1、大数据分析与应用实验
Big Data Analysis and Application
一、课程基本情况课程总学时：48学时
实验总学时：32学时学分：2学分
开课学期：第6学期课程性质：选修
对应理论课程：大数据分析：方法与应用适用专业：经济管理学院各专业
教 材：王星，大数据分析：方法与应用，清华大学出版社，2013年开课单位：经济管理学院信息管理系
二、实验课程的教学目标和任务
实验课程的教学目标是使学生初步掌握各类大数据分析方法设计、实施和评价的方法、 过程及能力：熟练掌握各类大数据分析工具的功能、使用方法和流程，能够借助大数据分析 方法和分析工具对各领域的大数据资源
2、进行采集、导入、分析流程设计和结果分析；使学生 能够充分了解和认识到大数据的重要性，如何熟练地应用大数据分析方法和工具从大数据中 获取知识和情报；能够了解不同应用领域的大数据分析方法和工具的目标、功能及其结构； 能够在各行业、各部门的信息化工作承当大数据分析方法设计、分析工具设计和使用、实施 大数据分析及结果应用等具体工作。
实验课程的主要内容是了解大数据的类型和特征、掌握各类大数据分析方法的概念、数 学原理、设计方法和流程、应用方法和流程；调查和实际运用各类大数据分析工具进行各领 域大数据的分析与评价工作，深入了解各类大数据分析工具的具体功能及应用方法，并撰写 相应的大数据分析方法设计与分
3、析报告。
三、实验课程的内容和要求
序号
工程名称
所需 学时
内容提要
工程要求
实验类型
必开
选开
实验一
大数据类型及 分析方法
2
通过网络搜索和文 献调研等手段，深入 了解大数据的类型 及分析方法。
V
验证
实验二
大数据收集方 法设计
2
通过网络、文献调研 或自编程序构建各
V
演示
类大数据收集方法。
实验三
大数据处理方 法设计
2
通过网络、文献调研 或自编程序构建各 类大数据处理的方 法，并进行互动演 示、学习和交流。
V
演示
实验四
大数据分析方 法之数据挖掘 方法的设
4、计
2
根据授课内容、网络 调研、文献研读和相 互交流，设计大数据 挖掘的算法
V
综合
实验五
大数据分析方 法之数据挖掘 方法的应用
2
基于设计的大数据 挖掘的算法，进行小 样本的实验和应用
V
综合
实验六
大数据分析方 法之海量数据 语义分类与挖 掘工具的比拟
2
通过网络和文献阅 读比拟各类数据挖 掘工具的界面、功能 和易用性
V
综合
实验七
大数据分析方 法之海量数据 语义分类与挖 掘工具的比拟
2
通过网络和文献阅 读比拟各类数据挖 掘工具的界面、功能 和易用性
V
综合
实验八
大数据分析方 法之海量数据 语义
5、分类与挖 掘工具的具体 应用
2
选择一款功能丰富 的数据挖掘工具进 行具体操作和应用
V
综合
实验九
大数据分析方 法之海量数据 语义分类与挖 掘工具的具体 应用
2
选择一款功能丰富 的数据挖掘工具进 行具体操作和应用
V
综合
实验十
大数据分析方 法之海量数据 语义分类与挖 掘工具的具体
2
选择一款功能丰富 的数据挖掘工具进 行具体操作和应用
V
综合
应用
实验十
大数据分析方 法之高维回归 分析模型的设 计
2
借鉴和设计高维回 归分析模型和分析 工具，收集和处理领 域大数据
V
综合
6、实验十
大数据分析方 法之高维回归 分析模型的应 用
2
使用设计的高维回 归分析模型和分析 工具，收集和处理领 域大数据进行具体 实验和应用
V
综合
实验十
大数据分析方 法之社会网络 构建
2
通过网络调研和文 献阅读深入了解社 会网络构建与分析 的各类工具，如 Citespace和
Ucinet等的功能和 使用方法
V
综合
实验卜 四
大数据分析方 法之社会网络 应用
2
利用各类社会网络 工具，如 Citespace 和Ucinet等的功能 和使用方法，进行社 会网络分析和结果 评价。
V
综合
实验十 五
大数据分析方 法之信息
7、资源 评价方法的设 计
2
根据授课内容、网络 调研、文献研读和相 互交流，设计信息资 源评价方法
V
综合
实验十
— 八
大数据分析方 法之信息资源 评价方法的使 用
2
设计信息资源评价 方法，进行小样本的 实验和应用
V
综合
四、课程考核(1)实验报告的撰写要求：撰写大数据分析方法和工具具体应用的实验报告；
(2)实验报告：5次；(3)考核及成绩评定：根据学生所完成的实验报告，实验报告成绩占70%,实验课出勤率
30%,最后按40%的比例记入“大数据分析：方法与应用”课程的总成绩。
五、参考书目（1）郭晓科,《大数据》,清华大学出版社,2013.
（2）伊恩•艾瑞斯，《大数据思维与决策》，人民邮电出版社，2014.
（3）赵刚，《大数据：技术与应用实践指南》，电子工业出版社，2013.
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