人工智能技术应用专业人才培养方案.docx

人工智能技术应用专业人才培养方案一、专业名称及代码
专业名称：人工智能技术应用专业代码：510209
二、入学要求三年制高职：中等职业学校、普通高中学校毕业生或同等学力者。
三、修业年限三年制高职：基本修业年限为3年，弹性修业年限为5年。
四、职业面向(-)职业面向
表2本专业职业面向
所属专业大 类(代码)
所属专业 类(代码)
对应行业(代 码)
主要职业类别 (代码)
初始就业岗位群
开展或晋升岗位群
电子信息大
类(51)
计算机类
(5102)
软件和信息技
术服务业(65)；
计算机、通信和 其他电子设备
制作业(39)
人工智能工程技 术人员
(2-02-10-09)； 计算机软件工程 技术人员
(2-02-10-03)
人工智能数据标注 师；人工智能算法 训练师；人工智能 产品技术支持专
员；人工智能产品 经理；软件开发员
AI程序开发工程 师；AT设备运维工 程师；AI产品销售 与服务工程师；AI 产品品质管理工程 师；软件开发工程 师
(二)岗位类别、典型任务与职业能力分析通过开展广泛的行业企业调研和毕业生调查，人工智能技术应用专业典型就业岗位及其主要
工作任务如表2所示。
表2本专业岗位类别、典型任务与职业能力分析
岗位类别/ 技术领域
典型任务
职业能力
对应开设课程
对应职业资格 证书或技能等 级证书

程的教学标准，完翻硼翱勺教学标准。根据教师^学^力、实践能力、信息技术应用育力、教研能力、职 教能力等考核标准，每月召开教学研讨会议，提升教师教学能力；根据学生层面的学生综合素质标准、 学生学业水平测试标准(专业技能测试标准)每个学期对学生的综合素质和学业水平进行评估, 并用以指导专业和课程建设。
依托清华平台建设课程教学质量跟踪系统，通过对学生日常考勤、学生每课检测、教师每 月评学、学生期终评教、反应与及时诊改等的实时跟踪，将教育教学评价贯穿学生学习生活全 过程，实现课程教学质量和学习效果的即时采集、及时诊断和实时反应。利用已建好的网络教 学平台，推行线上线下混合学习模式创新课程教学形态，构建信息化教学环境。
八、毕业要求
(-)学分要求
学生毕业需要修满157学分，其中公共基础必修课程30学分，公共基础选修课程8学 分,专业群平台课程43分,专业核心课程54学分(含顶岗实习18学分)专业选修课程 16分,课外学分6学分。
(二)证书要求
学生应取得以下证书(或：建议学生取得以下证书:)1.能
力证书(获得其中之一即可)
(1)大学英语四级证书
(2)普通话水平等级证书(二级乙等以上)2.
职业能力等级证书(获得其中之一即可)
(1)人工智能深度学习工程应用初级或以上
(2)大数据应用开发(Java)初级或以上
(3)全国计算机等级考试二级或以上
(4) 3D引擎应用技术初级证书或以上
(5) WEB前端开发初级或以上-10-
-11 -

AI程序员
1 ：各类AI算法的编
程、封装与测试
2： AI设备软件功能扩
展的二次开发
3： AI应用程序开发
1 .具备常用特征提取算法的 编程、封装与测试能力；
2 .具备常用识别算法的编程、 封装与测试能力；
3 .具备常用训练模型的编程、 封装与测试能力；
4 .具备扩展现有AI程序功 能，进行二次开发的能力；
5 .具备常用AI应用程序开
Java程序设计 Python程序设 计、计算机视觉 及应用、深度学 习及应用
(人工智能深 度学习工程应 用职业资格证 书)

发的能力；

Java 工
程师
1、产品需求分析、设计 和文档编写
2、根据产品需求和设计 进行软件开发
3、根据市场需求提供售 前支持
4、独立进行程序单元功 能测试，保障产品质量
1、掌握面向对象的程序设计 基础理论
2、掌握数据库设计与应用的 技术和方法
3、题Java等主流软件开发 平台相关知识
4、能够熟练开发C/S工程
5、能够熟练开发B/S工程
6、了解移动端开发的基本方 法
7、了解软件测试的基本方法
Java程序设计
HTML 和 CSS 基 础
Jsp开发技术 数据库原理与应 用
移动互联开发技 术
大数据应用开 发(Java)职 业资格证书
五、培养目标与培养规格
(一)培养目标
本专业培养思想政治坚定、德技并修、全面开展，适应山东省、青岛市人工智能产业开展 需求，具有团队协作能力和工匠精神，掌握人工智能和软件编程的基础专业理论知识，掌握运 用工程化方法和工具进行人工智能技术应用开发、系统管理与维护的技术技能，能够从事人工 智能相关应用开发、数据处理与分析、系统运维、技术支持等岗位工作的高素质技术技能人才。
(二)培养规格L素质
(1)坚定用户中国共产党领导和我国社会主义制度，在指引下，践行社会主义核心价值 观，具有深厚的爱国情感和中华民族自豪感；
(2)崇尚宪法、遵纪守法、老实守信、尊重生命、热爱劳动，具有社会责任感和社会参 与意识；(3)具有质量意识、环保意识、平安意识、信息素养、工匠精神、创新思维、全球视野；
(4)勇于奋斗、乐观向上，具有自我管理能力、职业生涯规划的意识，有较强的集体意 识和团队合作精神；(5)具有健康的体魄、心理和健全的人格，掌握基本运动知识和1-2项运动技能，养成
良好的健身与卫生习惯，以及良好的行为习惯;(6)具有一定的审美和人文素养，能够行为1-2项艺术特长或爱好；
(7)掌握必备的思想政治理论、科学文化基础知识和中华优秀传统文化知识；(8)掌握与本专业有关的法律法规以及环境保护、平安消防、文明生产等知识。2.
知识1)掌握必备的思想政治理论、科学文化基础知识和中华优秀传统文化知识。
(2)掌握程序设计、面向对象程序设计、数据库设计、Web前端开发、Linux操作系 统的知识与技巧。
(3)掌握基本的Python编程与应用知识。
（4）掌握AI算法模型原理及应用基础知识。
（5）掌握数据采集、数据标注、数据分析和处理等基础知识。
（6）掌握机器学习、深度学习算法应用知识和技能。
（7）掌握AI技术平台综合应用方法。
（8）掌握必备的AI工程开发与管理相关知识，并能编写相关的技术文档。
（9）熟悉行业、产业开展现状，了解人工智能在不同行业中的开展与应用。3.
能力
（1）通用能力
①能够通过计算机网络获取所需要的新知识、新技能、新方法。
②能够独立思考、做出合理的逻辑推理。
③能够进行合理的自我时间规划和管理管理。
④能够熟练使用word编辑常用文档，熟练使用PowerPoint编辑幻灯片进行交流汇报。
⑤能够用简单的IT英语进行交流。
⑥能够阅读和书写简单的软件工程文档。
（2）专业技术技能
①能够进行Java程序的编写、数据库设计和Web前端设计。
②能使用Python进行程序设计和开发。
③能够根据业务配置要求，搭建AI技术开发平台环境，以及开发平台的日常管理和基 础应用功能开发测试等。
④能够利用机器学习、深度学习算法解决计算机视觉相关业务问题
⑤能够根据业务管理的要求，开发和管理AI工程，具备AI数据基础处理、AI应用产 品开发测试等能力。
⑥能够阅读并正确理解AI相关中英文文献，同时具备AI工程技术文档的撰写能力。
六、课程体系
（-）课程设置
公共基础课程平台包括公共基础必修课和公共基础选修课。
公共基础必修课：面向全院开设，是各专业学生均需学习的有关基础理论、基本知识和 基本素养的程。由军事课、大学生心理健蔚靖、形势与嗨、思想道德修养与法律基础、思想和体系、 体育、中华传统文化、计算机应用基础、综合英语（商务日语、应用韩语专业除外）等课程组 成。按照学院发布的《2021级教学进程安排表》模板制定。
公共基础选修课（8学分：）各专业根据专业需求设定限定选修课。任意选修课从党史 国史、交流与沟通、创新创业、现代科学技术与素养、人工智能、美育、环保、海洋、社会责 任等相关的线上线下课程中选择。
专业群课程平台/专业基础课程：面向专业群内各专业开设，培养专业群内各专业领域 通用的知识、能力、素质。专业基础课程是学生掌握专业知识技能必修的重要课程。专
业核心课程培养本专业直接相关的专业能力。
专业方向课程（专业分方向的情况）适用于分方向培养人才的专业。
专业选修课程（8学分）旨在拓展学生专业知识面和岗位能力，为学生继续学习、岗位开展和职业迁移打基础。
课外学分模块（6学分）由课外活动、社会实践、创造创造、研究成果、职业资格证书、技 能或素质类竞赛等组成（置换相关课程的专业技能大赛不得重复计入课外学分）
（二）教学进程安排表表3人工智能技术应用专业教学进程安排
表
课程类别
序 号
课程代码
课程名称
学分
计划学时
学时
开课部门
总学时
理论
实践
—

—
四
五
六
公共 基础课 程平台
公共基
础必修
课
1
XG-0-1-1-1-001A
军事课
2
36
18
18
18
18

武装部
2
XG-0-1-1-1-002A
大学生心理健康教育
2
36
18
18
18
18

学工处
3
SZ-0-1-1-1-003A
形势与政策
1
40
40

8
8
8
8
8

思政部
4
SZ-0-1-1-1-00IA
思想道德修养与法律基础
3
54
54

54

思政部
5
SZ-0-1-1-1-002A
思想和中国特色社会主义理 论体系
4
72
72

72

思政部
6
JC-0-1-1-1-042B
体育（1）
2
36

36
36

基础部
7
JC-0-1-1-1-043B
体育（2）
2
36

36

36

基础部
8
JC-3-1-1-1-044B
体育（3）
2
36

36

36

基础部
9
JC-0-1-1-1-020B
中华传统文化
2
36
18
18

36

基础部
10
GY-0-1-1-1-002B
综合英语（1）
4
72
36
36
72

公英部
11
GY-0-1-1-1-005B
综合英语（2）
4
72
36
36

72

公英部
12

劳动教育
2
36
12

24
10
10
8
8

学工处
公共基础必修课程平台小计
30
562
304
258
216
270
52
16
8

公 共 选 修 课
限定选 修课
1

*新一代信息技术
2
36
18
18

36

信工系
任意选 修课
2

见学院任意选修课目录
2

36
36
36

公共基础选修课程平台小计
8
144
72
72

36
36
36
36

专业基础课
1
RJ-3-1-3-4-086B
岗位认知与职业开展
1
20

20
4
4
4
4
4

合作企业
-6-
程
2
RZ-3-1-2-3-001B
人工智能概论
4
72
36
36
72

信工系
3
JC-3-1-1-1-029B
计算机导论
4
72
36
36
72

信工系
4
RJ-3-1-2-4-005A
高等数学
4
72
36
36
72

基础部
5
RJ-3-1-2-3-011B
Web开发技术基础
4
72
36
36
72

信工系
6
RZ-3-1-2-3-002B
Python开发技术
6
108
54
54

108

信工系
7
RJ-3-1-2-3-073B
数据库应用技术
6
108
54
54

108

信工系
8
RJ-3-1-2-3-087B
Java程序设计基础
6
108
54
54

108

信工系
9
GY-0-1-2-1-401B
职场英语（1）
4
72
36
36

72

公英部
10
GY-0-1-2-1-402B
职场英语（2）
4
72
36
36

72

公英部
专业基础课程平台小计
43
776
378
398
292
220
184
76
4

专业核心课 程
1
RZ-3-1-3-3-004B
数据采集与处理
4
72
36
36

72

信工系
2
RZ-3-1-3-3-005B
深度学习工程应用（1）
6
108
54
54

108

信工系
3
RJ-3-1-3-4-089B
Java高级开发技术
4
72
36
36

72

信工系
4
RZ-3-1-3-3-006B
Python数据分析
6
108
54
54

108

信工系
5
RZ-3-1-3-3-007B
深度学习工程应用（2）
4
72
36
36

72

信工系
6
RZ-3-1-3-3-008B
计算机视觉技术应用
6
108
54
54

108

信工系
7
RZ-3-1-3-3-009B
人工智能综合实训
6
108
54
54

108

信工系
8
JW-0-1-8-1-048C
顶岗实习
18
324

324

324
信工系
专业核心课程平台小计
54
972
324
648

108
252
216
324

专业 选修
课程
限定
选修
课
1
RJ-3-1-2-4-054B
软件测试技术
4
72
36
36

72

信工系
2
RZ-3-1-3-3-003B
鸿蒙应用开发技术
4
72
36
36

72

信工系
任意
1
XN-0-1-3-4-045B
界面交互设计
2
36
18
18

36

信工系
-7-

选修 课
2

RJ-3-2-5-3-096B
大数据应用开发(Java)初级综合实 训
2
36
18
18

36

信工系
3
RJ-3-2-5-3-097B
大数据应用开发(Java)中级综合实 训
4
72
36
36

72

信工系
4
RZ-3-2-5-3-010B
Linux操作系统及网络运维
4
72
36
36

72

信工系
5
RZ-3-2-5-3-011B
数据仓库与数据挖掘实践
2
36
18
18

36

信工系
6
RJ-3-2-5-3098B
微信小程序工程开发
2
36
18
18

36

信工系
专业选修课程模块小计
16
288
144
144

108
72
108

课外学分模
块
1

综合素质学分
3

V

V
V
V

2

专业技能学分
3

V

V
V
V

课外学分模块小计
6

合计
157
2742
1222
1520
508
526
488
452
372
324

平均周课时(含选修课程模块)
28
29
27
25
21
18

平均周课时(不含选修课程模块)
28
27
19
19
13
18

-8-
七、实施保障
（-）师资队伍
人工智能技术应用专业教学团队共有教师22人，其中专任教^ 10人，兼职教12人。
专任教师中博士 3名，91人,国圉授4人，高级职称占专任教师的50%；具有“双师素质”的 专业教师10人，占专业课教师的100%。
（二）实训条件
人工智能技术应用专业建设大数据实训室、机器人技术实训室、甲骨文Java云端教学实 训室、Java学训一体化实训室等工程。目前共有实训室28个，能够同时容纳近1500人实 训，可完成主流开发环境编程、人工智能技术应用、数据库设计与应用、网站开发、网络实训 等校内实训工程。
（三）教学评价
课程评价的目的不仅是为了考察学生到达学习目标的程度，更是为了检验和改进学生的学习 和教师的教学，改善课程设计，完善教学过程，从而有效地促进学生的开展。课程评价要突出 整体性和综合性，要从知识与技能、过程与方法等方面进行评价，以全面考察学生的整体素质。
建议：采用过程性评价与终结性考核相结合的方法，具体比例可根据课程确定。
1.过程性评价
过程性评价以平时操作考评（多项任务）的平均成绩计算。平时操作考评成绩由以下局部 组成：
（1）考勤成绩：重点考核学生的组织纪律及时间观念按照日常考勤进行。
（2）学生自我评价：学生按照教师的规范要求和标准，对课程学习中自己的技术能力、 关键能力和协调组织能力进行自我评估。
（3）小组民主评价：将学生进行合理分组，使得学生由个人状态转变为有机结合的协作组 状态。将d呦的集体任务细分蜡干个相互独立的子任务J第中的每个同学明确自己、他人的任务和工 作规范，了解自己以及他人所扮演的角色。在教师的指导下，学生自主制定工程工作计划，确 定工作步骤、程序和完成任务。小组成员以客观、公正、民主的原那么对小组中其他成员的作品 进行评论，对其能力和展示出的优缺点进行讨论总结。
（4）指导教师评价：指导教师严格按照实训的规范要求和标准，对每位学生的技术能力、 关键能力、任务完成情况行综合评价。
建议：考勤占10%,学生自我评价占10%、小组民主评价占20%、指导教师评价占60%o 2.终 结性考核
终结性考核即期末考试。综合考察学生对所学知识的灵活应用及解决问题的能力、职业能 力，为后续课程的学习夯实理论和技能基础。
由质量保证工作组负责木系部的质量管理和控制，组织实施木系部专业、课程、教师、学 生层面的诊改，审核专业标准、专业人^培养方案、课程标准，保证专业建设的实施质量，进行学生学业 情况调查分析，保证课程实施质量，撰写专业（课程）质量年度报告。
根据专业建设标准举行每年两次的专业建设委员会会议，修正专业人才培养方案。根据课 程建设标准、课程教学标准、顶岗实习标准、课程教学实施规范等，每个学期修订主干课-9-