100.6750.708200.4230.537 N2 N2 23散布图散布图-相关系数检查表相关系数检查表0.050.010.050.01210.4130.526350.3250.418220.4040.515400.3040.393230.3960.505450.2880.372240.3880.496500.2730.354250.3810.487600.2500.325260.3740.478700.2320.302270.3670.470800.2170.283280.3610.463900.2050.267290.3550.4561000.1950.254300.3490.4492000.1380.181 N2 N2 24z散布图判读注意事项散布图判读注意事项1）注意有无异常点）注意有无异常点2）是否有层别必要）是否有层别必要3）是否为假相关）是否为假相关4）勿依据技术、经验作直觉的）勿依据技术、经验作直觉的判断判断5 5）数据太少，容易发生误判）数据太少，容易发生误判散布图散布图-判读注意事项判读注意事项 显著性水平在统计学中叫做犯第一类错误的大小，第一类错误就是原假设是对的，但是被拒绝的概率，我们一般把这个显著性水平定为0.05。25案例：案例：某团队在分析产品加工温度与产量之间的关系时收集了一批数据，绘制散点图如右所示作用：作用：主要是研究两个变量之间存在何种关系 散点图散点图定义：定义：散点图是研究成对数据出现的两组数据之间相关关系的简单图示。26雷达图雷达图 GOGO27