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卫生统计学课程教学大纲课程负责人： 隋云南 开课单位： 卫生统计学教研室 课程编码： 0510014 课程中文名称： 卫生统计学 课程英文名称： Health Statistics 卫生统计学课程是预防医学专业成人高等教育的专业基础课程。卫生统计学学以统计分析工作为逻辑起点，以预防医学专业成人教育本科为讲授对象，是集理论性与应用性为一体的学科。设置本课程的目的是：使学习者在全面了解统计学历史、现状与发展趋势的基础上，系统掌握统计分析工作的理论、方法、技术，具备在数据整理归纳、信息提取、结果的解释等方面的实际技能，从而胜任疾病预防、控制与管理工作。学习本课程的要求是：学习者应了解卫生统计学的发展史，掌握基本的统计学原理和方法，培养独特的统计思维方式，熟悉SPSS统计软件包的基本功能。本教学大纲供预防医学专业成人教育本科使用。先修课程要求：熟悉和掌握相关的数理统计原理和方法。本课程计划36学时，2学分，其中理论学为16学时，实验为16学时。选用教材：卫生统计学（第五版） 主编：方积乾教学手段：多媒体课件、板书、统计学计算器、计算机。考核方法：闭卷考试。教学进程安排表：章节教学内容学时理论实践合计二定量资料的统计描述448三定性资料的统计描述224四常用概率分布224五参数估计基础224六假设检验基础224七2检验224十一两变量关联性分析112十二简单回归分析112合计161632课内实验安排：序号实验项目学时类型每组人数基本教学要求1定量资料的统计描述4验证性1掌握定量资料统计描述的常用指标、计算方法、适用条件，熟悉数据文件的建立及编辑的方法2定性资料的统计描述2验证性1掌握定性资料统计描述的常用指标、计算方法、适用条件，熟悉通过SPSS for Windows作基本统计描述的方法（包括对定量资料的描述）3常用概率分布2验证性1二项分布及Poisson分布的概率函数与累计概率计算4参数估计基础2验证性1熟悉标准误的计算；掌握总体均数、总体概率95和99置信区间的计算及适用条件。5假设检验基础2验证性1掌握常用的t检验、二项分布资料的Z检验、Poisson分布资料的Z检验的分析与计算过程，熟悉用SPSS for Windows作配对t检验及两组独立样本资料的t检验的方法62检验2验证性1掌握完全随机设计下两组频数分布、多组频数分布、配对设计下两组频数分布的2检验，熟悉用SPSS for Windows作完全随机设计下两组2检验、多组频数分布的2检验、配对设计下两组频数分布的2检验的方法7两变量关联性分析1验证性1掌握Pearson相关、Spearman相关的应用条件及相关系数的计算8简单回归分析1验证性1掌握回归分析的基本思想与方法，回归系数检验的意义与方法第二章 定量资料的统计描述一、学习目的通过本章的学习，熟悉利用统计图表描述定量资料的基本方法、制作统计图表的基本要求和规则及百分位数的计算方法；掌握描述定量资料集中趋势的算术均数、几何均数、中位数的计算方法和适用条件，描述定量资料离散趋势的极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数的计算方法和适用条件，常用统计图表的制作方法；了解定量资料的频数分布表的编制方法和分布规律，描述分布形态的偏度系数的计算和意义。定量的资料的统计描述计划8学时。二、课程内容第一节 频数与频数分布了解定量资料的频数分布表的编制方法和分布规律。第二节 定量变量的特征数熟悉百分位数的计算方法；掌握描述定量资料集中趋势的算术均数、几何均数、中位数的计算方法和适用条件，描述定量资料离散趋势的极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数的计算方法和适用条件；了解描述分布形态的偏度系数的计算和意义。第三节 常用统计图表熟悉利用统计图表描述定量资料的基本方法、制作统计图表的基本要求和规则；掌握常用统计图表的制作方法。三、重点、难点提示和教学手段重点是熟悉利用统计图表描述定量资料的基本方法、制作统计图表的基本要求和规则及百分位数的计算方法；掌握描述定量资料集中趋势的算术均数、几何均数、中位数的计算方法和适用条件，描述定量资料离散趋势的极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数的计算方法和适用条件，常用统计图表的制作方法。四、思考与练习1、均数、中位数、几何均数的适用范围有何异同？2、同一资料的标准差是否一定小于均数？3、极差、四分位数间距、标准差、变异系数的适用范围有何异同？第三章 定性资料的统计描述一、学习目的通过本章的学习，熟悉动态数列及其分析指标的应用；掌握相对数常用指标、应用相对数的注意事项、动态数列常用指标（绝对增长量、发展速度、增长速度、定基比 、环比、平均发展速度和平均增长速度）；了解定性资料的来源、各种人口学统计指标的应用。定性的资料的统计描述计划4学时。二、课程内容第一节 定性变量的分布特征掌握相对数常用指标、应用相对数的注意事项。第二节 医学人口统计常用指标了解定性资料的来源、各种人口学统计指标的应用。第三节 疾病统计常用指标第四节 动态数列及其分析指标熟悉动态数列及其分析指标的应用；掌握动态数列常用指标（绝对增长量、发展速度、增长速度、定基比 、环比、平均发展速度和平均增长速度）。三、重点、难点提示和教学手段重点是熟悉动态数列及其分析指标的应用；掌握相对数常用指标、应用相对数的注意事项、动态数列常用指标（绝对增长量、发展速度、增长速度、定基比 、环比、平均发展速度和平均增长速度）。四、思考与练习应用相对数应注意的问题有哪些？医学人口统计和疾病统计的常用指标有哪些？第四章 常用概率分布一、学习目的通过本章的学习，熟悉三个常用概率分布的特征；掌握三个常用概率分布的概念，二项分布及Poisson分布的概率函数与累计概率；了解质量控制的意义、原理和方法。常用概率分布计划4学时。二、课程内容第一节 二项分布熟悉二项分布的特征；掌握二项分布的概念及其概率函数与累计概率。第二节 Poisson分布的概念与概念熟悉Poisson分布的特征；掌握Poisson分布的概念及其概率函数与累计概率。第三节 正态分布熟悉正态分布的特征；掌握正态分布的概念；了解质量控制的意义、原理和方法。三、重点、难点提示和教学手段重点是熟悉三个常用概率分布的特征；掌握三个常用概率分布的概念，二项分布及Poisson分布的概率函数与累计概率。四、思考与练习1、正态分布曲线有何特点？2、简述二项分布与正态分布的关系。第五章 参数估计基础一、学习目的通过本章的学习，理解抽样误差的概念，熟悉标准误的意义及其应用；会计算均数及频率的标准误，掌握总体均数95和99置信区间的计算及适用条件，掌握正态近似计算总体概率的95和99置信区间及适用条件，阐述标准差与均数标准误的区别；了解抽样分布及t分布的特征，了解查表法估计总体概率的置信区间。参数估计基础计划4学时。二、课程内容第一节 抽样分布与抽样误差理解抽样误差的概念，熟悉标准误的意义及七应用；会计算均数及频率的标准误，阐述标准差与均数标准误的区别；了解抽样分布的特征。第二节 t分布了解t分布的特征。第三节 总体均数及总体概率的估计掌握总体均数95和99置信区间的计算及适用条件，掌握正态近似计算总体概率的95和99置信区间及适用条件；了解查表法估计总体概率的置信区间。三、重点、难点提示和教学手段重点是理解抽样误差的概念，熟悉标准误的意义及其应用；会计算均数及频率的标准误，掌握总体均数95和99置信区间的计算及适用条件，掌握正态近似计算总体概率的95和99置信区间及适用条件，阐述标准差与均数标准误的区别。四、思考与练习1、样本均数的标准误的意义是什么？与标准差有何区别和联系？2、简述参考值和可信区间的区别和联系。第六章 假设检验基础一、学习目的通过本章的学习，熟悉假设检验的概念与原理，假设检验的基本步骤，假设检验功效的意义及计算，假设检验的两类错误之间的区别与联系；掌握常用的t检验、二项分布资料的Z检验以及Poisson分布资料的Z检验的分析与计算过程，包括每种检验方法的适用条件和不同类型，学会综合考虑研究目的、设计类型、变量类型、样本含量等要素选择合适的假设检验方法的技巧；了解区间估计与假设检验之间的关系。假设检验基础计划4学时。二、课程内容第一节 假设检验的概念与原理熟悉假设检验的概念与原理，假设检验的基本步骤。第二节 t检验掌握常用的t检验的分析与计算过程，尤其是适用条件和不同类型。二项分布与Poisson分布资料的Z检验掌握二项分布资料的Z检验以及Poisson分布资料的Z检验的分析与计算过程，包括每种检验方法的适用条件和不同类型，学会综合考虑研究目的、设计类型、变量类型、样本含量等要素选择合适的假设检验方法的技巧。第四节 假设检验与区间估计的关系了解区间估计与假设检验之间的关系。第五节 假设检验的功效熟悉假设检验功效的意义及计算，假设检验的两类错误之间的区别与联系。三、重点、难点提示和教学手段重点是熟悉假设检验的概念与原理，假设检验的基本步骤，假设检验功效的意义及计算，假设检验的两类错误之间的区别与联系；掌握常用的t检验、二项分布资料的Z检验以及Poisson分布资料的Z检验的分析与计算过程，包括每种检验方法的适用条件和不同类型，学会综合考虑研究目的、设计类型、变量类型、样本含量等要素选择合适的假设检验方法的技巧。四、思考与练习1、假设检验的基本思想是什么？2、可信区间与假设检验有何关系？第七章 2检验一、学习目的通过本章的学习，熟悉四格表的确切概率计算法和配对设计下多分类资料的McNemar检验；掌握单个频数分布的拟合优度检验，完全随机设计下两组频数分布的2检验，多组频数分布的2检验，以及配对设计下两组频数分布的2检验；了解2分布是一种连续型随机变量的概率分布，其分布的形状依赖于自由度的大小，了解似然比2统计量。2检验计划4学时。二、课程内容第一节 2分布和拟合优度检验掌握单个频数分布的拟合优度检验；了解2分布是一种连续型随机变量的概率分布，其分布的形状依赖于自由度的大小。第二节 完全随机设计下两组频数分布的2检验掌握完全随机设计下两组频数分布的2检验。 第三节 完全随机设计下多组频数分布的2检验掌握完全随机设计下多组频数分布的2检验。第四节 配对设计下两组频数分布的2检验熟悉配对设计下多分类资料的McNemar检验；掌握配对设计下两组频数分布的2检验。第五节 2检验要注意的问题了解似然比2统计量。第六节 四格表的确切概率法熟悉四格表的确切概率计算法。三、重点、难点提示和教学手段重点是熟悉四格表的确切概率计算法和配对设计下多分类资料的McNemar检验；掌握单个频数分布的拟合优度检验，完全随机设计下两组频数分布的2检验，多组频数分布的2检验，以及配对设计下两组频数分布的2检验。四、思考与练习比较两个独立样本频数分布的2检验，和比较配对样本两个频数分布的2检验在设计方法、整理资料、假设检验等方面的差别是什么？第十一章 两变量关联性分析一、学习目的通过本章的学习，熟悉对不同类型的变量，用不同的统计方法去分析它们之间的关系；掌握利用散点图确定两个定量变量之间有否线性关系，能把握利用Pearson积差相关、Spearman等级相关的应用条件并能计算相应的相关系数，同时进行假设假设检验，对分类计数频数表资料的两变量间的关联性作定量分析；了解利用散点图分析样本相关系数可能出现的各种假象，并做出合理的解释。两变量关联性分析计划2学时。二、课程内容第一节 线性相关掌握利用散点图确定两个定量变量之间有否线性关系，能把握利用Pearson积差相关的应用条件并能计算相应的相关系数，同时进行假设假设检验；了解利用散点图分析样本相关系数可能出现的各种假象，并做出合理的解释。第二节 秩相关掌握利用Spearman等级相关的应用条件并能计算相应的相关系数，同时进行假设假设检验。 第三节 分类变量的关联性分析掌握对分类计数频数表资料的两变量间的关联性作定量分析。三、重点、难点提示和教学手段重点是熟悉对不同类型的变量，用不同的统计方法去分析它们之间的关系；掌握利用散点图确定两个定量变量之间有否线性关系，能把握利用Pearson积差相关、Spearman等级相关的应用条件并能计算相应的相关系数，同时进行假设假设检验，对分类计数频数表资料的两变量间的关联性作定量分析。四、思考与练习 线性相关应用中应注意的问题有哪些？第十二章 简单回归分析一、学习目的通过本章的学习，熟悉总体回归系数的统计推断，残差与残差分析；掌握回归分析的基本思想与方法，回归的基本概念，回归系数检验的意义与方法，相关与回归分析的区别与联系；了解总体回归线的95置信带与个体预测值Y的区间估计，可线性化的非线性回归的基本步骤。简单回归分析计划2学时。二、课程内容第一节 简单线性回归熟悉总体回归系数的统计推断；掌握回归分析的基本思想与方法，回归的基本概念，回归系数检验的意义与方法，相关与回归分析的区别与联系。第二节 线性回归的应用了解总体回归线的95置信带与个体预测值Y的区间估计。 第三节 残差分析熟悉残差与残差分析。第四节 非线性回归了解可线性化的非线性回归的基本步骤。三、重点、难点提示和教学手段重点是熟悉总体回归系数的统计推断，残差与残差分析；掌握回归分析的基本思想与方法，回归的基本概念，回归系数检验的意义与方法，相关与回归分析的区别与联系。四、思考与练习简述直线相关与直线回归的区别与联系。参 考 书1、方积乾主编，卫生统计学学习指导，北京，人民卫生出版社，2004年2、方积乾主编，医学统计学与电脑实验第二版，上海，上海科学技术出版社，1997年3、马斌荣编著，SPSS for Windows Ver.11.5在医学统计中的应用第三版，北京，科学出版社，2004年4、金丕焕主编，医用统计方法，上海，上海医科大学出版社，1993年5、杨树勤主编，中国医学百科全书医学统计学分册，上海，上海科学技术出版社，1985年