《大数据分析与应用实验》课程教学大纲.docx

大数据分析与应用实验Big Data Analysis and Application一、课程基本情况课程总学时：48学时实验总学时：32学时学分：2学分开课学期：第6学期课程性质：选修对应理论课程：大数据分析：方法与应用适用专业：经济管理学院各专业教 材：王星，大数据分析：方法与应用，清华大学出版社，2013年开课单位：经济管理学院信息管理系二、实验课程的教学目标和任务实验课程的教学目标是使学生初步掌握各类大数据分析方法设计、实施和评价的方法、 过程及能力：熟练掌握各类大数据分析工具的功能、使用方法和流程，能够借助大数据分析 方法和分析工具对各领域的大数据资源进行采集、导入、分析流程设计和结果分析；使学生 能够充分了解和认识到大数据的重要性，如何熟练地应用大数据分析方法和工具从大数据中 获取知识和情报；能够了解不同应用领域的大数据分析方法和工具的目标、功能及其结构； 能够在各行业、各部门的信息化工作承当大数据分析方法设计、分析工具设计和使用、实施 大数据分析及结果应用等具体工作。实验课程的主要内容是了解大数据的类型和特征、掌握各类大数据分析方法的概念、数 学原理、设计方法和流程、应用方法和流程；调查和实际运用各类大数据分析工具进行各领 域大数据的分析与评价工作，深入了解各类大数据分析工具的具体功能及应用方法，并撰写 相应的大数据分析方法设计与分析报告。三、实验课程的内容和要求序号工程名称所需 学时内容提要工程要求实验类型必开选开实验一大数据类型及 分析方法2通过网络搜索和文 献调研等手段，深入 了解大数据的类型 及分析方法。V验证实验二大数据收集方 法设计2通过网络、文献调研 或自编程序构建各V演示类大数据收集方法。实验三大数据处理方 法设计2通过网络、文献调研 或自编程序构建各 类大数据处理的方 法，并进行互动演 示、学习和交流。V演示实验四大数据分析方 法之数据挖掘 方法的设计2根据授课内容、网络 调研、文献研读和相 互交流，设计大数据 挖掘的算法V综合实验五大数据分析方 法之数据挖掘 方法的应用2基于设计的大数据 挖掘的算法，进行小 样本的实验和应用V综合实验六大数据分析方 法之海量数据 语义分类与挖 掘工具的比拟2通过网络和文献阅 读比拟各类数据挖 掘工具的界面、功能 和易用性V综合实验七大数据分析方 法之海量数据 语义分类与挖 掘工具的比拟2通过网络和文献阅 读比拟各类数据挖 掘工具的界面、功能 和易用性V综合实验八大数据分析方 法之海量数据 语义分类与挖 掘工具的具体 应用2选择一款功能丰富 的数据挖掘工具进 行具体操作和应用V综合实验九大数据分析方 法之海量数据 语义分类与挖 掘工具的具体 应用2选择一款功能丰富 的数据挖掘工具进 行具体操作和应用V综合实验十大数据分析方 法之海量数据 语义分类与挖 掘工具的具体2选择一款功能丰富 的数据挖掘工具进 行具体操作和应用V综合应用实验十大数据分析方 法之高维回归 分析模型的设 计2借鉴和设计高维回 归分析模型和分析 工具，收集和处理领 域大数据V综合实验十大数据分析方 法之高维回归 分析模型的应 用2使用设计的高维回 归分析模型和分析 工具，收集和处理领 域大数据进行具体 实验和应用V综合实验十大数据分析方 法之社会网络 构建2通过网络调研和文 献阅读深入了解社 会网络构建与分析 的各类工具，如 Citespace和Ucinet等的功能和 使用方法V综合实验卜 四大数据分析方 法之社会网络 应用2利用各类社会网络 工具，如 Citespace 和Ucinet等的功能 和使用方法，进行社 会网络分析和结果 评价。V综合实验十 五大数据分析方 法之信息资源 评价方法的设 计2根据授课内容、网络 调研、文献研读和相 互交流，设计信息资 源评价方法V综合实验十 八大数据分析方 法之信息资源 评价方法的使 用2设计信息资源评价 方法，进行小样本的 实验和应用V综合四、课程考核(1)实验报告的撰写要求：撰写大数据分析方法和工具具体应用的实验报告；(2)实验报告：5次；(3)考核及成绩评定：根据学生所完成的实验报告，实验报告成绩占70%,实验课出勤率30%,最后按40%的比例记入“大数据分析：方法与应用”课程的总成绩。五、参考书目（1）郭晓科,大数据,清华大学出版社,2013.（2）伊恩艾瑞斯，大数据思维与决策，人民邮电出版社，2014.（3）赵刚，大数据：技术与应用实践指南，电子工业出版社，2013.