山西省农村居民消费性支出的影响因素分析_韩宇琪.pdf

DOI：10.16675/14-1065/f.2022.04.004山西省农村居民消费性支出的影响因素分析 韩宇琪摘要：近年来，我国农村居民生活水平有了一定的改善，但城乡差距依然较大，继续关注农村居民的生活状况，增强农村居民的幸福感依然极为重要。搜集了山西省 19992019 年农村居民人均消费性支出、农村居民人均可支配收入、生产总值、政府农林水事务支出、商品零售价格指数、公路通车里程长度等相关数据，运用STATA 软件进行多元回归分析，从多个方面探究影响山西省农村居民消费性支出的因素。回归结果表明，农村居民可支配收入对农村居民消费性支出的影响最为显著，同时农林水事务支出与公路通车里程数的增加会带动农村居民消费性支出增加。据此提出相关建议，以期提高山西省农村居民消费性支出，改善山西省农村居民的生活质量。关键词：山西省；农村居民；消费性支出；可支配收入文章编号：1004-7026（2022）04-0015-04中国图书分类号：F126文献标志码：A（天津科技大学经管学院，天津300222）1研究背景近年来，随着我国经济不断发展，居民的生活水平有了极大改善。同时，我国推进脱贫攻坚和乡村振兴，致力于改善农村生活状况，现已取得了可喜成绩。就现状来看，在农村居民的总支出中，用于维持基本生活的支出占很大一部分，消费质量较差。农村居民的收入来源多以农业为主，而由于农业的利润空间有限、生产模式单一，同时农业生产受天气的影响较大，农民的收入很难得到保障。就消费观念来看，大多数农村居民的观念仍处于较为保守的状态，以存钱为主的传统消费观念对提高农村消费水平有一定程度的阻碍作用。就山西省农村情况来说，大多数情况与上述一致，但具体影响其消费水平的因素还需再深入探究。因此，研究影响山西省农村居民消费水平的具体因素从而“对症下药”，对于改善其生活质量十分重要。2文献综述与研究假设2.1文献综述居民消费性支出是指居民用于满足家庭日常生活消费需要的全部支出，其影响因素有可支配收入、物价水平、人口数量等，在一定程度上可以反映居民消费水平的状况。居民消费水平作为体现居民生活质量的一个重要标志，其影响因素也一直是众多学者的研究重点。侯姝婧（2019）1运用 20002016 年的数据，通过多元线性回归，探究了影响我国农村居民消费水平的主要因素，得出显著影响农村居民人均消费性支出的因素有农村居民人口数量增多、农村人均可支配收入提高、政府对农村教育资金的财政投入增多以及农村社会保障体系逐步完善。宋少青（2017）2使用 19852014 年的数据建立多元回归模型，分析了影响中国居民消费水平的因素，得出农村居民家庭人均收入、人均国内生产总值、商品销售价格指数对农村居民消费水平具有十分显著的影响。邢大伟和管志豪（2021）3选取了 3 768 户农村家庭，实证分析了互联网的使用对农村居民家庭消费水平与消费结构的影响程度，得出互联网的使用对农村居民的消费水平与农村居民的 8 项消费结构都有显著的正向影响。储宇奇（2021）4研究了农村人口老龄化不断加深对农村居民的消费及结构的影响程度。Yangyang Qi 和 Quanlong Qi（2018）5立足国际，通过分析 20042016 年的贸易数据，研究了中美大豆贸易对中国居民消费支出的影响，得出结论，即原产于美国的大豆进口量会对中国人均消费支出产生影响，可以减少消费支出，显著提高居民消费水平。综上，目前对我国居民消费水平影响因素的分析已经取得了较为显著的研究成果，但对于具体地区农村居民消费水平影响因素的分析较为欠缺，研究结论对具体地区是否有良好的适应性还有待证实。因此，选取 19992019 年山西省农村居民人均消费性支出、山西省农村居民人均可支配收入、山西省生产总值、山西省政府农林水事务支出、商品零售价格指数、山西省公路通车里程长度等相关数据，在借鉴现有研究成果的基础上，分析了山西省农村居民消费性支出的影响因素，提出较具地区针对性的建议。2.2理论分析与研究假设由凯恩斯提出的绝对收入假说可知，居民的个人收入与居民的个人消费水平具有相关性，即个人的消费取决于个人的收入。收入是消费的前提，居民收入水平的高低直接决定了居民消费能力的高低，并会对/理论探索/15山西农经/2022 年 4 期variableN平均值中位数最大值最小值Y（消费性支出）X1（可支配收入）X2（农林水支出）X3（公路里程）X4（生产总值）X5（商品零售价格指数）2121212121214 4795 8618.100e+112.177e+06196.4111 7843 6424 6777.220e+111.985e+06197127 3309 72812 9021.700e+126.260e+06228.6144 2831 0621 8001.670e+11142 565168.152 807表 1描述性统计结果居民的消费信心与欲望造成较大影响。随着收入增加，消费也会增加。据此，提出第一个假设 H1：山西省农村居民可支配收入与山西省农村居民消费性支出呈正相关性。据现有研究经验可知，我国作为农业大国，再加上一直以来国家对农业农村发展的重视以及扶贫脱贫工作不断推进，无论是政策方面还是财政方面都在帮助农村居民提高生活质量。我国农村产业以农业为主，农村居民收入大多来源于农业生产，政府在农、林、水事务方面的支出会推动农业发展，从而帮助农村居民提高其收入。因此，政府在财政支出方面对农村的帮助也有极大可能会影响农村居民的消费性支出。交通便利与否对一个地区的发展起着十分关键的作用，交通便捷会在一定程度上推动地区的发展，从而影响当地居民的收入与生活质量。由此，提出第二个假设 H2：山西省政府农林水事务支出和山西省公路通车里程长度对山西省农村居民消费性支出呈正相关性。3数据来源与模型设计3.1数据来源收集了 19992019 年期间山西省农村居民人均消费性支出（元）、山西省农村居民人均可支配收入（元）、山西省生产总值（万元）、山西省政府农林水事务支出（万元）、商品零售价格指数（以1990年的价格为100）、山西省公路通车里程长度（km）的时间序列数据。以上数据均从 山西统计年鉴 与 中国统计年鉴 中查询得出。3.2模型设计根据计量经济学分析方法以及经济学基本原理可知，农村居民可支配收入、地区生产总值、政府农林水事务支出、一段时期内的商品零售价格指数以及省内公路线路里程长度的变动会影响农村居民的消费性支出。因此，本研究中被解释变量Y为山西省农村居民消费性支出（元），选取山西省农村居民人均可支配收入X1（元）、山西省政府农林水事务支出X2（万元）、山西省公路通车里程长度X3（km）、山西省生产总值X4（万元）、商品零售价格指数（以 1990 年的价格为 100）X5为解释变量，为随机扰动项，同时取对数。由此，可以初步建立线性回归模型如下。lnY=0+1lnX1+2lnX2+3lnX3+4lnX4+5lnX5+（1）4描述性统计与实证分析4.1描述性统计分析由表 1 的描述性统计结果可知，所选取的 21 个样本年度中，山西省农村居民人均消费性支出的平均数为 4 479 元，中位数为 3 642 元，最大值为 9 728 元，最小值为 1 062 元。同时，山西省农村居民人均可支配收入的最大值为 12 902 元，最小值为 1 800 元，山西省农村居民人均可支配收入与人均消费性支出的差额从 738 元增加到 3 174 元。由此可见，近年来山西省农村居民的生活水平有了很大改善。4.2多元回归分析从表 2 的回归结果可以看出，检验整个方程显著性的F统计量为 1 943.34，P值的计算结果为0.000 0，表明本研究所设回归模型整体高度显著。回归结果显示，r2的值为 0.998 5，r2_a的值为 0.997 9，表明方程整体拟合优度较高，拟合程度较好，即回归模型中解释变量对被解释变量的反应程度较高，为 99.79。但就单独的解释变量分析来看，lnX1的P|t|值，P0.01，表明此变量在 1水平上显著；lnX5的P|t|值，为P0.1，表明此变量在 10水平上显著。其余的回归结果没有通过显著性检验。就方程整体来说，拟合优度与显著性水平都很高，由此初步分析方程的变量之间可能存在多重共线性。因此，对变量进行逐步回归，剔除使回归结果产生多重共线性的解释变量，两次回归对比结果如表 3 所示。通过逐步回归，剔除对回归结果产生多重共线性的解释变量。可以看出模型剔除了 lnX4与 lnX5，留下16表 3两次多元回归结果变量回归结果（1）回归结果（2）lnX1lnX2lnX3lnX4lnX5_consNr2r2_aF0.70*（8.304）0.08（1.456）0.12（1.508）0.11（0.999）0.62*（2.039）-6.53*（-3.028）210.998 50.997 91 943.340.80*（10.061）0.15*（3.147）0.13*（2.248）-2.22*（-4.375）210.997 90.997 62 743.60注：括号中的数据为 t 统计量；*代表P0.1，*代表P0.05，*代表P0.01变量回归结果（1）lnX1lnX2lnX3lnX4lnX5_consNr2r2_aF0.70*（8.304）0.08（1.456）0.12（1.508）0.11（0.999）0.62*（2.039）-6.53*（-3.028）210.998 50.997 91 943.34注：括号中的数据为t统计量；*代表P0.1，*代表P0.05，*代表P0.01表 2多元回归结果了 lnX1、lnX2与 lnX33 个解释变量，得到了最终的回归结果。在新的回归结果中，检验整个方程显著性的F统计量为 2 743.60，P值的计算结果是 0.000 0，表明新的回归模型整体高度显著。回归结果表示r2的值为 0.997 9，r2_a的值为 0.997 6，表明方程整体拟合优度较高，拟合程度较好，即解释变量对被解释变量的反应程度较高，为 99.76。就单个变量分析，lnX1与lnX2的P|t|值，均为P0.01，表明两个变量在 1水平上显著；lnX3的P|t|值，P0.05，表明变量在5水平上显著，均通过显著性检验。由以上结果可知，1为 0.80，表示山西省农村居民可支配收入每增加 1，当期山西省农村居民消费性支出将增加 0.8；2为 0.15，表示山西省政府农林水事务支出每增加 1，将带动山西省农村居民消费性支出增加 0.15；3为 0.13，表明山西省公路通车里程长度每增加 1，山西省农村居民消费性支出将增加 0.13。最终得到方程的拟合模型如下。Y=-2.22+0.80lnX1+0.15lnX2+0.13lnX3（2）综上所述，山西省农村居民可支配收入对山西省农村居民消费性支出的影响最为显著。山西省政府农林水事务支出与山西省公路通车里程长度对农村居民消费性支出的影响小于山西省农村居民可支配收入对其的影响，但二者增加也会带动山西省农村居民的消费性支出增加。由此可以得出，山西省农村居民可支配收入对山西省农村居民消费性支出具有显著/理论探索/17山西农经/2022 年 4 期正相关性，假设 H1成立。同时，山西省政府农林水事务的支出与山西省公路通车里程长度对山西省农村居民消费性支出也呈正相关，假设 H2成立。5提高农村居民消费性支出的建议5.1增加农村居民的可支配收入从农业方面来说，政府应大力推进农业现代化，要因地制宜，结合各个村庄的农产品特点与地域差异，帮助农民发展乡村特色产业，创造具有当地特色的品牌；运用“互联网+”农业，拓宽农产品销售渠道，增加农村居民的可支配收入；结合第三产业，发展农村旅游产业，更好地拓宽农村居民增收途径。5.2完善交通体系数据分析可知，公路通车里程数增加会带动农村居民消费性支出增加。交通作为一个地区发展的前提，其完善与否直接影响当地发展。相对于城市来说，农村交通体系仍有所不足，再加上山西省内多山地，完善偏远地区农村的交通十分重要。同时，政府要注重对公路、铁路等交通路线的后续维护，及时加固，从而保障交通顺畅。5.3增加农、林、水事务方面的支出由数据结果分析可知，政府增加农林水事务方面的支出会带动农村居民消费性支出增加。为此政府应重视第一产业，并继续增加农林水事务方面的财政支出，同时制定惠农政策，从而促进农村经济发展，进而增加农村居民的可支配收入，带动农村居民消费水平提高。5.4加大教育的投入力度19992019 年山西省农村居民数量呈现下降的趋势，从 2 199.29 万人下降至 1 508.47 万人。农村人口流失与人才短缺会对农村居民的消费水平增长产生不利影响。目前，山西省农村教育水平仍有较大的发展空间，教育质量也有待提升。政府应加大对教育尤其是乡村教育的重视程度，完善相关的鼓励政策，鼓励人才到农村发展，从而促进乡村振兴。5.5转变农村居民的消费观念目前，山西省农村居民的消费观念还较为保守，这是阻碍农村经济发展的一个重要因素。农村的物价虽比城镇低，但质量却得不到保障。很多质量较差的产品流通在农村市场，而大部分农村居民一味追求廉价，很少关注产品质量。农村居民追求省钱的消费观念是使农村经济无法实现大幅度增长的原因之一。因此，政府应当积极宣传新时代的消费观念，引导农村居民改变消费观念。同时，政府可鼓励快递公司在农村设立取件点，增加农村居民线上购物消费的渠道，使农村居民在消费方面有更多选择。参考文献：1 侯姝婧.探析我国农村居民消费水平的影响因素 J.湖北经济学院学报（人文社会科学版），2019，16（7）：18-20.2 宋少青.中国农村居民消费水平影响因素分析 J.河北企业，2017（12）：42-43.3 邢大伟，管志豪.互联网使用对农村居民家庭消费水平及结构的影响基于 CFPS2016 年数据的实证 J.安徽农业科学，2021，49（2）：229-232.4 储宇奇.农村人口年龄结构变动对农村居民消费及结构的影响 J.农业经济，2021（3）：73-75.5 Yangyang Qi，Quanlong Qi.The effect of soybean trade between China and the United States on Chinese residentsconsumption expenditurebased on 20042016 trade data J.Modern Economy，2018（9）：1045-1053.（编辑：季鑫）动态新闻中国农业银行 2022 年春季农业银行计划新增投放春耕备耕贷款 1 500 亿元，全力保障春耕备耕资金需求，积极助力全年农业生产开好局、起好步。全力保障春耕备耕信贷供给。聚焦种粮大户、农机农资生产供应、粮食加工流通、农业基础设施建设等重点领域，足额保障各地春耕备耕信贷需求，计划2022 年发放春耕备耕贷款 1 500 亿元、粮食重点领域贷款投放不少于 1 000 亿元。重点做好脱贫地区春耕备耕金融服务。把做好春耕生产金融服务作为巩固拓展脱贫攻坚成果的重要内容，优先保障 832 个脱贫县，特别是 160 个国家乡村振兴重点帮扶县贷款规模，做到应放尽放。加大对脱贫人口的小额信贷支持，助力脱贫人口全年农产品种植收入增加，巩固脱贫攻坚“两不愁三保障”成果。积极助力农田水利基础设施建设。围绕国家2022 年新建 1 亿亩高标准农田任务，因地施策创新增加金融支持。对符合监管要求的灌区建设、高效节水灌溉项目等，优先准入，提供优惠贷款利率，助力加强农田基础设施建设。大力支持生产资料供应。积极对接农业农村部、财政部农机补贴工作安排，推广额度最高 300 万元的农机购置贷款，对纳入国家补贴范围的农机购置客户优先审贷、优先放贷，及时满足农户、家庭农场、专业大户等农机购置资金需求。（王小川）中国农业银行计划投放春耕备耕贷款 1 500 亿元18