1、习题库资源制作模板一.单项选择题1.以下哪些数据不能帮助跨境电商卖家进行选品分析?A.搜索引擎指数B.人口统计学数据C.微博热搜D.当日天气答案:D解析:从选品到上架、展示推荐、用户下单、发货、用户收货,需要一个相对漫 长的时间,某国家未来一段时间的气候预测数据可能有助于选品,但当日天气情 况无助于选品。知识点:大数据相关技术8.1难度级别:2-提高2.大型跨境电商平台有数以亿计的注册用户,当一个新用户注册后,我们难以 知道该用户的喜好,这个问题在推荐系统中属于()问题。A.特征稀疏B.冷启动C.协同过滤D. Embedding答案:B解析:新用户进入平台和新商品进入平台的初始化推荐问题都称作
2、冷启动问题 知识点:推荐系统8.1难度级别:1-基础3.通过()可以分析某一商品页面中的哪些内容最吸引用户A.鼠标热图B.链接热图7 .反欺诈和反洗钱需要截然不同的技术答案:X解析:未必。反欺诈和反洗钱可以使用不同的技术,但也有一些技术可用于这两 种业务,如图神经网络等基于图的机器学习技术。知识点:反欺诈、反洗钱8. 2难度级别:1-基础8 . “关检合一”是行政层面的部门合并,与技术无关答案:X 解析:部门合并涉及业务流程合并,从而一定涉及平台功能的整合, 与技术有关难度级别:1-基础.金税各期的区别主要是信息技术的升级换代答案:X解析:金税各期不仅是技术的升级,更是功能的升级难度级别:1-
3、基础.平台可以通过用户评论发现运营中的问题答案:V解析:通过主题识别、方面抽取、关键词识别等方式可以挖掘评论中的观点、意 见、话题等,从而为平台治理提供参考。难度级别:2-提高三.简答题1 .如果你是一家中小型出口贸易企业负责人,打算通过跨境电商平台开展业务, 从技术的角度分析,通过大型跨境电商平台(如亚马逊、速卖通等)为你的企业 服务有哪些好处?为什么会有卖家选择小型电商平台甚至自媒体平台作为销售 渠道?如果你最终采用了博客(blogger、wordpress等)开展业务,你将如何 采用大数据技术提升你的业务能力?解析:(1)速卖通、亚马逊之类的有B2B、B2c经验的大型跨境电商平台是将大
4、数据技术应用于业务的先行者,在相关领域积累了丰富的经验,并且沉淀了巨量 的数据。入驻这样的平台成为卖家,可以享受平台提供的数据和技术服务,例如 基于巨量商品销售记录和用户行为的选品、推荐等服务,平台的技术还可以为卖 家提供自动生成广告、自动生成文案、用户画像、客服机器人等功能,在后台, 大型平台一般都有基于大数据技术的支付、物流等一揽子服务能力,方便平台与 卖家货物流、现金流、信息流的对接。(2)当然,天下没有免费的午餐,大型跨 境电商平台一般都有抽成,其所提供的服务一般分为基础服务和收费服务,基础 服务往往功能有限,仅仅以靠基础服务是难以在大量卖家中脱颖而出的,即使凭 借产品力、品牌力带来巨
5、大的业务量,没有更高级的大数据服务,也难以应对运 营过程中所需的巨大人力开销。一旦成为付费用户,将会增加企业的经济压力, 并且容易受制于平台。因此,一些中小型卖家也会选择小平台甚至博客等自媒体 平台开展跨境电商业务。(3)如果选择博客作为跨境电商的销售渠道,首先需要 有大数据思维和使用开源数据和开源工具的能力。实际上各大搜索引擎提供的搜 索指数、各大电商平台开源的指数,都可以作为选品的参考,其次互联网有大量 舆情分析、图像处理、语音/文本转换、文本挖掘和根据图像自动生成描述的开 源工具,如果卖家有一定的开发能力,可以基于这些开源工具利用大数据技术提 升业务能力,如果卖家不具有任何开发能力,市面
6、上也有不少针对小型电商平台 甚至博客等自媒体平台提供面向跨境电商业务的第三方大数据服务的企业,通过 这些企业提供的第三方大数据服务,可以提升中小卖家应用大数据促进营销的能 力。此外,借助第三发提供的智能ERP服务,还可以提高这一类中小卖家后台业 务的效率。知识点:综合本章各知识点难度级别:3-较难2 .请自行了解“金税四期工程”谈一谈你认为当金税四期工程的全部功能都上 线之后,大数据可以如何更好为跨境电商提供监管与服务?解析:(1)从公开的金税四期决策指挥系统的商务局部和技术局部文件来看,金 税四期大大增强了内部控制监督平台,金税三期,实现了国地税数据的合并,同 时对岗责体系和征管流程进行梳理
7、和配置,实现岗位设置、工作流程以及参数配 置等统一,其主要是对税务系统业务流程的全监控。而金税四期,不仅仅是税务 方面,还会纳入“非税”业务,实现对业务更全面的监控。同时搭建了各部委、 人民银行以及银行等参与机构之间信息共享和核查的通道,实现企业相关人员手 机号码、企业纳税状态、企业登记注册信息核查三大功能。(2)在监管方面,由 于进一步打通了数据,对于虚假开户企业、空壳企业、少交个税和社保的企业、 库存账实不一致的企业、虚开发票的企业、收入本钱严重不匹配的企业、申报异 常的企业、税负率异常的企业等异常企业的识别精度和监管力度将会加大。(3) 在服务方面,由于金税四期工程增加“云化”打通功能,
8、打通了税费全数据全业 务全流程,因而可以为智慧办税提供条件和基础,可以提供更加便捷的办税服务。 知识点:大数据相关技术的税务应用8. 3 难度:3-较难.请简述机器学习中的概念“深度学习”、“集成学习”、“强化学习”有什么区 别解析:深度学习是机器学习的一种,这一概念源于人工神经网络的研究,含 多个隐藏层的多层感知器就是一种深度学习结构,深度学习通过组合低层特征形 成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示。研究深 度学习的动机在于建立模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来 解释数据,例如图像,声音和文本等。集成学习通过构建并结合多个学习器来完成学习任务,有时也
9、被称为多分类 器系统或基于委员会的学习。在机器学习的有监督学习算法中,我们的目标是学 习出一个稳定的且在各个方面表现都较好的模型,但实际情况往往不这么理想, 有时我们只能得到多个有偏好的模型。集成学习就是组合这里的多个弱监督模型 以期得到一个更好更全面的强监督模型,集成学习潜在的思想是即便某一个弱分 类器得到了错误的预测,其他的弱分类器也可以将错误纠正回来。强化学习,又称再励学习、评价学习或增强学习,是机器学习的范式和方法 论之一,用于描述和解决智能体在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报 最大化或实现特定目标的问题。按给定条件,强化学习可分为基于模式的强化学 习和无模式强化学习,以及主动
10、强化学习和被动强化学习。强化学习的变体包 括逆向强化学习、阶层强化学习和局部可观测系统的强化学习。求解强化学习问 题所使用的算法可分为策略搜索算法和值函数算法两类。深度学习模型可以在强 化学习中得到使用,形成深度强化学习。强化学习不要求预先给定任何数据,而 是通过接收环境对动作的奖励(反应)获得学习信息并更新模型参数。难度级别:1-基础C.购物车分析D.以上都可以答案:A解析:鼠标热图可以分析出鼠标的滑动、停留和点击等行为,从而判断用户的关 注点。知识点:大数据相关技术8.1难度级别:1-基础4 .使用区块链技术不能解决跨境支付中的()问题。A.信任B.去中心化C.欺诈交易模式识别D.流程简化
11、答案:C解析:模式识别是人工智能领域的问题,单纯靠区块链技术是无法解决的,需要 在区块链的基础上应用机器学习等手段才能进行欺诈模式的识别。知识点:机器学习8.1难度级别:2-提高5 . 口岸管理部门提供通关服务的信息化平台是()A.中国国际贸易单一窗口B.海关大数据分析平台C.海关大数据基础支撑平台D. “关检合一”平台答案:A解析:中国国际贸易单一窗口是国家口岸管理办公室主办、中国电子口岸承办的 全国“单一窗口”的统一入口和口岸综合资讯服务平台。知识点:关检合一 8.3难度级别:2-提高6.关于新兴技术在出入境检验检疫中的应用,错误的选项是()A.通过区块链和二维码等技术可以实现问题商品的溯
12、源B.通过数据挖掘、机器学习等手段可以发现风险国家、地区、厂家和代理商等 C.通过云计算技术,可以提升检验检疫相关信息化平台的性能D.通过虚拟现实技术,可以在不开封的前提下迅速发现问题商品 答案:D解析:虚拟现实技术不是透视技术。知识点:关检合一 8.3 难度级别:2-提高.假设多个跨境电商平台希望通过各自的数据关联以发现新的知识,并希望防止 泄露自己的数据隐私或者违法国家相关数据法律法规,以下哪种技术可能会起到 帮助()A.联邦学习.深度学习C.强化学习D.集成学习答案:A解析:联邦学习本质上是一种分布式机器学习技术,或机器学习框架。联邦学习 的目标是在保证数据隐私平安及合法合规的基础上,实
13、现共同建模,提升AI模 型的效果。横向联邦学习的本质是样本的联合,适用于参与者间业态相同但触达 客户不同,即特征重叠多,用户重叠少时的场景,比方不同地区的银行间,他们 的业务相似(特征相似),但用户不同(样本不同)。纵向联邦学习的本质是特征 的联合,适用于用户重叠多,特征重叠少的场景,比方同一地区的商超和银行, 他们触达的用户都为该地区的居民(样本相同),但业务不同(特征不同)。 知识点:机器学习8.1 难度级别:3-难题8 .以下关于基于大数据技术的客户服务,不正确的说法是()A.基于大数据技术的智能客户服务会让所有人工客服都失业B.可以通过智能语音理解与合成技术减少语音客服坐席的数量C.可
14、以通过自动问答系统回答用户留言的问题D.智能客户服务的实现有赖于业务中沉淀的巨量数据答案:A解析:基于大数据的智能客户服务只能尽量减少客服工作的人工开销,不能彻底 取代人工难度级别:2-提高9 .以下关于用户画像中,错误的说法是A.用户画像越精准,说明平台掌握的用户数据越多B.用户画像可能用于技术作恶,需要一定的科技伦理来约束C.用户登录电商平台的硬件设备、操作系统甚至软件版本都可能用于构建用户 画像D.用户的疾病史、工作经历和收入等对于其购买行为具有重要影响,应当被纳 入用户画像的数据源答案:D解析:疾病史、工作经历和收入情况属于用户隐私,不应纳入用户画像的数据源。难度级别:2-提高10.对
15、跨境电商的物流,以下那个场景是大数据可以迅速介入并提升效果的() A.某电商平台仓储空间紧张,缺乏以支撑新增业务B.某物流企业司机频繁吃到罚单,需要分析违章高发路段C.物流企业发现物流管理人才稀缺,高薪难求D.受疫情影响芯片供应紧张,物流运输设备涨价答案:D解析:违章高发路段可以结合导航轨迹信息和罚单信息通过数据挖掘快速发现难度级别:2-提高二.多项选择题1.自然语言处理可应用的领域不包括()A.选品B.人像生成C.客户关系管理D.购物车分析答案:BD解析:选品可以基于舆情数据,客户关系管理可基于用户留言,都可以应用NLP, 人像生成属于图像处理技术,购物车分析处理的是结构化的数据库记录。难度
16、:3-难题2.当领域内的带标注数据缺乏时,可应用()技术A.迁移学习B.半监督学习C.弱监督学习D.强化学习答案:ABC解析:迁移学习、半监督学习和弱监督学习都是面向同领域带标注数据缺乏的机 器学习问题的难度:基础3.以下对产品推荐有意义的数据是()A.用户的购买记录B.用户的浏览记录C.产品的销售记录D.用户画像答案:ABCD解析:用户购买记录、浏览记录和产品的销售记录对于基于用户和基于物品的协 同过滤显然有意义,而用户画像可用于计算用户之间相似度,对提高推荐精度有意义。难度:2-提高4.通过图像处理技术可以实现()A.根据图像生成描述B.画面风格的迁移C.产品图像的美化D.模糊的商品展示照
17、片的修复答案:BCD解析:根据图像生成描述不仅需要图像处理技术,也需要自然语言处理技术难度:3-难题5.以下属于虚假评论的是()A.好评返现活动所获得的好评B.由于商业竞争而给对方的差评C.卖家自己给出的好评D.盗用用户账号所发出的评论答案:ABCD解析:诱导评论、伪造评论、恶意评论等均属于虚假评论难度:基础6.以下可用于反欺诈、反洗钱的技术包括()A.区块链B.增强现实C.人像生成D.社团发现答案:AD解析:区块链可用于金融单据的真实性、唯一性,从而应用于反欺诈;社团发现有助于发现金融欺诈人员的社会关系难度:2-提高.以下说法错误的选项是()A. Kiva、UPS等案例说明不能仅依赖大数据技
18、术,需要结合传感器等技术共同 提升物流性能.第三方物流和第四方物流的本质区别是人工智能的介入C.人工智能在物流中的主要应用是路线规划等问题,对于仓储意义不大D.数据是智慧物流的关键因素之一答案:BC解析:第三方物流和第四方物流都可以由人工智能的介入;人工智能对于仓储意 义的管理、运营和优化意义较大难度:1-基础8.以下属于智能ERP的是()A.斑马ERP. Oracel 11gC.店小秘D.领星ERP答案:ACD解析:Oracle 11g是数据库管理软件,不是智能ERP难度:1-基础.以下关于大数据在海关中的应用错误的选项是()A.大数据在海关应用中发挥效力,需要打破各地方、各部门间的数据孤岛
19、海关部门应用大数据可以提高对跨境电商企业的服务能力C.大数据在海关的应用是政府部门的事,与电商企业无关D.大数据在海关服务中的应用是领先于在电商平台中的应用的答案:CD解析:大数据在海关平台的应用需要企业配合;大数据在政务部门的应用并不领 先于在企业的应用难度:2-提高10.中国国际贸易“单一窗口 ”的功能包括()A.货物通关B.商品检疫C.出口退税D.金融服务答案:ABCD解析:均为中国国际贸易单一窗口的功能,可参见单一窗口官网。难度:1-基础三.判断题1 .通过链接热图可以分析用户在网页内容上的点击行为,从而优化超链接设置 和页面布局()答案:J解析:链接热图记录的是用户在网页内容上的点击
20、,并且会自动过滤掉页面空白 处(没有内容和链接)的无效点击。相比鼠标移动热图或点击热图,更强调突出 用户对当前元素内容的兴趣。通过链接分析,我们可能发现不同国家、不同地区、 不同性别、或者不同年龄的用户对于页面的兴趣各不相同,从而可以根据用户登 录的ip地址,以及cookie、session等保存的用户信息和用户画像来实现不同 用户访问同样的URL但展示不同布局页面的操作,从而进一步提升平台的效果。 知识点:大数据相关技术8.1 难度级别:1-基础.为了提升面孔生成的多样性,需要大规模的训练样本,因此电商平台可以与 微信、facebook等社交平台合作,购买大量用户图像()答案:X解析:这样是
21、侵犯用户隐私的,不符合相关法律法规 知识点:机器学习8.1难度级别:2-提高.智能问答系统发挥作用的前提是客户的提问与系统知识库中的问题一模一样, 否那么系统无法回答()答案:X解析:问答系统可以具有自学习能力,不需要知识库中的数据样本和用户问题一 模一样知识点:自然语言处理8.1难度级别:2-提高2 .通过文本挖掘等自然语言处理技术未必能有效识别虚假评论。答案:J解析:虚假评论者的识别对评论机器人等不正当技术的打击较大,这也促使有不 当动机的卖家转而雇用平台的真实用户有节制地发表虚假评论。因此,虚假评论 识别可能需要关注用户id等信息,引入社群发现等其他技术。知识点:自然语言处理8.1难度级别:3-较难3 .图机器学习算法指的是对图像数据进行机器学习的算法()答案:X解析:这里的图指的不是图像(figure),而是一种由结点和边所组成的数据结 构(graph)o知识点:机器学习8.1难度级别:1-基础. Kiva是波士顿动力公司推出的物流机器人答案:X解析:Kiva是亚马逊的知识点:智慧物流8. 2难度级别:1-基础
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