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mysql之左连接与右连接.doc

1、 . . . . . Mysql 的左连接与右连接区别 1.SQL LEFT JOIN 关键字 LEFT JOIN 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行,即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行。 2.SQL RIGHT JOIN 关键字 RIGHT JOIN 关键字会右表 (table_name2) 那里返回所有的行,即使在左表 (table_name1) 中没有匹配的行。 3.在Mysql中的DevDB中创建两个表

2、Create Table department CREATE TABLE `department` ( `ID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `CODE` varchar(100) DEFAULT NULL, `NAME` varchar(200) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`ID`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8 Create Table job CREATE TABLE `job` ( `id` int(11) N

3、OT NULL AUTO_INCREMENT, `FirstName` varchar(32) DEFAULT NULL, `LastName` varchar(32) DEFAULT NULL, `LoginName` varchar(32) DEFAULT NULL, `dep_id` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8 4.在department表和Job表中插入数据 ? 1 2 3 4 5 insert

4、 into `department` (`ID`, `CODE`, `NAME`) values('1','Java R&D','Java R&D'); insert into `department` (`ID`, `CODE`, `NAME`) values('2','Mysql R&D','Mysql R&D'); insert into `department` (`ID`, `CODE`, `NAME`) values('3','Interface R&D','Interface R&D'); insert into `department` (`ID`, `CODE`, `N

5、AME`) values('4','Android R&D','Android R&D'); insert into `department` (`ID`, `CODE`, `NAME`) values('5','IOS R&D','IOS R&D'); ? 1 2 3 4 5 insert into `Job` (`id`, `FirstName`, `LastName`, `LoginName`, `dep_id`) values('1','Peter','Qiu','Qiu','1'); insert into `Job` (`id`, `FirstName`, `La

6、stName`, `LoginName`, `dep_id`) values('2','Tom','Lee','Lee','2'); insert into `Job` (`id`, `FirstName`, `LastName`, `LoginName`, `dep_id`) values('3','Garfield','Wang','Wang','3'); insert into `Job` (`id`, `FirstName`, `LastName`, `LoginName`, `dep_id`) values('4','哆啦A梦','Jone','Jone',NULL); ins

7、ert into `Job` (`id`, `FirstName`, `LastName`, `LoginName`, `dep_id`) values('5','Westlife','西城男孩','Westlife','8'); department表数据 ID CODE NAME 1 Java R&D Java R&D 2 Mysql R&D Mysql R&D 3 Interface R&D Interface R&D 4 Android R&D Android R&D 5 IOS R&D IOS R&D Job表数据 id FirstName LastName Log

8、inName dep_id 1 Peter Qiu Qiu 1 2 Tom Lee Lee 2 3 Garfield Wang Wang 3 4 哆啦A梦 Jone Jone (NULL) 5 Westlife 西城男孩 Westlife 8 5.以Job表进展左连接(left join) ? 1 2 3 /*以Job表进展左连接,此时数据主要以Job表为主,关联department表,如果Job的dep_id为null或者在department表中 无对应的Id匹配对应的字段自动填充null*/ SELECT * FROM Job table_name1 LE

9、FT JOIN department table_name2 ON table_name1.`dep_id`= table_name2.`ID`; 查出来的数据 id FirstName LastName LoginName dep_id ID CODE NAME 1 Peter Qiu Qiu 1 1 Java R&D Java R&D 2 Tom Lee Lee 2 2 Mysql R&D Mysql R&D 3 Garfield Wang Wang 3 3 Interface R&D Interface R&D 4 哆啦A梦 Jone Jone (NULL) (NULL) (

10、NULL) (NULL) 5 Westlife 西城男孩 Westlife 8 (NULL) (NULL) (NULL) 6.以Job表进展右连接(right join) ? 1 2 3 /*以Job表进展右连接,此时数据主要以department表为主,关联Job表,如果Job的dep_id为null或者在department表中 无对应的Id匹配对应的字段自动填充null*/ SELECT * FROM Job table_name1 RIGHT JOIN department table_name2 ON table_name1.`dep_id`= table_n

11、ame2.`ID`; 查出来的数据 id FirstName LastName LoginName dep_id ID CODE NAME 1 Peter Qiu Qiu 1 1 Java R&D Java R&D 2 Tom Lee Lee 2 2 Mysql R&D Mysql R&D 3 Garfield Wang Wang 3 3 Interface R&D Interface R&D (NULL) (NULL) (NULL) (NULL) (NULL) 4 Android R&D Android R&D (NULL) (NULL) (NULL) (NULL) (NU

12、LL) 5 IOS R&D IOS R&D 脚本如下: drop table table1; CREATE TABLE `andrew`.`table1` ( `name` VARCHAR(32) NOT NULL, `city` VARCHAR(32) NOT NULL ) ENGINE = MyISAM; insert into TABLE1(name, city) values ('Person A', 'BJ'); insert into TABLE1(name, city)

13、values ('Person B', 'BJ'); insert into TABLE1(name, city) values ('Person C', 'SH'); insert into TABLE1(name, city) values ('Person D', 'SZ'); commit; drop table table2; CREATE TABLE `andrew`.`table2` ( `name` VARCHAR(32) NOT NULL, `city` VARCHAR(32) NOT NULL ) ENGINE = MyISAM;

14、 insert into TABLE2(name, city) values ('Person W', 'BJ'); insert into TABLE2(name, city) values ('Person X', 'SH'); insert into TABLE2(name, city) values ('Person Y', 'SH'); insert into TABLE2(name, city) values ('Person Z', 'NJ'); commit; 1. 外连接 – 左连接结果 table1居左,故谓之左连接。这种情况下,以table1为

15、主,即table1中的所有记录均会被列出。有一下三种情况: a. 对于table1中的每一条记录对应的城市如果在table2中也恰好存在而且刚好只有一条,那么就会在 返回的结果中形成一条新的记录。如上面Person A和Person B对应的情况。 b. 对于table1中的每一条记录对应的城市如果在table2中也恰好存在而且有N条,那么就会在返回的结果中形成N条新的记录。如上面的Person C对应的情况。 c. 对于table1中的每一条记录对应的城市如果在table2中不存在,那么就会在返回的结果中形成一条 条新的记录,且该记录的右边全部NULL。如上面的Perso

16、n D对应的情况。 不符合上面三条规那么的记录不会被列出。 2. 外连接 – 右连接结果 table2居右,故谓之右连接。这种情况下,以table2为主,即table2中的所有记录均会被列出。有一下三种情况: a. 对于table2中的每一条记录对应的城市如果在table1中也恰好存在而且刚好只有一条,那么就会在 返回的结果中形成一条新的记录。如上面Person X和Person Y对应的情况。 b. 对于table2中的每一条记录对应的城市如果在table1中也恰好存在而且有N条,那么就会在返回的结果中形成N条新的记录。如上面的Person W对应的情况。 c

17、 对于table2中的每一条记录对应的城市如果在table1中不存在,那么就会在返回的结果中形成一条 条新的记录,且该记录的左边全部NULL。如上面的Person Z对应的情况。 不符合上面三条规那么的记录不会被列出。 3. 连接 连接的数据记录中,不会存在字段为NULL的情况。可以简单地认为,的结果就是在左连接或者右连接的结果中剔除存在字段为NULL的记录后所得到的结果。甚至可以认为,如果两个表中仅分别剩下连接运算后所得的数据记录,如table1中只有Person A、Person B和Person C,table2中只有Person W、Person X和Person Y,那么这两个表的之间的左连接和右连接的返回的结果是一样的。 注意:select * from table1 a inner join table2 b on a.city = b.city 和select * from table1 a join table2 b on a.city = b.city 的效果是一样的,即如果join的左边没有诸如left、right或者inner这样的关键字时,缺省的是连接。另,MySQL不支持full join。 5 / 5

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