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分布式数据库入云及多租户研究情况调研.docx

1、分布式数据库入云及多租户研究情况调研 应用启动时间 应用上线时间 是否使用/调研分 布式云数据库 口是 □否 使用过那种类型 的分布式云数据 库 口公有云平台 口私有云平台 口混合云平台 使用过哪些分布 式云数据库 (请列举使用情况) 口联机交易 口批量处理 应用架构图 _ 口原架构图(假设有) □现应用架构图 数据库架构图_ 口原架构图(假设有) □现应用架构图 数据库测试要求 应用TPS需求 应用QPS需求 响应时间需求 其他指标需求 部署规模 口原系统设备型 号(假设有) 口原系统设备数 量(假设有)

2、系统设备型号 系统设备数量 应用选型 口原应用数据库 及型号(假设是移 植) 概述图: 架构简述: 应用数据库及 型号 概述图: 架构简述: 应用经济效益 访问量(交易 量) □访问量(交易 量)提升比(假设 是移植) □80%~120% □120%~200% 口大于200% 口经济收益比照 (假设是移植) 口80%~120% □120%~200% 口大于200% 应用实际指标 口事务能力提升 比(假设是移植) □80%~120% □120%~200% 口大于200% 现事务能力 (TPS) 口响应时间提升 比(假设是移植) □8

3、0%~120% □ 120%~200% 口大于200% 现响应时间 (ms) 系统数据量 口数据库层面和 应用层面改造 量评估(假设是移 植) 口80%~120% □120%~200% 口大于200% 口系统改造适配 时间-前期改造 工作时间(假设是 移植) 口系统宕机割接 时间-主备切换 时间(假设是移 植) □其他指标 其他指标说明: 分布式云数据库部 署平台 □当前主要平台情况:芯片+操作系统(含大版本号)+数据库实例状 态(物理机或者容器); 口未来目标推广平台情况:芯片+操作系统(含大版本号)+数据库实 例状态(物理机或者容器)。 分布式云

4、数据库部 署形式 口多租户 □基于 Kubernetes 租户间内存隔离方 式 □基于Linux内核Cgroup 口基于数据库软件 □其他 租户间CPU隔离方 式 □基于Linux内核Cgroup 口基于数据库软件 □其他 租户间I/O隔离方 □基于Linux内核Cgroup 式 口基于数据库软件 □其他 租户间权限管理方 式 口基于数据库软件 □其他 运维需求 口安装部署 □备份恢复 口巡检 □其他 运维工具 分布式云数据库关 注点 数据库迁移需求 □是否需要迁移 □迁移的源端和目标端及架构:如0racle rac迁移至分布式云数据库 □迁移难点: □应用兼容性:如应用代码改动量比例 □其他 分布式云数据库培 训 口是否需要培训: 口金融行业是否存在从业认证要求 口培训内容关注点: 后续规划 基于分布式云数据库,结合信息创新和IT架构转型工作要求,对未来 有什么规划 □如在基础能力掌控方面 口承接核心业务系统方面 □其他问题 亟待解决问题梳理 口性能需提升 口平安性需提升 口易用性不够(运维手段及工具) 口兼容性不够(SQL或其他主流数据库) □其他问题 其他问题说明:

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