个人整理版真题数据库SQL部分答案.docx

绸写S SQL查询奈实现分数排名.如果两个分数相同，则两个分规3电(Rank)相同.清注意.平分后 的下一个W次应该是下一个逐渎的暨值。换句话说，名次之间不应该有“间隔”。
I I I
I I
I
I Id | Score |
| 1 | 3.50
| 2 | 3.65
| 3|4.00
| 4|3.85
| 5 | 4.00
| 6 | 3.65例如，根症上述给定的Scores表，你的查词应该退回(按分裁从高到俗冽)：
| Score | Rank |
00 | 1
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85 | 265 | 365 | 350 | 4select o.score.p.Rank from scores o,(select score,(@row:=@row +1) as Rank from (select @row:=0) r,(select e.score from scores e group by e.score order by e.score desc) b )Pwhere o.score = p.scoreorder by o.score desc思路：首先进行分数分组排序，算出成绩高低；接着引用变量存储行号，此时成绩是分组 排序好了，所以行号就是排名，把这两个查询合并为P ；接着就是让每一个成绩都与P表比 较，取O的成绩，取P表排名，这样就有多个同分同排名了；最后按分数在降序就ok总结下sql细节in+()中间有无空格都可以，括号中的子查询不用完后不要加别名from表A,(子查询)AS B ,如果是from后加复杂的子查询一定要加别名update 表 A set 字段二’’where …insert into表A Values(字段一，…)这种是每个字段都要加，如果只是插入某个字段,
则 INSERT INTO table.name (列 1,列 2,...) VALUES (值 1,值 2，.…)VALUES 前有空格delete from A where …创建视图的写法CREATE view视图名as后面加查询语句真题难点解析2013、2015年都不算难，主要是16、17、18年难度逐渐递增一、2016年真题统计每个顾客在2015年度的累计购买金额的视图CREATE view CustSum asselect c.cid,ame,t.sum_dols total_dols from c,(select cid.sum(dols) sum_dols from o where year(o.orddate)二year(date_sub(now(),interval 1 year)) group by cid) twhere c.cid = t.cid思路：先找出2015年的订单，然后按客户id分组，就可以算出最大值，然后作为一个表跟 客户表关联，去客户名字就可以了时间的相关总结：
day(date)、month(date)、year(date)分别可以把去具体日期中的天/月/年选取时间各部分SELECT now(),date(now());--日期SELECT now(),time(now());--时间SELECT nowQ,year(nowO)；--年SELECT now(),quarter(now());--季度SELECT now(),month(now()); - ■月SELECT now(),week(now());--周SELECT now(),day(now());--日SELECT now(),hour(now());--小时SELECT now(),minute(now());--分钟SELECT now(),second(now());--秒SELECT now(),microsecond(now());--微秒date_add(date, interval数字类型)：表示对date加多少天/月/周，具体根据类型来定等 date_sub(date, interval数字 类型):用法和加相似，只不过是对date减 type的值如下获得当前日期：now() 2008-08-08 22:20:46时间转换：date_format(date,format)datediff(datel,date2):日期相减，是datel-date2只能精确到天数如:select datediffC2008-08-08'z '2008-08-01'); - 7TIMESTAMPDIFF 函数,可以精确到天(DAY)、小时(HOUR),分钟(MINUTE)和秒(SECOND), 使用起来比datediff函数更加灵活--相差1天select TIMESTAMPDIFF(DAYZ '2018-03-20 23:59:00', *2015-0322 00:00:00');-■相差49小时select TIMESTAMPDIFF(HOUR, '2018-03-20 09:00:00', '2018-03-22 10:00:00'); ■■相差2940分钟select TIMESTAMPDIFF(MINUTE, '2018-03-20 09:00:00； *2018-03-22 10:00:00'); ■■相差176400秒select TIMESTAMPDIFF(SECONDZ '2018-03-20 09:00:00', '2018-03-22 10:00:00*);查询只向南京市的顾客销售过商品的供应商的编号select DISTINCT aid from ozc where c.cid = o. cid and c.city ='南京'and o.aid not in (select o2.aid from o o2,c where o2.cid = c.cid and c.cityo'南京')思路：通过内层查询先找出给不是南京市的顾客供应过商品的供应商A,外层查询向南京市的顾 客供应过商品的供应商B,但是B中有包含只向南京市供应的，还包含不止向南京市供应的， 所以再通过not in A,就可以把不止向南京市供应的供应商去掉
总结：碰到只查询C。。。一般可以转为not in(oC)的这种情况统计查询每一个供应商的累计销售金额，结果返回供应商编号及其累计销售金额，并按照 累计销售金额从高到低降序输出查询结果select a.aid,sum(o.dols) from a LEFT join o on a.aid = o.aid group by a.aid ORDER BY sum(o.dols) desc这个主要是提一下排序是可以用sum () 查询在2018年2月份到8月份累计购买金额超过500元的顾客的编号和名称 注意年 的用法select c.cid,ame from czo where c.cid = o.cid and year(o.orddate)=2018 and month(o.orddate) BETWEEN 2 and 8 group by o.cid HAVING sum(dols)>280 主要是between a and b的用法查询每一个顾客的最后一份订单，结果返回顾客的编号、订单编号、订单日期select o.cidzo.ordno,o.orddate from oz(select cidzmax(orddate) orddate from o group by cid ) t where o.orddate = t.orddate and o.cid = t.cid分组查最大的思路：先按正常分组取最大值，然后把结果令为一个子表，做关联查询，让值=分 组最大值，让id=分组id查询向所有顾客都销售过商品的供应商的编号select aid from a where not EXISTS(
select * from c where not EXISTS(select * from o where o.aid= a.aid and o.cid = c.cid
))除法思路查询一个表包含另一个表的信息，即除法的思路，那我们皇不犹豫转为两个not exist, 一般都是3个表，最外层是要查的，中间的辅助的，最内是能关联外层和中间层的二、2017年真题1 .求员工工资中位数(难点)select avg(salary) from(select eno,salary from(select emp.eno, @index:=@index+l as myindex, emp.salary from emp,(select @index:=0) as initvar order by emp.salary) twhere floor(@index/2+l)=myindex or ceil(@index/2) = myindex) x思路：通过变量来设置行号，然后向上和两下取整取中间数据(select @index:=0) as initvar这个是初始化变量，并设置为0,而且要作为一个子表， 而且是在from后面所以要起别名，不起别名语句报错@index: = @index+l as myindex这个就是设置行号，注意变量的设置都是:=的形式， 而且是要起别名，因为后面要用到排序完后变量@index就为行数(比如10行，那最后排序完就等于10)以上作为一个子表，然后从这个子表中取中间的数据，取法就是依靠floor向下取整和ceil向上取整。比如行数为10,中位数应该是5和6的平均值，也就是我们要取第5行和低6 行的数据,floor( 10/2+l)=floor(6)=6 取 myindex 为 6 的行，ceil(10/2) = 5 取 myindex为5的行。如果行数是5,要取第3行，同理floor(5/2+l)=floor(3.5)=3„ ceil(5/2)=ceil(2.5)=3,所以只会取到1行，取到第3行然后再把取到的行作为一个子表，最后取平均值即可求各部门去除最高工资和最低工资的员工外，每个部门所有员工的平均工资(偏难)select emp.dno,avg(emp.salary) from emp, (select dnozmin(emp.salary) as lowzmax(emp.salary) as high from emp GROUP BY dno) ewhere emp.dno = e.dno and (emp.salary<>e.low and emp.salaryoe.high) GROUP BY dno思路：首先按部门分组，取各部门号、各部门最低和最高工资，然后作为子表做关联查询，并且 工资不能等于最高和最低.这样取到的数据就是去除最高和最低的了，别忘了部门号也要做关联求各部门最大■最小入职时间的转换，多少年/多少月select TRUNCATE(TIMESTAMPDIFF(DAY,min(hire),max(hire)) /365,2) as yearsl,
TRUNCATE(TIMESTAMPDIFF(DAY,min(hire)/max(hire))/30z2) as monthsl from emp GROUP BY dno思路：因为如果用TIMESTAMPDIFF在转为年的话会舍去小数点，所以我们先要化为天，在 转为年和月，但是不是很准确，但至少比转接转为年精确主要介绍TRUNCATE (100.223344,2) =100.22可以保留小数点后几位还有一个函数也需要记一下Round。,是做四舍五入21
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#按时间排序，求最大-最小入职时间的转换，换成年和换成月，不精确；第二种做法相对I： select dno,
TIMESTAMPDIFF(YEAR,min(hire),max(hire)) as years, TIMESTAMPDIFF(HONTH,min(hire),max(hire)) as months, TIMESTAMPDIFF(DAY,min(hire),max(hire)) /365 as yearsl, TIMESTAMPDIFF(DAY,min(hire),max(hire)) /30 as monthsl , TRUNCATE(TIMESTAMPDIFF(DAY,min(hire),max(hire)) /365,2) as years2, TRUNCATECTIMESTAMPDIFFCDAY^minChire^maxChire)) /30,2) as months? from emp GROUP BY dno三、2018年真题查询同时工作于硬件和软件部门的每个员工的名字和年龄(除法，可以转为not exists) select e.ename,e.age from emp2018 e where not EXISTS(
信息
Result 1剖析状态
dno
years months yearsl monthsl years2 months3
1 2282.33728.43332.3328.43
2 080.66588.10.668.1
select * from dept2018 d where (d.dname="硬件”or d.dname="软件")and not EXISTS(select * from works2018 w where e.eid=w.eid and w.did = d.did
))思路：只要看到有除的关系，都可以转为not exist.只不过要注意OR条件要括起来，不然不找出那些工资超过他所在部门预算20%的员工select distinct e.eid from emp2018 ezdept2018 d,works2018 w where e.eid=w.eid and w.did = d.did and e.salary >d.budget * 0.2思路：做关联就可以了找出预算最高的前2个部门管理者的管理员id (有难有易)select managerid from dept2018 ORDER BY budget desc limit 2注意：limit 2只能取两条，如果有多个相同的最高，这样做不行select DISTINCT dl.managerid from dept2018 dl,(select d. budget,(@row: = @row+l) as myrow from(select * from dept2018 GROUP BY budget ORDER BY budget desc) deselect @row:=0) as rowl)xwhere dl.budget = x.budget and (x.myrow=l or x.myrow=2)分析：这种方式可以取相同最高的前2位。
思路：我们按预算分组，然后把分组结果作为一个表，在关联变量表，变量表主要做行号，因为 我们想去最大、和第二大的预算值，切记不能再分组的时候就加行号，这样结果不对。然后再令 为一个表，和原表关联取预算相同，并且myrow等于1或2,就可以取到多人预算相同且都是 最高或第二高的情况一个管理员管理多个部门，那么他控制的部门预算就是这些部门的预算的总和，找出总和大于5000的管理者idselect managerid from dept2018 GROUP BY managerid HAVING sum(budget)>5000分析：这个考点应该是having的用法计算2017年中有多少个星期个数(难点)，并给出设计的表结构select DATE_FORMAT(DATE_ADD(CAST( '2017-01-01' as date),INTERVALreadrinfo.Rdr_Id-l DAY)/%W') day ,count(*)from readrinfowhere readrinfo.Rdr_Id <= DATEDIFF( cast'2018-01-01' as date), cast('2017-01- Ol'as date))group by DATE_FORMAT(DATE_ADD(CAST( ‘2017-01-01，as date),INTERVAL readrinfo.Rdr_Id-l DAY)/%W')#group by day可以替换group by后面那一大串，本质就是用星期分组，而且我们也给这 个字段起别名，如果没起的话，那就不能替换思路：表readrinfo只有一个Rdr_Id字段，取值为1-357,或者大于356都可以，如果只计 算一年的话356够了，因为一年最多356天，注意id・l因为dateadd(date,interval数字type)第一个参数是日期型，所以要用case函数做转化， Cast(字段名as转换的类型),可以转换的类型见下图。我们用2017-01-01分别加表readrinfo中每一个id值・1,然后用date_format可以转为对应的星期几(英文)，接下来我们需要分组，分 组前计算下一年的天数，用了 datediff算了 2018-01-01到2017-01-01的天数，这样可以 确定之前date_add应该加多少行的id值，然后根据算出的结果分组就可以了，如果我们在取" / I MU *9*77
from readrinfowhere readrinfoRdr_Id <= DATEDIFF( cast('2018-01-01' as date), cast('2017-01- Ol'as date))group by DATE_FORMAT(DATE_ADD(CAST( ‘2017-01-01，as date),INTERVAL readrinfo.Rdr_Id-l DAY)/%W')#group by day可以替换group by后面那一大串，本质就是用星期分组，而且我们也给这 个字段起别名，如果没起的话，那就不能替换思路：表readrinfo只有一个Rdr_Id字段，取值为1-357,或者大于356都可以，如果只计 算一年的话356够了，因为一年最多356天，注意id・l因为date_add(date,interval数字type)第一个参数是日期型，所以要用case函数做转化， Cast(字段名as转换的类型),可以转换的类型见下图。我们用2017-01-01分别加表readrinfo中每一个id值・1,然后用date_format可以转为对应的星期几(英文)，接下来我们需要分组，分 组前计算下一年的天数，用了 datediff算了 2018-01-01到2017-01-01的天数，这样可以 确定之前date_add应该加多少行的id值，然后根据算出的结果分组就可以了，如果我们在取" / I MU *9*77

from readrinfowhere readrinfo.Rdr_Id <= DATEDIFF( cast('2018-01-01' as date), cast('2017-01- Ol'as date))group by DATE_FORMAT(DATE_ADD(CAST( ‘2017-01-01，as date),INTERVAL readrinfo.Rdr_Id-l DAY)/%W')#group by day可以替换group by后面那一大串，本质就是用星期分组，而且我们也给这 个字段起别名，如果没起的话，那就不能替换思路：表readrinfo只有一个Rdr_Id字段，取值为1-357,或者大于356都可以，如果只计 算一年的话356够了，因为一年最多356天，注意id・l因为date_add(date,interval数字type)第一个参数是日期型，所以要用case函数做转化， Cast(字段名as转换的类型),可以转换的类型见下图。我们用2017-01-01分别加表readrinfo中每一个id值・1,然后用date_format可以转为对应的星期几(英文)，接下来我们需要分组，分 组前计算下一年的天数，用了 datediff算了 2018-01-01到2017-01-01的天数，这样可以 确定之前date_add应该加多少行的id值，然后根据算出的结果分组就可以了如果我们在取" / I MU *9*77
思路：表readrinfo只有一个Rdr_Id字段，取值为1-357,或者大于356都可以，如果只计 算一年的话356够了，因为一年最多356天，注意id・l因为date_add(date,interval数字type)第一个参数是日期型，所以要用case函数做转化， Cast(字段名as转换的类型),可以转换的类型见下图。我们用2017-01-01分别加表readrinfo中每一个id值・1,然后用date_format可以转为对应的星期几(英文)，接下来我们需要分组，分 组前计算下一年的天数，用了 datediff算了 2018-01-01到2017-01-01的天数，这样可以 确定之前date_add应该加多少行的id值，然后根据算出的结果分组就可以了，如果我们在取" / I MU *9*77
思路：表readrinfo只有一个Rdr_Id字段，取值为1-357,或者大于356都可以，如果只计 算一年的话356够了，因为一年最多356天，注意id・l因为date_add(date,interval数字type)第一个参数是日期型，所以要用case函数做转化， Cast(字段名as转换的类型),可以转换的类型见下图。我们用2017-01-01分别加表readrinfo中每一个id值・1,然后用date_format可以转为对应的星期几(英文)，接下来我们需要分组，分 组前计算下一年的天数，用了 datediff算了 2018-01-01到2017-01-01的天数，这样可以 确定之前date_add应该加多少行的id值，然后根据算出的结果分组就可以了，如果我们在取" / I MU *9*77

思路：表readrinfo只有一个Rdr_Id字段，取值为1-357,或者大于356都可以，如果只计 算一年的话356够了，因为一年最多356天，注意id・l因为date_add(date,interval数字type)第一个参数是日期型，所以要用case函数做转化， Cast(字段名as转换的类型),可以转换的类型见下图。我们用2017-01-01分别加表readrinfo中每一个id值・1,然后用date_format可以转为对应的星期几(英文)，接下来我们需要分组，分 组前计算下一年的天数，用了 datediff算了 2018-01-01到2017-01-01的天数，这样可以 确定之前date_add应该加多少行的id值，然后根据算出的结果分组就可以了，如果我们在取" / I MU *9*77
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的时候起了别名，比如day,那group by day是可以的，就没必要重复写后面那一串CHAR[(N)]字符型DATE日段里DATETIME日期和时间型DECIMAL float型SIGNED intTIME时间型查询尚未完成的状态订单(假设除了 3都是未完成)，列出oid,cname,以及最后的状态 status 和设置 statusdate (较难)select amezt.status,t.statusdate from orders od,customers c,(select os.* from orderstatus os /select oidzmax(statusdate) statusdate from orderstatus group by oid ) tswhere os.oid = ts.oid and os.statusdate = ts.statusdate and os.status<>3)twhere od.oid = t.oid and od.cid = c.cid分析：首先按oid分组取最大的订单时间，然后作为一个子表关联订单表，取状态不是3的，这 样就取到关键的数据，最后在关联一次取相应的信息就可以了计算每个员工的deptno、ename、sal以及与同一个部门员工之间的sal的差值，这个 差值是在当前员工与同部门内紧随其后的员工之间计算，对聘用的而员工这个是N/S (难题) select c.empno,c.ename,c.deptno,c.hiredate,c.curr as salary, (c.curr-c.pre) as 'N/S' from(select b.empnozb.ename,b.deptno,b.hiredate,b.curr;if(b.rr<>b.rri;Ozb.pre) as pre from(SELECT e.empno ze.ename ,e.deptno, e.hiredate ,e.sal AS cun;@temp AS pre,@temp:= e.salz@templ as rr;@templ :=e.deptno as rrrFROM emp2018_2 e,(SELECT @temp: = 0)「,(SELECT @templ:=0)rl ORDER BY deptno,hiredate desc)b)cORDER BY c.deptnozc.hiredate后面补充.这个题主要针对变量的使用，而且对变量的位置有要求四、2012年期末试卷的好题选择查询每个部门中工资最高的职工，返回部门编号和该职工工号select e.dno,e.eno from e, (select dno,max(salary) as salary from e GROUP BY dno) el where e.dno=el.dno and e.salary= el.salary分析：查最大思路都是先分组取最大和关联的id,然后把查询的结果令为一个表，再跟关联id 的那个表进行关联，取id和工资都相等的，这样可以取到多个相同且都是最大的人，不要单纯 想只是一个人2 .检索只参加过一个项目的职工的姓名select e.ename from e where e.eno in (select eno from w GROUP BY w.eno HAVING count(*) = l)思路：分组后having count (*) =1是这个题的关键
3.检索只参加过项目P1的职工姓名select ename from e,w where e.eno = w.eno and e.eno not in (select eno from w where w.pno <>1)思路：首先取没有参加过Pl项目的员工，但有可能有两种情况：只参加了 P1以及都没参加的 情况，然后我们做关联e.eno = w.eno,这样就去掉了都没参加的项目的员工五、作业题精选(来源于text_20140324. ch3[l],网上找的刘嘉老师的部分作业题) 查询供应商每一份订单的销售金额都小于50的供应商select a.aname from agents a,(select aid from orders GROUP BY aid HAVING max(dollars)<50) al where a.aid = al.aid思路：选这个题是因为出现小于的情况，每一份小于50,那就意味最大要小于50查询满足下述条件的订单:销售金额高于该商品所有订单的平均销售金额。结果返回商品编 号，订单编号和销售金额，并按照商品编号的升序和销售金额的降序输出查询结果select o.pidzo.ordnozo.dollars from orders o "select pid,avg(dollars) as avg_dols from orders group by pid) olwhere o.pid=ol.pid and o.dollars>ol.avg_dolsorder by o.pid asc zo.dollars desc分析：这个题不难，主要是order by的多个排序规则，要注意顺序找出购买的每一类商品的平均订单数量都大于300的客户编号(注意:、、都超过")select T.cid from(select cid,pid,AVG(qty) as q_avg from orders group by cidzpid) TGROUP BY T.cidHAVING min(T.q_avg) >= 300分析：这个题和1题有异曲同工之妙，不过有点灵活，需要按照客户编号和商品编号分组，然后 求平均值，然后再按客户编号分组找最小的平均值大于300的，这样就是题目所要求的都超过查询仅通过1和2经销商订购过商品的客户编号select DISTINCT ol.cid from orders ol where ol.cid not in(select o2.cid from orders o2 where o2.aid ol and o2.aid<>2)分析：这个题是表自关联、先从订单表找出不是1和2的客户编号，然后再从订单表找不在其 结果的客户编号。思路就是看到"仅"，一般都是用notin做双重否定只通过2号经销商订购过的商品的客户编号，并给出客户的订购总金额select cidzsum(dollars) from orders where cid not in(select cid from orders where cid <>2)GROUP BY cid分析：同样出现了 “只"，用not inz只不过是要对结果分组统计6 .检索居住在海口和北京的所有客户订购过同一商品的经销商编号select o.aid from orders o where not exists(select * from customers c where (c.city='海口' or c・city='北京')and not EXISTS( select * from orders ol where ol.aid = o.aid and olcid = c.cid and ol.pid = o.pid) )分析：典型的除法，只不过要注意or的条件，要括号起来，不然结果不对查询同时购买nike品牌2019年新上市的最贵的外套和裤子的顾客姓名select ame from customer cl where not EXISTS(select * from clothes c2 /select c.cid,max(c.price) from clothes c where c.brand = 'nike' and c.launchYear = 2019 and (c.type=2 or c.type=3) group by c.type) c3 where c2.cid = c3.cid and not EXISTS(select * from 'order' o where cl.cuid = o.cuid and o.cid = c2.cid )
)分析：复杂的除法情况，两个not exist少不了，主要是中间那层需要找出最贵的外套和裤子需 要做关联.找出cid.这里的用法主要是c.cid,max(c.price),这个在查询时cid就是对应的最 大价格那个。
1. 查询号这天销量前三的服装名称、总销量、以及品牌SELECT c.' name' zt.totalQuantityzc.brand from clothes c,(select o.cidzsum(o.quantity) as totalQuantity from ' order' owhere DATE_FORMAT(o.orderTime,'%Y・%m.%d') = ,2019-03-06, GROUPBY o.cid ORDER BY sum(o.quantity) desc LIMIT 3) twhere c.cid =t.cid分析:主要是看下DATE.FORMAT的用法，其中'％Y・％m-%d'这个一定要记住、而且后面的 时间一定要加气题的思路就是分组然后按销量降序取前三个，然后关联取相应的值