大数据技术与应用专业人才培养方案——2020级.docx

大数据技术与应用专业人才培养方案2020级一、培养目标本专业培养思想政治坚定、德技并修、全面开展，具有一定的科学文化水平、良好的职业道德和 工匠精神、掌握计算机软件相关理论知识，具有系统应用的开发、维护、测试能力，具备从事大数据 处理、大数据运维和大数据分析等岗位工作能力，面向计算机桌面软件及移动互联网系统数据分析与 支持等方面领域，能够从事大数据分析、大数据处理、大数据运维等岗位等工作的高素质技术技能人 才。二、学制与招生对象（一）学制：三年（实行弹性学制）。（二）招生对象：普通高中毕业生、中职（专）毕业生和职高毕业生。三、职业面向表1大数据技术与应用专业面向的职业岗位所属专业 大类 （代码）所属专业 类 （代码）对应 行业 （代码）主要职业 类别 （代码）主要岗位类别 （或技术领域）职业资格证书或技能 等级证书举例61（电子信 息大类）6102（计算机 类）651320213041 .大数据预处理岗位2 .大数据产品设计岗 位3 .大数据运维岗位4 .前端及数据可视化 设计岗位数据库工程师（中级）， 互联网产品设计师，大 数据管理工程师（中 级）。四、培养规格（-）能力要求1.通用基础能力（1）具备基本的计算机操作与办公软件应用能力。（2）具备较好的计算机硬件的管理和维护能力。（3）具备较好的语言表达与文字写作能力。（4）具备较强的团队协作能力。（5）熟悉劳动与平安保护规程。（6）拥有较强的自主学习能力。2.专业基础能力（1）具备多数据源整合的基本能力，掌握数据库增、查、册h修改、统计等操作，能对大数据进课程 类别序号课程名称课 程 类 型学 分计划教学时间分配考核 方式各学期教学时间分配学 时 合 计理论、实践学R寸实践周数一学年二学年三学年学 时 小 计理论实践学 时 计 算实训实 习课 程证 书-四五六11周17周18周18周18周16周公 共 基 础 学 习 领 域必 修1军训与入学教育C248482查2w2中华优秀传统文 化C124241查lw3公益劳动C124241查lw4马克思主义中国 化进程与青年学 生使命担当A1202020查2*105军事埋论B236361224查2*66思想道德修养与 法律基础B348482226查2*117毛泽东思想和中 国特色社会主义 理论体系概论B464643430查2*178形势与政策A1161616作2*22*22*22*29心理健康教育B236361620查2*22*22*22*210职业开展与就业 指导B238381622查2*22*22*22*211大学英语A7112112112试试4*114*1712计算机基础及互 联网技术B232322210查试2*1113大学体育B3.556561838查2*112*1714工程数学A3.5565656查2*112*1715大学语文A1.5222222作2*1116创新创业基础A2323232查J1美育教育A2323232查V7小计40.56966004301709641612专 业 基 础 学 习 领 域必 修1图像处理技术B2.54040364查4*102程序设计基础B2.54040364试4*103HTML5B2.54040364试4*104数据库技术及应 用B46464604试4*165UI设计B34848408试3*16小计14.52322322082400012431机器学习技术B46464604试4*162操作系统与应用B46464604查4*163Hadoop技术与应 用B34848408试3*164Java WEB前端开 发技术B81281281208试8*165大数据平台构建 与应用B69696888试6*166大数据可视化技 术B81281281208试8*167创新创业实践C1228828812查12W8毕业顶岗实习C1843243218查6W12W9毕业设计（论文）C496964查4W小计671344528488408160344151418W16W专 业 拓 展限 选1Windows服务器 系统B46464604查4*162UML建模技术B46464604查4*16学 习 领 域3C语言程序设计B46464604查4*161Java框架技术B46464604查4*162php程序设计B46464604查4*程序设计B46464604查4*161数据挖掘技术B46464604查4*162数据分析技术B46464604查4*163MatlabB46464604查4*16小计专业拓展课程选修12学分1219219218012444创新创业 素质拓展 （含公选课）共计8学分8128128128大数据技术与应用专业合计1422592168014342469124342824221818W16W说明：1.课程类型“A”表示纯理论；“B”表示理论+实践；“C”表示纯实践;2. “W”表示“周”。行预处理、检验和清洗；(2)熟悉Hadoop技术框架操作，具备程序设计能力；(3)熟悉ETL工具的使用，掌握制定报表基本技术，能够进行常规的统计分析、报表分析，能够 提出问题，并能制定详细实施计划；(4)具备组建计算机网络、管理网络的能力。3 .专业核心能力(1)精通java程序设计；(2)熟悉当前使用最广泛的数据挖掘编程语言python；(3)熟悉SQL的计算与存储过程调优，并具有严密的逻辑分析能力；(4)具备数据的处理、抽取、清洗、转换等能力；(5)掌握主流的Hadoop处理技术，包括MapReduce、Hive Hbase等。4 .职业核心能力(1)具有获取、分析、使用信息的能力。(2)具有对知识的抽象、概括及判断能力。(3)具有终身学习和岗位迁移能力。(-)知识要求(1)掌握计算机组成和操作系统基础知识(2)掌握网络基础知识(3)掌握程序设计基础和数据结构知识(4)掌握面向对象分析和设计知识(5)掌握数据库基础知识(6)掌握网页设计基础知识(三)素质要求具有团队协作能力，具有一定的语言表达、文档写作与自主学习能力。同时，心里健康、具有团 队合作与沟通能力。有自己的职业规划，有责任心，同时能够做到及时更新自己的知识技能，不断提 升自己。五、毕业标准(-)本专业学生必须修满138学分，其中必修课122学分，限选课、任选课和创新创业素质拓展课 16学分(含到达国家学生体质健康标准的要求)；(二)取得本专业教学计划规定的职业资格(岗位技能)证书；本专业教学计划规定的职业资格(岗位技能)证书序号职业资格证书名称等级要求(必考/ 选考)发证机关1数据库工程师(中级)，互联网产 品设计师，大数据管理工程师中级必考一门(三 选一)工业和信息化部2软件设计师(中级)，网站设计师 (中级)中级选考工业和信息化部3大数据工程师证书初级选考工业和信息化部教 育与考试中心4ClouderaApacheHadoop 认证管 理人员 (CCAH ), ClouderaApacheHadoop 认证开 发人员(CCDH)初级选考Cloudera六、课程体系(-)岗位工作任务与职业能力分析表2大数据技术与应用专业核心岗位工作任务与职业能力分析表类别核心岗位工作任务职业能力分析核心 冈位1.大数据预 处理岗位数据采集及数据处理工作、对 数据进行整理规划、编写数据 说明文档、明确客户方的业务 体系，对大数据进行预处理、 检验和清洗1 ,掌握编程语言，可以根据数据模型设计算法2 .掌握各类数据模型处理方法3 .较强的逻辑思维能力，较强的沟通和团队能 力，较好的身体素质，较强的学习能力4 .较强的软件开发工具代码编写能力2.大数据产 品设计岗 位大数据产品建设与开发、大数 据工程需求分析。能够进行常 规的统计分析、报表分析，能 够提出问题。1 .熟悉HDFS2 .熟悉MapReduce工具的使用3 .掌握大数据软件搭建与管理的工具与方法4 .熟悉网路编程的基本概念5,熟悉TCP/IP协议6 .熟悉网络配置7,掌握Java语言的基本语法8 .精通HTML5应用程序开发，移动客户端开 发；9 .熟悉数据库编程拓展UL4 1二 冈位3.大数据运 维岗位大数据平台搭建、维护、调优、 管理、监控1 ,熟悉HDFS2 .熟悉MapReduce工具的使用3 .掌握大数据软件搭建与管理的工具与方法4.前端及数 据可视化 设计岗位负责大数据系统的设计和开 发工作，如个性化推荐系统、 精准营销、用户画像等数据产 品的设计和开发工作;配合需 求人员，完成功能模块，支撑 日常业务数据需求，负责系统 优化，问题跟进并及时解决； 负责收集到的高质量数据中， 利用图形化的工具及手段的 应用，一目了然地揭示数据中 复杂信息,帮助企业更好的进 行大数据应用开发。1 ,掌握HTML%语言的基本语法2精通HTML5应用程序开发，移动客户端开 发；3 .熟悉数据库编程4 .掌握CSS3与JavaScript实现的用户交互模式 5精通HTML5应用程序开发，移动客户端开 发；6 .掌握HTML5标准、jQuery、等常见web开 发框架7 ,掌握基本的数据类型8 .掌握函数及其作用域9 .掌握字符串操作10 .熟悉JavaScript的基本语法（二）专业核心课程与职业资格考证及职业技能竞赛内容分析表3大数据技术与应用专业职业能力核心课程分析表职业能力课程名称主要教学模块内容职业资格（技能） 考核内容与要求职业技能竞赛 工程内容与要求参考 学时L掌握编程语 言，可以根据数 据模型设计算 法2 ,掌握各类数 据模型处理方 法机器学习 技术模块一：信息与决策 模块二：分布模型 模块三：线性模型具备分析问题解 决问题的能力能参加各种职业 竞赛641 ,掌握 HTML% 语言的基本语 法2 .精通 HTML5 应用程序开发， 移动客户端开 发；3 .熟悉数据库 编程HTML51. HTML5基础知识2. HTML5应用开发1 .主动学习、获取 新知识的能力2 .分析问题解决 问题的能力能参加各种职业 竞赛40L熟悉HDFS2 .熟 悉 MapReduce 工 具的使用3 .掌握大数据 软件搭建与管 理的工具与方 法Hadoop 技 术与应用模块一：HDFS模块二:MapReduce模块三：集群1具备团队协作能 力2 .具备沟通能力3 .具备书写文档 的能力能参加各种职业 竞赛481 .掌握CSS3与 JavaScript 实现 的用户交互模 式2 .精通 HTML5 应用程序开发， 移动客户端开 发；3 .掌握 HTML5 标准、jQuery、 等常见web开 发框架4 ,掌握基本的 数据类型5 .掌握函数及 其作用域JavaWEB 前端开发 技术模块一：统计按钮单击 次数模块二：简易时钟模块三：网络聊天室 模块四：JDBC数据库 编程模块五:Java Applet编 写的万年历模块六：数据类型与变 量模块七：函数与作用域 模块八：字符串操作 模块九：浏览器程序设 计1 .独立学习能力2 .职业生涯规划 能力3 .分析问题和解 决问题的能力4 .获取新知识的 能力和信息搜索 能力5 .决策能力能参加各种职业 竞赛128（三）实践教学课程分析6 .掌握字符串 操作7 .熟 悉 JavaScript 的基 本语法1 .较强的逻辑 思维能力，较强 的沟通和团队 能力，较好的身 体素质，较强的 学习能力2 .较强的软件 开发工具代码 编写能力3 .熟悉网路编 程的基本概念4,熟悉 TCP/IP 协议5 .熟悉网络配 置操作系统 及应用模块一：Linux操作系 统技术模块二：资源访问模块三：Linux操作系 统用户界面模块四：网络编程与套 接字模块五：地址簇与数据 序列模块六：TCP/IP协议 模块七：域名与网络地 址1 .主动学习、获取 新知识的能力2.分析问题解决 问题的能力能参加各种职业 竞赛64L掌握Java语 言的基本语法 2.精通 HTML5 应用程序开发， 移动客户端开 发；3.熟悉数据库 编程程序设计 基础模块一：Java语法基 础模块二：面向对象 模块三：继承与多态 模块四：异常1 .主动学习、获取 新知识的能力2 .分析问题解决 问题的能力能参加各种职业 竞赛，如：广东 省职业院校技能 大赛高职组“移 动互联网应用软 件开发”40表4大数据技术与应用专业实践教学课程分析表实践教学 课程名称主要理论知识与 技术技能要求主要实训工程实训实习场地 （校内/校外）参考学时图像处理技术1 .掌握Photoshop等工 具的操作与应用2 .能够使用Photoshop 等工具按照实际要求 进行图像处理1 .Photoshop的工具栏 使用2.Photoshop的实际案 例应用校内4程序设计基础1 .掌握Java语言的基本语 法2 .精通HTML5应用程序 开发，移动客户端开发；3 .熟悉数据库编程1 . Java语法基础2 .面向对象3 .继承与多态4 .异常校内4HTML51 ,掌握HTML%语言的基1. HTML5基础知识校内4本语法2 .精通HTML5应用程序 开发，移动客户端开发；3 .熟悉数据库编程2. HTML5应用开发数据库技术与应用1.具备多数据源整合的基 本能力，掌握数据库增、 查、册h修改、统计等操 作1 .创立数据库2 .创立SQL查询3 .创立窗体校内4UI设计1 .掌握交互界面设计的 准那么标准2 .掌握UI设计的框架流 程3 .掌握UI设计的技术应 用1 .使用软件工具进行 基础案例UI设计2 .使用软件工具进行 高级案例UI设计校内8机器学习技术模块一：信息与决策 模块二：分布模型 模块三：线性模型1 .回归模型2.概率分布校内4操作系统及应用1 .较强的逻辑思维能力， 较强的沟通和团队能力， 较好的身体素质，较强的 学习能力2 .较强的软件开发工具代 码编写能力3 .熟悉网路编程的基本概 念4 .熟悉TCP/IP协议5 .熟悉网络配置模块一：Linux操作系 统技术模块二：资源访问模块三：Linux操作系 统用户界面模块四：网络编程与套 接字模块五：地址簇与数据 序列模块六：TCP/IP协议 模块七：域名与网络地 址校内4Hadoop技术与应用1 .熟悉HDFS2.熟悉MapReduce工具的 使用模块一：HDFS模块二：MapReduce模块三：集群校内8JavaWEB前端开发 技术1 ,掌握JSp相关语法2 .利用JSP应用程序开发 工程应用；3,掌握常见web开发框4. 掌握基本的数据类型5 .掌握函数及其作用域6 .掌握字符串操作7 .熟悉JavaScript的基本 语法架1 .统计按钮单击次数2 .简易时钟3 .网络聊天室4 . JDBC数据库编程5 .JavaApplet编写的万 年历校内8大数据平台构建与 应用1 ,较强的逻辑思维能力， 较强的沟通和团队能力， 较好的身体素质，较强的 学习能力2 .对大数据产品建设与开 发、大数据工程需求分析。 能够进行常规的统计分 析、报表分析，能够提出 问题。1 .大数据工程需求分 析2 .大数据预处理3 .大数据平台构建校内8大数据可视化技术1 .理解可视化组织快速发 展的原因2 .能进行大数据可视化设 计3 .能模仿典型算法完成相 似大数据可视化应用程序 的设计开发1 .可视化组织快速 开展；2 .将数据转化为工 具；3 .可视化组织典范；4 . DNA中的数据可 见；5 .可视化组织的四 层结构；6 .建立可视化组织；7 .数据可视化系统 推广。校内8创新创业实践创新创业实践锻炼完成岗位对应的工作实习单位12周毕业顶岗实习顶岗实践锻炼完成岗位对应的工作实习单位18周毕业设计综合运用专业能力专业相关的设计作品实习单位4周注：参考学时中的整周实训以“周”为单位计算。七、专业教学计划进程表（附后） 八、学年学期教学活动安排表5大数据技术与应用专业学年学期教学活动安排表注：二为放假时间，一为课堂教学，考试，中国传统文化教育，军训与入学教育，创新创业实践, 课程集中实训与实习，。职业群基础及技能实训，职业技能与认证实训，顶岗实习，毕业设计（论 文）周次 学期1234567891011121314151617181920212223第一学期18周-二第二学期20周二第三学期20周第四学期20周第五学期20周第六学期18周毕业离校九、各类课程学时学分安排表6大数据技术与应用专业各类课程学时与学分比例分析表学习领域学时数学时占%学分数学分占公共基础学习领域（必修）69626.8540.528.52专业基础学习领域（必修）2328.9514.510.21专业能力学习领域（必修）134451.856747.18专业拓展学习领域（限选）1927.41128.45人文素质教育（任选）642.4742.82创新创业素质拓展（任选）642.4742.82合计2592100.00142100.00理论课总学时143455.3289.6363.12实践课总学时115844.6852.3736.88合计2592100.00142100.00十、实施保障（一）师资队伍根据国家关于高职院校生师比的要求，结合专业课程设置和学时安排，合理确定公共基础课程教 师和本专业专任教师数量、结构；专业带头人原那么上应具有高级职称；合理确定“双师型”教师比例。（二）教学设施教学设施满足本专业人才培养实施需要，实训室配备电脑等实训器材，到达国家发布的有关专业 实训教学条件建设标准（仪器设备配备规范）要求。信息化条件保障能满足专业建设、教学管理、信 息化教学和学生自主学习需要。（三）教学资源对教材选用、图书文献配备、数字资源配备等的使用，严格执行国家和省（区、市）关于教材选 用的有关文件规定，完善教材选用制度，经过规范程序选用教材，优先选用职业教育国家规划教材、 省级规划教材，根据需要编写校本特色教材禁止不合格的教材进入课堂。图书、文献配备能满足学 生全面培养、教科研工作、专业建设等的需要，方便师生查询、借阅，结合专业实际列举有关图书类 别。数字资源配备主要包括与本专业有关的音视频素材、教学课件、案例库、虚拟仿真软件、数字教 材等，种类丰富、形式多样、使用便捷、满足教学要求。（四）教学方法依据专业培养目标、课程教学要求、学生学习基础、教学资源等，采用适当的教学方法，以达成 预期教学目标。坚持学中做、做中学，倡导因材施教、因需施教，鼓励创新教学方法和策略，采用理 实一体化教学、案例教学、工程教学等方法。（五）教学评价评价体系的建立与完善，有助于检验专业建设的成果，并可以从中总结经验、发现缺乏、发挥优 势，从而进一步推动专业建设。评价体系应包括两个方面的要素：一是职业能力，如尽职能力、计划 能力、组织能力、控制能力、口头表达能力、文字表达能力等；二是职业人格，如敬业精神、情绪调 控能力、服从倾向等。（六）质量管理专业建设是一个长期而复杂的系统工程，在加强制度建设的同时，还应该借助现代化的管理工具 和手段，提高管理水平。利用先进的信息管理软件，实现本专业的现代化的知识管理系统，为专业建 设的持续不断开展提供坚实的支撑平台。附：专业教学计划进程表