1、人工智能深度学习小测试1通过本测试，了解自己对人工智能深度学习的初步认知1、图像分类的任务是什么（）I单项选择题I*A、计算出图像中包含主要物体的类别（王确答案）B、计算出图像的特征C、计算出图像中每个像素所属的物体的类别D、计算出图像的主要物体的位置和类别2、人脸识别的主要任务是什么（）|单项选择题*A、判断图像中是否有人脸B、判断图像中人脸的位置C、判断图像中的人脸是否与数据库中的某一个是同一人（正确答案）D、判断图像中人脸的年纪3、“回归问题和分类问题都有可能发生过拟合”，这句话是否正确？（）单项选择题|*A、正确（正确答案）B、不正确4、目前在人脸识别领域识别精度最高的特征通过那种方法
2、得到（）单项选择题*A、深度学习（正确答案）B、字典学习C、主成分分析D、人工设计5、对于回归问题和分类问题，最常用的指标都是准确率和召回率吗？（）【单项选择A、正确B、错误（正确答案）6、CNN的全称是卷积神经网络，是否正确？（）单项选择题*A、正确（正确答案）B、错误7、RNN的全称是卷积神经网络，是否正确？（）单项选择题*A、正确B、错误（正确答案）8、MLP的全称是指卷积神经网络，是否正确？（）|单项选择题*A、正确B、错误（正确答案）9、GAN的全称是指卷积神经网络，是否正确？（）单项选择题*A、正确B、错误（正确答案）10、给定n个数据点，如果其中一半用于训练，另一半用于测试，那么
3、训练误差和测 试误差之间的差异会随着n的增加而减少，请问这句话是否正确（）|单项选择题*A、正确（正确答案）B、错误11、向量x司1,2, 3, 4,-9,0的L1范数是多少（）单项选择题*A、1B、19（正确答案）C、6D、sqrt（ 111）12、以下不属于深度学习应用的是（）单项选择题*A、人脸识别B、围棋AIC、语音助理D、回声定位（正确答案）13、图像类别的难点不包括（）单项选择题*A、视角变化B、类间差异旧确答案）C、光照变化D、背景干扰14、一般来说，回归不能用于分类问题，但是Logistic回归可用于解决分类问题, 是否正确？（）单项选择题*A、正确（正确答案）B、不正确15、
4、什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型？（）【单项选择题*A、加入更多层，使神经网络的深度增加确答案）B、有维度更高的数据C、当这是一个图形识别的问题时D、以上都不正确16、训练CNN时，可以对输入进行旋转、平移、缩放等预处理提高模型泛化能 力。这种说法是否正确？（）单项选择题*A、正确（正确答案）B、不正确17、以下哪个网络适合处理序列数据（）单项选择题*A、CNN正确答案）B、RNNC、GAND、MLP18、以下哪种RNN结构最常用（）单项选择题*A、循环神经网络正确答案）B、递归神经网络19、循环神经网络属于一种特殊的递归结构，这句话是否正确（）【单项选择题*A、正确（正确答案）B、不正确2 0、 增大卷积核的大小必然会提高卷积神经网络的性能（）单项选择题1*A、正确B、错误（正确答案）
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