信号与系统matlab实验及答案.doc

(word完整版)信号与系统matlab实验及答案产生离散衰减正弦序列， ，并画出其波形图.n=0:10;x=sin(pi/4*n）.0。8。n；stem（n，x）;xlabel（ n ）;ylabel( x(n） )；用MATLAB生成信号， 和都是实数，,画波形图。观察并分析和的变化对波形的影响。t=linspace（4,7);a=1；t0=2;y=sinc（a*tt0)；plot(t,y)；t=linspace(-4，7）；a=2；t0=2；y=sinc(att0）;plot(t,y);t=linspace（4，7）；a=1;t0=2;y=sinc(at-t0)；plot（t，y)；三组对比可得a越大最大值越小，t0越大图像对称轴越往右移某频率为的正弦波可表示为，对其进行等间隔抽样，得到的离散样值序列可表示为，其中称为抽样间隔,代表相邻样值间的时间间隔，表示抽样频率，即单位时间内抽取样值的个数。抽样频率取,信号频率分别取5Hz， 10Hz, 20Hz和30Hz.请在同一张图中同时画出连续信号和序列的波形图，并观察和对比分析样值序列的变化。可能用到的函数为plot, stem, hold on。fs = 40；t = 0 : 1/fs : 1 ; 5Hz,10Hz,20Hz,30Hzf1=5；xa = cos(2*pi*f1t) ；subplot（1， 2, 1） ；plot（t, xa) ;axis(0， max(t), min（xa）， max(xa)） ；xlabel(t（s）) ;ylabel(Xa(t） ;line（0， max（t),0，0） ;subplot（1， 2, 2) ；stem（t， xa, 。) ；line（0， max（t), 0， 0) ;axis(0， max(t), min（xa)， max（xa)） ；xlabel（n) ；ylabel(X（n) ; 频率越高，图像更加密集。用MATLAB产生音阶信号，并播放,抽样频率可设为8000 Hz。利用MATLAB产生信号和，请画出信号和信号的波形图。clc;close all;clear;f1=262;fs=8000;f2=293；f3=329;f4=349；f5=392；f6=440；f7=493;f8=523;N_zeros=300;n=0：（fs/2N_zeros1）;x1=sin(n*2*pif1/fs) zeros（1，N_zeros); x2=sin(n2*pi*f2/fs) zeros(1,N_zeros)；x3=sin(n*2*pi*f3/fs） zeros(1,N_zeros);x4=sin（n*2pif4/fs） zeros（1，N_zeros);x5=sin（n2pif5/fs) zeros(1,N_zeros)；x6=sin(n*2*pi*f6/fs) zeros（1,N_zeros);x7=sin（n*2pi*f7/fs) zeros（1，N_zeros)；x8=sin(n*2*pi*f8/fs） zeros（1,N_zeros）;notes=x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 ;sound（notes，fs)；习题:计算下列信号和的卷积和。1.； nx=0：9;x=ones（1,length(nx）);nh=0：4;h=ones(1，length(nh)）；y=conv（x,h）; 下限=下限1+下限2ny_min=min(nx)+min（nh）;% 上限=上限1+上限2ny_max=max(nx）+max（nh);ny=ny_min:ny_max；subplot（3，1,1）；stem（nx，x);xlabel（n）;ylabel（x(n)）;axis（ny_min ny_max 0 max(x)）;subplot（3，1,2）;stem（nh,h）；xlabel(n);ylabel(h(n);axis(ny_min ny_max 0 max(h)）；subplot(3,1，3）；stem(ny,y）;xlabel（n）;ylabel（x（n）h(n)）;axis(ny_min ny_max 0 max(y）)； 2.， nx=0:3；x=ones（1,length（nx）;nh=0：9；h=0.8。nh。ones(1，length(nh)；y=conv(x，h)；ny_min=min(nx)+min(nh）；ny_max=max（nx)+max(nh）；ny=ny_min:ny_max;subplot（3，1,1);stem（nx，x)；xlabel(n）；ylabel（x（n)）；axis(ny_min ny_max 0 max（x）;subplot(3,1,2）；stem（nh，h）;xlabel（n）；ylabel(h(n）)；axis(ny_min ny_max 0 max(h)；subplot（3，1，3）;stem（ny,y)；xlabel(n）;ylabel（x（n)*h（n）)；axis(ny_min ny_max 0 max（y)）;